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基于基因表达监测预测肿瘤
简介 通过基因表达监测（DNA微阵列）对新的癌症病例进行分类，从而为鉴定新的癌症类别和将肿瘤分配到已知类别提供了一般方法。
56060发布于 2021-01-29 - 来自专栏以终为始
7-13 肿瘤诊断 （30 分)【 BFS 】
7-13 肿瘤诊断 （30 分) 在诊断肿瘤疾病时，计算肿瘤体积是很重要的一环。给定病灶扫描切片中标注出的疑似肿瘤区域，请你计算肿瘤的体积。 最大分辨率是1286×128）；L（≤60）是切片的张数；T是一个整数阈值（若疑似肿瘤的连通体体积小于T，则该小块忽略不计）。 最后给出L张切片。 每张用一个由0和1组成的M×N的矩阵表示，其中1表示疑似肿瘤的像素，0表示正常像素。由于切片厚度可以认为是一个常数，于是我们只要数连通体中1的个数就可以得到体积了。 麻烦的是，可能存在多个肿瘤，这时我们只统计那些体积不小于T的。两个像素被认为是“连通的”，如果它们有一个共同的切面，如下图所示，所有6个红色的像素都与蓝色的像素连通。 输出格式： 在一行中输出肿瘤的总体积。
47410编辑于 2023-03-09 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
工地扬尘智能监测系统 YOLOv7
工地扬尘智能监测系统算法模型通过yolov7网络算法模型技术，工地扬尘智能监测系统算法模型利用AI视频智能分析技术，并将数据传输到数据中心进行分析。 工地扬尘智能监测系统算法模型之所以选择YOLOv7，是因为YOLOv7 的发展方向与当前主流的实时目标检测器不同，研究团队希望它能够同时支持移动 GPU 和从边缘到云端的 GPU 设备。 工地扬尘智能监测系统算法模型在训练过程主要涉及以下几个方面：1) 设计了几种可训练的 bag-of-freebies 方法，使得实时目标检测可以在不增加推理成本的情况下大大提高检测精度；(2) 对于目标检测方法的演进 在工地扬尘智能监测系统算法模型训练过程遇到问题时，提出了实时目标检测器的「扩充（extend）」和「复合扩展（compound scale）」方法，以有效地利用参数和计算；该研究提出的方法可以有效减少
58830编辑于 2023-09-09 - 来自专栏生信技能树
你的肿瘤单细胞肿瘤数据能区分这7种巨噬细胞吧
（Tumor-Associated Macrophages, TAMs）的单细胞亚群，并根据其特征基因、富集通路及潜在功能，将TAMs分为7个不同的亚群。 将TAMs分为7个不同的亚群 如下所示： 1. IFN-TAMs（干扰素诱导TAMs） 高表达IFN调控基因，如CXCL10、PDL1和ISG15。 类似M1样巨噬细胞，但表现出免疫抑制功能。 在肿瘤相关炎症反应中可能起招募和调控免疫细胞的作用。 4. Angio-TAMs（促血管生成型TAMs） 高表达血管生成标志，如VEGFA和SPP1。 可能在抗肿瘤免疫反应中表现出主动抑制作用。 6. RTM-TAMs（组织驻留型TAMs） 类似正常组织驻留巨噬细胞，表达LYVE1、HES1和FOLR2。 在肿瘤侵袭和进展中可能发挥促进作用。 7. 可能具有促炎功能，并在肿瘤进展中发挥作用。
1.7K10编辑于 2024-11-21 - 来自专栏作图丫
7+：最新的单基因单肿瘤分析思路！
