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基于基因表达监测预测肿瘤
简介 通过基因表达监测（DNA微阵列）对新的癌症病例进行分类，从而为鉴定新的癌症类别和将肿瘤分配到已知类别提供了一般方法。
56060发布于 2021-01-29 - 来自专栏作图丫
8+非肿瘤生信分析！快来学习吧~
背景介绍 肿瘤相关分析目前已经被大家研究的很全面了，不如将视角转向非肿瘤相关分析。今天小编为大家带来的这篇文章，作者致力于研究多发性硬化症中细胞外蛋白的功能与挖掘相关生物标志物。 图 4 其中，MDK、LGALS1、CD74、PYCARD、BMP7、IL2、IGF1、IL13、KITLG、ANGPT4、OSM、IL3、EDIL3、TNFSF8在BPs、CCs和MFs至少两个方面富集 RRMS 患者的 Del-1 和 resolvinD1 水平升高，RRMS 患者的 IL17A 水平降低（图 8A-C）。 三种细胞外分子与临床指标的相关性分析显示，RRMS患者脑脊液中resolvinD1水平与Del-1呈正相关，而resolvinD1水平与蛋白质和IgA呈负相关（图8D-F）。 图 8 06 Del-1诊断疗效和生存分析 为了研究Del-1对RRMS诊断和预后的预测作用，本研究进行了ROC曲线和生存分析。
1.1K30编辑于 2022-12-14 - 来自专栏生信小驿站
高校肿瘤科研8月分析报告
根据2019年8月1日至8月31日pubmed及wos新收录的肿瘤相关文章，我们制作了高校肿瘤科研8月分析报告。 最受青睐杂志 Oncology Letters,, Cancer Medicine这两个杂志依然是肿瘤发文量最多的杂志，这也是目前来说几个对中国研究者比较友好的杂志，所以安排一下？ ? (Yu,Shengnan;华中科技大学;Molecular Cancer) （8）Current perspectives on the immunosuppressive tumor microenvironment
65710发布于 2019-09-23 - 来自专栏用户7627119的专栏
单细胞+肿瘤微环境+肿瘤耐药+肿瘤免疫治疗
A.良性的角化病；B.轻度鳞状异常增生；C.重度鳞状异常增生；D.鳞癌 肿瘤组织里面除了肿瘤细胞，还存在结缔组织、炎症细胞、纤维细胞等；肿瘤有十大基本特征：无限增殖潜能、侵袭和转移性、失去接触抑制 scRNA-seq在肿瘤方向上的研究有很多，例如研究肿瘤微环境、研究免疫细胞或肿瘤细胞、研究肿瘤耐药等，不同研究方向的样本选择及实验设计有所不同。 ? 结合非遗传耐药的独特小鼠模型中的细胞条形码，证明了转录可塑性驱动稳定的表观遗传抗性；通过CRISPR Cas9筛选，确定增强子功能的关键是耐药细胞状态；抑制LSD1能够通过促进先锋因子PU.1和辅助因子IRF8的结合来形成新的增强子 追踪T细胞受体克隆和转录表型揭示了肿瘤识别、克隆扩增和T细胞功能障碍的关联。 CD8和CD39双阳性T细胞的克隆扩增，共表达慢性T细胞活化和衰竭的标志物。 在衰竭的CD8阳性T细胞中优先观察到T细胞的克隆替代，并且在患有基底或鳞状细胞癌的患者中明显。
2.5K41发布于 2020-08-06 - 来自专栏作图丫
8分+的肿瘤免疫浸润和预后模型的文章思路！
导语 GUIDE ╲ 头颈鳞状细胞癌(HNSCC)是全球人类最常见的第六大恶性肿瘤，每年约有60万例新诊断病例。超过50%的HNSCC的患者被诊断时处于晚期，晚期HNSCC预后较差，治疗方法有限。 免疫治疗由于其安全性和不良反应较少，可能会对晚期HNSCC患者产生更好的治疗效果 背景介绍 今天，小编给大家带来了在头颈部鳞状细胞癌中基于m6A甲基化调控因子进行肿瘤免疫微环境研究和预后模型构建的相关思路 与TCGA一致，低风险评分患者的OS更好（p=0.0025）（Fig.8A）。在GSE65858队列中使用3年和5年的ROC分析评估风险评分的生存预测（Fig.8B）。 低风险评分患者始终具有较高的免疫得分（Fig.8C）。 此外，还发现在TCGA训练、TCGA验证和独立GSE65858队列中，高风险评分患者比低风险评分患者的PD-L1表达水平下降（Fig.8D、F） Fig.8 作者探讨了放疗的应用是否会影响HNSCC患者
