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  • 来自专栏云深之无迹

    可穿戴超声系统硬件设计.第二弹

    昨天的文章是 24 年发的,是一个子刊:新型可穿戴超声(Echomyography, EcMG)系统硬件设计(带一丢丢软件) 今天这篇是 23 年的,是这个工作的前作: 23 巧的是,作者也在我的列表里面蹲着

    32210编辑于 2025-04-21
  • 来自专栏云深之无迹

    新型可穿戴超声(Echomyography, EcMG)系统硬件设计(带一丢丢软件)

    切换“发射模式”与“接收模式”,保护后端放大器;发射时隔离高压激励信号;接收时低阻抗导通 RF 信号到运放输入。

    48800编辑于 2025-04-19
  • 来自专栏刷题笔记

    7-4 悄悄关注 (25 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/97864803 7-4 悄悄关注 (25 分) 新浪微博上有个“悄悄关注”,一个用户悄悄关注的人

    1.2K10发布于 2019-11-08
  • 来自专栏逆熵

    舔一舔 · 霸Kafka

    又是烟雨蒙蒙的冬日,一杯暖茶,春天的气息已经在杯中袅袅升起的热气里荡漾开来,茶醇使人醉,技术要学会。我们来简单剖析一下kafka的一些原理特性。

    40020编辑于 2023-03-06
  • 来自专栏刷题笔记

    7-4 字符串排序

    点这里 7-4 字符串排序 本题要求编写程序,读入5个字符串,按由小到大的顺序输出。 输入格式: 输入为由空格分隔的5个非空字符串,每个字符串不包括空格、制表符、换行符等空白字符,长度小于80。

    96910发布于 2019-11-08
  • 来自专栏刷题笔记

    7-4 树的遍历 (20 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102924283 7-4 树的遍历 (20 分) 给定一棵二叉树的后序遍历和中序遍历,请你输出其层序遍历的序列

    76410发布于 2019-11-07
  • 来自专栏大数据文摘

    日本电气通信大学新型「自适应假肢」问世,不训练就能拾取物体!

    为了克服这个问题,日本电气通信大学研究人员针对于假肢提出了一种训练学习模型来预测患者关节运动,该模型通过采用不同的传感器(、触觉、被抓物体等),可以获取各类输出信号,从而实现对假肢的闭环控制 同时,他们的目标是,不管是男女老少,都可以通过这款假肢轻松实现对不同物体的抓取。 假肢如何读懂患者的心? 不同的手势对应输出不同电信号 在假肢的传统控制方法中,都无法通过电控制来实现手的工作/关闭状态的切换。 但如果可以通过预测关节的移动可以实现自适应抓取,从而实现对假肢的控制,这种控制可以实现对各种物体的自适应抓取。 控制过程则是通过传感器的反馈和优化后的控制器参数准确对假肢进行精准控制,并抓取不同形状以及尺寸的目标物体。 假肢的训练模型 研究人员通过测量电信号,验证了所设计的控制器的有效性。

    76210编辑于 2023-04-10
  • 来自专栏科技云报道

    AI变革需要‘减脂增

    腾讯的回答是降脂增。 降脂增的益处很快显现出来。2025 年第二季度,腾讯 ToB 营收实现双位数增长,高达 555 亿元,这一数据直观地反映出腾讯云业务在市场中的强劲表现,而 AI 无疑是其中关键的增长驱动力。

    75410编辑于 2025-11-17
  • 来自专栏刷题笔记

    7-4 括号匹配 (25 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101472923 7-4 括号匹配 (25 分) 给定一串字符,不超过100个字符,可能包括括号

    1K30发布于 2019-11-08
  • 来自专栏数据结构和算法

    7-4 学生成绩排序 (15分)

    7-4 学生成绩排序 (15分) 输入格式: 输入一个正整数n(n<50),下面n行输入n个学生的信息,包括:学号、姓名、三门课程成绩(整数)。

    45610编辑于 2023-11-30
  • MATLAB表面电信号(sEMG)处理程序

    1. sEMG信号处理概述表面电信号是从皮肤表面记录的肌肉活动,其处理通常包括以下步骤:数据采集和导入预处理(滤波、去噪)特征提取模式识别和分类可视化和分析2. set(processed_plot, 'YData', smoothed); drawnow; end endend4.2 电信号分解

    80500编辑于 2025-09-16
  • 来自专栏算法与数据结构

    PTA 7-4 排座位(25 分)

    7-4 排座位(25 分) 布置宴席最微妙的事情,就是给前来参宴的各位宾客安排座位。无论如何,总不能把两个死对头排到同一张宴会桌旁!

