2-9 彩虹瓶 (20 分)

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算法导论2-9章补充几道题

本篇博文意在对前几章中遗漏的，本人觉得有意思的习题当独拿出来练练手。 1、习题2-4，求逆序对，时间复杂度要求Θ(nlgn) 定义：对于一个有n个不同的数组A, 当i<j时，存在A[i]>A[j]，则称对偶(i, j)为A的一个逆序对。 譬如：<2,3,8,6,1>有5个逆序对。 解题思路：归并排序的思想：逆序对的数量=左区间的逆序对+右区间的逆序对+合并的逆序对 代码如下： 1 #include <iostream> 2 #include <vector> 3 using namespace std

推荐系统算法和模型实战经验【肝了好久】

本文将从推荐系统理论知识，到经典算法，到模型应用和大家详细说一说。 主要还是资源有限，DNN模型相对预估更准确，但是耗时较长，当推荐系统一次请求返回延时百毫秒内，无法使用复杂模型排序大候选集。 架构实施 从 模型部署，模型更新，离线/在线评估，AB实验 到 模型线上服务TF_Serving、PMML等，训练新数据，离线/在线评估指标，实验层设计 所需工具及技术 Nginx(Web服务器)， 传统推荐算法模型 尽管深度学习推荐模型已经成了推荐、广告、搜索领域的主流，但传统推荐模型仍是基础，且在某些应用中仍使用广泛。 经典模型讲解 隐语义模型 基于兴趣分类的方法大概需要解决3个问题。 如何给物品进行分类? 如何确定用户对哪些类的物品感兴趣，以及感兴趣的程度?

爆肝ConcurrentHashMap

在Java内存模型中，我们已经知道每个线程都有一个工作内存，里面存储着table的副本，虽然table是volatile修饰的，但不能保证线程每次都拿到table中的最新元素，通过Unsafe.getObjectVolatile

人原代肝细胞PHH与肝非实质细胞应用解析：药物代谢、肝毒性检测与MASH模型研究

摘要： 人原代肝细胞（PHH）和人肝非实质细胞是药物代谢、肝毒性检测、药物相互作用研究以及肝病机制研究中的重要体外模型。 本文围绕人原代肝细胞选型标准、不同贴壁周期细胞的应用场景、Kupffer细胞、肝星状细胞、肝内皮细胞等肝非实质细胞特点，以及复苏、铺板、维持培养等标准化操作流程进行整理，为ADME、DILI、MASH模型和体外肝脏模型研究提供参考 关键词：人原代肝细胞、PHH、人肝非实质细胞、Kupffer细胞、肝星状细胞、肝内皮细胞、肝细胞培养基、药物肝毒性检测、MASH模型、体外肝脏模型 一、人原代肝细胞选型主要标准人原代肝细胞是药物研发中评估代谢稳定性 、肝毒性和药物相互作用的重要体外模型。 肝实质细胞、肝非实质细胞以及对应肝组织样本如果来自同一供体，可减少供体差异对实验结果的干扰，更适合用于共培养体系、器官芯片、肝纤维化模型、炎症模型以及肝脏微环境研究。

肝透支过程

人肝非实质细胞NPC如何突破传统肝细胞模型局限？Kupffer Cells、肝星状细胞与LSECs应用解析

摘要：在人肝病研究、药物肝毒性评价以及3D肝脏模型构建过程中，传统单一肝细胞模型由于缺乏真实肝脏微环境，往往难以完整复现炎症、纤维化以及免疫相关损伤等关键病理过程。 关键词：人肝非实质细胞；肝NPC；KupfferCells；肝星状细胞；LSECs；肝病模型；药物ADME-Tox；NASH；肝纤维化；3D肝脏模型；原代肝细胞一、为什么传统单一肝细胞模型越来越难满足现代肝病研究需求 四、肝星状细胞（HSCs）为何是肝纤维化研究的重要模型？肝星状细胞（HepaticStellateCells，HSCs）位于肝细胞与肝窦内皮细胞之间的Disse间隙，是肝脏细胞外基质的重要调控细胞。 七、肝NPC在药物ADME-Tox与NASH研究中的应用价值目前，包含肝NPC的高生理相关性肝模型已经被广泛用于：药物ADME研究DILI评价NASH/NAFLD研究肝纤维化机制研究3D肝脏模型构建生物人工肝研究在药物研发过程中 相比传统单一肝细胞模型，包含KupfferCells、HSCs以及LSECs的高生理相关性肝模型，能够更真实模拟肝脏炎症、纤维化、药物转运以及免疫应答过程，因此在ADME-Tox评价、NASH研究以及3D

肝！Python 网络编程

IP地址：用来在网络中标记一台电脑，比如 192.168.1.1 ，在本地局域网上是唯一的。

练习2-9 整数四则运算 (10分)

本题要求编写程序，计算2个正整数的和、差、积、商并输出。题目保证输入和输出全部在整型范围内。

C++编程之美-数字之魅(代码清单2-9)

代码清单2-9 ULONGLONG Count1InAInteger(ULONGLONG n) { ULONGLONG iNum = 0; while(n !

