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  • 《软件工程》第 3 章 -需求工程概论

       在软件工程的开发流程中,需求工程是奠定项目成功基础的关键环节。它专注于获取、分析、定义和管理软件需求,确保开发出的软件能真正满足用户需求。 接下来,我们将按照目录内容,结合 Java 代码和实际案例,深入讲解需求工程的核心知识。 以学生成绩管理系统的用例图为例: 3.3 需求工程的过程模型 3.3.1 需求工程中的活动 需求工程包含以下核心活动: 需求获取:通过访谈、问卷等方式收集用户需求。 3. 4小结    本章围绕需求工程概论,从软件需求的概念出发,介绍了需求分类、质量要素,阐述了需求工程的预备知识和过程模型。 需求工程是软件开发的基石,后续的设计、开发和测试都依赖于高质量的需求。在实际项目中,应根据具体情况灵活运用这些知识和方法,做好需求管理工作。    以上内容全面呈现了需求工程概论的要点。

    21810编辑于 2026-01-21
  • 来自专栏腾讯云大客户技术服务团队

    【万字长文】腾讯云新能源汽车客户-混沌工程实战

    智能化是新能源汽车产业发展的主流和趋势,车联网业务是其中十分关键的一环,客户对此业务的安全性、可用性十分重视。 最终有如下提升:1、客户的长、短链接场景都更好的利用了腾讯云高防产品的安全能力2、客户对车联网业务的故障处理时长从60分钟降低到最低4min3、客户具备了将混沌工程在公司内推广的能力等。 、持续迭代来提升实验的长期性2.3 腾讯云专家模式流程图图片----长文预警下面行文分为两部分:混沌工程设计方法论(3.混沌工程设计方法论)和基于方法论的实战(4.某新能源汽车云防火墙混沌工程实战)。 ----3.混沌工程设计方法论3.1 目标系统分析无论要在单组件实施混沌工程,还是在多组件实施混沌工程,他们都服从于一个大前提:目标系统的SLA。 认同和文化方面,可以考虑采用Kirkpatrick模型成熟度度量可以参考greemlin的可靠性评分4.某新能源汽车云防火墙混沌工程实战4.1 目标系统分析客户业务主要分布在XX、 YY两个地域,其中:

    4.1K707编辑于 2023-02-24
  • 来自专栏用户8186044的专栏

    能源领域相关指标1:能源生产总量

    一、能源生产总量 指标定义:指一定时期内全国一次能源生产量的总和。 注:关于能源生产总量最权威的解释应该是国家统计局官网。能源生产总量:指一定时期内,全国一次能源生产量的总和。 指标简介:这个定义里格外注意的是能源生产总量中的这个能源指的是一次能源,并非二次能源(一次能源加工转换后得到的能源产品,如火电、煤电、汽油、柴油、煤气等),一次能源经过加工转换会产生很多二次能源,这些二次能源种类太多 ”能源从其来源来讲分为一次能源和二次能源,一次能源是由自然界产生的,二次能源是由一次能源转换而来。二次能源在折算成标煤时有两个概念,一个是等价值,一个是当量值。 等价值的含义:二次能源是由多少一次能源转换而来的;当量值得含义:二次能源自身含有多少热值。 其中,规上企业能源生产总量基本占到95%以上,基本能够反映出地区能源生产总量,若是其他线下企业数据上报完整,这部分数据约占3%左右,剩下的2%也无所谓了。

    1.6K30编辑于 2022-11-28
  • 来自专栏探索RPA

    能源RPA丨RPA如何变革能源行业?

