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遥控车模的电机控制器
基于CH32V103单片机结合RTT开发一套无刷电机无感矢量控制器，使用无感矢量控制无刷电机具有噪音小、控制线性度好、电机效率高等优点。使用三相全桥电路将直流电转换为交流电驱动无刷电机，利用串联电阻和差分采样电路采集UV两相的电流信号。使用滑膜观测和矢量控制完成对电机的闭环控制。CH32V103为RISC-V内核，结合RTT可以更加便捷的开发应用层功能。系统预留了一路串口，便于调试和后期加装无线控制模块。
38710编辑于 2024-04-26 - 来自专栏CSDN技术头条
未来5-10年，NLP将走向成熟
MSRA在机器翻译、中国文化、聊天机器人和阅读理解的最新进展 机器翻译 今年微软首先在语音翻译上全面采用了神经网络机器翻译，并拓展了新的翻译功能，我们叫做Microsoft Translator Live 图1 神经网络机器翻译 图1概括了神经网络机器翻译，简要的说，就是对源语言的句子进行编码，一般都是用长短时记忆（LSTM）进行编码。 我们把句法知识引入到神经网络编码、解码之中，这是传统的长短时记忆LSTM，这是模型，我们引入了句法，得到了更佳的翻译，这使大家看到的指标有了很大程度的提升。 ? 图2 将知识图谱纳入传统的神经网络机器翻译中 此外，我们还考虑到在很多领域是有知识图谱的，我们想把知识图谱纳入到传统的神经网络机器翻译当中，来规划语言理解的过程。 未来5-10年，NLP将走向成熟 最后，再介绍一下我对自然语言处理目前存在的问题以及未来的研究方向的一些考虑，供大家参考。
1.4K71发布于 2018-02-12 遥控车灵活转向的秘密武器是什么？
它不仅是遥控车转向系统的核心，更是连接控制器与车轮之间的桥梁，让遥控车能够精准响应我们的指令，实现灵活而稳定的驾驶体验。今天，就让我们一起走进舵机的世界，深度解析它在遥控车转向控制中的技术奥秘。 舵机：遥控车转向的“智慧大脑”舵机，这个看似小巧却充满智慧的部件，是遥控车转向系统的关键所在。它内部集成了电机、减速器、位置传感器以及控制电路等多个组件，形成了一个精密的控制系统。 遥控车的灵活转向与稳定行驶在遥控车的驾驶过程中，舵机的精准转向控制为灵活转向和稳定行驶提供了有力保障。 这些技术的创新，将为遥控车带来更加灵活、稳定的转向控制体验。舵机——遥控车转向控制的得力助手舵机作为遥控车转向控制的核心部件，以其精准的控制技术和稳定的性能表现，为遥控车带来了灵活而稳定的驾驶体验。 它不仅承载着遥控车转向的重任，更在不断创新和发展中，为遥控车的未来发展注入了更多的活力和动力。让我们共同期待舵机技术在未来的发展中，继续为遥控车带来更加出色的表现！
49810编辑于 2025-02-20布谷RC远程遥控车系统源码：技术与功能深度解析
对于计算能力更强的Raspberry Pi，山东布谷鸟网络科技通过源码深度开发，充分发挥其性能优势。
89510编辑于 2025-06-04- 来自专栏人工智能头条
未来5-10年，自然语言处理将走向成熟
微软亚洲研究院在机器翻译、中国文化、聊天机器人和阅读理解的最新进展 机器翻译 今年微软首先在语音翻译上全面采用了神经网络机器翻译，并拓展了新的翻译功能，我们叫做Microsoft Translator 图1 神经网络机器翻译 图1概括了神经网络机器翻译，简要的说，就是对源语言的句子进行编码，一般都是用长短时记忆（LSTM）进行编码。 我们把句法知识引入到神经网络编码、解码之中，这是传统的长短时记忆LSTM，这是模型，我们引入了句法，得到了更佳的翻译，这使大家看到的指标有了很大程度的提升。 ? 图2 将知识图谱纳入传统的神经网络机器翻译中 此外，我们还考虑到在很多领域是有知识图谱的，我们想把知识图谱纳入到传统的神经网络机器翻译当中，来规划语言理解的过程。 未来5-10年，NLP将走向成熟 最后，再介绍一下我对自然语言处理目前存在的问题以及未来的研究方向的一些考虑，供大家参考。
83130发布于 2018-07-20 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 5-10 线性回归的可解释性
上面使用了波士顿房价的13个特征，通过在全部数据集上进行拟合，不进行train_test_split方法是因为此时我们并不需要验证模型的性能，只是对得到结果的系数进行解释。
1.5K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏算法修养
pta习题集 5-10 切分表达式——写个tokenizer吧
