云计算职业转型之一:企业架构师 企业架构师在技术和各平台上是一个颇为具有代表性的角色,但那些准备转移至云的企业寻找的是有那些特定技术的员工。 请看下面的职业图表。 云计算职业转型之二:DBA 数据管理员的路径是很容易规划的。基本上,只要会操作云基础的工作的数据库,然后具体发展特定数据库的技术就可以了。 云计算职业转型之三:软件开发人员 软件开发大概是一门用途最为广泛的技术,因为你可以在几乎任何平台上编码。 云计算职业转型之六:网络工程师 网络工程师转移到云的路也比较艰难。虽然网络仍旧被需求,但大多数需求在于公司之间,而不是公司内部。这意味着朝向WAN(广域网)的和移动网络的转型。 云计算职业转型之七:开发者 如果你属于其他职业,也不必担心。对于大多数IT职业来说,从传统IT转移至云的大题思路都基本相同:灵活并迅捷地运用特定的云技术。
前端工程师职业规划与转型指南 在前端技术日新月异的今天,如何规划自己的职业发展路径,从初级工程师成长为全栈开发者或前端架构师? 一、前端工程师职业发展全景图 1.1 典型发展路径 1.2 各阶段核心能力要求 职级 工作年限 核心能力 关键指标 初级前端 0-2年 基础语法、框架使用 能独立完成页面开发 中级前端 2-5年 框架原理 ## 5年职业规划模板 ### 第1年:基础夯实期 **目标**:成为团队核心开发工程师 - **技术**:深入掌握React生态,学习TypeScript - **项目**:主导一个中等复杂度项目 开始关注团队协作、技术决策等更高层次的能力,为向架构师转型做准备。 记住,职业发展不是一蹴而就的,它需要时间的积累和持续的努力。 延伸阅读推荐: 《程序员修炼之道》:职业发展的经典指南 《架构整洁之道》:软件架构设计原则 《技术领导力》:从技术到管理的转型指南 《软技能:代码之外的生存指南》:程序员综合能力培养 欢迎在评论区分享你的职业发展经历和心得体会
很多数据科学方面的职业建议也是如此,有些是针对完全零基础的初学者;有些是针对想提升技能的初级数据科学家;有些则针对资深的软件工程师。 在本文中,我打算针对三种不同类型的人群给出相应的职业转型建议。 第一类:零基础的初学者 如果你刚刚进入数据科学领域,请记住该领域的发展速度非常快,也许现在我给出的建议在你准备求职时就已经过时了。 要记住,在职业转型时你的薪资很可能会减少。即使是高级软件工程师,当他们转行数据科学时,也需要从初级的职位开始。 如何发挥自己的优势: 最好的方法就是利用你在软件开发方面的经验。 最后,无论你是软件工程师,刚毕业的大学生,还是零基础的初学者,你都要问自己一个关键的问题:哪种职业发展轨迹最接近你的情况?很多情况下,通过成为数据分析师或数据可视化专家进入该领域都是不错的选择。
日前,人社部联合市场监管总局、国家统计局正式向社会发布了包括区块链工程技术人员、在线学习服务师、互联网营销师等在内的9个新职业,也是我国自《中华人民共和国职业分类大典(2015年版)》颁布以来发布的第三批新职业 此外还发布了直播销售员、互联网信息审核员等5个工种,人们熟知的带货主播有了正式的职业称谓。 疫情期间,直播销售员及在线学习服务师等职业需求新增显著。 在疫情后经济复苏的社会大背景下,就业市场对于新兴职业和多样化职业技能人才的需求也日渐提升。积极提升职业技能、主动寻找职业转型,成为当下就业者“以变化应对变化”的关键手段。 以腾讯课堂为首的在线职业教育平台,不仅能够满足产业转型、企业升级过程中的新型技能人才需求,进一步促就业稳就业,也能帮助更多人了解、学习和转型新职业,提升自身竞争力,规划更好的职业发展路径。 同时,依托腾讯强大的大数据和技术能力,腾讯课堂将助力教育机构,推动教育行业升级转型,让知识传播更便捷、更容易、更精准,释放更大价值。
