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AI无法替代的20个职业
一些热门讨论揭示，涉及情感联结、复杂决策、非标准化操作和人类独有创造力的职业，正成为AI时代的不可替换的职业。 这些职业或依赖人类肉身的不可替代性，或需要道德判断与心灵感情相关，反正不是任何东西都有感情的，这点AI不懂。 ▌6. 危机公关专家 当品牌遭遇信任危机，AI可生成声明模板，但人类专家需判断何时道歉、何时强硬，甚至亲自出面承担责任。 更关键的是，厨师能根据食客口味临时调整调料，这种“千人千味”的灵活性无可替代。 ▌8. 汽车修理师 车辆异响可能源于螺丝松动，也可能是变速箱故障，AI故障库难以覆盖所有“奇葩”情况。 正如知乎用户“查讯纤”所言：“公务员是人类社会的管理者，若被AI替代，相当于人类服从机器统治，这在伦理上不可接受”。 ▌17.
1.8K10编辑于 2026-03-26 - 来自专栏AI
DeepSeek眼中无法替代的职业领域
二、依赖创造力与隐性经验积累的职业艺术与文学创作者 核心能力：将个人经历转化为普世共鸣。 三、涉及伦理与文明合法性的职业司法与伦理决策者 核心能力：道德主体性与责任承担。例如最高法院法官签署死刑令时，需以人类身份承载社会契约；伦理委员会裁决基因编辑边界时，AI无法替代人类的“终极责任”。 外科医生在手术中触摸到异常硬结时，可超越AI建议扩大切除范围，这种临床直觉是数据无法替代的。 五、未来新兴的“反AI化职业”AI伦理审计师 职责：审查算法偏见，例如检测贷款审批系统是否存在职业歧视，需兼具计算机科学与哲学伦理的跨界能力。 总结DeepSeek认为，AI免疫职业的本质就是“人类身份验证器”，其存在意义在于证明以下不可替代性：生物性特权：体温、触感、荷尔蒙驱动的直觉；伦理防火墙：对终极责任的承担与社会合法性授权；文明解释权：
58310编辑于 2025-03-13 - 来自专栏镁客网
拔刺 | 人工智能会替代哪些职业岗位？
今日拔刺： 1、人工智能会替代哪些职业岗位？ 2、为什么不造点机器人来当教师呢？ 3、高通的芯片只比联发科贵一两块，为什么做出来的整机产品价格差别那么大？ 本文 | 2282字 阅读时间 | 6分钟 以后的5G技术会不会取代wifi？ 从乌镇互联网大会，到阿尔法狗（AlphaGo）击败职业围棋手柯洁，紧接着李彦宏坐着无人驾驶汽车驶入五环，腾讯宣布进军AI… 人工智能以指数形式在整个世界传播。 所以说会被取代的职业里司机首当其冲。 普通医生 普通医生通过有限的知识量来诊断病人，而人工智能拥有无限的大数据，通过云端采集案例、匹配、诊断一气呵成，并且准确率高，因此普通医生在未来可能会被取代。 大量重复的简单工作 如服务业中裁缝、快递员、抄写员、收银员等这类简单重复的工作对于人类来说相当无趣且费事，而AI则会不嫌辛苦的一直干下去，并且成本低廉，因此这类职业有可能被AI取代。
1.6K10发布于 2019-11-12 - 来自专栏Python基础、进阶与实战
Python90-6 使用解包替代索引
第6条：使用解包替代索引 Item 6: Prefer Multiple Assignment Unpacking Over Indexing Python内置的tuple可以创建不变的、有序序列。 可以用解包替代索引方式取tuple中的值。
77420编辑于 2022-12-06 - 来自专栏用户1880875的专栏
6 个开源的奇妙清单（Wunderlist）替代品
奇妙清单（Wunderlist）是一款清单应用，受到很多人的喜爱，但从 2020 年 5 月 6 日起，它就永远停止了。它的网站鼓励现有用户下载并使用“微软待办”来代替它。 从这些年来我们发表的许多精彩文章中，我整理了一系列奇妙清单的开源替代方案，从简单的任务管理和待办事项清单到复杂的笔记记录和流程管理，这些列表工具可能会满足你的需求。 OpenTasks 与其他替代品最大的不同之处在于它在应用的主屏幕上使用了选项卡。这些选项卡可以让你快速看到到期的任务、即将开始的任务、按优先级排序的任务，以及按当前完成进度排序的任务。