1.7K20编辑于 2022-03-29 - 来自专栏张善友的专栏
超实用的8个Linux命令行性能监测工具
对每个系统/网络管理员来说，每天监测Linux系统性能是一项非常艰巨的任务。 在IT业从事5年的Linux系统管理员后，我发现监控和保持系统正常运行真不是件容易的事，为此，我总结了8个非常实用的命令行工具给Linux/Unix系统管理员。 下面提供的8个命令足够你选择其中一个用于你的场景中。 ? HTOP安装说明：在Linux中安装HTOP（Linux进程监测） 7.lotop——监控Linux磁盘I/O Lotop与top命令和Htop程序很相似，但它具有统计功能，实时监测和显示磁盘I/O。 Loptop安装使用说明：在Linux中安装loptop 8.iostat——输入/输出统计 iostat是一个非常简单的工具，用于收集和显示系统输入和输出存储设备统计信息。
2.3K50发布于 2018-01-22 - 来自专栏成套网站
基于yolo8的深度学习室内火灾监测识别系统
将YOLO8算法应用于室内火灾监测识别系统，有望克服传统监测方法的不足，在火灾初期实现快速、精准的识别与预警，为人员疏散和火灾扑救争取宝贵时间，有效降低火灾造成的损失，对于保障室内场所的安全具有重要意义 ，因此开展基于YOLO8的室内火灾监测识别系统研究具有迫切的现实需求和广阔的应用前景。 相较于传统监测方式，此系统具有自动化、智能化的特点。它无需人工持续值守，可 24 小时不间断工作，大大提高了监测效率。YOLO8 算法的优化使得系统能够快速处理大量图像数据，实现实时监测和快速响应。 3、国内外研究现状在国内，基于YOLO8的室内火灾监测识别系统研究在技术和应用层面均取得显著进展。 具体案例方面，基于YOLO8的火灾监测系统已实现多场景落地。
79610编辑于 2025-10-02 - 来自专栏全栈程序员必看
舆情监测分析系统_舆情监测系统
我们的舆情分析系统主要包括舆情总缆分析、舆情搜索、文章分析、文章评论分析、事件舆情分析、事件舆情预警六大功能模块以及管理员系统配置模块。针对舆情总览分析、舆情搜索、文章分析、文章评论分析、事件舆情分析、事件舆情预警我们的分析数据来源于多个网站关于某一事件的报道文章的爬取，如微博、今日头条、知乎等，但主要集中于微博。管理员配置模块配置的是爬虫的爬虫间隔、舆情事件的展示参数以及系统日志查看。
6.4K30编辑于 2022-09-29 - 来自专栏呼延
雷达监测
来源 lintcode-雷达监测 描述 一个2D平面上有一堆雷达（雷达有x, y坐标，以及能探测到的范围r半径）。现在有一辆小车要从y = 0和y = 1的区间里面通过并且不能被雷达探测到。 // Write your code here for (int i=0;i < coordinates.length;i++){ //如果圆心的y轴绝对值减去半径小于等于0,说明被监测到
1.7K20发布于 2019-07-01 肿瘤免疫逃逸
早期研究表明:致瘤病毒诱发的肿瘤免疫原性最强，化学致癌物诱导的肿瘤免疫原性次之,自发性肿瘤的免疫原性最弱。 此外，一些非主要肿瘤抗原发生调变,对于肿瘤的逃逸也起着重要作用。某些非补体固定的抗肿瘤抗体可保护肿瘤细胞免受补体激活抗体的溶瘤作用。实验证明，当CTL识别的肿瘤抗原被封闭后，则有利于肿瘤的生长和转移。 肿瘤细胞还可分泌刺激因子活化宿主的凝血系统，导致在肿瘤细胞外纤维蛋白“茧”(fibrin cocoon)的产生，隔离肿瘤抗原，使免疫细胞无从识别肿瘤抗原，导致肿瘤细胞逃逸免疫监控。 肿瘤的发生不仅取决于肿瘤细胞本身，而且还取决于肿瘤赖以生存的土壤，·即肿瘤微环境(tumor microenvironment)·。 下面从来源和功能的角度,介绍肿瘤相关促炎症反应对肿瘤发生发展的影响。 1.炎症与肿瘤的发生 在某些肿瘤类型中，炎症反应在早期细胞癌变阶段就已出现，并参与促进了肿瘤的发生。