此外，在CRC中，高EVA1B表达与间质和免疫评分增加以及肿瘤纯度降低相关(图4B)。在高EVA1B表达亚群中，癌症免疫周期中大多数步骤的活性显著增强(图4C)。 IGFBP3、EGFL7、SULT1B1、MMP1、CYP2W1 以及 ISYNA1 的在两个亚群中有表达异质性（图6H）。 06 验证EVA1B衍生的基因组模型在CRC中的预后意义 分析显示与TCGA队列中的低风险亚群相比，高危亚群表现出更差的DSS和PFS结果(图7A，B)。 在图10D中，这些EVA1B衍生的基因与活化的CD4+T细胞、效应记忆CD4+T细胞、记忆B细胞呈负相关，但与CRC中其他肿瘤浸润性免疫细胞呈正相关。 图10 09 EVA1B过表达与结直肠癌患者的CRC肿瘤发生和不良预后相关 对19例肝转移性结直肠癌患者的19对原发性结直肠癌、相应的非癌性及匹配的肝转移标本进行EVA1B IHC检测。
1.3K31编辑于 2022-03-28 - 来自专栏磐创AI技术团队的专栏
7种监测大型语言模型行为的方法
现在，让我们谈谈我们在本示例中要监测的指标。 大多数指标将借助外部库来计算，比如rouge、textstat和huggingface模型，其中大部分都封装在LangKit库中，LangKit是一个用于监测语言模型的开源文本度量工具包。 这种方法基于以下论文：ChatLog：记录和分析ChatGPT跨时间 性别偏见 社会偏见是公平和负责任的AI讨论的中心话题[2],[7]，它可以被定义为“语言选择的系统性不对称性”[8]。 情感分析 监测情感可以让我们评估回应的整体语调和情感影响，而毒性分析提供了在LLM输出中存在冒犯、不尊重或有害语言的重要度量。情感或毒性的任何变化都应该受到密切监视，以确保模型的行为符合预期。 为此，我们探索和监测了七个不同领域的指标组，以评估模型在性能、偏见、可读性和有害性等不同领域的行为。 我们在本文中对结果进行了简要讨论，但我们鼓励读者自行探索结果。
77710编辑于 2024-03-12 - 来自专栏用户7627119的专栏
单细胞+肿瘤微环境+肿瘤耐药+肿瘤免疫治疗
肿瘤，在医学上是指细胞的异常病变，肿瘤细胞与正常细胞相比，存在结构、功能和代谢的异常，它们具有超常的增生能力，这种增生和机体不相协调。 A.良性的角化病；B.轻度鳞状异常增生；C.重度鳞状异常增生；D.鳞癌 肿瘤组织里面除了肿瘤细胞，还存在结缔组织、炎症细胞、纤维细胞等；肿瘤有十大基本特征：无限增殖潜能、侵袭和转移性、失去接触抑制 scRNA-seq在肿瘤方向上的研究有很多，例如研究肿瘤微环境、研究免疫细胞或肿瘤细胞、研究肿瘤耐药等，不同研究方向的样本选择及实验设计有所不同。 ? 图2 肿瘤基因表达方面研究的常见思路总结 肿瘤微环境 Phenotype molding of stromal cells in the lung tumor microenvironment 肺肿瘤微环境中基质细胞的表型构建 1治疗前后的鳞状细胞癌（SCC）患者的肿瘤活检样本的26016个肿瘤浸润性T淋巴细胞（TIL）。
2.5K41发布于 2020-08-06 - 来自专栏生信技能树
区区7个肿瘤病人单细胞样品就近20万细胞吗
看到了一个新鲜出炉的肿瘤病人单细胞图谱文章：《Single-cell sequencing reveals the role of IL-33+ endothelial subsets in promoting cancer progression》，因为是国产科研成果所以单细胞测序数据在：https://ngdc.cncb.ac.cn/gsa-human/browse/HRA010477 可以看到， 仅仅是7个病人 cancer HRI1192266 Sample6 male HRS1569310 Sample6 Patients with early gastric cancer HRI1192267 Sample7 male HRS1569311 Sample7 Patients with early gastric cancer 关于胃癌疾病进展 胃癌的疾病进展通常遵循一定的病理过程，从慢性非萎缩性胃炎（Non
