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  • 来自专栏孟永辉

    ,正在改造

    正在告别,将目光投向了全新的发展战局之中。对于来讲,这是一个新的开始,这同样是一次顺势而为。因为只有这样,才会和那些曾经和它一起成长起来的玩家们一道共赴一个全新的发展新纪元。 一 以往我们所认识的,更多地是和外卖一词联系在一起的,提及,在很多情况下,便会提及「外卖」的字眼。这是由本身的发展历程所决定的。 以往,提及,我们看到的更多的是,它在流量的获取上,规模的做大上所做的诸多动作,比如,与大众点评的合并;比如,收购摩拜单车等,都是这一现象的直接体现;现在,提及,沃恩看到的更多的是,它在科技研发上的投入 从今年以来的表现来看,我们同样可以非常明显地感受到,与科技之间的连接同样是越来越强了,科技给带来的改变越来越多了,科技让开始有了更多的想象空间。 结语 透过的财报,我们可以非常明显地感受到,在这条路上走得愈发坚定。这样一条路,便是开始告别以往的自己,投身到新科技的星辰大海之中。

    70120编辑于 2022-06-05
  • 来自专栏ToB行业头条

    、海底捞、菜的2B战争

    为此,于2018年春天引入了联想前中国区总裁、联想集团高级副总裁陈旭东,担任点评集团高级副总裁,负责大零售事业群B2B事业部。同期的快驴启动,旨在建立餐饮食材的B2B平台。 这段经历说明两个问题:看中陈旭东操盘过数百亿美元规模的业务,认为要玩转食材供应链需要极强的渠道能力。 陈旭东之外,再看看自身有何资源,能支撑它做这个2B大生意: 1. 流量:是餐饮to C流量的绝对龙头。一般餐厅,带来的生意可以高达1/3,更不说外卖。同时还有掌单,一家专注帮传统餐饮企业代运营线上业务的公司,拥有2万家餐饮客户。 据《中国餐饮报告2018》统计,2全国有860万家餐饮企业,已经拿下2.3%的企业数据。 3. 采购:上游品类上,投资亚食联,其拥有亚洲渔港(虾和鱼)、亚渔雪龙(牛肉)是餐饮的主要食材。 02 菜 用2C互联网的方式来构建2B互联网 菜就是2C互联网做2B行业最激进的尝试者之一。作为老冤家,菜创始人刘传军创立的上一家公司窝窝,当年与拉手和美并列购三巨头。

    97730发布于 2020-10-09
  • 来自专栏刘旷专栏

    围魏救赵

    近日,有报道称APP正在内测短视频功能,并且还测试了编辑工具“皮皮虾”。此次测试可以看做是进军短视频领域的重要信号,而的入局或将在短视频领域掀起新波澜。 短视频“真香” 正如在广告片中的广告词“,美好生活小帮手”所言,对自身的准确定位在于生活服务。 用户增长对的重要性不言而喻,随着短视频用户群体的不断扩大,上线短视频功能的自然也能获得新流量。 另一方面,获取新的用户之后,的短视频功能也能提高其用户黏性。 此次短视频功能的推出,既能对自身的生态进行扩容,也能助推进行业务场景拓展。倘若短视频功能发展顺利,或将在未来成为重要的变现途径之一。 最后,的新业务也不占优。据发布的财报显示,第四季度的营收为379.2亿元,同比增长了34.7%;新业务和其他业务经营亏损为60.03亿元,其中有一半的亏损来自优选。