    随着科技的发展,能源行业也开始通过使用大型信息化系统提升管理、全面创造价值。但单一、重复、繁琐的事务性工作仍依赖大量人工来完成。过高的人力成本、低下的业务效率,禁锢着企业未来的发展。 近年来,国际能源业正在发生变化。垄断逐渐被打破,新的市场进入者不断涌现,更多新能源(如太阳能和风能等替代能源)逐渐成为潮流,消费者的选择余地也相应变大。 为了保持市场地位,现有的能源供应商面临着提高服务质量的巨大压力。 [RPA如何变革能源行业] 当前能源业面临的痛点 企业成本较高。固定资本投入大,只有达到一定的生产规模之后才能分摊这些成本。 某大型能源公司的实际应用案例 某大型能源公司在分析当前形势后,选择应用RPA自动处理收到的客户请求,以帮助呼叫中心员工缩短回应客户的时间。 每年,该能源公司都要回复大约150万个客户请求。 如今,该能源公司正在用RPA改进其他业务。

    92930发布于 2020-07-09
  • 来自专栏超级架构师

    「需求工程」需求工程—需求规范(第3部分)

    正如我们之前提到的,需求工程中的过程是交叉的,并且是迭代地完成的。在第一次迭代中指定用户需求,然后指定更详细的系统需求。 系统需求 另一方面,系统需求是用户需求的扩展版本,被软件工程师用作系统设计的起点。 它们添加了细节并解释了系统应该如何提供用户需求。他们不应该关心系统应该如何实现或设计。 需求文档有不同的用户集合,从客户到系统工程师。 可能用户的多样性意味着需求文档必须是客户沟通需求之间的妥协,为开发人员和测试人员定义详细的需求,和预测信息的变化可以帮助系统设计者为了避免严格的设计决策,并帮助系统维护工程师系统适应新的需求。 接下来是需求工程的最后一个支柱;需求验证( requirements validation)。 谢谢大家关注,转发,点赞和点在看。

    1.5K20发布于 2020-12-09
  • MyEMS能源管理系统后台配置-能源费率管理

    查看能源费率: 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“能源费率管理”图4-1能源费率列表添加能源费率: 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“能源费率管理” 3.点击“添加费率”按钮 4.在 图4-2添加能源费率编辑能源费率: 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“能源费率管理” 3.点击标签页“能源费率” 4.点击“修改”按钮 5.在“编辑费率”对话框中输入“名称”、“能源分类” 、“费率类型”、“单位”、“费率有效期开始”和“费率有效期结束” 6.点击“保存”按钮图4-3编辑能源费率删除能源费率:注意1:删除费率前要在“成本中心管理”中解除绑定。 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“能源费率管理” 3.点击标签页“能源费率” 4.点击“删除”按钮 5.在“确认删除”对话框中点击“确认删除”按钮导入能源费率: 1.点击菜单“系统管理” “能源费率管理” 3.点击标签页“能源费率” 4.点击“导出”按钮克隆能源费率: 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“能源费率管理” 3.点击标签页“能源费率” 4.点击“克隆”按钮MyEMS

    23610编辑于 2025-05-20
  • 来自专栏AI科技评论

    加拿大工程院院士于非:互联—— 从质量、能源、信息到智能

    连续3年入选科睿唯安计算机科学领域“全球高倍引科学家” (2019- 2021)。Google学术20,000+次引用,H- index88。 我作为学者、工程师看到这句话其实有所欣慰,从消费者来的角度,大家看到会将关注落在“自动驾驶不会短期内实现”这一点上,但是作为学者、工程师来讲,我们看到了机会,为什么? 1. )通信计算相结合的工作;2. )通信、计算和缓存相结合的工作;3. )通信和控制相结合的工作。每次结合都会提升网络或系统的性能。 当我们写文章时,性能提升高是特别高兴的事情。 这就是我们的下一主题,质量、能源、信息、智能。 第二个重要发明是能源的互联,以前的汽油和现在的电能,都属于能源互联。第三个重要发明是人们乐享其中的互联网,它是信息的互联。简而言之,“车”见证了人类历史整个技术的发展路线。