62410编辑于 2024-02-28- 来自专栏数据结构与算法
19:肿瘤检测
我们假设给定的图像中有且只有一个肿瘤。在图上监测肿瘤的方法如下：如果某个点对应的灰度值小于等于50，则这个点在肿瘤上，否则不在肿瘤上。我们把在肿瘤上的点的数目加起来，就得到了肿瘤在图上的面积。 任何在肿瘤上的点，如果它是图像的边界或者它的上下左右四个相邻点中至少有一个是非肿瘤上的点，则该点称为肿瘤的边界点。肿瘤的边界点的个数称为肿瘤的周长。 输出输出只有一行，该行包含两个正整数，分别为给定图像中肿瘤的面积和周长，用一个空格分开。 99 99 99 50 99 99 99 99 49 49 50 51 99 50 20 25 52 99 40 50 99 99 99 99 99 99 99 99 99 99 样例输出 9 8 using namespace std; 3 int a[1001][1001]; 4 int now=1; 5 int m_tot=0; 6 int z_tot=0; 7 int ans=0; 8
1.2K50发布于 2018-04-03 - 来自专栏数据结构与算法
18:肿瘤面积
18:肿瘤面积 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 在一个正方形的灰度图片上，肿瘤是一块矩形的区域，肿瘤的边缘所在的像素点在图片中用0表示。 其它肿瘤内和肿瘤外的点都用255表示。现在要求你编写一个程序，计算肿瘤内部的像素点的个数（不包括肿瘤边缘上的点）。已知肿瘤的边缘平行于图像的边缘。 输入只有一个测试样例。 输出输出一行，该行包含一个整数，为要求的肿瘤内的像素点的个数。 using namespace std; 3 int a[1001][1001]; 4 int now=1; 5 int tot=0; 6 int hang,lie; 7 int l_h; 8
1.6K60发布于 2018-04-03 - 来自专栏物联网智慧生活
VOCs在线监测系统 自动监测 远程监控
一、VOCs在线报警监测系统概述 VOCs在线报警监测系统能把污染源精准监测和追溯，实现靶向治理:实时颗粒物、空气四参、气相五参的情况监测，确定影响区域空气质量的主要因素，把控重点污染源，实现定向治理 四、VOCs在线报警监测系统功能 1、实时数据入库系统 实时数据入库系统主要实现园区企业内所有VOCs监测点产生的测量数据实时存到监测平台数据存储中心，可以对接不同类型的监测因子。 图片4.png 2、数据存储系统 原始监测数据，将全部存储在监测平台分布式文件系统，用于存储海量的非结构化数据。 五、VOCs在线报警监测系统优势 VOCs环保设备在线监测系统除满足环境安全监控要求外，还具备预警预报功能，形成完整的监测、监控、预警、预报体系，以信息化推动环保业务管理的现代化，全面提升环境安全监测能力以及对突发事故的应急处理能力 实现环境安全监测信息从采集、传输、分析、处理，到输出、共享等全过程的数字化管理。 六、VOCs在线报警监测环保数采仪 图片7.png
2.7K20发布于 2021-10-20 - 来自专栏最新医学影像技术
BraTS18——多模态MR图像脑肿瘤分割挑战赛续8
今天将继续分享从网络结构上进行改进提出PEVNet模型来分割脑肿瘤。为了方便大家学习理解整个分割流程，我将整个流程步骤进行了整理，并给出每个步骤的结果，希望对大家有所帮助。 一、Project&Excite模块介绍 在前面的文章中已经介绍过SE模块,详细请阅读BraTS18——多模态MR图像脑肿瘤分割挑战赛续4。 （1）、多模态MR脑肿瘤图像分析。 （2）、准备脑肿瘤分割数据。 三、脑肿瘤分割 （1）、搭建PEVNet3d模型，与VNet3d模型不同之处在于增加了多个PENet模块，网络输入大小是（128x128x64）。 ?