    66830发布于 2021-08-16
  • 来自专栏DataFunTalk

    大脑百亿级知识图谱的构建及应用进展

    知识图谱团队从2018年开始着力于图谱构建和利用知识图谱赋能业务,改善用户体验。 具体来说,“大脑”是通过对业务中千万数量级的商家、十亿级别的商品和菜品、数十亿的用户评论和百万级别的场景进行深入的理解来构建用户、商户、商品和场景之间的知识关联,进而形成的生活服务领域的知识大脑 目前,“大脑”已经覆盖了数十亿实体、数百亿的三元组,在餐饮、外卖、酒店、到综等领域验证了知识图谱的有效性。 今天我们介绍大脑中生活服务知识图谱的构建及应用,主要围绕以下3个方面展开: “大脑”简介 标签图谱构建及应用 菜品知识图谱构建技术 -- 01 “大脑”简介 “大脑”是什么? 以下是“大脑”构建的整体RoadMap,最先是2018年开始餐饮知识图谱构建,对丰富的结构化数据和用户行为数据进行初步挖掘,并在一些重要的数据维度上进行深入挖掘,比如说对到餐的用户评论进行情感分析

    2.7K02编辑于 2022-07-23
  • 北航&等最新EditThinker:给AI修图装上“大脑”,Flux、OmniGen2瞬间智商暴涨!

    在推理阶段,本文的“思考即编辑”范式与 OmniGen2、Flux Kontext [dev]和 Qwen-Image-Edit结合使用。 主要结果总结 本节总结了 EditThinker 框架在通用编辑和推理编辑任务上的评估结果,如下表 1 和表 2 所示。 引入“思考即编辑”框架,最大两轮(Turn 2),立即将 G O 分数大幅提升至 6.95。 在 Turn 2 观察到最大的性能提升,分数从 6.18 跃升至 6.90。 2) 框架的性能与所采用的专家模型的底层推理和批判能力直接且呈正相关。

    24610编辑于 2025-12-21
  • 来自专栏服务端技术杂谈

    老话集

    在这篇文章中说要介绍下老话。 参见: 2022年度书单之《长期有耐心》《亚马逊逆向工作法》 今天介绍一些看似简单,但威力无穷的老话。 如今,“我不会,但我可以学”变成了一句老话,在耳熟能详。 未来唯一持久的优势,是有能力比你的竞争对手学的更快。 苦练基本功、标杆学习、长线思考、结构化思考、建设性反馈,是内部的5个最重要的人才成长方法论。 建设性反馈 建设性反馈经常出现在的日常管理、述职晋升等场景中,帮助大家更好的成长。 在技术上有非常强的前瞻性,基础技术高度统一,java是主要语言,这给公司的稳定性、扩展性、持续建设、不重复造轮子提供了非常好的基础。

    2.5K20编辑于 2023-03-22
  • 来自专栏Python爬虫与数据分析

    关于登录

    今天给大家说说的登录吧。 ? 以后再也不会有代码了,只会给大家说思路,以及怎么去搞。应该就够了,毕竟实现是挺简单的。 当然了,大佬绕道! 的登录估计好多人都分析过了。

    1.4K40发布于 2019-07-30
  • 来自专栏向治洪

    仿下拉

    git 下载地址:https://github.com/nugongshou110/MeiTuanRefreshListView 实现原理: 的下拉刷新分为三个状态:  第一个状态为下拉刷新状态( 我们的思路是:当前这个椭圆形有一个进度值,这个进度值从0变为1,然后对这个椭圆形进行缩放,我们可以使用自定义View来实现这个效果,我们先来用一个SeekBar来模仿一下下拉距离的进度  我们解压 , measuredHeight/2< box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">1

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1.7K70发布于 2018-02-01
  • 来自专栏用户6132544的专栏

