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4-2 R语言函数 apply
#apply函数，沿着数组的某一维度处理数据 #例如将函数用于矩阵的行或列 #与for/while循环的效率相似，但只用一句话可以完成 #apply(参数)：apply(数组,维度,函数/函数名) > x <- matrix(1:16,4,4) > x [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 5 9 13 [2,] 2 6 10 14 [3,] 3 7 11 15 [4,] 4 8 12 16 >
63810发布于 2020-09-16 - 来自专栏趣学算法
数据结构 第4-2讲 双向链表
数据结构第4-2讲双向链表 链表是线性表的链式存储方式，逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置不一定相邻，那么怎么表示逻辑上的相邻关系呢？ 可以给每个元素附加一个指针域，指向下一个元素的存储位置。
88240发布于 2018-09-13 - 来自专栏Java
试题 算法训练 4-2找公倍数
试题 算法训练 4-2找公倍数 资源限制 内存限制：256.0MB C/C++时间限制：1.0s Java时间限制：3.0s Python时间限制：5.0s 问题描述 这里写问题描述。
19010编辑于 2025-01-21 - 来自专栏sringboot
x86汇编加载用户程序-4-2
索引寄存器的端口号是 0x3d4，可以向它写入一个值，用来指定内部的某个寄存器。比如， 两个 8 位的光标寄存器，其索引值分别是 14（0x0e）和 15（0x0f），分别用于提供光标位置的高 8 位和低 8 位。 指定了寄存器之后，要对它进行读写，这可以通过数据端口 0x3d5 来进行。 高八位 和第八位里保存这光标的位置，显卡文本模式显示标准是25x80，这样算来，当光标在屏幕右下角时，该值为 25×80－1=1999
87330编辑于 2021-12-06 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程4-2：LM模型+数值协变量
上一篇，我们介绍了数量性状进行GWAS的一般线性模型分析的方法（笔记 | GWAS 操作流程4：LM模型assoc），这里我们考虑一下数字协变量，然后用R语言进行对比。
1.4K20发布于 2020-05-26 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-数学之趣(代码清单4-2)
代码清单4-2 struct point { double x, y; }; double Product(point A, point B, point C) { return
27230编辑于 2022-11-30 - 来自专栏Android点滴积累
IOS Widget（4-2）：创建可配置小组件（动态修改配置数据）
上一篇文章，讲解了如果通过配置修改小组件行为，只不过配置数据是写死的，本文将继续探索配置数据的高级用法，配置数据在小组件中动态创建的
4.1K11发布于 2021-05-10 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2021年12月 攻防世界-进阶题-MISC-072(4-2)
文章目录 一、4-2 二、答题步骤 1.词频分析 总结 一、4-2 题目链接：https://adworld.xctf.org.cn/task/task_list?
57120编辑于 2021-12-09 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-2 scikit-learn中的机器学习算法封装
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn实现KNN算法。
1.1K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏以终为始
顺序表应用4-2：元素位置互换之逆置算法(数据改进）（SDUT 3663）
一个长度为len(1<=len<=1000000)的顺序表，数据元素的类型为整型，将该表分成两半，前一半有m个元素，后一半有len-m个元素（1<=m<=len)，设计一个时间复杂度为O(N)、空间复杂度为O(1)的算法，改变原来的顺序表，把顺序表中原来在前的m个元素放到表的后段，后len-m个元素放到表的前段。 注意：交换操作会有多次，每次交换都是在上次交换完成后的顺序表中进行。
38710编辑于 2023-03-09 - 来自专栏TechBlog
线性电路特性的研究与multisim仿真（附工程文件）
互易性：在不含受控源的无源线性两端对网络中，不论哪一端对作为激励端，哪一端对作为响应端，其电流响应对其电压激励的比值是一样的，或其电压响应对其电流激励的比值是一样的。 线性电路叠加定理的研究 （1）按照电路图4-2，搭建电路图。 线性电路齐次性的研究 按图4-2实验电路，使US1=0V（将US1电源去掉，用短接线联接R1、R2两端）。按表4-2测量数据，填入表中。 （2）互易US电源与IR3电流表（将图4-2中的US1换成电流表，US2保持10V不变即可），如图4-3(b)。测量IR1电流值，将数据记入表4-3。 答：叠加定理适用于线性非时变网络的电压、电流的计算，而P=I²R或P=U²/R，P和电压、电流之间已经不是线性关系，所以不能使用叠加定理直接来计算功率。
2.4K51编辑于 2022-07-20 - 来自专栏Y5neKO博客
Writeup-2020安洵杯-Misc题：一封情书
经观察为Base64，注意中间的反斜杠是误导，删除后Base64解码得到： 97-3 1-3 1-3 3-2 3-2 3-2 1-2 1-5 1-2 1-3 3-2 97-3 3-2 94-1 1-5 4- 2 4-2 4-2 4-2 97-3 1-3 3-2 4-2 1-5 3-2 4-2 3-2 3-2 3-2 4-2 97-3 3-2 1-5 1-5 3-2 1-3 4-2 4-2 1-2 3-2 1 -3 4-2 4-2 4-2 3-2 94-1 1-3 1-3 1-3 3-2 3-2 1-3 94-1 1-3 94-1 4-2 3-2 1-2 97-3 97-3 1-3 通过上面的坐标提取二维码上的色块值为
