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第2-3课 检索数据检索列检索排序数据
这两课主要介绍sql中利用select语句对数据的简单检索。
1.1K20发布于 2018-08-22 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-3 感知机
感知机是非常简单的模型，基本不会应用到实际的问题当中，但是它是神经网络和深度学习模型的基础模型。 图片 下表示收集到的六个训练数据。
63810编辑于 2022-11-08 - 来自专栏算法无遗策
动画 | 什么是2-3树？
2-3树正是一种绝对平衡的树，任意节点到它所有的叶子节点的深度都是相等的。 2-3树的数字代表一个节点有2到3个子树。它也满足二分搜索树的基本性质，但它不属于二分搜索树。 2-3树查找元素 2-3树的查找类似二分搜索树的查找，根据元素的大小来决定查找的方向。 动画：2-3树插入 2-3树删除元素 2-3树删除元素相对比较复杂，删除元素也和插入元素一样先进行命中查找，查找成功才进行删除操作。 2-3树为满二叉树时，删除叶子节点 2-3树满二叉树的情况下，删除叶子节点是比较简单的。 动画：2-3树删除 -----END---
1K10发布于 2020-01-02 - 来自专栏吴生的专栏
领课教育-领课网络在线教育系统
项目介绍 领课教育是基于领课团队多年的在线教育开发和运营经验的产品，打造一个全行业都适用的在线教育系统。 如果对你有用，请给个star！ roncoo-education-web）：码云地址 | Github地址 配置工程（roncoo-education-config）：码云地址 | Github地址 使用文档：码云地址 | Github地址 前端演示地址：领课教育
2K30发布于 2019-01-28 - 来自专栏我是攻城师
什么是2-3树
2-3树 VS 二叉搜索树 同样的一组数据，在2-3树和二叉搜索树里面的对比如下： ? 可以看到2-3树的节点分布非常均匀，且叶子节点的高度一致，并且如果这里即使是AVL树，那么树的高度也比2-3树高，而高度的降低则可以提升增删改的效率。 2-3树的插入 为了保持平衡性，2-3树的插入如果破坏了平衡性，那么树本身会产生分裂和合并，然后调整结构以维持平衡性，这一点和AVL树为了保持平衡而产生的节点旋转的作用一样，2-3树的插入分裂有几种情况如下 2-3树的删除 2-3树节点的删除也会破坏平衡性，同样树本身也会产生分裂和合并，如下： ? 总结 本篇文章，主要介绍了2-3树相关的知识，2-3树，2-3-4树以及B树都不是二叉树，但与二叉树的大致特点是类似的，它们是一种平衡的多路查找树，节点的孩子个数可以允许多于2个，虽然高度降低了，但编码相对复杂
2.3K20发布于 2019-04-28 - 来自专栏刷题笔记
2-3 链表拼接 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101050371 2-3 链表拼接 (20 分) 本题要求实现一个合并两个有序链表的简单函数
68840发布于 2019-11-08 - 来自专栏python3
2-3 选项卡控件
2-3 选项卡控件 u本节学习目标： n了解选项卡控件的基本属性 n掌握如何设置选项卡控件的属性 n掌握统计页面选项卡控件页面基本信息 n掌握选项卡控件的功能操作控制 2-3-1 简介 在 Windows 一般选项卡在Windows操作系统中的表现样式如图2-3所示。 ? 图2-3 图片框控件的属性及方法 2-3-2 选项卡控件的基本属性 图片框控件是使用频度最高的控件，主要用以显示窗体文本信息。 其基本的属性和方法定义如表2-3所示： 属性 说明 MultiLine 指定是否可以显示多行选项卡。如果可以显示多行选项卡，该值应为 True，否则为 False。 使用这个集合可以添加和删除TabPage对象 表2-3 选项卡控件的属性 2-3-3 选项卡控件实践操作 1．
2.1K10发布于 2020-01-07 - 来自专栏python3
2-3 T-SQL函数