    1.7K90发布于 2017-12-29
  • 来自专栏云深之无迹

    电传感器运放选型

    表面(surface electromyography, sEMG)信号是神经肌肉系统在进行随意性和非随意性活动时的生物变化经表面电极引导、放大、显示和记录所获得的一维电压时间序列信号,其振幅约为 图5展示了在同一块肌肉上同时采集的低收缩力水平下的插入式和表面电信号(信号持续长度为2 s),可以看到两者的显著区别。 我爸以前确实是做过这个东西 直接呼叫老爸,害,这个字金贵的很 各种位点 跟信号的特性有:人体肌肉组织是皮表的信号源,它发放的经过皮下软组织的体电阻传输至皮肤表面,体电阻约数百欧姆,但是,表面电极与皮肤之间的接触阻抗比较高 阿哲,好像是蛮适合处理的那就用这个吧。 因此电极宜贴放在发放最强的腹部,以减少邻近肌肉的干扰(串音)。采用较小的电极可提高选择性,但会增加电极与皮肤间的接触阻抗。 另外,其实这个电极才是最大的技术点 手语是听障人士彼此沟通的桥梁。

    1.2K10编辑于 2024-08-20
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-4 素数等差数列 (20 分)

    2004 年,陶哲轩(Terence Tao)和本·格林(Ben Green)证明了:对于任意大的 n,均存在 n 项全由素数组成的等差数列。例如 { 7,37,67,97,127,157 } 是 n=6 的解。本题就请你对给定的 n 在指定范围内找出一组最大的解。

    42600发布于 2021-09-10
  • 来自专栏镁客网

    「镁客·请讲」傲意科技倪华良:识别是下一代的人机交互方式

    对于傲意科技来说,他们最终的目标是让用户体验时拥有更多的自由度,推动识别成为人机交互的未来。 医学+芯片,在国外的两次工作经历,也促成了傲意科技和他们的识别技术。 初次听到识别,文科出身的镁客君还是一脸懵逼的状态,凭借肌肉的运动就能识别出你手中的动作,乍一听起来有点科幻。 那么到底什么是识别呢? 如果将识别的方式接入到内容端,还需要在SDK上做内容的兼容,甚至需要根据新的玩法去重新做内容上的设计。 识别是下一代的人机交互方式 无论是基于计算机视觉的手势识别还是识别,这些非接触式的交互都是下一代人机交互的重要方式。

    88050发布于 2018-05-29
  • AI深度学习平台快速诊断张力障碍

    AI深度学习平台快速诊断张力障碍想象等待五年才能获得诊断。这是可能患有张力障碍的患者面临的现实,这种潜在的衰弱性神经系统疾病需要繁琐的过程才能识别。 张力障碍没有生物标志物或金标准诊断测试,因此医生必须通过排除过程来确定症状是表明张力障碍还是其他神经系统问题,如帕金森病。即使这个过程也不简单:"临床标准模糊,且未标准化。 这些挑战正是开发张力障碍诊断测试如此重要的原因。研究员对张力障碍的研究始于2004年,当时她是某机构的博士后研究员。 对于张力障碍患者,MRI通常不显示疾病特有的异常,研究员说。但随着时间的推移,为研究获取的放射学图像持续捕捉到大脑内张力障碍的特征——临床MRI不会显示的微观结构变化。"我们利用了这一点,"她说。 尽管数据集中在喉部张力障碍,但该测试也适用于诊断影响颈部肌肉(宫颈张力障碍)或眼睑肌肉(眼睑痉挛)的其他形式张力障碍。

    22010编辑于 2025-10-18
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-4 最近的斐波那契数 (20 分)

    =1。所谓与给定的整数 N 最近的斐波那契数是指与 N 的差之绝对值最小的斐波那契数。

    50810发布于 2021-09-10
  • 来自专栏机器学习炼丹术

    【健身与炼丹】8个动作练爆胸大

    下面八个动作,包括了胸大的整体大小的锻炼、胸部的上沿、外沿、下沿和中缝的锻炼。本文可以说是比较全面的。 1 上斜哑铃卧推 ? 【要点】 双腿自然弯曲; 双臂屈肘使身体降至最低点,顶点稍停后,双臂用力,将身体撑起; 动作过程中,身体越前倾,胸大的刺激越大,越直立,就越容易刺激肱三头 7 下斜哑铃飞鸟 ? ; 两臂保持平伸把哑铃铃向上向后拉,并下落到顶点,使胸大充分扩展。 - END -

    1.1K31发布于 2020-10-15
  • 来自专栏刷题笔记

    【2020HBU天梯赛训练】7-4 稳赢

    7-4 稳赢 大家应该都会玩“锤子剪刀布”的游戏:两人同时给出手势,胜负规则如图所示: ? 现要求你编写一个稳赢不输的程序,根据对方的出招,给出对应的赢招。但是!

    55010发布于 2020-06-23
  • 来自专栏镁客网

    「镁客·请讲」比奇创新李玮琛:用电感知人体行为,我们敢做也敢保证做好

    相信很多人是听过心、脑的,但是,你听说过吗? 比奇创新创始人&CEO李玮琛告诉你,不仅是生物的一种,我们还能利用它感知人体行为,研发精尖的手势识别技术,以直接操控指定设备。 ? 生物电感知交互 比奇创新在做着一件别出心裁的事情 (EMG)是生物的一种,虽然我们日常提及的较少,但它其实和心、脑等是一样的。 当我们将表面电传感器附在皮肤表面时,就可以收集到的信号媒介,从而探知到人体的行为感知了。 ? DTing SH表面监测仪——通过对动作产生的数据进行可视监测,记录、储存、分析数据从而达到肌肉动作是否标准等。 ? 此外,比奇创新也提供独立的电传感器和定制化的技术方案。 ? 不惧竞争,有差异化就代表着有优势 “我在德国宇航局工作时就已经做好了DTing的原型,因为‘’这个领域目前在国内乃至全世界都是非常新,并且非常空白的,围绕这一核心技术的应用产品和品类都不多,也没有稳定并且成型的基础方案供应商

    1.3K30发布于 2018-05-28
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