22310编辑于 2025-06-13 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
山体滑坡灾害监测报警系统 基于YOLOv7与RNN
本文提出一种融合计算机视觉与深度学习的智能监测系统，通过YOLOv7目标检测算法与RNN时序分析技术的协同创新，构建起"实时感知-智能研判-分级预警"的全链路防控体系。 改进的YOLOv7骨干网络配置示例model = YOLO('yolov7-custom.yaml')model.load_state_dict(torch.load('yolov7-pretrained.pth 山体滑坡灾害监测报警系统核心优势在于其精准的识别能力与高效的报警机制。 山体滑坡灾害监测报警系统通过部署在关键区域的监测设备，系统可以识别出桥梁塌陷、边坡落石以及泥石流滑坡等潜在危险迹象，一旦系统识别到危险迹象，便会立即触发报警机制。 随着5G通信与边缘计算技术的普及，此类智能监测系统将在智慧交通、国土安全等领域发挥更大价值。
50610编辑于 2025-12-17 - 来自专栏全栈程序员必看
舆情监测分析系统_舆情监测系统
我们的舆情分析系统主要包括舆情总缆分析、舆情搜索、文章分析、文章评论分析、事件舆情分析、事件舆情预警六大功能模块以及管理员系统配置模块。针对舆情总览分析、舆情搜索、文章分析、文章评论分析、事件舆情分析、事件舆情预警我们的分析数据来源于多个网站关于某一事件的报道文章的爬取，如微博、今日头条、知乎等，但主要集中于微博。管理员配置模块配置的是爬虫的爬虫间隔、舆情事件的展示参数以及系统日志查看。
6.4K30编辑于 2022-09-29 - 来自专栏呼延
雷达监测
来源 lintcode-雷达监测 描述 一个2D平面上有一堆雷达（雷达有x, y坐标，以及能探测到的范围r半径）。现在有一辆小车要从y = 0和y = 1的区间里面通过并且不能被雷达探测到。 // Write your code here for (int i=0;i < coordinates.length;i++){ //如果圆心的y轴绝对值减去半径小于等于0,说明被监测到
1.7K20发布于 2019-07-01 肿瘤免疫逃逸
(五)肿瘤细胞缺乏共刺激分子共刺激分子的缺乏也是肿瘤逃逸的原因之一。目前研究较多的共刺激分子为B7家族，它们主要表达于DC及激活的B细胞和Mφ表面，而肿瘤细胞不表达这些分子。 共刺激分子B7-1/ B7-2(CD80/CD86)与T细胞膜表面的CD28 分子结合，为T细胞充分活化提供了第二信号。 协同刺激信号是通过T细胞的协同刺激受体与相应配体相互作用介导的，其中经典的B7-1/ B7-2-CD28/CTLA-4协同刺激途径对细胞的活化和耐受起关键性调节作用。 近年发现了B7家族的另一类起共抑制作用的新成员--B7-Hs共抑制分子。目前，肿瘤中研究比较清楚的B7-Hs分子为B7-H1。 B7-H1(又名PD-L1)在大多数实体瘤组织中高表达，且往往与肿瘤患者的术后生存时间呈负相关。
62410编辑于 2024-02-28- 来自专栏数据结构与算法
19:肿瘤检测
我们假设给定的图像中有且只有一个肿瘤。在图上监测肿瘤的方法如下：如果某个点对应的灰度值小于等于50，则这个点在肿瘤上，否则不在肿瘤上。我们把在肿瘤上的点的数目加起来，就得到了肿瘤在图上的面积。 任何在肿瘤上的点，如果它是图像的边界或者它的上下左右四个相邻点中至少有一个是非肿瘤上的点，则该点称为肿瘤的边界点。肿瘤的边界点的个数称为肿瘤的周长。 现在给定一个图像，要求计算其中的肿瘤的面积和周长。 输入输入第一行包含一个正整数N（0 < N <= 100），表示图像的大小；接下来N行，每行包含图像的一行。 输出输出只有一行，该行包含两个正整数，分别为给定图像中肿瘤的面积和周长，用一个空格分开。 iostream> 2 using namespace std; 3 int a[1001][1001]; 4 int now=1; 5 int m_tot=0; 6 int z_tot=0; 7