    54520编辑于 2023-04-12
  • 来自专栏用户8186044的专栏

    能源领域相关指标2:能源消耗总量【实际应用】

    1.能源消费总量是反映一个地区能源消费水平、构成和增长速度。 注:在"双碳"背景下,能源消费总量指标应用相对能源生产总量指标价值和意义更大更重要。 3.指标趋势应用:某地区近X年能源消费总量变化趋势图还是有一定意义的,单纯从数据来看,能够直观展示出某地区能源消费总量的变化,反映出某地区近X年随着社会经济的高速发展及人民生活水平的日益提高,地区各行各业及居民能源消耗量也在不断攀高 图3能源消费总量增速变化趋势示例图 3)增速数据应用:图3展示了某地区近11年能源消费总量增速(环比)变化趋势。 如果横轴是一年中1月-12月能源消费总量数据,该增速可以做成“能源消费总量月度环比增速”、“能源消费总量月度同比增速”、“能源消费总量月度累计值环比增速”、“能源消费总量月度累计值同比增速”。 ,柱状图表示每年能源消费总量,折线表示能源消费总量增速。

    1.1K20编辑于 2022-11-28
  • 来自专栏用户8186044的专栏

    能源领域相关指标1:能源生产总量【实际应用】

    1.能源生产总量反映某地区能源生产水平、规模、构成及发展速度。能源生产总量就是某地区一次能源生产总量,一次能源主要包括原煤、原油、天然气、一次电力及其他能源3.单纯指标应用:可视化场景应用中,若单独展示某年能源生产总量历史数据没有多大意义。毕竟就是一个纯粹的指标数据,建议展示某地区本年或未来一年能源生产总量的预测值。 4.指标趋势应用:历史年度能源生产总量变化趋势图还是有一定意义的,单纯从数据来看,能够直观展示出某地区能源生产总量的变化,反映出某地区近X年随着能源生产技术水平的提高,地区经济高速发展对能源的刚需,能源生产总量长期处于上升趋势 图3能源生产总量增速变化趋势示例图 3)增速数据应用:图3展示了某地区近12年能源生产总量增速变化趋势,总体来说增长速度较平稳。 如果横轴是一年中1月-12月能源生产总量数据,该增速可以做成“能源生产总量月度环比增速”、“能源生产总量月度同比增速”、“能源生产总量月度累计值环比增速”、“能源生产总量月度累计值同比增速”。

    1.1K10编辑于 2022-11-28
  • MyEMS能源管理系统后台配置-能源分类管理

    2.点击菜单“能源分类管理” 3.点击标签页“能源分类”图2-1能源分类列表 添加能源分类: 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“能源分类管理” 3.点击标签页“能源分类” “系统管理” 2.点击菜单“能源分类管理” 3.点击标签页“能源分类” 4.在“编辑能源分类”对话框中输入“名称”、“单位”、“标准煤系数”和“二氧化碳排放系数” 5.点击“保存 ”按钮图2-3编辑能源分类 删除能源分类: 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“能源分类管理” 3.点击标签页“能源分类” 4.点击“删除”按钮 5.在“确认删除”对话框中点击 查看能耗分项: 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“能源分类管理” 3.点击标签页“能耗分项”图2-4能耗分项列表 添加能耗分项: 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“能源分类管理 “能源分类” 6.点击“保存”按钮 图2-6编辑能耗分项 删除能耗分项: 1.点击菜单“系统管理” 2.点击菜单“能源分类管理” 3.点击标签页“能耗分项” 4.点击“删除”

    28310编辑于 2025-05-19
  • 开源能源管理系统:解锁当下能源困局的关键力量

    在全球能源结构转型与 “双碳” 目标深化的双重背景下,能源管理已从企业内部成本控制问题升级为关乎生态安全与产业竞争力的核心议题。 开源能源管理系统(OEMS)凭借其开放特性与技术优势,正成为破解当前能源管理困局的关键抓手,为社会各界提供低成本、高适配、强协同的能源治理解决方案。 主流开源项目均形成了活跃的开发者生态,OpenEMS 社区每月更新 2-3 个版本,持续新增碳排放核算、微电网协同控制等功能;MyEMS 社区聚集数千名开发者,仅用 2 个月就响应企业需求开发出碳足迹追溯模块 这种生态效应让单一工具升级为 “能源管理生态体系”,加速了技术成果的转化落地。五、安全可控:筑牢能源数据的安全防线能源数据作为关键生产要素与敏感信息,其安全性直接关系企业运营与公共利益。 从车间机床到智慧园区,从中小企业到公共机构,开源能源管理系统正以其成本优势、适配能力与协同效应,重塑能源管理的底层逻辑。

