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基于 Agent 的股票分析工具
建一个基于 Agent 的股票分析工具或系统，可以采用以下方法和框架，结合 AI Agent 技术与股票市场分析需求，实现选股策略、买卖时机判断、风险控制等功能。 1 系统架构设计 整个系统可以分为以下几个核心模块： 数据采集模块：负责从金融数据接口（如 Yahoo Finance、Alpha Vantage、Tushare 等）获取实时或历史的股票价格、财务数据 2 核心算法与技术 选股策略：通过分析公司基本面（如市盈率、营收、净利润等）和技术面（如均线、MACD、RSI 等指标）选择具有投资价值的股票。 tool import pandas as pd # 模拟获取股票数据的函数 @tool def get_stock_data(symbol: str) -> pd.DataFrame: 103] }) # 模拟选股策略函数 @tool def select_stocks(data: pd.DataFrame) -> list: # 简单策略：选择收盘价上涨的股票
1.6K11编辑于 2025-08-01 - 来自专栏算法一只狗
利用腾讯元器构建多 Agent「股票分析助手」
在信息爆炸的时代，个人投资者若想全面评估一只股票的价值，往往需要同时关注股价走势、财务报表、市场新闻与舆情等多维信息——既耗时，亦难以保证系统性与时效性。 借助 腾讯元器的 MCP（Model Context Protocol） 标准化插件机制与多 Agent 协同工作流，我们能够快速搭建一个“股票分析助手”：它既能实时拉取行情，又能自动解析财报、跟踪新闻 一、构建「股票信息」MCP投资者常看的核心信息包括：股价与估值、关键财务指标（三大报表）、现金流与负债结构，以及市场情绪等。这里以“获取股价”为例，接入一个股票类 MCP。为什么用 MCP？ 工作流我们创建一个名为「股票分析助手」的智能体，并在“工作流”中串联 3 个角色型 Agent： 股价分析师 Agent（行情与技术面） 依赖上文接入的 A 股 MCP（支持 brief / medium 决策分析师 Agent（归因与建议面） 汇总上面两个 Agent 的输出，进行“结论先行”的投资建议： 短/中/长期三维度观点 关键触发条件（如均线突破、MACD 金叉、量能配合） 风险清单与止损
2.6K22编辑于 2025-09-28 Hermes Agent 金融应用：股票监控、行情推送、投资分析自动化
个人投资者的效率困境作为个人投资者，你可能面临这些问题：工作时间无法盯盘，错过重要行情变动关注的股票太多，逐一查看效率低财经新闻碎片化，没时间系统阅读手动计算投资组合的收益率和风险指标太繁琐HermesAgent 功能实现1.自选股监控+异动告警展开代码语言：TXTAI代码解释你：帮我监控以下股票，当日涨跌幅超过5%时通过Telegram通知我：-贵州茅台（600519）-宁德时代（300750）-比亚迪（002594 每日投资组合报告展开代码语言：YAMLAI代码解释cron:-name:"投资日报"schedule:"016**1-5"#每个交易日下午4点task:"生成今日投资组合报告，包含持仓收益、大盘指数、重要新闻"3.财经新闻汇总Agent
9910编辑于 2026-04-15- 来自专栏算法一只狗
利用腾讯混元+元器，构建多 Agent 的股票分析助手
本文将带你一步步构建这样一个多 Agent 股票助手，里面主要用到了新的“混元大模型-思考模型高级版”进行推理总结。 Agent 制作 这里我通过多个Agent进行互相协同，然后有几个不同的角色进行共同制定，分析一个股票是否可以持有、买入或者卖出。 比如我先简单构建了三个 Agent 的角色 股价分析师Agent：分析当前股票的股价、基本面等信息 市场和新闻分析师Agent：获取当前股票的最近几天的新闻，然后进行分析 决策分析师 Agent：综合上面找到的信息进行判定 这样子基本的股价分析师 Agent 就做好了 构建第二个智能体：市场和新闻分析师Agent 这个 Agent 主要用来获取外网对于该股票的一些看法和舆论。 的近七天新闻数据和市场舆论 这样子，一个简单的市场和新闻分析师Agent就做好了 构建第三个智能体：决策分析师 Agent 最后一个 Agent 主要是把上面的所有信息进行汇总，生成一个简单的对于该股票的具体分析文档
2K42编辑于 2025-09-02 ADP OpenClaw 最佳实践：基于 Marcus 股票日报分析 Agent 的完整实践指南
⭐⭐☆中级预计配置时长10~30分钟一、背景与目标本文档以"Marcus股票日报分析Agent"为例，介绍如何在腾讯云ADP平台一件部OpenClaw后，从零开始搭建一个具备实时行情获取能力的金融AI智能体 热点板块及个股动态传统方式需要手动查阅多个财经网站，效率低、信息分散通过ADP一键部署openclaw后，可以实现"一句话获取股市日报"的极简体验1.2实践目标1.在部署好的OpenClaw上完成Agent https://adp.cloud.tencent.com/adp#/trialProduct2.点击【部署】，部署成功后点击右侧查看，进入openclaw助手，点击左上角头像更新名称简介头像等信息步骤2配置Agent 人设（PersonaPrompt）通过精心设计的系统提示词，赋予Agent专业的金融顾问人格。 在对话页面，输入以下指令（可根据实际需求调整）：帮我配置，一个股票日报分析Agent，它的人设prompt为:1、角色你是Marcus，一名拥有超过15年华尔街经验的高级日内交易策略师。
