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Operating.System.Concepts.10th.Edition中文翻译
《操作系统概念》是一本很好的书，主要介绍了操作系统的各个层面的概念，包含CPU调度，内存处理，文件系统等，目前已经出到第10版，是一本非常经典的书籍，从第1版至今被国内外众多高校选作教材，非常具有权威性 PS本来想买一本实体书看看的，无奈没有第十版的中文版，当然也担心中文翻译的质量，而英文原版的价格也非常感人，因此萌生了边看边翻译的想法，有兴趣的可以一起参加进来！ github地址：https://github.com/woodliu/Operating.System.Concepts.10th.Edition
6K00发布于 2020-03-27 - 来自专栏walterlv - 吕毅的博客
修复 Windows 10 设置界面里面混乱的语言翻译
修复 Windows 10 设置界面里面混乱的语言翻译 Windows 10 每次新发布一个版本都会遇到各种各样的新型 Bug。 本文介绍的是 Windows 10 的设置界面里面，各种各样的语言文字都很混乱，就像统一错位了一样。本文也会同时介绍其修复方法。 ---- 系统版本 会出现此问题的系统是 Windows 10 英文版系统。 注意，是 Windows 10 英文版系统，而不是中文版系统的英文语言。 本文会经常更新，请阅读原文： https://blog.walterlv.com/post/fix-chaotic-language-of-windows-10-settings.html
3.8K20发布于 2020-02-17 - 来自专栏XINDOO的专栏
翻译:10行命令60秒快速定位性能瓶颈
今天为大家翻译一篇来自Netflix技术博客的Linux Performance Analysis in 60,000 Milliseconds，作者是著名linux内核工程师&性能优化专家Brendan 这篇文章会教你怎么用10个常用的linux工具在60秒内完成对性能问题的初步诊断。 当你登录到linux服务器处理性能问题的时候，最开始的一分钟你会做些啥？ 通过以下10个命令，你可以在60秒内对系统的资源使用率和进程运行状况有个整体的了解。首先查看错误和饱和度指标，因为这两者都很容易理解，其次就是查看资源利用率。 如果有的话，这条命令将会展示系统最近的10条信息。 找出其中可能导致性能问题的错误。上面这个例子中包含一条因为oom导致进程被kill和tcp丢请求的信息。 不要跳过这步，dmesg非常值得查看。 bi bo in cs us sy id wa st 34 0 0 200889792 73708 591828 0 0 0 5 6 10
1.4K20发布于 2021-01-21 - 来自专栏布尔
IE10预览：HTML5初探 翻译自Sencha
IE10预览：HTML5初探 在过去的几年里我们做了一系列测试来评估主要的移动平台对HTML5应用的支持。 Windows8 Web 平台 在我们进入Win8和IE10对HTML5的支持细节之前，很值得回顾一下Windows8的一些概要。 HTML5支持 IE10里面的新特性有哪些呢？太多了，明显的部分包括UI元素和特效。IE10预览支持几乎所有最近三年引入可视化HTML5和CSS3特性。 （最后，微软还推动grid layout，尽管这是其独家实现……） IE10也有一些针对触摸接口的扩展，控制元素滚动、移动、缩放。 IE10缺少的？ 有好几项HTML5技术没有出现在IE10里面，基于微软平台策略考虑，他们可能不会再出现在IE10里面了，WebGL很明显不在菜单里。
1.5K80发布于 2018-01-19 - 来自专栏前端全栈开发者
翻译|前端开发人员的10个安全提示
在本文中，我将介绍10种简单的操作，可以通过这些简单的操作来改善对Web应用程序的保护。 测量结果 在我们开始改善网站安全性之前，重要的一点是要对我们所做更改的有效性提供反馈。 10.对第三方脚本使用子资源完整性 对于您使用的所有第三方脚本，请确保在可能的情况下包括 integrity 属性。