    22810编辑于 2025-10-28
  • 来自专栏SAP ERP管理实践

    SAP FI-在建工程核算流程-3在建工程结算

    在建工程结算 1、 事务代码:CJ88 2、 系统菜单路径: SAP菜单后勤项目系统财务期末结帐单一功能结算CJ88-单个处理 ? 双击“CJ88-单个处理”进入相应屏幕。 输入“SGJT”完成后按“Enter回车”键,输入要结算的项目,此例中我们对“G/SQ080001首秦公司工艺升级项目工程”项目在2008年7月进行结算。 每个单项工程即每个在建工程形成一个会计凭证。下图中显示的是3200454409工艺升级工程的记帐凭证。 ? 显示凭证3200454409 ?

    2.8K20发布于 2020-12-31
  • ISO 50002能源审计标准与MyEMS开源能源管理系统

    以下是这些要素的简要介绍:审计范围能源审计的范围应明确界定,可以包括与能源相关的所有活动、系统、过程和设备。此外,能源审计还可以考虑与运输相关的能源。 审计目标能源审计的主要目标是识别能源使用的改进机会,以提高能源效率并减少能源消耗。审计还应评估组织的能源管理体系的有效性。 初步能源审计通常较为简单,主要关注组织的整体能源性能。类型2:详细能源审计详细能源审计是在初步能源审计的基础上进行的更深入的分析。 它通常涉及对特定系统、过程或设备的详细测量和分析,以识别具体的能源浪费和改进机会。类型3:基于项目的能源审计这种类型的审计是针对特定的能源效率项目进行的。 四、实施能源审计的步骤实施能源审计通常包括以下步骤:确定审计目标和范围明确审计的目的和要审查的能源使用领域。收集数据和信息收集与能源使用相关的数据和信息,包括能源消耗量、能源价格、设备性能等。

    32710编辑于 2025-05-20
  • MyEMS 开源能源管理系统:重构能源秩序的技术密码

    能源转型的深水区,一个隐藏的矛盾日益尖锐:传统能源管理系统的 “封闭性” 与新型电力系统的 “开放性” 形成剧烈碰撞。 MyEMS 开源能源管理系统的出现,恰如为紊乱的能源网络注入了一套可自定义的 “操作系统”,其以代码为介质的开放基因,正在重新定义能源管理的规则与边界。​ 系统通过物料清单(BOM)与能源消耗的绑定,实现产品全生命周期碳核算。 这种 “产学研用” 的无缝衔接,使 MyEMS 的技术迭代速度是闭源系统的 3-5 倍。​能源数据的价值重估成为可能。由于开源系统的数据格式透明,企业可安全地与第三方共享脱敏数据以获取增值服务。 这种 “数据资产化” 的探索,为能源管理开辟了新的价值维度。​结语:当能源管理进入 “可编程时代”​MyEMS 的实践揭示了一个趋势:能源管理正在从 “硬件驱动” 转向 “软件定义”。

    31800编辑于 2025-07-30
  • 来自专栏python3

    我的欧拉工程之路_3

    Largest prime factor Problem 3 The prime factors of 13195 are 5, 7, 13 and 29. 最大的素数因数 问题 3 13195 的素数因数是 5, 7, 13 和 29. 那么数字 600851475143 最大的素数因数的多少? public class Euler3 { //返回一个一维素数数组,长度为length public static int[] getPrimeArray(int length) { int[] prime =new int[length]; prime[0]=2; for(int num=3,lengthTemp=1;lengthTemp =length;num+=2) { int i; boolean primeFlag=true; for(i=3;