1.2K50发布于 2018-04-03 - 来自专栏数据结构与算法
18:肿瘤面积
18:肿瘤面积 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 在一个正方形的灰度图片上，肿瘤是一块矩形的区域，肿瘤的边缘所在的像素点在图片中用0表示。 其它肿瘤内和肿瘤外的点都用255表示。现在要求你编写一个程序，计算肿瘤内部的像素点的个数（不包括肿瘤边缘上的点）。已知肿瘤的边缘平行于图像的边缘。 输入只有一个测试样例。 输出输出一行，该行包含一个整数，为要求的肿瘤内的像素点的个数。 iostream> 2 using namespace std; 3 int a[1001][1001]; 4 int now=1; 5 int tot=0; 6 int hang,lie; 7
1.6K60发布于 2018-04-03 - 来自专栏最新医学影像技术
BraTS18——多模态MR图像脑肿瘤分割挑战赛续7
今天将继续分享从网络结构上进行改进提出NonLocalVNet模型来分割脑肿瘤。为了方便大家学习理解整个分割流程，我将整个流程步骤进行了整理，并给出每个步骤的结果，希望对大家有所帮助。 （1）、多模态MR脑肿瘤图像分析。 （2）、准备脑肿瘤分割数据。 三、脑肿瘤分割 （1）、搭建NonLocalVNet3d模型，与VNet3d模型不同之处就是在解码网络的最后增加一个NonLocal模块，网络输入大小是（128x128x64）。 ? （4）、脑肿瘤分割推理过程：首先将原始flair，T1，T2，T1ce图像一起读取进来并进行z-score标准化操作，然后将四个模态图像合并成4通道三维图像（240x240x155x4），输入到网络中去
65120发布于 2020-06-29 - 来自专栏物联网智慧生活
VOCs在线监测系统 自动监测 远程监控
一、VOCs在线报警监测系统概述 VOCs在线报警监测系统能把污染源精准监测和追溯，实现靶向治理:实时颗粒物、空气四参、气相五参的情况监测，确定影响区域空气质量的主要因素，把控重点污染源，实现定向治理 四、VOCs在线报警监测系统功能 1、实时数据入库系统 实时数据入库系统主要实现园区企业内所有VOCs监测点产生的测量数据实时存到监测平台数据存储中心，可以对接不同类型的监测因子。 图片4.png 2、数据存储系统 原始监测数据，将全部存储在监测平台分布式文件系统，用于存储海量的非结构化数据。 五、VOCs在线报警监测系统优势 VOCs环保设备在线监测系统除满足环境安全监控要求外，还具备预警预报功能，形成完整的监测、监控、预警、预报体系，以信息化推动环保业务管理的现代化，全面提升环境安全监测能力以及对突发事故的应急处理能力 实现环境安全监测信息从采集、传输、分析、处理，到输出、共享等全过程的数字化管理。 六、VOCs在线报警监测环保数采仪 图片7.png
2.7K20发布于 2021-10-20 - 来自专栏科研猫
进来抄作业 | 蹭诺奖热点，7分+基因集肿瘤分型思路