2-3 T-SQL函数 学习系统函数、行集函数和Ranking函数；重点掌握字符串函数、日期时间函数和数学函数的使用参数以及使用技巧 重点掌握用户定义的标量函数以及自定义函数的执行方法 掌握用户定义的内嵌表值函数以及与用户定义的标量函数的主要区别 我们首先运行一段SQL查询：select tno,name , salary From teacher，查询后的基本结构如图2-3所示。我们看见，分别有三位教师的薪水是一样高的。 图2-3 薪酬排序基本情况 图2-4 row_number函数排序 图2-5 row_number另一使用 我们可以使用Row_number函数来实现查询表中指定范围的记录，一般将其应用到Web应用程序的分页功能上
2K10发布于 2020-01-08 - 来自专栏人人都是极客
Linux BSP实战课（网络篇）：虚拟网络设备bridge
首先，bridge是一个虚拟网络设备，所以具有网络设备的特征，可以配置IP、MAC地址等；其次，bridge是一个虚拟交换机，和物理交换机有类似的功能。 对于普通的网络设备来说，只有两端，从一端进来的数据会从另一端出去，如物理网卡从外面网络中收到的数据会转发给内核协议栈，而从协议栈过来的数据会转发到外面的物理网络中。 $ sudo ip link add name br0 type bridge dev@debian:~$ sudo ip link set br0 up 当刚创建一个bridge时，它是一个独立的网络设备 ，所以当eth0加入br0之后，落得和上面veth0一样的下场，从外面网络收到的数据包将无条件的转发给br0，自己变成了一根网线。 （由于数据包统一由IP层从eth0转发出去，所以不存在mac地址的问题，在无线网络环境下也工作良好） 上面两种部署方案中，同一网段的每个网卡都有自己单独的协议栈，所以不存在上面说的多个ARP的问题
1.2K10编辑于 2023-09-20 网络编程基石课 大话网络协议，探究通信奥秘-基础指南
IP（Internet Protocol）IP 是互联网协议，负责在网络中传输数据包。基本原理无连接：IP 是无连接的协议，不保证数据包的传输。数据包：数据在网络上传输时被分成小块，称为数据包。 IP 地址：每个连接到网络的设备都有一个唯一的 IP 地址，用于标识设备位置。数据包结构头部：包含源 IP 地址、目标 IP 地址、版本、长度等信息。数据：实际传输的数据。2.
31600编辑于 2024-07-01- 来自专栏coding for love
2-3 webpack的正确安装方式
webpack是基于node开发的环境打包工具。首先需要安装node环境。 进入node官网，尽量安装最新版本的稳定版node。因为提高webpack打包速度有两个重要的点：
60620发布于 2019-05-14 - 来自专栏机器学习入门
算法原理系列：2-3查找树
结构缘由 首先，搞清楚2-3查找树为什么会出来，它要解决什么样的问题？假设我们对它的基本已经有所了解了。先给它来个简单的定义： 2-3查找树： 一种保持有序结构的查找树。 而2-3树就是为了规避上述问题而设计发明出来的模型。现在请思考该如何设计它呢？ 这里我们从BST遇到的实际问题出发，提出设计指标，再去思考利用些潜在的性质来构建2-3树。 这部分内容，没有什么理论根据，而是我自己尝试去抓些字典的性质来构建，而2-3树的诞生过程并非真的如此，所以仅供参考。 构建2-3树 字典的两个主要操作为：查找和插入。 我就不卖关子了，直接给出2-3树的其中一个基本定义： 一棵2-3查找树或为一颗空树，或由以下节点组成： 2-节点：含有一个键和两条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点 3-节点：含有两个键和三条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，中链接指向的2-3树中的键都位于该节点的两个键之间，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点。 ！！！
1.1K20发布于 2019-05-26 网络编程基石课 : 大话网络协议，探究通信奥秘（高の青）
拥塞控制：通过算法（如慢启动、拥塞避免、快速重传和快速恢复）防止网络拥塞。 client_socket.close()if __name__ == '__main__': udp_client()IP（Internet Protocol）简介IP 是一种负责在源地址和目的地址之间传输数据包的网络层协议 路由选择：根据 IP 地址在不同网络之间选择最佳路径。分片与重组：大数据包可能会在传输过程中分片，到达目的地后重组。 IP 地址IPv4：32 位地址，分为网络部分和主机部分。IPv6：128 位地址，提供更大的地址空间。工作机制无连接：每个数据报独立传输。不可靠：不保证数据报的送达、不保证顺序。