一、从“对话尝鲜”到“智能体落地”:职业需求的核心转变2024年,大模型的落地已经从对话式尝鲜阶段,进入AI智能体规模化落地的深水区。 伴随这一转变,市场对从业者的需求也发生了本质变化:不再仅仅需要擅长设计提示词的角色,而是需要能构建、编排、管控智能体的“系统设计者”——当AI从辅助工具变成任务执行的核心载体,职业发展的重心必须从“prompt 二、AI智能体的三层职业路径:从工具到系统AI智能体的落地需求呈现分层特征,对应的职业路径也分为三个递进阶段,无论是否有代码基础,都能找到切入方向:1.入门:工作流编排者——用低代码工具搭建落地闭环入门阶段的核心是 有传统开发基础的从业者转型这个方向会更顺畅,核心是理解“大模型是决策中枢,代码是执行手脚”——用代码把企业内部的非标准化能力,转化为大模型能调用的标准化工具。 建议从具体的小项目入手,比如先解决自己工作中的一个小痛点,逐步积累工作流设计、工具调用、系统调优的经验,在实践中完成职业能力的升级。
数字化转型可以围绕三条主线展开:聚焦组织外部的客户服务、产品或商业模式创新的数字化业务,聚焦组织内部组织与运营管理的数字化管理,聚焦技术赋能的数字化技术。 企业数字化转型的三个主线的思路其实也适合于领域数字化分解思路,比如运维的数字化主线:场景(保障、运营)、组织+流程、平台。
通过对CyberCoders数据库的挖掘分析,我们总结出5个薪资最高的岗位以及所在的城市。 ? 1.数据科学家 15万美元 — 华盛顿州西雅图 数据科学家可以说是当今最昂贵和最令人眼红的专业人才。 5. Android工程师 13.1万美元 — 加州山景城 随着移动概念的普及,用户差不多平均每天要花2小时42分钟在移动设备上,所以我们对Android工程师成为五大最赚钱的技术职业丝毫不感到惊讶。 (ps,iOS工程师们跻身于最赚钱的技术职业前10) 而2014年的调查显示,Android在就业需求方面已经超越了iOS,这是因为需要Android支持的平台在过去几年间突然快速增加。
containerd使用 如果你之前用过Docker,你只要稍微花5分钟就可以学会containerd了,接下来我们学习下containerd的使用。 About a minute ago Running coredns 1 af887263bd869 a5e34c24be371 3b0b04aa3473f 50.7MB docker.io/rancher/local-path-provisioner v0.0.14 e422121c9c5f9 da86e6ba6ca19 327kB 进入容器内部执行bash命令,这里需要注意的是只能使用容器ID,不支持使用容器名称; crictl exec -it a5e34c24be371 0.00 2.441MB 339B 16 总结 从Docker转型containerd非常简单,基本没有什么门槛
在 这是学习笔记的第 1792篇文章 对于DBA的定位在如今看来已经发生了重大的变化,有些是职业定位上的,有些是心理定位上的,在团队内部也分享过一次,现在总结分享出来。 业务确认不需要备份,我们仍然需要备份,比如业务要drop一个表,明确说不需要备份,但是从职业态度来说,我们需要做好备份。
往期的相关话题链接: 程序员裁员潮:技术变革下的职业危机-CSDN博客 https://blog.csdn.net/Srlua/article/details/135890446 运维工程师的转型与升级 职业发展路径多样性 在科技行业,尤其是编程领域,35岁常常被视为一个重要的职业分水岭。 尽管存在一些担忧,比如技术快速迭代可能让部分资深程序员感到压力,但同时,丰富的经验和深厚的技术积累也为转型提供了多样的路径。 对于许多资深程序员来说,成为技术领导或者管理者是一条自然的职业发展道路。 spm=1001.2014.3001.5482 综上所述,35岁并不意味着程序员职业生涯的终点,而是一个新的起点,提供了多样化的职业转型路径。 35岁通常被视为程序员职业生涯的一个关键点,部分原因是技术的快速发展和更新换代对从业者提出了持续学习的要求。
下面我介绍一下从手动测试到自动化测试转换的5步指南。 步骤1: 查找合适的自动化测试用例 测试自动化在重复测试中发挥着极其重要的作用。可以在下表中找到最适合自动化的测试类型列表。 适合手动测试人员 测试执行 跨浏览器/设备/平台测试支持是必须的——需要最低限度维护 测试报告 需要第三方软件 内置报表生成器,智能分析 测试维护 需要大量的努力 方便管理的用例库,用例组合 步骤5:
