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领课教育-领课网络在线教育系统
项目介绍 领课教育是基于领课团队多年的在线教育开发和运营经验的产品，打造一个全行业都适用的在线教育系统。 如果对你有用，请给个star！ roncoo-education-web）：码云地址 | Github地址 配置工程（roncoo-education-config）：码云地址 | Github地址 使用文档：码云地址 | Github地址 前端演示地址：领课教育
2K30发布于 2019-01-28 - 来自专栏CSDN技术头条
未来5-10年，NLP将走向成熟
MSRA在机器翻译、中国文化、聊天机器人和阅读理解的最新进展 机器翻译 今年微软首先在语音翻译上全面采用了神经网络机器翻译，并拓展了新的翻译功能，我们叫做Microsoft Translator Live 图1 神经网络机器翻译 图1概括了神经网络机器翻译，简要的说，就是对源语言的句子进行编码，一般都是用长短时记忆（LSTM）进行编码。 我们把句法知识引入到神经网络编码、解码之中，这是传统的长短时记忆LSTM，这是模型，我们引入了句法，得到了更佳的翻译，这使大家看到的指标有了很大程度的提升。 ? 图2 将知识图谱纳入传统的神经网络机器翻译中 此外，我们还考虑到在很多领域是有知识图谱的，我们想把知识图谱纳入到传统的神经网络机器翻译当中，来规划语言理解的过程。 未来5-10年，NLP将走向成熟 最后，再介绍一下我对自然语言处理目前存在的问题以及未来的研究方向的一些考虑，供大家参考。
1.3K71发布于 2018-02-12 - 来自专栏人人都是极客
Linux BSP实战课（网络篇）：虚拟网络设备bridge
首先，bridge是一个虚拟网络设备，所以具有网络设备的特征，可以配置IP、MAC地址等；其次，bridge是一个虚拟交换机，和物理交换机有类似的功能。 对于普通的网络设备来说，只有两端，从一端进来的数据会从另一端出去，如物理网卡从外面网络中收到的数据会转发给内核协议栈，而从协议栈过来的数据会转发到外面的物理网络中。 $ sudo ip link add name br0 type bridge dev@debian:~$ sudo ip link set br0 up 当刚创建一个bridge时，它是一个独立的网络设备 ，所以当eth0加入br0之后，落得和上面veth0一样的下场，从外面网络收到的数据包将无条件的转发给br0，自己变成了一根网线。 （由于数据包统一由IP层从eth0转发出去，所以不存在mac地址的问题，在无线网络环境下也工作良好） 上面两种部署方案中，同一网段的每个网卡都有自己单独的协议栈，所以不存在上面说的多个ARP的问题
1.2K10编辑于 2023-09-20 - 来自专栏coding for love
5-10~11 webpack 性能优化（2）
然后我们修改一下 home.jsx 代码，增加一个三方库，lodash。我们装一下 lodash 然后引入：
1.5K10发布于 2020-05-26 网络编程基石课 大话网络协议，探究通信奥秘-基础指南
IP（Internet Protocol）IP 是互联网协议，负责在网络中传输数据包。基本原理无连接：IP 是无连接的协议，不保证数据包的传输。数据包：数据在网络上传输时被分成小块，称为数据包。 IP 地址：每个连接到网络的设备都有一个唯一的 IP 地址，用于标识设备位置。数据包结构头部：包含源 IP 地址、目标 IP 地址、版本、长度等信息。数据：实际传输的数据。2.