[先说点出题背景] 这个题是为低年级同学、学C语言的同学准备的，因为，对这部分同学，这个题目编写起来略有一点复杂。如果是高年级、学过了正则表达式（Regular Expression）的同学或者学过了Java等OO语言的同学做这个题，应当发现这题比较简单吧。哦，对了，什么是tokenizer？请自行查询解决。反正在此处不应翻译成“令牌解析器”。 [正题] 四则运算表达式由运算数（必定包含数字，可能包含正或负符号、小数点）、运算符（包括+、-、*、/）以及小括号（(和)）组成，每个运算数、运算符和括号
1.2K60发布于 2018-04-27 - 来自专栏腾讯云原生团队
ImageApparate(幻影)镜像加速服务让镜像分发效率提升 5-10 倍
洪志国，腾讯云架构师，负责 TKE 产品容器运行时，K8s，容器网络，mesh 数据面等基础组件研发。 ImageApparate(幻影) 为了解决这个问题，腾讯云容器服务 TKE 团队开发了下一代镜像分发方案ImageApparate(幻影), 将大规模大镜像分发的速度提升 5-10倍。 ? 如上所述，相比于传统的下载全部镜像的方式，ImageApparate 在容器全部启动时间上都有 5-10倍 的提升。 传统容器启动和镜像下载方式为： 访问镜像仓库服务获取权限认证以及获取镜像存储地址 通过网络访问镜像存储地址下载全部镜像层并解压 根据镜像的层信息使用联合文件系统挂载全部层作为rootfs，在此文件系统上创建并启动容器
1.7K10发布于 2021-02-25 - 来自专栏企鹅号快讯
Hinton：5-10年内深度学习取代放射科医生
如果使用1.0分表示100％的准确性，那么标准指导得分0.728，机器学习模型的范围从0.745到0.764，最好的分数来自一种称为神经网络的机器学习模型。 虽然机器评分听起来可能不是一个响亮的胜利，但当翻译成人类术语时，其意义就变得清晰了：神经网络模型预测，在7404例实际病例中，有4998例患者心脏病发作或中风，这超过标准355例方法。 此外，新智元AI技术+产业领域社群(智能汽车、机器学习、深度学习、神经网络等)正在面向正在从事相关领域的工程师及研究人员进行招募。 2018，加入新智元社群，一起构建AI开放平台，助力中国智能+
1.6K60发布于 2018-01-05 光照计算 采用手动优化重写，通常能获得5-10倍的性能提升
物理碰撞检测光照计算 采用手动优化重写，通常能获得5-10倍的性能提升第三阶段：内存优化通过JavaScript特有的内存管理技术：代码语言：javascript代码运行次数：0运行AI代码解释// 使用对象池减少 _needsUpdate = true; scheduleUpdate(this); }}网络通信深度优化
21210编辑于 2025-07-19- 来自专栏机器人网
并不是遥控车对撞？
格斗机器人常被一些人误解为遥控车对撞，但实际并不是这样。制作一个可以用于战斗的机器人是非常不容易的，如果要让它具备战胜对手的实力，就需要它的建造者花费很多的时间精力去学习、设计、建造和实践。
1.2K30发布于 2018-04-24 - 来自专栏腾讯云IoT
【IoT迷你赛】我的“路虎”终于上云了
IoT开发板，以及Wi-Fi模块： 开发板.png 还有我新买的路虎卫士 图片 1.png 不好意思拿错图了，下面这个的这才是： 图片20.png 图片 4.png 2、本设计目标： 正常的遥控车或者是遥控无人机等 设计整体示意图如下： 图片 5.png 二、系统方案概述 1、系统方案 系统方案如下图所示： （1）通过自定义数据结构，在腾讯云端向IoT开发板下发控制遥控车转向和速度的指令； （2）IoT开发板接收并识别数据 ，生成控制模型车上电调和转向舵机的PWM控制信号； （3）遥控车电调和转向舵机的信号线连接IoT开发板的PA0和PA1端口，控制信号通过IoT开发板的I/O口输出给遥控模型车，以控制遥控车以不同速度的前进后退
1.2K31发布于 2019-08-28 - 来自专栏新智元
【AI全球大战医生】Hinton：5-10年内深度学习取代放射科医生
如果使用1.0分表示100％的准确性，那么标准指导得分0.728，机器学习模型的范围从0.745到0.764，最好的分数来自一种称为神经网络的机器学习模型。 虽然机器评分听起来可能不是一个响亮的胜利，但当翻译成人类术语时，其意义就变得清晰了：神经网络模型预测，在7404例实际病例中，有4998例患者心脏病发作或中风，这超过标准355例方法。
1.2K60发布于 2018-03-20 - 来自专栏量子位
这只国产变形金刚能自动变形、语音控制，还能编程，让老外疯狂点赞
尤其是在载具状态下，擎天柱完全变成一个遥控车： ? 在App中，有很多预设的动作，甚至还有俯卧撑： ? 英文配音原声语音、高音质喇叭、语音遥控、独立APP、手机遥控、预设动作、全身电机可编程自定义动作、车型遥控车玩法、灯光效果等等。 2018年时，网络上有传言这款智能擎天柱售价在1000多人民币左右。 ? 但如今有了官方身份的，售价也水涨船高。目前公布的海外版预售价为699美元（约4600人民币）。