79630发布于 2020-06-29 - 来自专栏生命科学
MCE 肿瘤代谢
肿瘤代谢重编程 癌症代谢重编程是指癌细胞重新编程某些新陈代谢的现象。一方面，癌症代谢重编程通过促使快速增殖、存活、侵袭、转移、抗治疗和其他中央细胞促肿瘤过程，以促进肿瘤发生。 瓦博格效应目前已经受到了肿瘤生物学的广泛关注，与之相关的很多分子都成为了抗肿瘤药物研发的热门靶点。 乳酸/H+代谢与肿瘤微环境 肿瘤的代谢是复杂的，代谢表型可能同时反映了肿瘤细胞的内在特性以及肿瘤细胞与肿瘤微环境 (TME) 之间的相互作用。 乳酸还抑制 CD8+ T 细胞的增殖和功能，阻止树突状细胞成熟，并将 M1 巨噬细胞转化为 M2 巨噬细胞。此外，乳酸还通过增加内皮细胞 IL-8 和 VEGF 信号传递促进血管生成。 Proc Natl Acad Sci U S A. 2010 Feb 2;107(5):2037-42. 8. Kareenhalli V. Venkatesh, et al.
60520编辑于 2023-03-15 - 来自专栏科研猫
文献解读 | 8分+，单细胞基因组学+肿瘤微环境+预后
结果：提出了四种类型的nccRCC的单细胞景观，并证明CD8+T细胞衰竭、肿瘤相关巨噬细胞（TAMs）和肉瘤过程是nccRCC组织免疫抑制的关键因素，且与不良预后密切相关。 LAG3、HAVCR2、PDCD1、CTLA4、TNFRSF9； 图D：CD8+T细胞的分化轨迹：非恶性组织衍生的CD8+ T细胞（亚组1）可分化为亚组2和亚组3。 亚组3代表耗尽的CD8+ T细胞，呈现在末端方向。 T 细胞功能障碍； 图J：GSEA 显示在耗尽的 T 细胞中富集的途径； 图K-L：IHC分析：肿瘤旁和肿瘤之间CD8+LAG3+T细胞有可能作为nccRCC中关键的衰竭T细胞标志物； 图M：GSVA 图3：耗尽的 CD8+ T 细胞在 nccRCC TME 中富集 4.巨噬细胞在 nccRCC 中起重要作用并呈现肿瘤浸润 图A：与 nccRCC 细胞积极互作的巨噬细胞被分成五个集群； 图B：小提琴图显示每个亚群的标志物
90430编辑于 2022-04-09 - 来自专栏漫途科技
窨井水位监测终端，解决传统监测难题
窨井在城市排水管网中扮演着重要的角色，窨井水位监测可以及时掌握窨井的水位情况，准确反映出城市排水管道运行状态。 受限于监测设备：传统的窨井水位监测设备可能存在一些限制和不足。例如，传感器的精度和稳定性可能会受到环境条件（如湿度、温度等）的影响，导致监测结果的可靠性受到影响。 传统监测设备的安装、维护和更换也会带来一定的困难和成本。数据处理复杂：传统的窨井水位监测可能产生大量的数据，如何对这些数据进行有效的处理和分析，并从中提取出有用的信息，需要专业的数据处理和分析能力。 数据处理和分析的复杂性可能会增加监测工作的难度和成本。窨井水位监测终端图片产品特点：定时采集：支持自定义采集时间和频率，做到定时采集与上报。 图片低功耗远程采集终端M4315有效解决传统监测设备井内环境复杂、数据采集困难等问题，为城市排水提供准确的监测数据，助力管理人员日常维护和城市防涝工作。
64420编辑于 2023-07-06 知识分享--肿瘤相关成纤维细胞在肿瘤耐药和肿瘤进展中的作用
