软件性能测试（连载11）

•基于网络文件系统。NFS、SMB、iSCSI 等。

（11）Linux网络命令

：ping 命令所在路径：/bin/ping 执行权限：所有用户 语法：ping 选项 IP地址 -c 指定发送次数 功能描述：测试网络连通性 例1:time越短，网络越好。同时在ping时我们重点关注packet loss，如果丢包率非常高，即使ping通了，说明网络状态也很差。 ? ? 4. 命令名称：netstat 命令所在路径：/bin/netstat 执行权限：所有用户 语法：netstat [选项] 功能描述：显示网络相关信息 选项： -t: 例2：netstat -an 查看本机所有网络链接 相对于-tlun，最大的区别在于，-tlun只能查看监听，-an可以查看正在连接的网络程序 ? 命令名称：setup 命令所在路径：/usr/bin/setup 执行权限：root 语法：setup 功能描述：配置网络 例1：输入setup后显示如下图 ?

网络性能优化

Java EE(11)——初识网络

这便是本文所要讨论的内容 IP地址 IP地址用于表示网络设备（如路由器）的网络地址。换言之，IP用于定位主机的网络地址。 网络通信为了解决上述问题，就引出了“协议”。协议又叫做网络协议，是网络数据传输经过的所有设备都必须遵守的一组约定和规则，协议最终体现在网络上传输的数据包的格式。 协议分层 网络通信是一件十分复杂的事情，需要的场景越复杂，要求就越高。 这里以UDP协议为例，在应用层数据包前面添加UDP报头，然后提交给网络层 UDP报头主要包含源端口和目的端口 3.网络层 网络层基于IP协议在UDP数据报前面添加IP报头，然后提交给数据链路层 3.网络层 网络层解析出IP报头，将IP数据报的载荷部分提交给传输层 4.传输层 传输层解析出UDP报头，将UDP载荷部分提交给应用层 5.应用层 应用层将数据包进行解析

TensorFlow-11-策略网络

AlphaGo 主要使用了快速走子，策略网络，估值网络，和蒙特卡洛搜索树等技术。 深度强化学习模型本质上也是神经网络，主要分为策略网络和估值网络。 ---- 今天要先来实现一下策略网络，就是要建立一个神经网络模型，可以通过观察环境状态预测出目前最应该执行的策略以及可以获得的最大的期望收益。 每个环境信息包含四个值，例如小车的位置速度等，我们不需要编写逻辑来控制小车，而是设计一个策略网络，让它自己从这些数值中学习到环境信息，并制定最佳策略。 我们的策略网络是要使用一个简单的带有一个隐含层的 MLP，隐含层节点数为10，环境信息的维度为4。 ? 用 reshape 得到策略网络输入的格式，然后获得网络输出的概率 tfprob，然后在 0-1 之间随机抽样得到 action，如果它小于这个概率就利用行动取值为1，否则为0。 ?

测试磁盘性能、网络性能、ceph集群性能

6、rados load-gen负载测试 image.png watch ceph -s 查看实时状态 7、rdb bench-write 块设备测试 image.png 8、fio测试IO性能 image.png image.png 9、ceph admin socket工具 10\ ceph tell 工具 11、ansible-ceph 部署ceph

Linux高性能网络编程十谈|C++11实现22种高并发模型

周末程序猿 鹅厂程序猿，专注后台开发和人工智能领域~~ 99篇原创内容 公众号 想起很久之前拖更的一篇关于《Linux高性能网络编程十谈》结尾的博客，于是周末继续撸代码，整理这篇用 C++11 实现 22 11. 这种模式广泛应用于网络编程框架，如Java NIO、Node.js等，提供了优雅的异步编程模型。 Coroutine (协程模式) 文件: coroutine_server.h 特点: 使用状态机模拟协程行为（C++11兼容） 适用场景: 异步处理场景 优点: 内存消耗少，上下文切换快 缺点: 实现复杂 ，调试困难 详细介绍： 协程模式通过状态机模拟协程行为，在C++11环境下实现异步编程。