缺氧是癌变微环境的主要特征，存在于大多数恶性肿瘤中，影响癌变和肿瘤发生。由于缺氧可通过诱导侵袭和耐药性等恶性表型影响 PDAC 患者的预后，因此在 PDAC-缺氧轴中发现更多的特征基因是必要的。 风险评分与T分类（A）、分期（B）、分级（C）显着相关，与初始治疗（D）、肿瘤部位（E）、年龄（F）、肿瘤大小（G ）无显着相关性)和淋巴结侵袭(H)。 7、风险评分模型与免疫浸润的关系 图7A：高风险组：初始 B 细胞、CD4 记忆静息 T 细胞、调节性 T 细胞 (Tregs)、静息 NK 细胞、M0 巨噬细胞、静息树突细胞和活化树突细胞的免疫细胞浸润程度较高 ； 图 7I-P：在临床亚组分析中，在 T3T4、2 期、N1 和 2 级中，高危组的免疫评分和基质评分显着低于低危组； 高风险组的免疫检查点表达水平也显着低于低风险组（图 7B）。 ，多癌症类型均可尝试；关于【缺氧相关signatures】，小编还发现这种打开方式在缺氧影响肿瘤靶向治疗的文章中也有涉及。
99020编辑于 2022-04-09 - 来自专栏生命科学
MCE 肿瘤代谢
肿瘤代谢重编程 癌症代谢重编程是指癌细胞重新编程某些新陈代谢的现象。一方面，癌症代谢重编程通过促使快速增殖、存活、侵袭、转移、抗治疗和其他中央细胞促肿瘤过程，以促进肿瘤发生。 瓦博格效应目前已经受到了肿瘤生物学的广泛关注，与之相关的很多分子都成为了抗肿瘤药物研发的热门靶点。 脂质和核酸代谢 除了糖类和氨基酸代谢之外，肿瘤细胞中的脂质和核酸代谢可以为肿瘤治疗提供新思路。 乳酸/H+代谢与肿瘤微环境 肿瘤的代谢是复杂的，代谢表型可能同时反映了肿瘤细胞的内在特性以及肿瘤细胞与肿瘤微环境 (TME) 之间的相互作用。 Cancers (Basel). 2019 Mar; 11(3):317. 7.
60520编辑于 2023-03-15 - 来自专栏漫途科技
窨井水位监测终端，解决传统监测难题
窨井在城市排水管网中扮演着重要的角色，窨井水位监测可以及时掌握窨井的水位情况，准确反映出城市排水管道运行状态。 受限于监测设备：传统的窨井水位监测设备可能存在一些限制和不足。例如，传感器的精度和稳定性可能会受到环境条件（如湿度、温度等）的影响，导致监测结果的可靠性受到影响。 传统监测设备的安装、维护和更换也会带来一定的困难和成本。数据处理复杂：传统的窨井水位监测可能产生大量的数据，如何对这些数据进行有效的处理和分析，并从中提取出有用的信息，需要专业的数据处理和分析能力。 数据处理和分析的复杂性可能会增加监测工作的难度和成本。窨井水位监测终端图片产品特点：定时采集：支持自定义采集时间和频率，做到定时采集与上报。 图片低功耗远程采集终端M4315有效解决传统监测设备井内环境复杂、数据采集困难等问题，为城市排水提供准确的监测数据，助力管理人员日常维护和城市防涝工作。
64420编辑于 2023-07-06 知识分享--肿瘤相关成纤维细胞在肿瘤耐药和肿瘤进展中的作用
今天我们来总结一下肿瘤相关成纤维细胞在肿瘤耐药和肿瘤进展中的作用在肿瘤微环境中，CAFs通过以下机制发挥作用：分泌ECM成分以稳定组织结构、通过降解作用重塑ECM、诱导上皮-间质转化促进转移，以及抑制癌症免疫应答 肿瘤微环境（TME）肿瘤组织中存在包括免疫细胞、成纤维细胞和血管内皮细胞在内的多种非癌细胞。这些宿主源性细胞在肿瘤生长中发挥关键作用，且其特性与正常宿主细胞存在显著差异。 肿瘤抑制性CAFs（rCAFs）rCAFs是CAFs中抑制肿瘤生长的特殊亚型，主要存在于肿瘤组织早期阶段，随着肿瘤进展逐渐减少。目前尚无其空间分布报道，这可能与肿瘤进展后rCAFs难以鉴定有关。 csCAFs主要分泌C3、C7等补体蛋白，其具体功能和空间分布尚未阐明。值得注意的是，PDAC新辅助治疗中，CAFs分泌的补体蛋白表达增强与患者生存改善相关，提示csCAFs可能影响癌症治疗效果。 CAFs介导肿瘤进展与治疗抵抗的机制CAFs通过产生胶原等ECM成分，在细胞因子分泌、抗肿瘤免疫抑制及肿瘤生长调控中发挥多重作用。
1.2K30编辑于 2025-07-28
腾讯云开发者
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