1.5K20发布于 2021-09-15 - 来自专栏SEO优化知识
SEO专家，必备的6个职业技能，你有吗？
6、PPT的展示 对于SEO经理，相信每个人都会深有体会，SEO这个部门或者工作，实际上在公司内部，并不被高度重视，特别是你在申请预算的时候，经常被BOSS质问，SEO不是免费的吗？
61300发布于 2020-01-24 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
DBA职业建议和职业习惯
在 这是学习笔记的第 1792篇文章 对于DBA的定位在如今看来已经发生了重大的变化，有些是职业定位上的，有些是心理定位上的，在团队内部也分享过一次，现在总结分享出来。 业务确认不需要备份，我们仍然需要备份，比如业务要drop一个表，明确说不需要备份，但是从职业态度来说，我们需要做好备份。
1K40发布于 2018-12-11 - 来自专栏开发工具福利研究所
6个最佳XAMPP本地开发环境软件的替代品
幸运的是，市面上也有许多优秀的XAMPP替代品。在本文中，我们将分析推荐最佳的8个XAMPP替代品。LaragonLaragon 是一个轻量级、高效的Web开发环境，支持Windows。
2.5K00编辑于 2024-04-07 - 来自专栏程序员修炼之路
微信MMKV团队：SharedPreferences替代方案的6个核心指标
300倍性能提升、多进程零延迟、数据零丢失，今天我们从6大核心指标拆解MMKV的降维打击以及高频面试题深度剖析！ 多进程灾难• 文件锁冲突：跨进程读写时可能数据错乱或丢失 二、MMKV的6大核心指标：碾压级技术方案 指标1：性能——300倍速度飞跃 技术实现： • 内存映射（mmap）：将文件直接映射到虚拟内存 oldSp); // 一键迁移历史数据 oldSp.edit().clear().commit(); // 清理旧数据 支持保留原有key命名规范，无需修改业务逻辑 指标6：
1.2K10编辑于 2025-03-07 - 来自专栏量子位
ICLR 6-6-6！自注意力可以替代CNN，能表达任何卷积滤波层丨代码已开源
那么，问题来了：自注意力能替代CNN吗？ 为了研究这个问题，需要先来回顾一下它们分别是如何处理一张图像。 给定一张图像，其大小为W x H x D。 卷积层 卷积神经网络由多个卷积层和子采样层组成。 而要实现CNN的平移等变性（equivariance to translation），可以通过用相对位置编码替代绝对位置编码的方式来实现。 研究人员设计了一个6层的全注意力模型，每层有9个头。 在CIFAR-10上训练这一模型，使其完成监督分类任务。模型达到了94%的准确率。 并且，研究人员用相对位置编码，分别学习了行偏移和列偏移编码。 另外还可以观察到，第一层（1-3）专注于非常接近的和特定的像素，而较深层（4-6）专注于图像整个区域像素的更多全局斑块。 ? ICLR 2020获评“6-6-6” 这篇论文已经被ICLR 2020接收，评审们给出了3个6分。 一位评审在review中写道： 这篇论文从理论上证明了多头自注意力层可以表示卷积滤波器。
1K10发布于 2020-02-21 - 来自专栏DeepHub IMBA
不使用直方图的6个原因以及应该使用哪个图替代
6、不加载所有数据，就很难做出判断。 HIST, STATS, BIN_WIDTH 这显然不是有点麻烦能够形容的 另一种选择:累积分布图（Cumulative Distribution） 在看到为什么直方图不是理想选择的6个原因后 这里确实存在一个更好的替代方案，称为“累积分布图”(CDP)。我知道这个名字不太容易记住，但我保证值得。 累积分布图是一个变量的分位数分布图。 作者：Samuele Mazzanti 原文地址：https://towardsdatascience.com/6-reasons-why-you-should-stop-using-histograms-and-which-plot-you-should-use-instead