CSS和网络性能

在这篇文章中，我想看看CSS如何证明是网络上的一个重大瓶颈（本身和其他资源）以及我们如何缓解它，从而缩短关键路径并缩短开始渲染的时间。 对于Start Render性能来说真的非常糟糕。 Preload Scanner的推出使网页性能提高了大约19％，所有这些都不需要开发人员参与。 这对用户来说是个好消息！ 当您考虑它可以带来的巨大性能影响时，这是非常令人惊讶的： 如果有任何当前CSS在加载，浏览器将不会执行<script>。 尝试总结加载CSS的最佳网络性能实践： Lazyload Start Start Render不需要的任何CSS： 拆分关键CSS; 或将您的CSS拆分为媒体查询。

Linux性能优化(网络)

1、mii-tool -v eth0 查看物理网卡的协商方式，相关信息 image.png 2、ethtool ens33 image.png 3、ifconfig 4、ip -s link //统计信息 image.png 5、sar -n DEV //网卡的接收和发送速率 sar -n SOCK 6、图形化工具 gkrellm、etherape 7、iptraf-ng -d ens33 //实时流量 image.png iptraf-ng -s ens33

Linux - 网络性能评估

小结 ---- 概述 网络性能的好坏直接影响应用程序对外提供服务的稳定性和可靠性。 网络性能可以从以下几个方面进行管理和优化。 ---- 通过ping命令检测网络的连通性 如果发现网络反应缓慢，或者连接中断，可以通过ping来测试网络的连通情况 time值显示了两台主机之间的网络延时情况。 如果此值很大，则表示网络的延时很大，单位为毫秒。在这个输出的最后，是对上面输出信息的一个总结。packet loss表示网络的丢包率，此值越小，表示网络的质量越高。 如果这几个选项的值不为0，并且很大，那么网络质量肯定有问题，网络传输性能也一定会下降。

11 一种高性能网络游戏服务器架构设计

网络游戏的结构分为客户端与服务器端，客户端采用2D绘制引擎或者3D绘制引擎绘制游戏世界的实时画面，服务器端则负责响应所有客户端的连接请求和游戏逻辑处理，并控制所有客户端的游戏画面绘制。 （3）客户端程序只需建立与网关服务器的连接即可进入游戏，无需与其它游戏服务器同时建立多条连接，节省了客户端和服务器程序的网络资源开销。 网络游戏有庞大世界观背景，绚丽激烈的阵营对抗以及完备的装备和技能体系。目前，网络游戏主要包括任务系统、声望系统、玩家PK、宠物系统、摆摊系统、行会系统、排名系统、副本系统、生产系统和宝石系统等。 2 总结 网络游戏服务器的架构设计已经成为当前网络游戏研究领域的热点，因为高性能服务器架构设计是一款网络游戏成功的关键。 本文从实际应用出发，提出了一种高性能的服务器架构设计解决方案，并且详细探讨了各种服务器的功能，本文的最后给出了几个服务器之间数据通讯的关键流程，以图文并茂的方式解释各个服务器是如何协同工作的。

Netperf测试网络性能

分析 前面我们已经介绍过使用 netperf 进行网络性能测试，那 netperf 其实也能够进行网络时延的测试，今天我们就结合实际问题进行 TCP 协议下的网络时延测试。 通常这种情况一般发生在数据包转发点，根据网络拓扑即可知道数据包在哪些地方进行了转发。在这些地方我们都需要进行抓包。比如客户端到外部路由器，路由器到交换机，交换机到服务器，服务器到虚机。 netperf 测试网络时延 关于 netperf 的安装我们就不再赘述，有需要的同学点这里：xxx。 多说一句 网络问题相比其他问题而言，存在定位难度大，不确定性高，运维监控难等问题，但是我们可以结合业务场景，利用相关测试工具，再根据自己的经验来一步一步分析，是问题总能搞清楚的。