什么是数字化转型 数字化转型是顺应新一轮科技革命和产业变革趋势,不断深化应用云计算、大数据、物联网、AI、区块链、5G等新一代信息技术,激发数据要素创新驱动潜能,打造提升数字化时代企业生存和发展能力,加速业务优化升级与创新转型 数字化转型是什么 数字化转型是基于数字化技术的业务变革,即它不是单纯的信息化系统或数字化系统本身的建设,而是利用数字化技术与系统进行的业务转型与变革,其核心是业务转型。 数字化转型的根本任务是企业价值链与业务流程的重构。即数字化转型不是某个部门或某个小组的业务优化升级,而是整个企业的价值流及端到端流程的重新设计与实现。 数字化转型的核心路径是基于数字化技术的新型业务能力的建设。数字化转型不是基于现有业务需求进行数字化系统建设,而是重新设计基于数字化技术的业务能力,并且利用数字化系统辅助提升与增强新型业务能力。 数字化转型的关键驱动要素是数据。数字化转型应该围绕业务数据展开,从把业务流程、对象、规则的数据化,到挖掘数据价值促进业务提升甚至产生新的业务的数据业务化。 数字化转型的五个步骤
对于刚刚毕业的应届生来说,初期可能会迷茫,不知道如何快速成长,那么职业规划就显得很重要。 这位工作5年多的大佬,将很多建议以及想说的话,都阐述在本文,他的一些职业规划建议或许可以给你一些启示。 ? 当初选择前端这个职业,也仅仅只是为了找一份工作而已。 如何做一个职业规划 上面讲述了前端如何兴起和前端的现状,下面将基于上述两点,分几个方面为大家提供一些有关职业规划的观点,希望对大家有帮助。 当然,你也可能做什么都没有分泌太多的多巴胺,那么,你可以在尝试一段时间后,转型其他职业,例如产品经理。前端作为核心是用户体验,与用户最近的工程师,转型产品经理,阻碍会小一些。 做一个适合自己的职业规划,并不急于一时,其实最好是在工作一段时间后,和你的 leader 或者伙伴们一起对自己做一个评估,并根据前面所讲,给自己制定一个适合自身情况、符合自身兴趣的职业规划,并按照规划一步步不断提高自己
---- theme: cyanosis 许多聪明的软件开发人员在职业生涯初期会尽可能的努力学习、快速成长,然后,在最初几年取得成功之后,步伐往往会逐渐停滞下来。 本篇探究其中可能存在的 5 个因素~ 不止于编码 待在舒适区 大自然中,如果一个东西没有再继续生长了,那么它就正在死亡。 停留在技术的舒适区,不想接受新的挑战,这非常不利于职业的继续发展。如果没有尝试新技术的活力,不久就会被取代。 逃避责任 主动承担责任将有利于在软件开发中的成长。 态度有问题 态度在任何职业中都很重要。软件开发行业亦如此,我们除了写代码,还要与客户、产品、项目、测试等利益相关者密切合作。 与团队相处融洽,是程序员职业发展更进一步的必要条件。 小结 每个人性格上、处事上都会有弱点,我们不可能通过掩饰它、无视它,单单求得在职业获得成长。正视这些弱点,正视自己的内心,承认它们就是成长的开始。
这位工作5年多的大佬,将很多建议以及想说的话,都阐述在本文,他的一些职业规划建议或许可以给你一些启示。 共勉!!! 当初选择前端这个职业,也仅仅只是为了找一份工作而已。 如何做一个职业规划 上面讲述了前端如何兴起和前端的现状,下面将基于上述两点,分几个方面为大家提供一些有关职业规划的观点,希望对大家有帮助。 当然,你也可能做什么都没有分泌太多的多巴胺,那么,你可以在尝试一段时间后,转型其他职业,例如产品经理。前端作为核心是用户体验,与用户最近的工程师,转型产品经理,阻碍会小一些。 做一个适合自己的职业规划,并不急于一时,其实最好是在工作一段时间后,和你的 leader 或者伙伴们一起对自己做一个评估,并根据前面所讲,给自己制定一个适合自身情况、符合自身兴趣的职业规划,并按照规划一步步不断提高自己