31600编辑于 2024-07-01网络编程基石课 : 大话网络协议，探究通信奥秘（高の青）
拥塞控制：通过算法（如慢启动、拥塞避免、快速重传和快速恢复）防止网络拥塞。 client_socket.close()if __name__ == '__main__': udp_client()IP（Internet Protocol）简介IP 是一种负责在源地址和目的地址之间传输数据包的网络层协议 路由选择：根据 IP 地址在不同网络之间选择最佳路径。分片与重组：大数据包可能会在传输过程中分片，到达目的地后重组。 IP 地址IPv4：32 位地址，分为网络部分和主机部分。IPv6：128 位地址，提供更大的地址空间。工作机制无连接：每个数据报独立传输。不可靠：不保证数据报的送达、不保证顺序。
39210编辑于 2024-07-05- 来自专栏人工智能
多层感知器神经网络速成课
如何使用样例数据训练网络。 让我们开始速成之路吧！ 图片来自 Joe Stump，作者保有相应权利。 速成课总览 在这篇文章中，我们将快速讨论很多方面的问题。 神经元构成的网络。 训练网络。 我们接下来先对多层感知器进行概述。 1.多层感知器 人工神经网络领域经常被简称为神经网络或多层感知器，而后者也许是最有用的神经网络类型。 3.神经网络 神经元通过排列则可成为神经网络。 一排神经元被称为一层，一个网络中可以有多层。网络中神经元的架构通常称为网络拓扑。 4.训练网络 一旦完成了配置，神经网络就需要在数据集上进行训练。 准备数据 您必须先准备好您的数据，以便在神经网络上进行训练。 数据必须是数值，例如实际值。 当一行数据作为输入暴露给网络时，网络对输入进行处理以自下向上地激活神经元，最终产生一个输出值。这在网络中称为正向传递。这是在网络训练完成之后，对新数据进行预测时也会使用的传递类型。
1.3K70发布于 2018-02-05 - 来自专栏人工智能头条
未来5-10年，自然语言处理将走向成熟
微软亚洲研究院在机器翻译、中国文化、聊天机器人和阅读理解的最新进展 机器翻译 今年微软首先在语音翻译上全面采用了神经网络机器翻译，并拓展了新的翻译功能，我们叫做Microsoft Translator 图1 神经网络机器翻译 图1概括了神经网络机器翻译，简要的说，就是对源语言的句子进行编码，一般都是用长短时记忆（LSTM）进行编码。 我们把句法知识引入到神经网络编码、解码之中，这是传统的长短时记忆LSTM，这是模型，我们引入了句法，得到了更佳的翻译，这使大家看到的指标有了很大程度的提升。 ? 图2 将知识图谱纳入传统的神经网络机器翻译中 此外，我们还考虑到在很多领域是有知识图谱的，我们想把知识图谱纳入到传统的神经网络机器翻译当中，来规划语言理解的过程。 未来5-10年，NLP将走向成熟 最后，再介绍一下我对自然语言处理目前存在的问题以及未来的研究方向的一些考虑，供大家参考。
74930发布于 2018-07-20 - 来自专栏Hank’s Blog
python六十七课——网络编程（基础知识了解）
网络编程： 什么是网络编程？ 网络：它是一种隐形的媒介；可以将多台计算机使用(将它们连接到一起) 网络编程：将多台计算机之间可以相互通信了(做数据交互) 一旦涉及到网络编程，划分为两个方向存在，一方我们称为客户端(cilent) (切记) 但是在最初人们是考虑到使用主机名(计算机名称)来查找在网络中直接对应的计算机； 可以多态计算机之间可能存在主机名重复的现象，伴随着完全隐患； 所以我们就舍弃了使用主机名作为计算机的识别， 改而使用ip； 如何查看ip(有两种方式)： 1).通过控制台 --> 启动cmd，输入ipconfig指令 2).打开网络共享 --> 选择更改适配器设置，选择属性，点击ipv4(双击操作)，可以看到 ： 分类： osi参考模型：(七层) tcp/ip参考模型：(四层) python六十七课——网络编程（基础知识了解） 只要理解传输层的作用，确定使用到底是tcp还是udp协议(规则)，进行数据传输
57120发布于 2020-09-16 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 5-10 线性回归的可解释性
上面使用了波士顿房价的13个特征，通过在全部数据集上进行拟合，不进行train_test_split方法是因为此时我们并不需要验证模型的性能，只是对得到结果的系数进行解释。
1.4K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏算法修养
pta习题集 5-10 切分表达式——写个tokenizer吧
[先说点出题背景] 这个题是为低年级同学、学C语言的同学准备的，因为，对这部分同学，这个题目编写起来略有一点复杂。如果是高年级、学过了正则表达式（Regular Expression）的同学或者学过了Java等OO语言的同学做这个题，应当发现这题比较简单吧。哦，对了，什么是tokenizer？请自行查询解决。反正在此处不应翻译成“令牌解析器”。 [正题] 四则运算表达式由运算数（必定包含数字，可能包含正或负符号、小数点）、运算符（包括+、-、*、/）以及小括号（(和)）组成，每个运算数、运算符和括号
1.1K60发布于 2018-04-27 - 来自专栏全栈程序员必看
java课设_Java 课设
private int x;//在网格中的索引，0~e68a84e8a2ad62616964757a686964616f3133323865663715
60730编辑于 2022-09-14 - 来自专栏企鹅号快讯
Hinton：5-10年内深度学习取代放射科医生