1.3K60编辑于 2026-03-10- 来自专栏全栈程序员必看
股票API
实时股票数据接口大全 股票数据的获取目前有如下两种方法可以获取: 1. http/javascript接口取数据 2. web-service接口 1.http/javascript接口取数据 1.1Sina股票数据接口 以大秦铁路（股票代码：601006）为例，如果要获取它的最新行情，只需访问新浪的股票数据 接口： http://hq.sinajs.cn/list=sh601006 ； 6：”26.91″，竞买价，即“买一”报价； 7：”26.92″，竞卖价，即“卖一”报价； 8：”22114263″，成交的股票数，由于股票交易以一百股为基本单位，所以在使用时，通常把该值除以一百 ：601006）的当前股价 current price:14.20 如果你要同时查询多个股票，那么在URL最后加上一个逗号，再加上股票代码就可以了；比如你要一次查询大秦铁路（601006）和大同煤业 ，将会在头条显示此股票的相关信息，例如在google搜索601006时， 第一条搜索结果如下图： 通过点击左边的图片我们发现会将此图片链接到sina财经频道上，也就是说google股票数据的获取也是从
10.2K20编辑于 2022-07-23 - 来自专栏数据科学实战
AKShare-股票数据-股票回购
作者寄语 本次接口股票回购数据接口 更新接口 "stock_repurchase_em" # 股票回购数据 股票回购数据 接口: stock_repurchase_em 目标地址: https:// data.eastmoney.com/gphg/hglist.html 描述: 东方财富网-数据中心-股票回购-股票回购数据 限量: 单次返回所有历史数据 输入参数 名称 类型 描述 - - - 输出参数 名称 类型 描述 序号 int64 - 股票代码 object - 股票简称 object - 最新价 float64 - 计划回购价格区间 float64 注意单位: 元 计划回购数量区间-下限 float64 ak stock_repurchase_em_df = ak.stock_repurchase_em() print(stock_repurchase_em_df) 数据示例 序号 股票代码 股票简称 ...
1.3K30编辑于 2021-12-08 - 来自专栏数据科学实战
AkShare-股票数据-股票更名
作者寄语 新增股票更名数据接口 更新接口 "stock_info_sz_change_name" # 深证证券交易所股票曾用名详情 "stock_info_change_name" # A 股股票曾用名列表 股票更名 接口: stock_info_change_name 目标地址: http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vCI_CorpInfo/ stockid/300378.phtml 描述: 获取新浪财经-股票曾用名 限量: 单次获取新浪财经-股票曾用名所有历史曾用名称 输入参数 名称 类型 必选 描述 stock str Y stock=" 000503"; 股票代码 输出参数 名称 类型 默认显示 描述 list or None str Y 有曾用名则返回列表, 无曾用名则返回 None 接口示例 import akshare as 000503") print(stock_info_change_name_list) 数据示例 ['琼海虹', '海虹控股', 'ST海虹', '海虹控股', 'G海虹', '海虹控股', '国新健康'] 股票更名
1.8K10发布于 2020-07-23 - 来自专栏数据科学实战
AkShare-股票数据-股票列表
作者寄语 新增返回 A 股所有股票代码和股票简称的接口，可以一次返回相应板块的股票列表。 更新接口 "stock_info_sz_name_code" # 深证证券交易所股票代码和简称 "stock_info_sh_name_code" # 上海证券交易所股票代码和简称 "stock_info_a_code_name " # A 股股票代码和简称 股票列表-A股 接口: stock_info_a_code_name 目标地址: 沪深交易所 描述: 获取沪深 A 股股票代码和简称数据 限量: 单次获取所有 A 股股票代码和简称数据 -上证 接口: stock_info_sh_name_code 目标地址: 上海证券交易所 描述: 获取上海证券交易所股票代码和简称数据 限量: 单次获取上海证券交易所股票代码和简称数据 输入参数 名称 -深证 接口: stock_info_sz_name_code 目标地址: 深证证券交易所 描述: 获取深证证券交易所股票代码和简称数据 限量: 单次获取深证证券交易所股票代码和简称数据 输入参数 名称
6.1K10发布于 2020-07-23 - 来自专栏数据科学实战
