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可穿戴超声肌电系统硬件设计.第二弹
昨天的文章是 24 年发的，是一个子刊：新型可穿戴超声肌电（Echomyography, EcMG）系统硬件设计（带一丢丢软件） 今天这篇是 23 年的，是这个工作的前作： 23 巧的是，作者也在我的列表里面蹲着 用于控制是否将当前 RF 输出送入 ADC 提供可编程的“通道选择”能力（支持多路收发切换） 可软件控制采样窗口或对多个输入进行轮询 负压生成是使用了这个 利用电荷泵结构将 3.7V 电池电压反相为约 -3V
32210编辑于 2025-04-21 - 来自专栏云深之无迹
新型可穿戴超声肌电（Echomyography, EcMG）系统硬件设计（带一丢丢软件）
运放是 ADI 的： 这个是特点 3db 下 236Mhz，而且还可以放大信号，上面的 PCB 也是这样做的，多出来的可以去做一个缓冲。
48800编辑于 2025-04-19 - 来自专栏逆熵
舔一舔 · 肌霸Kafka
3、kafka扑街了，如何保证高可用？ 4、Kafka如何做到数据不丢失？ 又是烟雨蒙蒙的冬日，一杯暖茶，春天的气息已经在杯中袅袅升起的热气里荡漾开来，茶醇使人醉，技术要学会。
40020编辑于 2023-03-06 - 来自专栏大数据文摘
日本电气通信大学新型「自适应肌电假肢」问世，不训练就能拾取物体！
为了克服这个问题，日本电气通信大学研究人员针对于肌电假肢提出了一种训练学习模型来预测患者关节运动，该模型通过采用不同的传感器（肌电、触觉、被抓物体等），可以获取各类输出信号，从而实现对肌电假肢的闭环控制 同时，他们的目标是，不管是男女老少，都可以通过这款肌电假肢轻松实现对不同物体的抓取。 肌电假肢如何读懂患者的心？ 不同的手势对应输出不同肌电信号 在肌电假肢的传统控制方法中，都无法通过肌电控制来实现手的工作/关闭状态的切换。 但如果可以通过预测关节的移动可以实现自适应抓取，从而实现对肌电假肢的控制，这种控制可以实现对各种物体的自适应抓取。 控制过程则是通过传感器的反馈和优化后的控制器参数准确对肌电假肢进行精准控制，并抓取不同形状以及尺寸的目标物体。 肌电假肢的训练模型 研究人员通过测量肌电信号，验证了所设计的控制器的有效性。
76210编辑于 2023-04-10 - 来自专栏科技云报道
AI变革需要‘减脂增肌’
腾讯的回答是降脂增肌。 降脂增肌的益处很快显现出来。2025 年第二季度，腾讯 ToB 营收实现双位数增长，高达 555 亿元，这一数据直观地反映出腾讯云业务在市场中的强劲表现，而 AI 无疑是其中关键的增长驱动力。 最新发布的混元 3D 3.0 模型，建模精度比前代提升 3 倍，几何分辨率达到 1536³，且面向用户免费开放并同步上线腾讯云 API，展现出卓越的 3D 建模能力。 同时，推出专家服务智能体 Cloud Mate，在内部实践中实现风险 SQL 拦截率 95%，排障效率从平均 30 小时降低至最快 3 分钟，切实解决了实际业务难题。 2025年全球数字生态大会上发布的“智能体战略全景图”，进一步将混元3D 3.0基模等技术开放给生态伙伴，推动“好用的AI”规模化落地。
75310编辑于 2025-11-17 MATLAB表面肌电信号(sEMG)处理程序
1. sEMG信号处理概述表面肌电信号是从皮肤表面记录的肌肉电活动，其处理通常包括以下步骤：数据采集和导入预处理（滤波、去噪）特征提取模式识别和分类可视化和分析2. 数据预处理 processed_emg = preprocess_emg(emg_data, params); % 3. set(processed_plot, 'YData', smoothed); drawnow; end endend4.2 肌电信号分解 = wrcoef('d', c, l, 'db4', 3); d4 = wrcoef('d', c, l, 'db4', 4); d5 = wrcoef('d', c, l, 'db4', ; plot(d2); title('细节系数 D2'); subplot(7, 1, 4); plot(d3); title('细节系数 D3');
80500编辑于 2025-09-16- 来自专栏云深之无迹
肌电传感器运放选型
