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可穿戴超声肌电系统硬件设计.第二弹
昨天的文章是 24 年发的，是一个子刊：新型可穿戴超声肌电（Echomyography, EcMG）系统硬件设计（带一丢丢软件） 今天这篇是 23 年的，是这个工作的前作： 23 巧的是，作者也在我的列表里面蹲着
32210编辑于 2025-04-21 - 来自专栏云深之无迹
新型可穿戴超声肌电（Echomyography, EcMG）系统硬件设计（带一丢丢软件）
// 发出激励脉冲（驱动Pulser） delay_ns(200) // 控制脉冲宽度：200ns PULSE = LOW delay_us(2)
48800编辑于 2025-04-19 - 来自专栏逆熵
舔一舔 · 肌霸Kafka
2、Kafka如何存储数据？ 3、kafka扑街了，如何保证高可用？ 4、Kafka如何做到数据不丢失？ V2版本里面时间戳增量，offset的增量也通过使用增量差值来节省存储的字节数。
40020编辑于 2023-03-06 - 来自专栏大数据文摘
日本电气通信大学新型「自适应肌电假肢」问世，不训练就能拾取物体！
为了克服这个问题，日本电气通信大学研究人员针对于肌电假肢提出了一种训练学习模型来预测患者关节运动，该模型通过采用不同的传感器（肌电、触觉、被抓物体等），可以获取各类输出信号，从而实现对肌电假肢的闭环控制 同时，他们的目标是，不管是男女老少，都可以通过这款肌电假肢轻松实现对不同物体的抓取。 肌电假肢如何读懂患者的心？ 不同的手势对应输出不同肌电信号 在肌电假肢的传统控制方法中，都无法通过肌电控制来实现手的工作/关闭状态的切换。 但如果可以通过预测关节的移动可以实现自适应抓取，从而实现对肌电假肢的控制，这种控制可以实现对各种物体的自适应抓取。 控制过程则是通过传感器的反馈和优化后的控制器参数准确对肌电假肢进行精准控制，并抓取不同形状以及尺寸的目标物体。 肌电假肢的训练模型 研究人员通过测量肌电信号，验证了所设计的控制器的有效性。
76210编辑于 2023-04-10 - 来自专栏科技云报道
AI变革需要‘减脂增肌’
腾讯的回答是降脂增肌。 降脂增肌的益处很快显现出来。2025 年第二季度，腾讯 ToB 营收实现双位数增长，高达 555 亿元，这一数据直观地反映出腾讯云业务在市场中的强劲表现，而 AI 无疑是其中关键的增长驱动力。
75410编辑于 2025-11-17 MATLAB表面肌电信号(sEMG)处理程序
1. sEMG信号处理概述表面肌电信号是从皮肤表面记录的肌肉电活动，其处理通常包括以下步骤：数据采集和导入预处理（滤波、去噪）特征提取模式识别和分类可视化和分析2. = butter(2, [params.notch_freq-2 params.notch_freq+2]/(params.fs/2), 'stop'); % 对每个样本应用滤波器 = abs(Y/L); P1 = P2(1:floor(L/2)+1); P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1); f , 1); end % 绘制特征条形图 for i = 1:4 subplot(2, 2, i); bar(mean_features(:, i)) set(processed_plot, 'YData', smoothed); drawnow; end endend4.2 肌电信号分解
80500编辑于 2025-09-16- 来自专栏云深之无迹
肌电传感器运放选型
图5展示了在同一块肌肉上同时采集的低收缩力水平下的插入式肌电和表面肌电信号（信号持续长度为2 s）,可以看到两者的显著区别。 2．高共模抑制比：表面肌电信号的采集易受50Hz工频电源及其它高频电噪声的干扰。但这些干扰信号在放大器的输入端表现为同幅同相的信号——共模信号，因此选用高共模抑制比的放大电路对干扰信号进行抑制。 阿哲，好像是蛮适合肌电处理的那就用这个吧。 因此电极宜贴放在肌电发放最强的肌腹部，以减少邻近肌肉的肌电干扰(串音)。采用较小的电极可提高选择性，但会增加电极与皮肤间的接触阻抗。 另外，其实这个电极才是最大的技术点 手语是听障人士彼此沟通的桥梁。 U2，U3：OPA333，零漂移放大器。