1.9K10发布于 2021-02-12 - 来自专栏安徽开发者圈
学历越高越容易被AI替代！Karpathy的数据彻底颠覆了你对职业风险的认知
他拿美国劳工统计局的就业数据—覆盖 1.43 亿人、342 个职业—让 AI（Gemini Flash）逐一评分，从 0 到 10 分，评估每个职业被 AI 改变的程度。 所有高分职业（7 分以上），工作都可以在电脑上完成。 金融文员、簿记员、客服代表、软件开发者—这些职业的产出是文字、数字、代码，正好是大语言模型最擅长的东西。 所有低分职业（0-2 分），工作都必须在物理世界里完成。 一个领域要被 AI 大规模替代，需要三个条件同时成立： 产出数字化 规则可形式化 质量可自动验证 而软件开发全部都符合。 这不是说所有程序员明天就会失业。
40910编辑于 2026-03-30 - 来自专栏运维开发王义杰
职业选择的关键性：职业稳定性与职业成长潜力
在我们的职业生涯中，选择合适的工作一直是一个重要而复杂的问题。在此，我想分享两个关键概念，它们可能会给您的职业选择提供新的视角：职业稳定性与职业成长潜力。 一、稳定性 稳定性涉及职业能否长久持续。 如何做职业选择？ 结合以上的观点，我们可以提出以下职业选择的建议： 分析行业趋势: 选择具有发展潜力和长期稳定性的行业。 自我定位: 了解自己的长处和兴趣，寻找与之匹配的职业方向。 职业选择分析示例 在考虑职业选择时，我们可以通过对比分析不同职业的稳定性和发展潜力，来更好地理解自己的需求和方向。 选择职业不是一件容易的事情，但通过深入分析和自我反思，我们可以找到与自己价值观和长期目标更匹配的职业方向 职业选择并不只是一份工作，它是我们人生道路上的一部分。 总结 选择合适的职业既是一项挑战，也是一项艺术。理解职业的稳定性和发展潜力，并将它们融入职业选择的过程中，将有助于我们找到更匹配、更有价值的工作路径。
1.8K20编辑于 2023-08-15 - 来自专栏程序员成长充电站
在对 500 万个自由职业工作的分析后发现这些工作岗位最可能被 AI 替代
但是，哪些工作更有可能被 AI 替代？哪些工作现在已经在被 AI 替代？ 软件开发工作也有所增加，其中后端开发工作增加了 6%，前端/网页开发工作增加了 4%。 从表面上看，这些变化有些并不令人惊讶。 同样，看到客户服务工作减少 16% 也并不意外，因为许多公司正在创建可以替代许多客户服务代理的聊天机器人。 一种可能是这些生成式 AI 工具已经足够好，可以替代许多写作任务，无论是写文章还是社交媒体帖子。但对于其他工作，如视频和图像生成，它们还不够完善。 遗憾的是，没有公开的方法可以确切知道自由职业者实际获得的薪酬，所以在这个研究中，我必须提取工作发布中指定的估计时薪范围，这将是对自由职业者实际收入的近似估算。
69810编辑于 2024-07-02 - 来自专栏企鹅号快讯
未来15年，以下6类职业最容易被人工智能取代！
最近几年，人工智能的发展可以用日新月异来形容，发展固然让我们的生活更加便捷，但我们却不得不面对的一个问题，就是在我们即将全面进入人工智能时代的时候，我们却有可能被人工智能所取代，特别是如下几种职业，未来 第一种，专职司机，这个职业被取代的可能性几乎是一定的，谷歌研究的无人驾驶汽车已经安全行驶了50万公里，我们的百度也从2014年开始无人驾驶技术的研发，现在无人驾驶汽车最主要的技术障碍都已经突破，无人驾驶汽车进入市场已经没有悬念 ，而专职司机这个职业也将走入历史。 每个新的时代总会淘汰掉一些落后于时代的职业，而我们自己能做的就是让自己跟上时代，让我们一直保持refresh！
1K90发布于 2018-01-12 - 来自专栏耕耘实录
职业履历（CV）