图3展示了运动单位动作电位的形成过程。 50Hz工频信号对表面肌电信号的采集有很大的影响，它的频率恰好在表面肌电信号能量集中的频段，且其幅度比表面肌电信号大1－3个量级，因此必须除去。双T有源滤波器电路可以选择。 如何产生呢？ 阿哲，好像是蛮适合肌电处理的那就用这个吧。 因此电极宜贴放在肌电发放最强的肌腹部，以减少邻近肌肉的肌电干扰(串音)。采用较小的电极可提高选择性，但会增加电极与皮肤间的接触阻抗。 另外，其实这个电极才是最大的技术点 手语是听障人士彼此沟通的桥梁。 U2，U3：OPA333，零漂移放大器。
1.2K10编辑于 2024-08-20 - 来自专栏PD sink受电端芯片
小封装QFN3*3 PD（sink，诱电）受电端取电协议芯片方案
UFP——PD sink端取电协议芯片，让传统的小家电也能够适用PD快充！ 乐得瑞科技推出LDR6328/LDR6328S 取电端协议芯片，专为小家电市场打造，让传统的DC接口转换成USB-C接口，支持最大20V5A,100W输入。 LDR6328 从支持 USB PD 和 QC 协议的适配器取电，然后供电给设备。比如可以配置适配器输出需要的功率，给无线充电器设备供电。 2、特点◇ 采用 SOP-8 QFN3*3 封装◇ 兼容 USB PD 3.0 规范，支持 USB PD 2.0◇ 兼容 QC 3.0 规范，支持 QC 2.0◇ 可自动诱骗 PD 输出 5V、9V 、12V 、15V、20V电压，QC 输出 9V、12V 电压.3、应用◇ 所有需要适配器（支持 USB PD 和 QC 协议）供电的设备◇筋膜枪，热水壶，暖水壶，台灯，智能音箱等小家电产品图片
92731编辑于 2023-07-20 - 来自专栏镁客网
「镁客·请讲」傲意科技倪华良：肌电识别是下一代的人机交互方式
对于傲意科技来说，他们最终的目标是让用户体验时拥有更多的自由度，推动肌电识别成为人机交互的未来。 医学+芯片，在国外的两次工作经历，也促成了傲意科技和他们的肌电识别技术。 初次听到肌电识别，文科出身的镁客君还是一脸懵逼的状态，凭借肌肉的运动就能识别出你手中的动作，乍一听起来有点科幻。 那么到底什么是肌电识别呢？ “我们更看重移动市场，当然PC端的我们也肯定会去兼容，包括我们提供的SDK，Unity3D和UE的plugin都是全平台支持的。” 肌电识别是下一代的人机交互方式 无论是基于计算机视觉的手势识别还是肌电识别，这些非接触式的交互都是下一代人机交互的重要方式。
88050发布于 2018-05-29 - 来自专栏九思学舍
OpenStack环境搭建3（先电版）
3、创建子网 1)根据填写子网信息 ? 2)填写DHCP信息 ? 4、创建内部网络 ? 5、进入内部网络配置界面 ? 6、创建子网 1)填写子网信息 ? 2)填写DHCP池信息 ? 3、管理安全组 1）修改默认安全组 ? 2）如图示添加规则 ? 3）删除原有规则，将安全组所有TCP/UDP/ICMP出入口全部开放 由于此处为演示，故开放所有规则的全部端口。 3、选择镜像 ? 4、选择主机配置 ? 5、选择云主机所在的网络 ? 6、选择安全组 ? 7、创建云主机，并等待孵化完成 ? 8、绑定浮动IP 1）进入绑定浮动IP界面 ?
1.7K20发布于 2020-04-20 AI深度学习平台快速诊断肌张力障碍
AI深度学习平台快速诊断肌张力障碍想象等待五年才能获得诊断。这是可能患有肌张力障碍的患者面临的现实，这种潜在的衰弱性神经系统疾病需要繁琐的过程才能识别。 肌张力障碍没有生物标志物或金标准诊断测试，因此医生必须通过排除过程来确定症状是表明肌张力障碍还是其他神经系统问题，如帕金森病。即使这个过程也不简单："临床标准模糊，且未标准化。 这些挑战正是开发肌张力障碍诊断测试如此重要的原因。研究员对肌张力障碍的研究始于2004年，当时她是某机构的博士后研究员。 对于肌张力障碍患者，MRI通常不显示疾病特有的异常，研究员说。但随着时间的推移，为研究获取的放射学图像持续捕捉到大脑内肌张力障碍的特征——临床MRI不会显示的微观结构变化。"我们利用了这一点，"她说。 尽管数据集中在喉部肌张力障碍，但该测试也适用于诊断影响颈部肌肉（宫颈肌张力障碍）或眼睑肌肉（眼睑痉挛）的其他形式肌张力障碍。
22010编辑于 2025-10-18- 来自专栏机器学习炼丹术
【健身与炼丹】8个动作练爆胸大肌