    再现高增长

    的营收之所以能够实现稳健增长,主要得益于其旗下各项业务的良好表现。 作为的基本盘,外卖业务的“创收能力”依旧强悍。 除此之外,包含生鲜零售、B2B餐饮供应链服务,以及共享出行在内的新业务板块,在这一季度的表现也可圈可点,其营收达到98.56亿元,同比增长136.5%。 可以说“增收不增利”,是2021年第一季度财报的真实写照。 而之所以“不增利”,主要是受“新业务”的拖累。财报显示,新业务经营净亏损高达80.44亿元,同比暴增489.9%。 可见,在社区购上“战略性亏损”,已经得到了实际回报。 还需长期努力 经过多年发展,已经在互联网大厂中占据了举足轻重的地位。对于而言,能在短时间内就取得如此成就实属不易。 比如,的市占率虽远大于饿了么,但其活跃用户数却稍逊一筹。而随着外卖用户规模逐渐接近天花板,也面临着增长的困境,加之市占率的增长幅度日渐变缓,饿了么等其他玩家的威胁也在与日俱增。

    60420发布于 2021-06-02
  • 来自专栏AI科技大本营的专栏

    大脑:知识图谱的建模方法及其应用 | 公开课笔记

    近日,AI科技大本营邀请到了 AI Lab NLP 中心负责人、大众点评搜索智能中心负责人——王仲远博士,为大家讲解大脑的设计、构建以及挑战,以及大脑点评内的具体应用。 作为一家领先的生活服务电子商务平台,点评在人工智能方面也积极地布局。今年 2 月份,AI 平台部 NLP 中心正式成立,我们的愿景是用人工智能帮大家吃得更好,生活更好。 这是的知识图谱项目——大脑大脑是什么?大脑是我们正在构建中的一个全球最大的餐饮娱乐知识图谱。 我们希望能够充分挖掘出这些元素之间的关联,构建出一个知识的大脑,用它来提供更加智能的服务。 ? 那么下面我简单地介绍一下大脑是如何进行构建的。 比如整个大脑的知识图谱在百亿的量级,是世界上最大的餐饮娱乐知识图谱。为了支撑这个知识图谱,我们需要去研究千亿级别的图存储和计算引擎技术。

    1.7K20发布于 2018-11-08
  • 来自专栏JavaGuide

    上岸、华为、字节!

    今天来分享一位球友的 2022 春招面经,拿到了、字节、华为等公司的 offer。面经中涵盖的问题,我几乎都找到了对应的参考答案,希望可以帮助到你。 一面 挖项目,问的太多了,这里就不一一列举了,大部分是某个功能是怎么实现的或者如果要加某个功能应该怎么实现。 进程线程区别。 死锁,死锁条件。 知不知道中断和轮询的区别。 算法题 部分问题参考答案 : Java 并发常见知识点&面试题总结(基础篇)[1] Java 并发常见知识点&面试题总结(进阶篇)[2] 选中断还是轮询方式? 部分问题参考答案 : Java 代理模式详解[11] 你还应该知道的哈希冲突解决策略 操作系统常见面试题总结[12] [效率优化专题]2.java数组拷贝的3种方式和效率对比[13] 55. 1) 刚开始说二分 面试官说不是最优;2) 提示可以从每批次拿不同数量:第 N 批拿 N 个 算重量差值就可以确定 部分问题参考答案 : 重学 Java 设计模式:实战单例模式 3道SQL面试题,总结常考知识点

    83641编辑于 2022-05-25
  • 来自专栏孟永辉

    亏损,转型在即

    「每送一单,亏一块钱」,这是我在财报发布之后看到的最多的说辞。同样地,这句说辞也引发了我的有关思考。既然一直在亏损,那么,还在做什么。 站在这样的时间档口,我们或许应该更多地去思考在做什么,以及究竟应该做什么。 一 一直以来,我们对于的印象,就是一个外卖平台。 同几乎所有的互联网公司一样,在站稳了脚跟之后,开始了规模化发展的步伐。无论是打车,抑或是单车,甚至是优选,几乎都是这一逻辑的直接体现。 尽管并未经历上述公司那样的遭遇,但是,我们依然要看到的是,正在做的这种以规模和效率为主导的发展模式具备的弊端。财报的亏损状态,正是这一现象的直接体现。 这才是真正要解决的问题,这才是真正要着力去做的事情。 前段时间,我看到了利用无人机来进行外卖配送的尝试。不得不说,这是一种好的迹象。

    30020编辑于 2022-04-02
  • 来自专栏Linyb极客之路

    2016面试经历

    java方面 java中的引用有几种? Java中的threadlocal是怎么用的? threadlocal中的内部实现是怎么样的? 哪种引用? java中的"final"关键字在多线程的语义中,有

    85180发布于 2018-03-27
  • 来自专栏小浩算法

    )动态规划,打家劫舍!