如果使用1.0分表示100％的准确性，那么标准指导得分0.728，机器学习模型的范围从0.745到0.764，最好的分数来自一种称为神经网络的机器学习模型。 虽然机器评分听起来可能不是一个响亮的胜利，但当翻译成人类术语时，其意义就变得清晰了：神经网络模型预测，在7404例实际病例中，有4998例患者心脏病发作或中风，这超过标准355例方法。 此外，新智元AI技术+产业领域社群(智能汽车、机器学习、深度学习、神经网络等)正在面向正在从事相关领域的工程师及研究人员进行招募。 2018，加入新智元社群，一起构建AI开放平台，助力中国智能+
1.5K60发布于 2018-01-05 - 来自专栏腾讯云原生团队
ImageApparate(幻影)镜像加速服务让镜像分发效率提升 5-10 倍
洪志国，腾讯云架构师，负责 TKE 产品容器运行时，K8s，容器网络，mesh 数据面等基础组件研发。 ImageApparate(幻影) 为了解决这个问题，腾讯云容器服务 TKE 团队开发了下一代镜像分发方案ImageApparate(幻影), 将大规模大镜像分发的速度提升 5-10倍。 ? 如上所述，相比于传统的下载全部镜像的方式，ImageApparate 在容器全部启动时间上都有 5-10倍 的提升。 传统容器启动和镜像下载方式为： 访问镜像仓库服务获取权限认证以及获取镜像存储地址 通过网络访问镜像存储地址下载全部镜像层并解压 根据镜像的层信息使用联合文件系统挂载全部层作为rootfs，在此文件系统上创建并启动容器
1.5K10发布于 2021-02-25 - 来自专栏Tom
斯坦福大学的图神经网络课01
这张图则是介绍了顶点嵌入的目标，就是使嵌入前和嵌入后的两个的相似度保持尽可能的相等。
34610编辑于 2024-01-03 - 来自专栏区块链入门
铂链第2课 如何部署节点并加入BOTTOS测试网络？
文章摘要 铂链（Bottos）是国内首个基于区块链技术的数据共享、AI模型共享生态一站式应用平台，是实现将数据和模型通过点对点网络进行登记发行、转让交易的去中心化网络共享协议。 本文是铂链系列课程的第二节课，通过本文阐述，可以学习如何在已部署铂链环境的系统上运行本地节点，或者连接到测试网络。 不了解如何配置铂链环境的可参考文章《铂链第1课 如何在WINDOWS操作系统下搭建BOTTOS开发环境》。 【技术收获】 （1）启动单节点 （2）连接到测试网络 （3）查看铂链全网节点的方法 2. 连接到测试网络 将上述启动的单节点连接到Bottos测试网络，需要做一些配置。 连接到测试网络，可以同步测试网络节点数据，参与测试节点挖矿，但前提条件是该节点有足够的硬盘空间，有外网IP。
86440发布于 2018-11-26 - 来自专栏人人都是极客
Linux BSP实战课（网络篇）：数据包的发送过程
本文将介绍在Linux系统中，以一个UDP包的接收过程作为示例，介绍数据包是如何一步一步从应用程序到网卡并最终发送出去的。
99320编辑于 2023-09-20 - 来自专栏人工智能
第四课反向传播算法与神经网络（一）
Stanford深度学习课程第四课反向传播算法与神经网络（一） 预备知识 我们不直接介绍课程内容，首先介绍一些预备知识，这样可以更好的理解课程内容。下面我们介绍导数的基本概念及一些常用函数的导数。 后续 1.神经网络简介 2.反向传播算法（矩阵） Github 使用电脑的同学可以通过Github链接直接查看高清版本！
89060发布于 2018-01-08 - 来自专栏人人都是极客
Linux BSP实战课（网络篇）：数据包的接收过程
网卡到内存 网络接口卡必须安装与之匹配的驱动程序才能正常工作。这些驱动程序被视为内核模块，其主要职责是连接网卡和内核中的网络模块。在加载驱动程序时，驱动程序将自身注册到网络模块中。 当相应的网卡接收到数据包时，网络模块将调用相应的驱动程序来处理数据。 下图展示了数据包（packet）如何进入内存，并被内核的网络模块开始处理： 1：外部网络传入的数据包会进入物理网卡。 4：CPU根据中断表的配置，调用已注册的中断处理函数，该函数会进一步调用网卡驱动程序（网络接口卡驱动程序）中相应的函数。 内核的网络模块 软中断会触发内核网络模块中的软中断处理函数，后续流程如下: 7：在操作系统内核中，存在一个专门处理软中断的进程，称为ksoftirqd。 10：驱动程序将内存中的数据包转换为内核网络模块可识别的skb格式，并调用napi_gro_receive函数。
87220编辑于 2023-09-20 - 来自专栏云计算linux
C#网络通信协议第一次课
本章介绍一下网络编程中一些协议的，本系列中用两个专题去讲协议，第一个专题简单介绍网络分层以及各层之间如何通信的只是，第二专题将会介绍下应用层协议——Http协议，了解这个不仅对网络编程有个理论基础，也可以帮助更好地理解 ，OSI模型把网络通信分成七层：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。 对于开发网络应用人员来说，一般把网络分成五层，这样比较容易理解。 如果我们的电脑连接上网络后就有两种地址：物理地址和网络地址（IP地址），网络上的计算机要通信，必须要知道通信的计算机“在哪里”， 首先通过网络地址来判断是否处于同一个子网络，然后再对物理地址（MAC） 在网络层中有IP协议（即规定网络地址的协议），目前广泛采用的是IP协议第四版（IPv4）,这个版本规定，网络地址由32位二进制位组成。
25410编辑于 2024-12-21
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