【机器学习炼丹术】的学习笔记分享 参考目录： 1 上斜哑铃卧推 2 上斜杠铃卧推 3 上斜哑铃飞鸟 4 器械推胸 5 器械夹胸 6 双杠臂屈伸 7 下斜哑铃飞鸟 8 仰卧哑铃上举 之前的背阔和腹肌的锻炼 下面八个动作，包括了胸大肌的整体大小的锻炼、胸部的上沿、外沿、下沿和中缝的锻炼。本文可以说是比较全面的。 1 上斜哑铃卧推 ? 3 上斜哑铃飞鸟 ? 【要点】 双腿自然弯曲； 双臂屈肘使身体降至最低点，顶点稍停后，双臂用力，将身体撑起； 动作过程中，身体越前倾，胸大肌的刺激越大，越直立，就越容易刺激肱三头肌 7 下斜哑铃飞鸟 ? ； 两臂保持平伸把哑铃铃向上向后拉，并下落到顶点，使胸大肌充分扩展。 - END -
1.1K31发布于 2020-10-15 - 来自专栏HT
数字孪生 3D 风电场，智慧风电之陆上风电
截至 2022 年 3 月底，我国可再生能源发电装机达 10.88 亿千瓦。 效果展示 随着新能源装机占比不断提高，适配新能源风力发电三维可视化的需求也逐渐增加。 图扑软件的数字孪生 3D 可视化系统能实现风力发电机组、升压站、配电室的漫游巡检和远程监测。 通过对历史数据的融合分析，管理者可实现资源的优化配置，构建智慧风电管理系统。 节能减排 通过图扑软件的可视化系统远程监测风电基地氮氧化合物的排放数据并作统计，可遵循规律达到节能减排的最优解。 配电室 点击 Hightopo 智慧风电监管平台的 3D 升压站内配电室建筑模型，可跳转至配电室内部，主场景采用写实风格还原配电室的内部布局，点击相应配电柜可显示不同主变高压侧测控的数据。
1.3K30编辑于 2022-05-14 传联电与英特尔3nm结盟，“宣战”台积电！
6月20日消息，据科技媒体FundaAI报道，英特尔已与中国台湾第二大晶圆代工厂联华电子（UMC，简称联电）达成合作，共同开发12nm与3nm芯片制造工艺。 此次3nm制程合作基于同样的逻辑：英特尔提供制造能力（特别是基于FinFET晶体管设计经验），而联电则贡献其在成熟节点上丰富的代工服务经验，尤其是积累的客户资源，以提升英特尔工厂的产能利用率。 据悉，联电与英特尔本次3nm合作生产将集中在英特尔位于美国亚利桑那州Ocotillo园区的工厂（包括Fab 12、Fab 22和Fab 32），也有消息称主要是Fab 52。 报道称，虽然联电与英特尔在3nm上的合作模式与之前的12nm协议类似，但目标更为宏大——双方计划开发一个性能对标台积电3nm的制程节点，直接争夺先进制程代工市场。 这一合作将使联电时隔近十年后，重返由台积电、三星主导的先进制程赛道。对于英特尔而言，这也是其首次以合作模式涉足3nm级别的代工服务，是其向客户证明其制造能力的有力举措。
18610编辑于 2026-06-24- 来自专栏BCI脑机接口
基于EEG-EMG混合控制方法的研究—生物机器人应用：现状、挑战与未来方向（二)
有几种方法可以用来对生物机器人应用中的脑电-肌电混合控制方法进行分类，如特定的应用/设备（如假肢、外骨骼、轮椅）或输入处理方法。 基于肌电图和脑电图的分类器输出，在第一种方法中，使用等平衡的融合权值来组合肌电和脑电分类器的输出；在第二种方法中，对贝叶斯融合方法进行了测试。 image.png 在试验中，对12名健康受试者（3名受试者被移除）进行了实验，在这项研究中，肌电图活动的准确率为87%，而脑电图活动的准确率为73%。 在这种方法中，第一步是利用C3、CZ和C4电极的表面拉普拉斯滤波记录的EEG信号来识别受试者的有意自愿运动。 用8个脑电通道（按10-20系统）和2个肌电电极分别测量EEG和EMG信号。 image.png 实验由六名健康受试者和一名严重运动障碍的最终使用者进行。
1.4K30发布于 2020-12-23 - 来自专栏镁客网
「镁客·请讲」比奇创新李玮琛：用肌电感知人体行为，我们敢做也敢保证做好
相信很多人是听过心电、脑电的，但是，你听说过肌电吗？ 比奇创新创始人&CEO李玮琛告诉你，肌电不仅是生物电的一种，我们还能利用它感知人体行为，研发精尖的手势识别技术，以直接操控指定设备。 ? 生物肌电感知交互 比奇创新在做着一件别出心裁的事情 肌电(EMG)是生物电的一种，虽然我们日常提及的较少，但它其实和心电、脑电等是一样的。 当我们将表面肌电传感器附在皮肤表面时，就可以收集到肌电的信号媒介，从而探知到人体的行为感知了。 ? DTing SH表面肌电监测仪——通过对动作产生的肌电数据进行可视监测，记录、储存、分析数据从而达到肌肉动作是否标准等。 ? 此外，比奇创新也提供独立的肌电传感器和定制化的技术方案。 ? 不惧竞争，有差异化就代表着有优势 “我在德国宇航局工作时就已经做好了DTing的原型，因为‘肌电’这个领域目前在国内乃至全世界都是非常新，并且非常空白的，围绕这一核心技术的应用产品和品类都不多，也没有稳定并且成型的基础方案供应商