    示例 1: 输入: [1,2,3,1] 输出: 4 解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ,然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。 偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。 示例 2: 输入: [2,7,9,3,1] 输出: 12 解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9),接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。 偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。 本题主要剖析状态定义的过程!强烈建议先进行前面内容的学习! 以达到最好的学习效果! 那我们可以想到,由于不可以在相邻的房屋闯入,所以 至i房屋可盗窃的最大值,要么就是至 i-1 房屋可盗窃的最大值,要么就是至 i-2 房屋可盗窃的最大值加上当前房屋的值,二者之间取最大值,即: dp [i] = max(dp[i-2]+nums[i], dp[i-1]) 如果不能理解可以看下图: (相当于小贼背了个背包,里边装了之前偷来的财物,每到达下一个房间门口,来选择是偷还是不偷。)

    91730发布于 2020-09-22
  • 来自专栏用户7994183的专栏

    “举世皆敌”

    财报还显示,包括网约车、共享单车、买菜、优选、闪购等在内的新业务同期收入约为82亿元,经营亏损20亿元。 阿里巴巴董事长兼CEO张勇宣布“盒马事业群组建‘盒马优选事业部’,由盒马总裁侯毅挂帅,向阿里B2B事业群业务总裁戴珊汇报”,拼多多创始人兼董事长黄铮表示“买菜是个好业务,是个苦业务,是个长期业务,也是我们拼多多人的试金石 社区购,是打造无边界生活服务的关键一环。今年7月,宣布入局社区购战场,推出优选,加码下沉市场。王兴认为,优选现在是整个业务的优先战略领域,涵盖范围是当前的重中之重。 财报显示,从2019Q2至2020Q3,利息收入分别为2.02亿元、2.28亿元、1.98亿元、2.12亿元、2.02亿元、2.19亿元,增长陷入停滞期。 目前,APP中“我的钱包”频道,包括理财、支付、生活费、互助、公益、信用卡还款等功能。尽管金融服务产品丰富,但仍与其他涉足金融业务的互联网公司趋同,并未有太大差异性。

    55900发布于 2020-12-05
  • 来自专栏小林coding

    到家面试,过了!

    今天分享Java后端面经,考察的范围还挺多的,计算机基础+mysql+redis+mq+java并发+java 集合+jvm这些方面都进行盘问了。 持有并等待条件:持有并等待条件是指,当线程 A 已经持有了资源 1,又想申请资源 2,而资源 2 已经被线程 C 持有了,所以线程 A 就会处于等待状态,但是线程 A 在等待资源 2 的同时并不会释放自己已经持有的资源 生产者需要自行实现全局唯一 ID;2. 不能以消费组形式消费数据)等。 Hash 类型:缓存对象、购物车等。 Set 类型:聚合计算(并集、交集、差集)场景,比如点赞、共同关注、抽奖活动等。 也许是一个 Controller 接口被重复调用了 2 次,没有做接口幂等性导致的;也可能是推送消息到 MQ 时响应比较慢,生产者的重试机制导致再次推送了一次消息。 最后 JVM 对类进行初始化,包括:1)如果类存在直接的父类并且这个类还没有被初始化,那么就先初始化父类;2)如果类中存在初始化语句, 就依次执行这些初始化语句。 垃圾收集有哪些算法?