1.2K10编辑于 2024-08-20 - 来自专栏镁客网
「镁客·请讲」傲意科技倪华良：肌电识别是下一代的人机交互方式
对于傲意科技来说，他们最终的目标是让用户体验时拥有更多的自由度，推动肌电识别成为人机交互的未来。 医学+芯片，在国外的两次工作经历，也促成了傲意科技和他们的肌电识别技术。 初次听到肌电识别，文科出身的镁客君还是一脸懵逼的状态，凭借肌肉的运动就能识别出你手中的动作，乍一听起来有点科幻。 那么到底什么是肌电识别呢？ 如果将肌电识别的方式接入到内容端，还需要在SDK上做内容的兼容，甚至需要根据新的玩法去重新做内容上的设计。 肌电识别是下一代的人机交互方式 无论是基于计算机视觉的手势识别还是肌电识别，这些非接触式的交互都是下一代人机交互的重要方式。
88050发布于 2018-05-29 - 来自专栏九思学舍
OpenStack环境搭建2（先电版）
2、上传镜像 1）查看是否CentOS_7.2_x86_64_XD.qcow2 文件 运行命令：ls -l /opt/iaas/images 运行截图： ? 2）上传镜像 运行命令：glance image-create --name "CentOS7.2" --disk-format qcow2 --container-format bare - -progress < /opt/iaas/images/CentOS_7.2_x86_64_XD.qcow2 运行截图： ?
2.6K20发布于 2020-04-20 AI深度学习平台快速诊断肌张力障碍
AI深度学习平台快速诊断肌张力障碍想象等待五年才能获得诊断。这是可能患有肌张力障碍的患者面临的现实，这种潜在的衰弱性神经系统疾病需要繁琐的过程才能识别。 肌张力障碍没有生物标志物或金标准诊断测试，因此医生必须通过排除过程来确定症状是表明肌张力障碍还是其他神经系统问题，如帕金森病。即使这个过程也不简单："临床标准模糊，且未标准化。 这些挑战正是开发肌张力障碍诊断测试如此重要的原因。研究员对肌张力障碍的研究始于2004年，当时她是某机构的博士后研究员。 尽管数据集中在喉部肌张力障碍，但该测试也适用于诊断影响颈部肌肉（宫颈肌张力障碍）或眼睑肌肉（眼睑痉挛）的其他形式肌张力障碍。 计算能力也产生了影响：研究员团队使用的计算框架在某中心的深度学习机器映像上实现，并在某中心的EC2 P2上运行，研究员说甚至她实验室中非常强大的工作站也无法匹配。
22010编辑于 2025-10-18- 来自专栏cmazxiaoma的架构师之路
电商毕业设计小节2
glyphicons-halflings-regular.ttf、glyphicons-halflings-regular.woff、glyphicons-halflings-regular.woff2字体格式文件拷贝进来 nonFilteredFileExtension>woff</nonFilteredFileExtension> <nonFilteredFileExtension>woff2< </nonFilteredFileExtensions> </configuration> </plugin> ---- 2. 通过2张表连接，将多对一的关系结果集映射到实体类里面，有时候会抛出No Construtor异常。
85360发布于 2018-06-06 - 来自专栏Python
(2) 电商数据库表设计
CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '最后修改时间', PRIMARY KEY (`customer_id`) ) ENGINE=InnoDB COMMENT='用户登陆表'; 2. NOT NULL COMMENT '用户真实姓名', `identity_card_type` tinyint NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '证件类型：1 身份证,2军官证 ,3白银会员,4黄金会员,5钻石会员', `user_money` decimal(8,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '用户余额', `modified_time `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '记录生成时间', `amount` decimal(8,2) ,3网银,4支付宝,5微信', `order_money` decimal(8,2) NOT NULL COMMENT '订单金额', `district_money` decimal(8,2)
1.1K60编辑于 2022-03-26 台积电2nm正式量产！
12月30日消息，晶圆代工龙头大厂台积电通过官网低调宣布，“台积电的2nm（N2）技术已按计划于2025 年第四季开始量产”。 至于此次台积电2nm率先量产的地点，原本外界普遍预期，台积电会率先在紧邻其全球研发中心的新竹宝山Fab 20 厂进行N2 技术的量产，毕竟该厂区是2nm系列技术的研发大本营。 然而，根据最新的信息显示，台积电此次是在高雄的Fab 22 晶圆厂率先开始量产2nm。 而且，台积电同时启动两座具备N2 生产能力的晶圆厂，反映出其众多合作伙伴对此技术的高度兴趣。 不过，2nm制程的量产只是开始，台积电已规划好了清晰的后续路径。 接下来，做为N2 家族的延伸，台积电将推出N2P 制程，在N2 的基础上进一步优化性能与功耗，预计于2026 年下半年量产。
78310编辑于 2026-03-20- 来自专栏机器学习炼丹术
【健身与炼丹】8个动作练爆胸大肌
【机器学习炼丹术】的学习笔记分享 参考目录： 1 上斜哑铃卧推 2 上斜杠铃卧推 3 上斜哑铃飞鸟 4 器械推胸 5 器械夹胸 6 双杠臂屈伸 7 下斜哑铃飞鸟 8 仰卧哑铃上举 之前的背阔和腹肌的锻炼 下面八个动作，包括了胸大肌的整体大小的锻炼、胸部的上沿、外沿、下沿和中缝的锻炼。本文可以说是比较全面的。 1 上斜哑铃卧推 ? 注意大臂和躯干的夹角不要到90度，以肩膀舒适的角度为好，刚开始锻炼从小重量开始感受胸部发力 2 上斜杠铃卧推 ? 【要点】 双腿自然弯曲； 双臂屈肘使身体降至最低点，顶点稍停后，双臂用力，将身体撑起； 动作过程中，身体越前倾，胸大肌的刺激越大，越直立，就越容易刺激肱三头肌 7 下斜哑铃飞鸟 ? ； 两臂保持平伸把哑铃铃向上向后拉，并下落到顶点，使胸大肌充分扩展。 - END -
1.1K31发布于 2020-10-15 - 来自专栏数商云贸
医药电商平台发展：医药B2B平台与B2C电商模式如何抉择
【数商云】药品电商系统开发平台，通过本文解析医药电商平台B2B平台与B2C电商模式区别以及怎样实现联结发展。 1、医药电商平台的B2B与B2C 医药电子商务平台有两个政策关键点，一是电商审批资质门槛变低，二是网售处方药即将解禁。 据了解，信息服务牌照与B2C牌照是省局备案制，第三方牌照交由省局审批，B2B医药电商平台牌照无需备案也无需审批。 大部分企业关注的仅是B2C医药电商平台牌照和处方药的解禁问题，而第三方牌照和医药B2B平台牌照的价值却被低估。 5、B2C医药电子商务商城系统模式怎么做 B2C医药电子商务平台门槛比较低，焦点在于如何发展B2C医药电商模式。
3.7K20发布于 2019-12-27 - 来自专栏BCI脑机接口
基于EEG-EMG混合控制方法的研究—生物机器人应用：现状、挑战与未来方向（二)
有几种方法可以用来对生物机器人应用中的脑电-肌电混合控制方法进行分类，如特定的应用/设备（如假肢、外骨骼、轮椅）或输入处理方法。 有报道称，这种将肌肉和大脑信号融合为混合BCI的尝试，根据用户的可用性和可靠性，将肌电图和脑电图并行使用在一个手动控制任务中，通过16个脑电通道测量脑电信号，记录右、左前臂屈伸四个通道的肌电活动。 基于肌电图和脑电图的分类器输出，在第一种方法中，使用等平衡的融合权值来组合肌电和脑电分类器的输出；在第二种方法中，对贝叶斯融合方法进行了测试。 用8个脑电通道（按10-20系统）和2个肌电电极分别测量EEG和EMG信号。 image.png 实验由六名健康受试者和一名严重运动障碍的最终使用者进行。 悄悄插播一条小广告 ” 图1.png 插播图2.PNG image.png BCIduino 8通道脑电放大器具体参数如下： 输入阻抗：1TΩ 输入偏置电流：300pA 输入参考噪声：1μVpp 采样速率