AKShare-股票数据-股票热度
作者寄语 本次更新东方财富网站的股票热度数据，该接口可以获取热度排名前 100 位的热门股票数据。 更新接口 "stock_hot_rank_em" # 股票热度-东财 股票热度-东财 接口: stock_hot_rank_em 目标地址: http://guba.eastmoney.com/rank / 描述: 东方财富网站-股票热度 限量: 单次返回所有股票当前交易日的人气排名数据 输入参数 名称 类型 描述 - - - 输出参数 名称 类型 描述 当前排名 int64 - 代码 object - 股票名称 object - 最新价 float64 - 涨跌幅 float64 - 接口示例 import akshare as ak stock_hot_rank_em_df = ak.stock_hot_rank_em () print(stock_hot_rank_em_df) 数据示例 当前排名 代码 股票名称 最新价 涨跌幅 0 1 SZ300059 东方财富 27.36
1.6K20编辑于 2022-03-15 - 来自专栏服务端技术杂谈
为了Agent而Agent？
主要讲的是如何选取Agent主流框架的逻辑。 讨论了两种路径，workflows和agent。 我理解大概率是为了Agent而Agent所找的一个所谓具有代表性的例子吧。 而且你现在用Agent，未来扩展性也是一个问题。 业务想要扩展一个新的场景逻辑，你敢直接用Agent承接吗？ 有人说，我们会在Agent上线之前，充分评估模型，确保Agent可以适配新的业务场景需求。 但是业务不会等你Agent ready之后再开量啊。 而Agent更适合人机协作，比如AI Coding或其他chatbot，因为有个人在旁边可以为Agent的不可控进行兜底。 大家用Agent的目的很多时候并不是从第一性原理出发，很多时候都是为了Agent而Agent，想一想Agent真的比workflow好吗？
14610编辑于 2026-03-11 - 来自专栏毛利学Python
股票分析实战
沪深300股票指数由中证指数公司编制的沪深300指数于2005年4月8日正式发布。 读取股票 tushare包的get_k_data()函数来获取股票交易数据 #先引入后面可能用到的包（package） import pandas as pd import numpy as np 股票描述 data.describe() ---- ? 蒙特卡洛模拟股票 from scipy.stats import norm # 蒙特卡洛模拟股票 # 对数收益率 log_returns = np.log(1 + data["close"].pct_change 可见对于股票传统的蒙特卡洛的无法准确的预测，所以必须使用更加高级的深度学习模型来学习，预测股票未来的发展走势
1.8K20发布于 2019-08-29 - 来自专栏C++
【LeetCode教你买股票】买卖股票的最佳时机
买卖股票的最佳时机 买卖股票的最佳时机 class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { int res II 买卖股票的最佳时机 II 动态规划解法。 III 买卖股票的最佳时机 III class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { int n = IV 买卖股票的最佳时机 IV class Solution { public: int maxProfit(int k, vector<int>& prices) { int 买卖股票的最佳时机含手续费 class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) { int
42310编辑于 2025-05-28 - 来自专栏木下学Python
挖掘股票因子
题目就如上图，有两问题，第一问是让我们根据所给数据找出影响高送转的因子（这些名词题目有给解释，小编也会给大家），第二问根据所给的前七年的数据，预测第八年那些股票会发生高送转。 第一问大家都很好理解，给了七年股票的因子数据，有基础数据，年数据，日数据，其中日数据有 3G，根据所给数据，从中找出影响一支股票是否发生高送转。 第二问就是根据选出来的这些因子，判断股票在第八年是否会高送转。 完整描述见题目 pdf。 代码流程 先给大家看看我代码目录，使用的 jupyter： ? 4.这一步是理解数据用的，就选一支股票查看有几条数据，长啥样，按条件选择行： ? 5.以日数据表分组计算，求每个因子的平均值： ? 12.使用 KNN 分类算法，对股票分类： ? 13.使用支持向量机算法，对股票分类： ? 14.对第八年的测试数据套进支持向量机模型 以上就是整个处理流程，完整代码会发关键词获取。
73120发布于 2020-05-13 - 来自专栏数据科学实战
AKShare-股票数据-个股人气榜相关股票