    44311编辑于 2023-12-01
  • 来自专栏牛客网

    Java面经

    ——米兰·昆德拉《不朽》 Java工程师岗位 刚刚面完美一面,耗时一个小时,口干舌燥,面试官问的都比较有难度,并且特别喜欢问我“你确定吗?”,“真的是这样的吗?”,让我经常犯嘀咕。 1 实习经历 2 object类有哪些方法,hashcode,equals,clone,notify,wait。

    1K30发布于 2018-09-20
  • 来自专栏刘旷专栏

    无人配送,先行

    日前CEO王兴在Q1财报电话会议上回答相关问题时提到三点:第一,无人配送可以提高配送效率,降低配送成本;第二,拥有业界领先的自主研发能力,配送车已达到L4级别,并将持续投资无人配送;第三,的无人配送车已在开放道路运行 明确无人配送战略意义的背后,正是近年来对科技研发投入的高速增长。根据28日发布的Q1财报,2021年一季度研发支出达到34.78亿元,同比增长51.5%,占总营收的9.4%。 还有针对B端的商业大脑,基于超千亿级的知识关联和自研算法,面对5.7亿用户和200多个场景,可以为710万商户提供全面、精细的决策和营销服务。 的无人配送项目始于五年前,所以在时间上具有先发优势,而且在设计无人配送车时,还特别设置了包括自动驾驶、远程监控、小脑系统、行人被动安全、安全员急停在内的五层安全保障机制。 超车只是时间问题 做无人配送的优势在于场景、技术和运营,这些都是其他玩家无法复制的,而无人配送又处于未来战略的核心地位,环顾当前的全球无人配送赛道,Nuro虽然落地无人配送车的时间更早,但对其超车只是时间问题

    62620发布于 2021-06-02
  • 来自专栏Go语言学习专栏

    面试有点东西

    大家提到,第一感觉就是面试体验特好 —— 面试官都挺随和,问问题不刁难,面完出结果也快,不会拖着让人着急。 团队里年轻人多,同事之间好沟通,有不懂的问前辈,大家都愿意教,师父带新人也很耐心。 最关键是能学到东西,晋升看能力不看资历,想转岗、学新业务也有机会,干的活又和生活息息相关,很有成就感(你就说你有没有用过点外卖吧)。 今天就来分享一下的一面面经: 自我介绍 2. 要在较低的隔离级别(如读已提交)下构造不可重复读现象,可以通过以下步骤: 开启两个事务T1和T2。 T1执行查询并读取某条记录。 在T1尚未提交之前,T2修改这条记录并提交。 = nil && l2 ! else { current.Next = l2 l2 = l2.Next } current = current.Next

    12410编辑于 2026-03-17
  • 来自专栏小小挖掘机

    【AI in 】深度学习在搜索广告排序的应用实践

    总第251篇 2018年 第43篇 AI(人工智能)技术已经广泛应用于的众多业务,从App到大众点评App,从外卖到打车出行,从旅游到婚庆亲子,数百名最优秀的算法工程师正致力于将AI技术应用于搜索 基于AI技术,搭建了世界上规模最大,复杂度最高的多人、多点实时智能配送调度系统;基于AI技术,推出了业内第一款大规模落地的企业应用级语音交互产品,为50万骑手配备了智能语音系统;基于AI技术,构建了世界上最大的菜品知识库 这个全球最大生活服务互联网平台的“大脑”是怎么构建的?从本周起,我们将连续发表“AI in ”系列文章,给大家全面揭开各项技术的内幕。 海量的用户与商家数据,广告复杂的场景下众多的影响因素,为深度学习方法的应用落地提供了丰富的场景。本文将结合广告特殊的业务场景,介绍搜索广告场景下深度学习的应用和探索。 结合多品类的业务特点及O2O模式独特的需求,着重介绍几个业务场景以及如何刻画: 用户的消费场景 “附近”请求:和大众点评App中,大部分用户发起请求为“附近”请求,即寻找附近的美食、酒店、休闲娱乐场所等

    90820发布于 2019-07-30
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