今天我们来总结一下肿瘤相关成纤维细胞在肿瘤耐药和肿瘤进展中的作用在肿瘤微环境中，CAFs通过以下机制发挥作用：分泌ECM成分以稳定组织结构、通过降解作用重塑ECM、诱导上皮-间质转化促进转移，以及抑制癌症免疫应答 肿瘤抑制性CAFs（rCAFs）rCAFs是CAFs中抑制肿瘤生长的特殊亚型，主要存在于肿瘤组织早期阶段，随着肿瘤进展逐渐减少。目前尚无其空间分布报道，这可能与肿瘤进展后rCAFs难以鉴定有关。 乳腺癌患者asporin高表达与较好预后相关，但前列腺癌模型显示asporin缺失可减少肿瘤干细胞和间质细胞，增加CD8+细胞——这种矛盾结果提示asporin作用可能因癌种和TME状态而异补体分泌CAFs CXCR4-CXCL12轴抑制剂作用机制：FAP+ CAFs激活CXCR4-CXCL12通路促进Tregs迁移（与乳腺癌不良预后相关）临床证据：CXCR4拮抗剂BL-8040在PDAC患者中增加CD8+ 减少抑癌型myCAFs，增加促癌型iCAFs▪ 导致CD8+ T细胞减少和Tregs增加✓ 但Hh抑制可促进血管正常化，通过减少ECM增强吉西他滨渗透临床结果：吉西他滨联合Hh抑制剂未能改善无进展生存期临床转化挑战尽管
1.2K30编辑于 2025-07-28- 来自专栏生命科学
靶向肿瘤微环境 丨“冷”肿瘤如何变“热”- MedChemExpress
免疫排斥瘤和免疫沙漠瘤皆可称为 “冷肿瘤”，在免疫排斥瘤中，CD8+ T 淋巴细胞定位于侵袭边缘，不能有效地浸润肿瘤；免疫沙漠肿瘤中，肿瘤及其周围不存在 CD8+ T 淋巴细胞。 免疫抑制细胞群也存在于冷肿瘤中，它们抑制 CD8+ T 细胞的功能 (如图 2 所示)。 此外，Science也曾报道：MSA-2 (STING 激动剂) 刺激肿瘤的 IFN-β 分泌，并诱导肿瘤消退，并且在 PD-1 阻断反应低的小鼠肿瘤模型中增加肿瘤 CD8+ T 淋巴细胞的浸润。 ■ 增加免疫检查点丰度，促进 T 细胞的有效地浸润肿瘤，“助” 冷肿瘤变热 今年 3 月，武汉大学张金方教授课题组在肿瘤免疫治疗领域的新成果 “USP8 inhibition reshapes an inflamed 该研究揭示抑制去泛素化酶 USP8 可重塑肿瘤免疫微环境 (TME)，使 “冷肿瘤” 变成 “热肿瘤”，从而提高肿瘤免疫治疗效果的分子机制。
97250编辑于 2023-01-03 - 来自专栏联远智维
电池安全监测
电池安全监测 锂电池具有较高的能量密度，较高循环寿命，无记忆效应，具有较高的单体供电电压（3V）等优势，如下图所示，其出现推动了相关产业的发展，使得手机、电脑以及新能源汽车逐渐走向千家万户，获得了2019 年诺贝尔化学奖；然而，电池发生爆炸、鼓包的情况时有发生，大大降低了企业在公民心中的可信度，因此，电池的安全监测具有显著的意义，本文针对具体的工程问题（新能源汽车电池安全监测），依据课题组前期的技术积累， 提出相关的解决方案，具体内容如下所示： 传感器为中科院力学所柔性力学与器件课题组科研成果；项目来源为：慨哥、中信重工（洛阳），企业在电池安全监测方面有相关需求。 01拟采用的方案 课题组在大应变传感器和曲率传感器方面做出了大量的工作，前期调研可知，两种传感器都能够应用于电池安全监测，其优缺点分别为： 大应变传感器使用过程中需要粘贴于待测物体表面，当电池鼓包现象发生后 ，通过对封装材料发生的变形进行测量，反推出电池的运行状态，为系统安全监测提供重要的技术参考。
2.2K20编辑于 2022-01-20
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