问题描述:假设可监考的老师名单、考试总场次和每位老师最多监考的次数已确定,要求编写程序安排监考,并且每位老师监考的次数尽量差不多。 参考代码: ? 运行结果: ?
#apply函数,沿着数组的某一维度处理数据 #例如将函数用于矩阵的行或列 #与for/while循环的效率相似,但只用一句话可以完成 #apply(参数):apply(数组,维度,函数/函数名) > x <- matrix(1:16,4,4) > x [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 5 9 13 [2,] 2 6 10 14 [3,] 3 7 11 15 [4,] 4 8 12 16 >
分析:考虑双向链表:链表插入删除操作注意寻找头元素并更新 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct node { int data; node*left,*right; node (int x) { data=x; left=right=NULL; } }*m[100005],*q; int n,head=1; int main() { cin>>n; m[1]=new n
问题描述: 假设要在足够多的会场里安排一批活动,并希望使用尽可能少的会场。设计一个有效的贪心算法进行安排(这个问题实际上是著名的图着色问题。若将每一个活动作为图的一个顶点,不相容活动间用边相连。 数据输入 第一行有1个正整数k,表示有k个待安排的活动。接下来的k行中,每行有两个正整数,分别表示k个待安排的活动开始时间和活动结束时间。时间以0点开始的分钟计。
2 安排 就像上面,那位小伙伴说的那样,很多人是很难一下就找到适合自己的副业。 这需要一个过程,但也只有在不断的行动中才能慢慢发现,这个东西是否适合自己,观望是永远不会有结果的。 这两天的时间,我们团队商量了一下,把上半年的训练营和搞事情,都安排了。 其实去年我们已经开始内测训练营了,只是在某一个领域内去实践,慢慢拿到成就后,才开始扩展。
试题 算法训练 4-2找公倍数 资源限制 内存限制:256.0MB C/C++时间限制:1.0s Java时间限制:3.0s Python时间限制:5.0s 问题描述 这里写问题描述。
数据结构第4-2讲双向链表 链表是线性表的链式存储方式,逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置不一定相邻,那么怎么表示逻辑上的相邻关系呢? 可以给每个元素附加一个指针域,指向下一个元素的存储位置。
索引寄存器的端口号是 0x3d4,可以向它写入一个值,用来指定内部的某个寄存器。比如, 两个 8 位的光标寄存器,其索引值分别是 14(0x0e)和 15(0x0f),分别用于提供光标位置的高 8 位和低 8 位。 指定了寄存器之后,要对它进行读写,这可以通过数据端口 0x3d5 来进行。 高八位 和第八位里保存这光标的位置,显卡文本模式显示标准是25x80,这样算来,当光标在屏幕右下角时,该值为 25×80-1=1999
1572: [Usaco2009 Open]工作安排Job Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 64 MB Submit: 814 Solved: 365 [Submit
前两天有群友在搞纯ipv6网站,只能ipv6访问,但内容想要和主站的相同,不知道怎么设置。我看了下感觉反向代理可能实现,于是就和群友说了下方法,虽然几经折腾,但最后还是成功了。 自己又重拾对ipv6的兴趣,原本在路由中已经关闭了ipv6,这次重新打开试试,看看能不能用IPv6访问到路由。
给你每一个项目开始的时间和结束的时间(给你一个数组,里面是一个个具体的项目),你来安排宣讲的日程,要求会议室进行 的宣讲的场次最多。输出这个最多的宣讲场次。
题目描述 一个学校里老师要将班上N个同学排成一列,同学被编号为1~N,他采取如下的方法: 1.先将1号同学安排进队列,这时队列中只有他一个人; 2.2~N号同学依次入列,编号为i的同学入列方式为:老师指定编号为
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问题描述:现有一批活动,有开始时间和结束时间,如何合理的安排使得尽可能多的活动得以开展; 活动 讲座 会议 演出 电影 辩论赛 考试 开始时间 1 3 0 5 3 7 结束时间 3 4 4 7 6 8 解题思路:如何才能保证安排更多的活动呢? 比如说,肯定是先选讲座,然后可以选会议和演出,但是演出的开始时间是0,不符合,所以选会议,辩论赛开始时间是3,不符合所以选电影,最后选考试。 首先是活动的定义: name=["讲座","会议","演出","电影","辩论赛","考试"] start=[1,3,0,5,3,7] end=[3,4,4,7,6,8] 然后,我们要对活动结束时间进行排序
题意:给出两棵树,问在两棵树中任意删除一条边后$1$号节点所在集合的元素相同的方案
刷arxiv看到了之前比较喜欢的一个工作UNILM的续集,这不得提高优先级先来品品(虽然还有一大堆TODO)。关于UNILM 1.0 在之前的文章中已经有介绍了(站在BERT肩膀上的NLP新秀们(PART II)),这种做到NLU和NLG简洁统一的框架真的是非常赞!
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虽然 Spring Cloud 的发布节奏远没有 Spring Boot 月更那么快,但一年发上好几个版本也是吃不消的,我表示学不动了,也升级不动了。。
树莓派是一款低成本的电脑,因此它的一个应用场景就是充当小型的服务器。我平时就会在自己的局域网下接入一个树莓派,做一些数据备份和上传的工作。这种时候,我们希望减少对树莓派的直接操作,就可以采用一些任务规