通宵肝完了

动态规划，一致性算法等 05 MQ篇 含：消息丢失，消息重复消费，消息乱序，消息积压，延时队列，消息回溯消费，消息刷盘机制，MQ中间件集群架构原理等 06 Netty篇 含：BIO、NIO及AIO线程模型 数据模型，ZooKeeper应用场景等 08 ElasticSearch篇 含：ElasticSearch数据模型、ElasticSearch分布式架构、ElasticSearch数据读写原理和段合并等 扫码添加，限时免费 09 网络与操作系统篇 含：网络协议，TCP/IP系统结构，TCP/IP协议族，常见面试题等 10 JVM篇 含：JVM类加载机制，JVM内存模型，垃圾收集机制，类字节码实现机制 ，JVM调优案例，GC日志详解等 11 Java并发编程 含：java内存模型，并发集合，线程池，阻塞队列，CAS与原子操作，无锁并发框架Disruptor等 12 Spring篇 含：spring 从面试模拟到技术集训，你都不会再烦恼了，大佬将给你规划一条职场进阶涨薪之路，让你各个阶段朝着对应的能力模型成长精进。 下面是这个训练营的部分技术课程，现在还有200个免费上课的名额，扫码即可获得。

硬肝 Linux 系列汇总

Linux，全称 GNU/Linux，是一套免费使用和自由传播的类 UNIX 操作系统。我在开发之前只知道 Windows 操作系统，所以我就以为世界上只有一种操作系统，那就是 Windows，工作后才知道 Linux 操作系统。

过瘾：让deepseek肝分析数据！

高级分析建议 预测模型：对鲜瓜果使用ARIMA进行5年预测 结构分解：使用PCA分析饮食结构变迁 外部因素：关联GDP/CPI数据解释波动 需要实现特定分析请告知具体需求！ 2018：缓慢转型期（PC1年均+0.3） 2019-2023：加速转型期（PC1年均+0.6） PUA：对鲜瓜果使用ARIMA进行5年预测（可思考一下为啥选择瓜果） AI：按照经典流程完成预测，使用模型是 此处省去代码块，直接上预测结果 关键结论 增长持续性：预测2028年达82.7千克，较2023年增长36%，年均增速约6.2%（略高于历史5.2%） 模型验证：残差Ljung-Box检验p值=0.32（

人原代肝细胞3D肝球培养技术解析：LifeNet长期稳定肝球模型在药物代谢与肝脏研究中的应用

本文围绕LifeNetHealth人原代肝细胞3D肝球培养方案展开介绍，并结合细胞复苏、接种密度、培养维护以及肝球形成特征，分析长期稳定3D肝球模型在药物代谢、肝毒性评价以及肝疾病研究中的应用价值。 关键词：人原代肝细胞；PrimaryHumanHepatocytes；3D肝球；肝细胞球体；LifeNetHealth；肝毒性；药物代谢；ADME；肝细胞培养；长期培养模型一、为什么3D肝球模型正在逐渐替代传统 五、3D肝球模型在药物代谢与肝疾病研究中的应用价值随着体外肝模型不断向高生理相关性方向发展，3D肝球体系正在被越来越广泛地应用于药物研发与疾病研究领域。 在人原代肝细胞相关研究中，3D肝球还可用于构建NASH、肝纤维化以及药物性肝损伤等疾病模型，从而帮助研究人员分析疾病相关机制。 六、3D肝球模型正在推动更高生理相关性的体外肝模型发展随着NAMs（NewApproachMethodologies）与高生理相关性体外模型研究不断发展，3D肝球模型正在逐渐成为现代肝脏研究的重要组成部分

JDK8 超详细，肝

Lambda表达式：依赖于函数式接口, 是对函数式接口的，另一种：实例化形式~👍 更简洁，难懂🙃

Altman 秀新模型“翻车”，谷歌补刀躺赢！OpenAI 前员工爆肝 3 天，编程再赢老东家模型！

整理 | 华卫 近期， OpenAI 接连在多个场合携不同新模型“上桌”，且这些模型均还未公开发布。上周，OpenAI 分别曝出了两款与 o3 有关联但都未公开过的新模型。 今年，他们迎来了一批实力更强的 AI 模型的挑战。 该公司表示，其模型将题目作为纯文本处理，并生成自然语言证明，运作方式类似标准语言模型，而非专门构建的数学系统。 2 全新模型“o3 Alpha”疑悄然上线 上周，一位网友曝出，OpenAI 正在 WebArena 上测试名为“o3-alpha-responses-2025-07-17”的新模型，该模型以“Anonymous-Chatbot 而现在这个模型，似乎已经非常接近这个目标了。 除 Jimmy Apples 之外，还有几位模型体验者对“o3 Alpha”给出不错的使用评价。

肝！docker常用操作命令大全

Docker 是一个开源项目，诞生于 2013 年初，最初是 dotCloud 公司内部的一个业余 项目。它基于 Google 公司推出的 Go 语言实现。项目后来加入了 Linux 基金会，遵从了 Apache 2.0 协议，项目代码在 GitHub 上进行维护。

肝了！Linux 开发调试经验

调试这个蛋疼的事情，困扰着无数程序猿。很难有人保证自己写的代码一行错误都没有，有问题你就要查。怎么查？高手者，反汇编，看二进制；low 一点的就 gdb、看统计；再low就加打印。还可以再low 吗？可以，自己写bug，别人查。方法林林总总，长期掌握总可以找到适合自己的。

我连续肝了 7 个项目！

最近很多小伙伴在面试时碰壁了，有些小伙伴反馈说：简历中的项目有点拿不出手，没有多少技术亮点。

肝了几夜的 Git 图解来了

Git 是程序员学习和工作都离不开发工具，也是非程序员好用的文档版本管理工具，今天给大家带来了一篇干货教程，和大家分享 Git 常用命令总结。