    45140发布于 2020-01-14
  • 可再生能源物联网:当物联网遇到能源

    随着对全球变暖和化石燃料消耗问题的关注不断上升,世界正在转向替代能源以满足其需求。其中最具可持续性的选择是可再生能源。该领域遍及太阳能,风能,水力和地热等各种能源。 可再生能源不仅仅需要机械或电气方面的提升,而是具有能够持续监控并保持高性能的能力,而这就是物联网有所作为的地方。 为何单恋物联网? 答案在于并不是每个人都有能力创建,维持和维护传统能源行业。 这就是可再生能源可以提供的。然而这个过程并不容易处理。 如果你不是一名工程师仍然拥有或管理一座可再生能源农场,那么事情可能会变得非常复杂。当面对所有的千瓦/时,表观能量这些天书般的数据,你可能会很迷茫。 自我描述:电气工程专业即将毕业。热衷于一切科学 - 汽车,科技,等等。该文章首次发表在蠕虫物联网。

    1.4K140发布于 2018-05-02
  • MyEMS 开源能源管理系统:开启能源管理新视界

    MyEMS 开源能源管理系统的问世,宛如一道曙光,凭借其开源特性、卓越功能与创新架构,为能源管理领域注入全新活力,引领组织迈向智能化、精准化的能源管控新时代。​ 用户轻点屏幕,就能以仪表盘、图表、报表等多元形式,实时洞悉能源消耗动态,实现能源管理的便捷可视化。​ 功能模块:全方位赋能,破解能源管理难题​MyEMS 围绕能源管理全流程,打造一系列实用功能模块,各个击破能源管控中的痛点难点。 ,助力用户优化能源结构,提升能源利用效率。 协同化层面,积极投身能源互联网建设,支持分布式能源、储能设备、电动汽车充电桩等新型能源设施接入管理,推动集中式与分布式能源协同优化,探索能源需求响应、碳足迹追踪等创新功能,助力用户参与碳市场交易,加速绿色低碳转型

    36110编辑于 2025-08-21
  • 来自专栏Devops专栏

    3-使用 IDEA 快速构建 SpringBoot 工程

    3-使用 IDEA 快速构建 SpringBoot 工程 在前篇的章节,我们通过直接搭建maven工程的方式来创建 SpringBoot 工程。那么其实 IDEA 提供了更加方便的方式。 本章节我们来介绍一下 IDEA 创建 SpringBoot 工程的方式。 IDEA 创建 SpringBoot 工程 1.选择新建Module,选择 Spring Initializr 快速构建 2.填写工程信息 3.选择 SpringBoot 需要的相关依赖 4.查看构建好的

    39110编辑于 2022-03-23
  • 来自专栏Michael阿明学习之路

    Feature Engineering 特征工程 3. Feature Generation

    python一样直接相加 interactions.head(10) 0 Poetry_GB 1 Narrative Film_US 2 Narrative Film_US 3 count_7_days = count_7_days.reindex(ks.index) count_7_days.head(10) 0 1487.0 1 2020.0 2 279.0 3 3.

    80140发布于 2020-07-13
  • 来自专栏自然语言处理

    贷款违约预测-Task3 特征工程

    Task3 特征工程 此部分为零基础入门金融风控的 Task3 特征工程部分,带你来了解各种特征工程以及分析方法,欢迎大家后续多多交流。 Label Encoding 完成') 100%|██████████| 4/4 [00:08<00:00, 2.04s/it] Label Encoding 完成 逻辑回归等模型要单独增加的特征工程 testA_result.csv') roc_auc_score(testA_result['isDefault'].values, lgb_test) 0.7290917729487896 3.4 总结 特征工程是机器学习 各种算法书中对特征工程部分的讲解往往少得可怜,因为特征工程和具体的数据结合的太紧密,很难系统地覆盖所有场景。 在特征工程中比赛和具体的应用还是有所不同的,在实际的金融风控评分卡制作过程中,由于强调特征的可解释性,特征分箱尤其重要。

    1.6K20发布于 2020-09-22
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