49710编辑于 2022-01-13 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题4-2 求幂级数展开的部分和
习题4-2 求幂级数展开的部分和 已知函数ex 可以展开为幂级数1+x+x2/2!+x3/3!+⋯+xk/k!+⋯。
3K40发布于 2020-09-15 - 来自专栏java达人
Spring Cloud第一篇 Eureka简介及原理
因此，在分析Eureka原理之前，我们先来了解一下region、zone、Eureka集群三者的关系，如图4-2。 ? 图4-2 region、zone、Eureka集群之间的关系 region和zone（或者Availability Zone）均是AWS的概念。 这样图4-2就很好理解了——一个Eureka集群被部署在了zone1机房和zone2机房中。 客户端，用于简化与Eureka Server的交互； Eureka Server提供服务发现的能力，各个微服务启动时，会通过Eureka Client向Eureka Server进行注册自己的信息（例如网络信息
1.8K60发布于 2018-01-31 - 来自专栏hadoop学习
超详细Dkhadoop虚拟机安装图文教程
见图4-2 image.png 图4-1 image.png 图4-2 （5）设置虚拟机的内存，见下图 image.png （6）网络连接类型有四种，在四种网络连接类型中选择“使用桥连接网络
1K00发布于 2018-10-24 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2021年12月 网络工程-VTP
文章目录 前言 一、VTP协议 二、VTP域 三、VTP的运行模式4-1 四、VTP的运行模式4-2 五、VTP的运行模式4-3 六、VTP的运行模式4-4 七、VTP通告 八、VTP配置2-1 九、VTP ---- 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、VTP协议 VTP（VLAN Trunking Protocol） 虚拟局域网中继协议 从一点维护整个网络上VLAN的添加、删除和重命名工作 Client） 学习、转发相同域名的VTP通告 不可以创建、删除和修改VLAN 透明模式（Transparent） 可以创建、删除和修改VLAN，但只在本地有效 转发但不学习VTP通告 四、VTP的运行模式4-
62440编辑于 2022-12-01 - 来自专栏SDNLAB
传统通信测试厂商借助云计算发力
测试云（TaaS）架构如下图1所示，它基于Openstack 开源云架构，利用Sprient Velocity资源管理平台，来支持基于云平台的虚拟化网络产品和应用的测试能力，实现在虚拟网络下与真实物理网络一致的测试功能 ，并提供直观、友好的可管理可操作界面，在配置完成外部网络和虚拟网络的地址映射之后，最终实现虚拟网络环境下的测试拓扑搭建。 VNet1、VNet2标识测试仪与被测路由器之间的虚拟2层网络，具体拓扑连接关系图见4-1，对应openstack平台的网络连接图见4-2。 ? 图4-1 路由转发性能测试拓扑 ? 图4-2 各NFV在Openstack里的连接图 三、小结 以上测试例只是我们在探索TaaS测试云的很小部分，目前TaaS可以支撑多种类型的虚拟化相关测试，主要包括： 虚拟网络设备（NFV）相关功能及性能测试 ，诸如： 1）OVS、vRouter等L2-3层NFV功能及性能测试； 2）vFirewall、vLB、vBAS等L4-7层NFV功能及性能测试； 3）虚拟网络与外部网络，或多个虚拟网络之间网络质量评估
1.3K100发布于 2018-04-02 - 来自专栏博客专享
(4-2)：悲观锁底层原理与性能优化实战
在多线程环境下，当你的转账操作被重复提交💸、库存被超卖📉、计数器结果离奇错误❌时，背后往往是因为缺乏合理的锁控制。而悲观锁作为Java并发中最「简单粗暴」的解决方案，从JDK1.0时代的重量级锁⛓️，到如今JVM层级的锁升级优化⚡，其底层实现堪称一部高性能并发的发展史📜。
17400编辑于 2025-05-20 - 来自专栏C语言入门到精通
C语言 | 打印菱形
语言实现后三行的打印： for(i=0;i<=2;i++) { for(j=0;j<=i;j++) { printf(" "); } for(k=0;k<=4- { for(j=0;j<=i;j++)//假设每行*号前面的空格，每行都是i个 { printf(" ");//打印空格 } for(k=0;k<=4- 2*i;k++)//循环打出4-2*i个*号 { printf("*");//打印*号 } printf("\n");//打完一行后换行 } return
2.5K2828发布于 2020-11-28 - 来自专栏计算机视觉工坊
轻量化、松耦合的手持RGB-D室内环境实时重建系统
消耗大量算力的三维重建通过网络连接至服务器完成，摆脱服务器物理限制。同时在开发板上实现模型的渲染和可视化，确保良好交互体验。 以下是具体步骤： 首先由开发板离线端通过摄像头采集RGB-D数据，使用ROS通过网络传输发送至服务器端；服务器端获取RGB-D数据后，通过基于位姿联合优化的三维模型实时重建，得到优化后的位姿，并将其通过 以上系统在技术实现上依赖于ROS在多机系统上的通信，只保证不同的设备之间的网络连接，即可完成系统不同组件的数据传输。 图4-1 实验环境 离线室内环境实时重建效果 图4-2为本项目中的离线系统重建的效果，图4-2（a）为开发板上实时渲染的模型截图，在整个手持重建过程中，可以流畅地渲染出当前重建的进度以及效果；图4-2（ b）为开发板融合形成的模型效果展示；图4-2（c）为服务器优化整合后的最终模型。
1.3K20发布于 2021-02-01
腾讯云开发者
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