39210编辑于 2024-07-05- 来自专栏人工智能
多层感知器神经网络速成课
如何使用样例数据训练网络。 让我们开始速成之路吧！ 图片来自 Joe Stump，作者保有相应权利。 速成课总览 在这篇文章中，我们将快速讨论很多方面的问题。 神经元构成的网络。 训练网络。 我们接下来先对多层感知器进行概述。 1.多层感知器 人工神经网络领域经常被简称为神经网络或多层感知器，而后者也许是最有用的神经网络类型。 3.神经网络 神经元通过排列则可成为神经网络。 一排神经元被称为一层，一个网络中可以有多层。网络中神经元的架构通常称为网络拓扑。 4.训练网络 一旦完成了配置，神经网络就需要在数据集上进行训练。 准备数据 您必须先准备好您的数据，以便在神经网络上进行训练。 数据必须是数值，例如实际值。 当一行数据作为输入暴露给网络时，网络对输入进行处理以自下向上地激活神经元，最终产生一个输出值。这在网络中称为正向传递。这是在网络训练完成之后，对新数据进行预测时也会使用的传递类型。
1.3K70发布于 2018-02-05 - 来自专栏五分钟学算法
数据结构与算法——2-3树
因此，引入了 2-3 树来提升效率。2-3 树本质也是一种平衡搜索树，但 2-3 树已经不是一棵二叉树了，因为 2-3 树允许存在 3 这种节点，3- 节点中可以存放两个元素，并且可以有三个子节点。 2-3 树定义 2-3 树的定义如下： （1）2-3 树要么为空要么具有以下性质： （2）对于 2- 节点，和普通的 BST 节点一样，有一个数据域和两个子节点指针，两个子节点要么为空，要么也是一个2 例如图 2.1 所示的树为一棵 2-3 树： ? 图2.1 2-3 树性质 性质： （1）对于每一个结点有 1 或者 2 个关键码。 （2）当节点有一个关键码的时，节点有 2 个子树。 2-3树查找 2-3 树的查找类似二叉搜索树的查找过程，根据键值的比较来决定查找的方向。 例如在图 2.1 所示的 2-3 树中查找键为H的节点： ? img 2-3树为满二叉树，删除叶子节点 操作步骤：若2-3树是一颗满二叉树，将2-3树层树减少，并将当前删除节点的兄弟节点合并到父节点中，同时将父节点的所有兄弟节点合并到父节点的父节点中，如果生成了4
81010发布于 2019-09-03 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记GWAS 操作流程2-3：MAF过滤
因为这里是人的数据，所以染色体只需要去1~22的常染色体，提取它的家系ID和个体ID，后面用于提取。
6.1K20发布于 2020-04-14 - 来自专栏U3D技术分享
《游戏引擎架构》阅读笔记-第2-3章
微软开发者网络(Microsoft Developer’s Network,MSDN)也提供了Visual Studio的在线文档。
94510编辑于 2022-10-28 - 来自专栏InCerry
.NET周刊【4月第2-3期】
课程总计50课时，已发布44课时，将继续更新。课程内容涵盖基础知识、进阶技术和实战案例，强调实践与应用。学习者无需深究AI理论，能通过交互式Polyglot Notebook轻松上手。 该工具快速、空间效率高，适合网络通信和大量数据存储。
82810编辑于 2025-05-04 - 来自专栏静之森
记录折腾路上用到的教程 自2-3开始
netdata: Real-time performance monitoring
69220编辑于 2021-12-28 - 来自专栏算法无遗策
（基于2-3树）
学习过2-3树之后就知道应怎样去理解红黑树了，如果直接看「算法导论」里的红黑树的性质，是看不出所以然。 此时我们借着2-3树去理解基本的红黑树，当然我会在后几篇文章介绍2-3-4树以及基于2-3-4树的红黑树。 红黑是指被指向节点的链接颜色，对于一颗2-3树，因为3-节点的存在有很多不同的二叉树的表示，所以我们只考虑左倾的情况。 （和2-3树等价的，任意节点到其叶子节点的高度都是相同的）。 因为2-3树不存在永久的4-节点，4-节点终归要分解的（在2-3-4树中，为了更好地插入和删除，4-节点可存在于叶子节点和非叶子节点）2-3树一样不行，所以在2-3树中没有任何一个节点能同时和两条红链接相连
1K20发布于 2020-01-02
腾讯云开发者
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