作者寄语 本次更新东方财富网站的股票-个股人气榜-相关股票的数据，该接口可以获取指定股票相关的股票数据。 更新接口 "stock_hot_rank_relate_em" # 个股人气榜-相关股票 相关股票 接口: stock_hot_rank_relate_em 目标地址: http://guba.eastmoney.com code=000665 描述: 东方财富-个股人气榜-相关股票 限量: 单次返回指定 symbol 的股票近期历史数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol="SZ000665 ak.stock_hot_rank_relate_em(symbol="SZ000665") print(stock_hot_rank_relate_em_df) 数据示例 时间 股票代码 相关股票代码 涨跌幅 0 2022-02-28 12:00:00 SZ000665 SH601789 9.41 1 2022-02-28 12:00:00 SZ000665 SH600996
1.2K20编辑于 2022-03-15 - 来自专栏全栈程序员必看
python 股票历史数据(python获取股票历史数据)
雅虎的api功能更齐全，但是连接速度比较慢，有时候一个连接请求都要10多秒甚至20秒（原谅我的渣网速-，-）这对于需要大量股票数据的我来说显然不可接受。后来发现从网易财经可以下载股票和指数的历史数据。 需要自己用str.split(‘\r\n’)来截取 日期,股票代码,名称,收盘价,最高价,最低价,开盘价,前收盘,涨跌额,涨跌幅,成交量,成交金额 2015-09-11,’000001,上证指数, 'text/html, application/xhtml+xml, */*', 'Accept-Language':'zh-CN,zh;q=0.8', 'User-Agent 这里我还修改了列名，大家不改也没关系 col_info[col_info.index('日期')]='交易日期' #该段更改列名称 col_info[col_info.index('股票代码
2.8K20编辑于 2022-08-01 - 来自专栏数据科学实战
AKShare-股票数据-北交所-股票列表
作者寄语 本次更新北京证券交易所的股票列表接口，同时在 stock_info_a_code_name 接口中增加京交所股票的支持。 更新接口 "stock_info_bj_name_code" # 股票列表-北证 股票列表-北证 接口: stock_info_bj_name_code 目标地址: 北京证券交易所 描述: 北京证券交易所股票代码和简称数据 限量: 单次获取北京证券交易所所有的股票代码和简称数据 输入参数 名称 类型 描述 - - - 输出参数 名称 类型 描述 证券代码 object - 证券简称 object - 总股本 int64
1.9K30编辑于 2022-01-12 - 来自专栏数据科学实战
AkShare-股票数据-股票指数历史成份
作者寄语 更新 股票指数历史成份 接口，通过本接口可以获取股票指数的历史成份股数据，该数据从 2005 至今所有的指数成份股变动数据。 更新接口 "index_stock_hist" # 股票指数历史成份 历史成份 接口: index_stock_hist 目标地址: http://stock.jrj.com.cn/share,sh000300,2015nlscf _2.shtml 描述: 获取指定股票指数的历史成份股票信息 输入参数 名称 类型 必选 描述 index str Y index="sh000300"; 带市场前缀的指数代码 import akshare ak.index_stock_hist(index="sh000001") print(stock_index_hist_df) 输出参数 名称 类型 默认显示 描述 stock_code str Y 股票代码
1.9K20发布于 2020-07-30 - 来自专栏数据科学实战
AkShare-股票数据-新股发行和股票增发
作者寄语 新增新股发行和股票增发数据接口。 更新接口 "stock_add_stock" # 股票增发 "stock_ipo_info" # 股票新股 新股发行 接口: stock_ipo_info 目标地址: https://vip.stock.finance.sina.com.cn 600004.phtml 描述: 获取新浪财经-发行与分配-新股发行 限量: 单次获取新股发行的基本信息数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 stock str Y stock="600004"; 股票代码 228263.60 14 承销费用（万元） -- 15 招股公告日 2003-04-09 16 上市日期 2003-04-28 股票增发 输入参数 名称 类型 必选 描述 stock str Y stock="600004"; 股票代码 输出参数 名称 类型 默认显示 描述 发行方式 str Y - 发行价格 str Y - 实际公司募集资金总额
96340发布于 2020-05-20 - 来自专栏InvQ的专栏
股票的最大利润
使用贪心策略，假设第 i 轮进行卖出操作，买入操作价格应该在 i 之前并且价格最低。因此在遍历数组时记录当前最低的买入价格，并且尝试将每个位置都作为卖出价格，取收益最大的即可。
58820编辑于 2021-12-07
腾讯云开发者
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