1.5K71发布于 2020-04-29 - 来自专栏GiantPandaCV
【DeepSpeed 教程翻译】开始，安装细节和CIFAR-10 Tutorial
本文翻译了 Getting Started 和 Installation Details 和 CIFAR-10 Tutorial 三个教程，可以让新手安装和简单使用上 DeepSpeed 来做模型训练 前言 这个系列是对DeepSpeed的教程做一下翻译工作，在DeepSpeed的Tutorials中提供了34个Tutorials。 最近有使用DeepSpeed做一些简单的模型训练实验的需求，所以开一下这个专题，尽量翻译完DeepSpeed的大多数Tutorials，不定期更新。 这篇首先翻译一下Getting Started 和 Installation Details，CIFAR-10 Tutorial 这三个Tutorials。 总结 本文翻译了 Getting Started 和 Installation Details 和 CIFAR-10 Tutorial 三个教程，可以让新手安装和简单使用上 DeepSpeed 来做模型训练
6.1K20编辑于 2023-08-22 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
翻译们又要失业？Facebook最新无监督机器翻译成果，BLEU提升10个点！
对于从乌尔都语到英语等没有句子对的语言翻译而言，翻译系统则显得无能为力。从那时起，研究人员就开始构建无需句子对也能翻译的系统，无监督神经机器翻译（UNMT）就是其一。 去年 10 月末，来自西班牙圣塞巴斯蒂安巴斯克大学（UPV）和互联网科技公司 Facebook 人工智能研究院（FAIR）的两支团队，向2018ICLR分别递交了各自的最新研究成果——无监督神经网络翻译模型 近日，Facebook 人工智能实验室再次公布了有关无监督神经网络翻译的最新模型，相当于用 10 万个参考译文训练过的监督模型。 为了证明这一进步的价值，研究人员给出了以下陈述：“ 1 个 BLEU 点（判断机器翻译准确度的常用指标）的进步被视为该领域一项了不起的成就。我们的方法相当于有 10 个 BLEU 点的进步。” 3、反向翻译：这是神经网络学习向后翻译的另一个技巧。例如，如果想将西班牙语翻译称英语，就需要先教会神经网络从英语翻译成西班牙语，然后用它来生成合成数据，从而增加已有的数据量。
1.4K40发布于 2018-09-28 - 来自专栏全栈程序员必看
flocked翻译_physicked翻译
browsers Hixie-Draft-76/Hybi-00 (Safari 5, Chrome < 14, Firefox 4 (when enabled)) Hybi-07 (Firefox 6) Hybi-10
1.8K10编辑于 2022-11-15 - 来自专栏Python 自动化
只需 10 行代码，Python 教你自制屏幕翻译工具，高效办公
场景 大家如果平常遇到不认识的英文，相信大部分的人都会复制内容后，使用翻译软件，或者拷贝到网站上去执行翻译。 当然，对于 IDE、浏览器可以装一些插件来翻译，有道也有划词翻译。 今天教大家利用 10 行 Python 代码制作一个翻屏软件，随处翻译，高效办公。 2. 实现步骤 首先，我们使用 PIL 依赖库剪切板读取图片，然后下载到本地。 为了保证英文翻译的准确性，这里利用 Google 翻译的简易依赖库：googletrans # 翻译 # Google翻译 translator = Translator(service_urls=[' # 初始化 root = Tk() root.withdraw() # 显示翻译后的结果，以对话框的形式 tkinter.messagebox.showinfo('翻译结果', content_chinese 如此，后面只需要截图 + 快捷键，两步快速执行翻译操作。 ?