1.4K30发布于 2020-12-23 - 来自专栏镁客网
「镁客·请讲」比奇创新李玮琛：用肌电感知人体行为，我们敢做也敢保证做好
相信很多人是听过心电、脑电的，但是，你听说过肌电吗？ 比奇创新创始人&CEO李玮琛告诉你，肌电不仅是生物电的一种，我们还能利用它感知人体行为，研发精尖的手势识别技术，以直接操控指定设备。 ? 生物肌电感知交互 比奇创新在做着一件别出心裁的事情 肌电(EMG)是生物电的一种，虽然我们日常提及的较少，但它其实和心电、脑电等是一样的。 当我们将表面肌电传感器附在皮肤表面时，就可以收集到肌电的信号媒介，从而探知到人体的行为感知了。 ? DTing SH表面肌电监测仪——通过对动作产生的肌电数据进行可视监测，记录、储存、分析数据从而达到肌肉动作是否标准等。 ? 此外，比奇创新也提供独立的肌电传感器和定制化的技术方案。 ? 欢迎做客【镁客·请讲】，栏目合作请发送邮件至：post@im2maker.com
1.3K30发布于 2018-05-28 - 来自专栏脑机接口
eeglab教程系列(2)-绘制脑电头皮图
一般要绘制2D或3D的脑电头皮图，或者估计数据成分的源位置，必须要保证EEG数据集中包含记录电极头皮位置信息的文件。 绘制脑电头皮图 ---- 第一步：加载通道位置信息文件 在eeglab plot界面上进行如下操作：Edit > Channel locations.
1.4K21发布于 2020-06-29 - 来自专栏全栈程序员必看
基于Vue的电商后台管理系统（2）
电商后台管理系统2 前言 上期已经实现该系统的登陆界面、路由、登录、退出及导航守卫功能，本期将继续完善该系统的以下功能：从后端获取后台列表数据并渲染到前端页面、用户列表的展示、修改、删除和添加。 基本效果如下： 代码框架： <el-menu default-active="<em>2</em>" background-color="#545c64" text-color="#fff" active-text-color </template> <el-menu-item index="1-1">选项1</el-menu-item> <el-menu-item index="1-<em>2</em>" >选项2</el-menu-item> </el-menu-item-group> <el-menu-item-group title="分组<em>2</em>"> index="1-4-1">选项1</el-menu-item> </el-submenu> </el-submenu> <el-menu-item index="<em>2</em>"
1.6K11编辑于 2022-06-30 - 来自专栏FPGA技术江湖
台积电2nm，里程碑
台积电高雄2纳米新厂2024年11月26日举行设备进机典礼，写下三大纪录，首先是台积电在高雄首座12吋厂开始进驻机台为2025年量产暖身；其次是该厂比预期早逾半年进机；第三是高雄厂量产后，将与新竹宝山2 台积电在台布局2纳米，新竹宝山、高雄新厂两路并进，预计2025年量产。 台积电技术路线图更新，详解 根据台积电规划，2025 年下半年开始在其第一代 GAAFET N2 节点上量产芯片，N2P 将在 2026 年末接替 N2——尽管没有先前宣布的背面供电功能。 此次活动的重要公告之一是台积电的 NanoFlex 技术，该技术将成为该公司完整的 N2 系列生产节点（2 纳米级、N2、N2P、N2X）的一部分。 N2之后将是性能增强型N2P，以及2026年的电压增强型N2X。虽然台积电曾表示N2P将在2026年添加背面供电网络（BSPDN），但看起来情况不会如此，N2P将使用常规供电电路。
62410编辑于 2024-12-09
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