介绍业界从未停止对数字化转型的讨论,因新冠肺炎疫情的影响,所有行业的数字化举措也正迅速蔓延扩大。软件正在成为行业中一个关键的业务差异化因素,其快速、可靠和及时的交付正成为数字化转型的核心。 由于去年的流行趋势,数字连接的新规范越来越推动数字转型的速度。有些组织在转型过程中可能还没有取得太大进展,需要将DevOps视为一种基于速度和敏捷性的方法。 2.DevOps优先考虑自动化DevOps有一个焦点,组织可以围绕这个焦点来制定未来的数字化转型战略。DevOps增加流量、缩短反馈循环、鼓励持续学习和实验的原则是许多组织实现数字化转型的基础。 问题是自动化本身并不是DevOps或数字转型的魔术,它必须得到人员、工作流程和组织文化的支持。3.DevOps可打破筒仓、打破壁垒开发团队构建并维护使组织的数字转型成为现实的架构。 5.DevOps展示了使组织得到改进的实践DevOps帮助组织理解不同的模型和系统,这些模型和系统可能会提高他们的整体性能,从而提高他们的竞争优势,从而带来成功的数字化转型。
导读:对于所有企业来说,数字化转型都是新鲜事物,都在摸着石头过河,再加上数字化转型本身是一个极其复杂的系统工程,多以企业在数字化转型的过程中难免会遇到各种问题,甚至犯各种错误,有些错误的代价非常大,企业要尽可能避免 误区01:数字化转型是技术驱动的 许多企业认为数字化转型是技术驱动的,事实并非如此。虽然技术在企业数字化转型过程中起着重要作用,但这不能说明企业只需要正确运用技术,就可以实现数字化转型。 误区02:数字化转型就是商业模式的重构 有的企业认为数字化转型仅是战略问题,是商业模式的重构,这种观点是片面的,没有完整概括数字化转型的实质。 数字化转型是一个长期、浩大的工程,企业及各类机构应早早布局。 ? 误区04:数字化转型是领先企业的事情 数字化转型是为了实现企业的智能化和差异化。 PPT | 读书 | 书单 | 硬核 | 干货 | 讲明白 | 神操作 大数据 | 云计算 | 数据库 | Python | 可视化 AI | 人工智能 | 机器学习 | 深度学习 | NLP 5G |
一、范式迁移:技术从业者的价值逻辑重构在通用 AI 工具逐步落地的背景下,不少 AI Agent 搭建师面临职业价值稀释的困惑 —— 如何避免沦为简单的指令执行者,构建长期职业壁垒? 二、核心能力:智能体低侵入式自主运行的工程机制要落地这一转型,需先掌握智能体低侵入式自主运行的核心工程逻辑 —— 区别于需人工干预的显性交互,它通过系统底层的旁路机制实现生产力前置释放:毫秒级旁路感知: 三、构建职业壁垒:从行业经验到决策资产的工程固化通用 AI 的核心局限在于对垂直行业隐性规则的覆盖不足 —— 公开语料无法包含医疗影像诊断的临床判断、奢侈品电商的选品审美等深度经验。 五、分阶段工程化转型路径AI Agent 搭建师的职业转型可分为四个可落地的工程阶段,逐步构建长期价值:1. 这种定位是技术从业者在 AI 时代的自然升级:以工程化的方式构建长期价值,实现职业的可持续发展。
在我们的职业生涯中,选择合适的工作一直是一个重要而复杂的问题。在此,我想分享两个关键概念,它们可能会给您的职业选择提供新的视角:职业稳定性与职业成长潜力。 一、稳定性 稳定性涉及职业能否长久持续。 如何做职业选择? 结合以上的观点,我们可以提出以下职业选择的建议: 分析行业趋势: 选择具有发展潜力和长期稳定性的行业。 自我定位: 了解自己的长处和兴趣,寻找与之匹配的职业方向。 职业选择分析示例 在考虑职业选择时,我们可以通过对比分析不同职业的稳定性和发展潜力,来更好地理解自己的需求和方向。 选择职业不是一件容易的事情,但通过深入分析和自我反思,我们可以找到与自己价值观和长期目标更匹配的职业方向 职业选择并不只是一份工作,它是我们人生道路上的一部分。 总结 选择合适的职业既是一项挑战,也是一项艺术。理解职业的稳定性和发展潜力,并将它们融入职业选择的过程中,将有助于我们找到更匹配、更有价值的工作路径。
这一技术革新不仅为程序员带来了前所未有的效率提升,同时也带来了职业发展的新挑战与前所未有的机遇。 AI大模型的广泛应用也为程序员提供了转型和升级的契机,使他们能够将更多的精力投入到更高层次的创新设计和用户体验优化上,探索更加智能、便捷和人性化的产品解决方案。 此外,AI大模型的应用还催生了新的职业角色,如AI模型训练师、数据科学家等,为程序员提供了更多元化的职业选择和发展空间。 同时,程序员也可以考虑转型为AI领域的专家或顾问,为企业提供专业的AI技术支持和咨询服务。 四、未来展望:人机协作共创智能未来 虽然AI大模型可能会对我们的职业产生深远影响,但我们也应该看到,人机协作将是未来的主流趋势。