1.2K40发布于 2020-03-23 - 来自专栏Python 自动化
只需 10 行代码，Python 教你自制屏幕翻译工具，高效办公
场景 大家如果平常遇到不认识的英文，相信大部分的人都会复制内容后，使用翻译软件，或者拷贝到网站上去执行翻译。 当然，对于 IDE、浏览器可以装一些插件来翻译，有道也有划词翻译。 今天教大家利用 10 行 Python 代码制作一个翻屏软件，随处翻译，高效办公。 2. 实现步骤 首先，我们使用 PIL 依赖库剪切板读取图片，然后下载到本地。 为了保证英文翻译的准确性，这里利用 Google 翻译的简易依赖库：googletrans # 翻译 # Google翻译 translator = Translator(service_urls=[' # 初始化 root = Tk() root.withdraw() # 显示翻译后的结果，以对话框的形式 tkinter.messagebox.showinfo('翻译结果', content_chinese 如此，后面只需要截图 + 快捷键，两步快速执行翻译操作。 我已经将全部源码，包含优化后的代码上传到后台，关注公众号「 AirPython 」后回复「 翻译 」即可获得全部源码。
1.4K10发布于 2020-03-21 - 来自专栏一条IT
翻译翻译，什么TMD叫EXPLAIN
PRIMARY是指查询中包含子查询，并且该查询位于最外层，而SUBQUERY翻译过来就是子查询。上面的SIMPLE则是最普通，最简单的查询。 补充说明： MATERIALIZED翻译过来是物化的意思，即将子查询结果集中的记录保存到临时表的过程。 临时表称之为物化表。 possible_keys 翻译一下就是可能用到的key，但不一定真正会用到，有可能是因为MySQL认为有更合适的索引，也可能因为数据量较少，MySQL认为索引对此查询帮助不大，选择了全表查询。
1.9K20编辑于 2022-02-08 - 来自专栏信数据得永生
django 1.8 官方文档翻译： 2-5-10 数据库函数
Author.objects.annotate(name_upper=Upper('name')).get() >>> print(author.name_upper) MARGARET SMITH 译者：Django 文档协作翻译小组 Django 文档协作翻译小组人手紧缺，有兴趣的朋友可以加入我们，完全公益性质。
60330编辑于 2022-11-27 - 来自专栏扯编程的淡
翻译翻译，什么是滑动窗口
马上翻译：滑动窗口就是可以滑动的窗口。 } return ans; } 3.3 使用滑动窗口进行限流 /** * @desc: 滑动窗口算法 * @author: YanMingXin * @create: 2021/10 /9-10:43 **/ public class Test01 { /** * 数据包队列 */ private ConcurrentLinkedQueue<Long
1.8K40编辑于 2022-10-31 - 来自专栏新智元
Facebook全新无监督机器翻译法，BLUE测试提升超过10分！
，在BLUE基准测试上取得了10分以上提升。 新方法比以前最先进的无监督方法有了显著的改进，其效果相当于使用近10万个参考译文训练过的监督方法。 用机器翻译常用的基准BLEU衡量，Facebook的新方法实现了超过10分的改善（BLEU上提高1分就已经是相当了不起的成果了）。 根据实证结果，研究人员发现最后一种组合方法显著提高了先前无监督机器翻译的准确性，在BLEU基准测试上，英法和英德两个语种的翻译提高了超过10分（英法和英德翻译也是使用无监督学习训练的，仅在测试时使用了翻译好的语言对进行评估 适用于任何领域的无监督学习，让智能体利用无标记数据执行罕见任务 Facebook的研究人员表示，在BLEU测试基准上提高超过10分是一个令人兴奋的开始，但对他们来说更令人兴奋的是这种方法为未来改进开启的可能性
1.2K20发布于 2018-09-25 - 来自专栏明年我18
（翻译）LearnVSXNow! #10 创建我们第一个工具集-重用代码
我们在第6和第7篇创建的Calculate小工具窗还有很多可以改进的地方，所以在这篇文章里，我们不会开发新的功能，而是重构我们的代码，封装出可以重用的类和方法。
62840发布于 2019-09-18 - 来自专栏朴素人工智能
10分钟理解Focal loss数学原理与Pytorch代码（翻译）