1.1K30发布于 2021-04-23 - 来自专栏数据派THU
【2023新书】基于人工智能的联网和自动驾驶汽车网络安全
对于像合作式连接与自动驾驶行业（CCAM）这样的行业来说，网络攻击带来的破坏效果可能是巨大的。 CARAMEL（基于人工智能的连接和自动驾驶汽车网络安全）是一个由欧洲联盟在地平线2020框架计划下共同资助的研究项目，是一个包括来自8个欧洲国家的15个组织以及3个韩国合作伙伴的项目联盟。 该项目采用基于人工智能和机器学习技术的主动方法来检测和预防可能对自动驾驶和连接汽车的网络安全威胁。这种方法是基于四个基本支柱来解决的，即：自主移动、连接移动、电动移动和遥控车辆。
42930编辑于 2023-05-18 - 来自专栏机器人网
Nvidia工程师用“深度学习+智能系统”赶走拉屎喵星人
其创建了一套基于深度学习网络的图像运动检测+草坪喷水驱逐系统，即（1）通过一台网络摄像头来捕捉运动图像；（2）将之发送到深度学习网络上进行分析；（3）判定为喵星人后，打开草坪水龙头2分钟。 ? 这套系统使用了Foscam IP摄像头，它可在检测到运动时拍下照片，然后将图像发送到下面的深度学习网络上进行处理。 ? 当深度学习网络将运动物体判定为喵星人时，就会ping通家用洒水系统上的一颗Wi-Fi芯片，然后让水龙头保持开启2分钟的时间。 这些数据会被发送到Nvidia Jetson TX1原型硬件开发板上，并交给深度学习网络进行后续处理。 Robert Bond正在规划他的下一个项目，希望新系统能够精准定位喵星人在院子里的确切位置，触发后利用遥控车来自动驱逐入侵者。
67130发布于 2018-04-23 Selenium WebDriver核心原理与元素定位大法：从入门到精通
1.1 一个生动的比喻：遥控车与遥控器我们把整个自动化测试过程比作玩一台高级遥控车（浏览器）：你（测试脚本）：是下命令的人。Selenium WebDriver：是你手中的遥控器。 浏览器驱动（如 ChromeDriver, Geckodriver）：是遥控器和遥控车之间的专用通信协议和接收器。浏览器（Chrome, Firefox）：就是那台遥控车。 遥控车执行动作：浏览器驱动将解析后的指令，通过浏览器提供的自动化接口（如Chrome DevTools Protocol）传达给真正的浏览器。
69211编辑于 2025-11-03- 来自专栏AI科技评论
百度王海峰Quora精华整理：未来5-10年，NLP领域将会有什么进展？
2、未来5-10年，NLP领域将会有什么进展？ 机器翻译、语义理解、问答和对话技术将会有重大突破。这些技术将会被广泛应用，并最终改变人与计算机、人与各种硬件设备、以及人与人之间的沟通方式。 这些统计学或神经网络算法，根据不同的应用，都更进一步优化了特定语言 。 比如，在2015年5月，百度发布了第一个大型在线神经机器翻译系统。基础的NMT模型就是语言无关的，并输出了非常好的翻译结果。 除了基于知识图谱的问答，我们还设计了一种基于网络的深度问答系统。该系统对网页搜索结果中的内容进行分析，并识别用户问题中的关键词。 机器翻译 如今，基于神经网络的机器翻译十分火热，不过，传统的机器翻译方法仍有价值。 （statistical MT） 2015年5月，百度将神经网络机器翻译技术应用到百度在线翻译服务中，推出了全球首个基于深度学习的大规模在线翻译系统。
1.5K40发布于 2018-03-12 - 来自专栏苦逼的码农
在一个公司死磕了5-10年的人最后都怎么样了
互联网企业给人的感觉就是流动性非常大，跳槽一词也常挂嘴中，并且也是涨薪资最好的方式，很少有人在一家公司待五六年以上。
61050编辑于 2023-09-07 - 来自专栏机器人网
国外DIY牛人教你做Wifi机器人（最全教程）
由于在车上配备了一个网络摄像头，因此在视野范围之外都能够遥控该车，此外，车上还装了一个喇叭，您可以远程朝人们按喇叭。 二、硬件部分 2.1 汽车 在汽车上增加网络摄像头、路由器、沉重的电池、额外的电路，以及一大堆的电线会大大超出汽车原本设计的载重量。 这其实是靠一个网络摄像头完成的。我选择的摄像头是Panasonic BL-C1A，它基本上算是最便宜的有线网络摄像头，其驱动软件也只能用在Windows系统上，不过已经完全够用了。 车的顶部装了个项目盒，除了LT1083 7.5A稳压器被装在遥控车的底部之外，所有其他的电源电路就放在这个项目盒里。 另外，路由器相对遥控车的底座有点太宽，所以我做了点改动——将两片有机玻璃加在遥控车底座，使之变宽。
3K50发布于 2018-04-23
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