1.3K30发布于 2018-05-28 - 来自专栏biosignalsplux
用 BITalino 可视化生理信号并玩肌电控制版 Pong 游戏
本篇文章将结合一个非常有趣的案例： 我们将使用 BITalino 采集肌电信号（EMG），控制经典 Pong 游戏中的球拍移动；同时也会讲解如何通过 Processing 将包括心电、肌电等多种信号实时图形化 二、设备准备 BITalino (r)evolution Board EMG（肌电）传感器模块 Bluetooth Dongle 或内置蓝牙 PC USB 电源线（或电池） 电脑（Windows 3. 实时波形显示效果运行以上代码后，你将看到类似“六通道示波器”的图形界面，实时滚动展示从 BITalino 获取的传感器数据。 int emgValue = getEMGValue(); if (emgValue > emgThreshold) paddleY -= 5; else paddleY += 5;}3. 将数据发送到 Unity / Web 浏览器，结合动画或 3D 游戏。 六、总结BITalino 是一个极具教育性与创造力的生理信号开发工具。
39210编辑于 2025-06-25 - 来自专栏脑机接口
eeglab教程系列(3)-绘制脑电头皮图
一般要绘制2D或3D的脑电头皮图，或者估计数据成分的源位置，必须要保证EEG数据集中包含记录电极头皮位置信息的文件。 绘制脑电头皮图 ---- 第一步：加载通道位置信息文件 在eeglab plot界面上进行如下操作：Edit > Channel locations.
1.1K30编辑于 2022-08-17 - 来自专栏Shimmer3
基于 Shimmer3 EMG 的五指机械手控制系统设计与实现
作者：科采通 标签：Shimmer3、肌电控制、MATLAB、Arduino、机器人手、EMG一、项目背景肌电图（EMG）作为一种能够反映人体肌肉活动的生理信号，广泛应用于假肢控制、人机交互、康复工程等领域 二、系统构成模块说明Shimmer3 EMG肌电采集传感器，支持蓝牙/USB 数据传输，采样率高达 1024HzMATLAB用于信号读取、带通滤波、特征提取（如 RMS）、模式识别与指令生成Arduino UNO接收 MATLAB 发出的串口指令，驱动对应伺服电机动作5指机械手每个舵机控制一根手指的屈伸动作，实现肌电驱动手势控制 本文以单通道 EMG 作为示范，便于初学者理解，但可拓展至多通道或更复杂的模式识别 触发中指动作 else write(arduinoPort, "R0", "string"); % 复位 end pause(0.05); % 控制频率end可根据用户的肌电幅值个性化设定阈值 七、总结Shimmer3 EMG 模块在稳定性与信噪比方面表现出色，结合 MATLAB 与 Arduino 可快速实现基于肌电的控制系统。
56100编辑于 2025-06-24 - 来自专栏万物可视
图扑数字孪生 3D 风电场，智慧风电之海上风电
作为清洁能源的典型代表，风电将满足 35% 的电力需求，并为气候目标贡献 27% 的碳减排量。向海图强，奋楫争先。相比于陆上，海上风电更为复杂，堪比登月工程。智能化是海上风电发展的突破口之一。 基于图扑软件自主研发引擎 HT for Web，无缝融合 2D、3D 技术，实现可交互式的 Web 三维海上风电场景。全景漫游场景可根据自由视角、固定路线对风电场进行漫游巡检。 系统还设置了 3 种不同的天气模式，搭配白天与黑夜场景，即可切换查看不同时段的场景变化。并在路径中展示风机设备信息及集控中心信息，为用户呈现风电场整体风貌。 通过 2D、3D 无缝融合的面板展示风机工作信息实时指标与机组状态数量，包括负荷、风机预警处理率、未处理风机等。以及并网、停机、待机、维护、离线、故障风机数量。 图扑软件 HT 3D 可视化升压站版块高精度建模还原场景内设备，点击相应图标即可快速切换定位至升压站内部结构，助力实现升压站无人值守方式运行。
1.8K10编辑于 2022-06-23
腾讯云开发者
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