个人信息应该包括姓名、住址、电话和电子邮件。我建议您把这些信息放到 CV 的顶部，让它看上去像信笺的抬头。
87540发布于 2018-12-20 - 来自专栏AllTests软件测试
职业规划
职业规划 目录 1、程序员职业发展之路 2、测试人员职业规划 2.1、初级测试 2.2、中级测试 2.3、高级测试 2.4、资深测试或测试专家 3、如何做职业规划 3.1、兴趣分析 3.2、职业能力分析 3.3、职业价值观 3.4、价值交换 3.5、职业准备 3.6、职业生涯发展阶段 3.7、能力迁移 3.8、打造核心竞争力 3.9、利用人脉找工作 3.10、进入职场快车道 3.11、选择行业 1、程序员职业发展之路 2、测试人员职业规划 2.1、初级测试 2.2、中级测试 2.3、高级测试 2.4、资深测试或测试专家 3、如何做职业规划 3.1、兴趣分析 3.2、职业能力分析 3.3、职业价值观 3.4、价值交换 3.5、职业准备 3.6、职业生涯发展阶段 3.7、能力迁移 3.8、打造核心竞争力 3.9、利用人脉找工作 3.10、进入职场快车道 3.11、选择行业
63011编辑于 2022-07-26 - 来自专栏数据的力量
如何在多变的职业世界中确定理想职业？
在这里，主要分享一下我是如何慢慢一步步做到自己比较理想的职业的。 这三个词就像照亮我生命的三盏灯，又像我开启幸福人生的三把钥匙，也像我深陷职业困惑苦海中的三根救命稻草。因为那时候我只是知道自己不要什么，但我真不知道自己要什么，什么才适合自己。 而且，随着互联网的普及，这个社会每天都在产生新的你从没听说的职业，也同时有很多旧的职业在消失，根本看不清未来哪些职业是靠谱的、适合的、有前景的。 在不断变化的职业世界中，我发现需要找到自己内在不变的东西，也就是我的兴趣、能力、价值观三者的交汇处。于是，我仔细回顾我的成长经历、家庭背景、大学干过的各种事。 根据书中的建议，我发现有三个职业很符合，分别是心理咨询师、职业规划师、培训师。经过一些咨询与了解，发现自己阅历还太浅，这三个在短期内都干不了。
1.2K20发布于 2018-07-23 - 来自专栏日暮星辰
LibreSSL 替代OPENSSL
在OpenSSL爆出心脏出血安全漏洞之后，一些OpenBSD开发者于2014年4月创立了LibreSSL，[1][2][3]目标是重构OpenSSL的代码，以提供一个更安全的替代品。 [6][7]旧的或无用的代码已被删除，对较老或目前罕见操作系统的支持也一并被卸载。 在OpenSSL爆出心脏出血安全漏洞之后，一些OpenBSD开发者于2014年4月创立了LibreSSL，[1][2][3]目标是重构OpenSSL的代码，以提供一个更安全的替代品。 [6][7]旧的或无用的代码已被删除，对较老或目前罕见操作系统的支持也一并被卸载。 [12] 原创文章转载请注明：转载自：LibreSSL 替代OPENSSL
3.5K30发布于 2018-06-21 - 来自专栏AI科技评论
谁将替代 Transformer？
基于这一目标，今天的非 Transformer 技术研究主要分为两个流派： 流派一是以 RWKV、 Mamba 和 S4 为代表，它们完全用 recurrent（循环）结构去替代 attention。 具体分析各个非 Transformer 模型，其中 RWKV 是国产开源的首个非 Transformer 架构的大语言模型，目前已经迭代至第六代 RWKV-6。 RetNet 引入了一种多尺度 retention 机制来替代多头注意力，它有三种计算范式：并行、循环和分块循环表征。 论文中称，RetNet 的推理成本与长度无关。 Mega 的核心研究人员之一 Max 告诉 AI 科技评论，attention 有它不可替代的作用，只要把它的复杂度限制在一定范围内，就能达到想要的效果。
1.9K12编辑于 2024-04-11
腾讯云开发者
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