最近看到一篇博客，趁这个机会，学习和翻译一下，与大家一起交流和分享。 在这篇博客中，我们将会理解什么是Focal loss，并且什么时候应该使用它。
18.3K11发布于 2020-07-27 - 来自专栏学院君的专栏
极客智坊翻译服务升级：支持PDF翻译+批量网页翻译
Google 文档翻译的问题 最近两周给极客智坊新增了 PDF 文档翻译和批量网页翻译的能力，PDF 文档翻译要先支持顺序提取所有文字、链接、图片、表格，这一块还是挺复杂的，因为 PDF 本身是一个侧重表现层显示而非结构标准化的文档格式 至于翻译质量，在非常有深度的行业内容翻译的时候，Google 翻译也并不准确，比如下面这个： 把代码都翻译了，这对于 IT 技术类的 PDF 文档来说，就非常不友好了。 极客智坊 PDF 文档翻译 要翻译 PDF 文档，请进入极客翻译页面，点击顶部文档翻译Tab按钮，选择翻译用的AI模型和目标语言，然后点击上传按钮上传待翻译的PDF文件即可，我们以前面 Google 翻译的那篇 至于翻译质量，GPT模型显然是优于Google翻译的，比如技术文档翻译，GPT可以识别代码/专业术语并进行保留而不做翻译： 另外，如果在网页翻译中提取网页内容失败（通常是网络、权限等问题导致），可以通过将网页另存为本地 极客智坊网页批量翻译 既然有了后台排队任务系统，那么实现网页批量翻译也就顺理成章了，你可以在网页翻译中一次性提交多个网页链接（通过回车分隔，一行一个）： 然后点击翻译按钮，系统会自动将批量网页翻译提交到后台排队任务系统异步执行
1.2K40编辑于 2023-11-09 - 来自专栏量子位
清华大学发布10大机器翻译学习必读论文清单 | 资源
不如把系统性学习机器翻译加入计划。 而且好消息是，清华大学自然语言处理组（THUNLP），刚刚整理完成了机器翻译阅读清单。 这份资源不简单。 首先是全。 回顾了统计机器翻译（SMT）时代的亮点论文，并概括了近期神经机器翻译（NMT）方向下的各个子领域。 其中包括： 模型架构，注意力机制，开放词表问题与字符级别神经机器翻译，训练准则与框架，解码机制，低资源语言翻译，多语种机器翻译，先验知识融合，文档级别机器翻译，机器翻译中的鲁棒性，可视化与可解释性，公正性与多样性 ，机器翻译效率问题，语音翻译与同传翻译，多模态翻译，预训练方法，领域适配问题，质量估计，自动后处理，推导双语词典以及诗歌翻译。 下面，我们转列10大必读论文，更多资料还可通过传送门获得。 ? 10大机器翻译必读论文 Peter E. Brown, Stephen A. Della Pietra, Vincent J.
65620发布于 2019-04-24 - 来自专栏安卓圈
中英翻译（基于百度翻译）
只做了简单的在线翻译，语音翻译和图片翻译都要钱，哈哈 市面上有名气的翻译公司就是有道和百度了，有道尝试了一下，分为API和SDK两种，但是demo下载下来跑不了 百度的就是API，也很简单，就是通过百度的协议去请求他们的服务器 ，得到翻译后的值，每个月有200万的免费，够用了 百度文档地址http://api.fanyi.baidu.com/api/trans/product/apidoc#joinFile 步骤： ? :layout_height="wrap_content" android:layout_gravity="right" android:layout_margin="10dp " android:padding="10dp" android:text="翻译" android:textSize="20sp" /> <TextView javax.net.ssl.X509TrustManager; class HttpGet { protected static final int SOCKET_TIMEOUT = 10000; // 10S
3.2K30发布于 2019-09-26 - 来自专栏全栈程序员必看
fizz buzz 翻译_thefizzbuzz中文翻译
fizz buzz 存档日期：2019年5月15日 | 首次发布：2010年10月26日 Google Buzz允许用户将实时状态更新，新闻和内容发布到他们的Google帐户，并订阅其他人的类似更新
1.2K10编辑于 2022-11-03
腾讯云开发者
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