性能之网络篇

网络的可用性（网络能否正常通信）、并发连接数（TCP 连接数量）、丢包率（丢包百分比）、重传率（重新传输的网络包比例）等也是常用的性能指标。 XDP（eXpress Data Path）：则是 Linux 内核提供的一种高性能网络数据路径，它允许网络包，在进入内核协议栈之前，就进行处理，也可以带来更高的性能，XDP 底层都是基于 Linux ，它们主要负责网络包的封装、寻址、路由以及发送和接收，在这两个网络协议层中，每秒可处理的网络包数 PPS，就是最重要的性能指标。 hping3 可以作为一个测试网络包处理能力的性能工具。 ，更是分析网络性能必不可少的利器。

笔记 Lab11: Networking | 网络

Lab 11: Networking (hard) 熟悉系统驱动与外围设备的交互、内存映射寄存器与 DMA 数据传输，实现与 E1000 网卡交互的核心方法：transmit 与 recv。 return; } rx_mbufs[ind]->len = desc->length; net_rx(rx_mbufs[ind]); // 传递给上层网络栈

网络协议之性能优化与性能评估

引言 近期，掘金发出技术专题的邀约，我也是紧跟潮流，写了一篇关于网络协议的性能优化与性能评估的文章，本篇文章主要讲了三个大方向包括：网络协议的性能指标、性能优化策略、性能评估方法；并针对这三个方面进行深入的分析 这些设备可以安装在网络入口处，根据特定的算法将流量分发到不同的服务器或网络节点。特点：硬件负载均衡通常具有高性能和可扩展性。 网络升级：使用更高效的网络设备和技术，如升级到更高速的路由器和交换机。 1. **升级网络设备**：最简单暴力的方式就是更换更高性能的网络设备，以提升提高网络吞吐量和响应速度。 2. 流量优化：通过优化网络流量的传输和处理方式，可以提高网络性能和吞吐量。例如，使用压缩技术减少数据传输量，或使用缓存技术减少重复的数据传输。 在网络传输过程中，服务器可以对数据进行压缩，客户端则需要解压缩，以实现数据的传输和解析。同时，也需要注意压缩和解压缩过程中的性能和资源消耗，避免对系统性能产生负面影响。

5-10~11 webpack 性能优化（2）

然后我们修改一下 home.jsx 代码，增加一个三方库，lodash。我们装一下 lodash 然后引入：

性能场景之网络模拟

来源：测试窝 模拟网络状况的有很多种，这里说的是Linux上的TC工具。 什么是TC TC（traffic control)是Linux中的流量控制工具。它是通过控制netem来实现的网络场景模拟。 要对网卡进行流量控制的配置，需要进行如下的步骤: 为网卡配置一个队列; 在该队列上建立分类; 根据需要建立子队列和子分类; 为每个分类建立过滤器； 建立与过滤器配合的路由表； 操作实例 正常情况下的网络表现 有很多种手段可以模拟网络丢包、延迟、限流的情况，大家可以自行探索。

性能场景之网络模拟

模拟网络状况的有很多种，这里说的是Linux上的TC工具。 什么是TC TC（traffic control)是Linux中的流量控制工具。它是通过控制netem来实现的网络场景模拟。 要对网卡进行流量控制的配置，需要进行如下的步骤: 为网卡配置一个队列; 在该队列上建立分类; 根据需要建立子队列和子分类; 为每个分类建立过滤器； 建立与过滤器配合的路由表； 操作实例 正常情况下的网络表现 [ 4] 0.0-10.3 sec 183 MBytes 150 Mbits/sec [ 7] 0.0-10.3 sec 117 MBytes 96.0 Mbits/sec [ 11 0.0-10.1 sec 146 MBytes 121 Mbits/sec [SUM] 0.0-10.1 sec 698 MBytes 579 Mbits/sec 有很多种手段可以模拟网络丢包

运用SGD提高网络性能

1 问题 在深度学习的过程中，一个不经过任何训练的网络的性能准确率很低，并没有达到预想中的程度，那么应该如何提高网络性能？如何让准确率达到较高的程度呢？ 3 结语 针对提高网络性能，提高模型预测准确率，我们运用了SGD方法，然后训练一次之后，发现预测率之前普遍的10%左右提高到了60%左右，证明该方法是有效的，但是本次实验并没有进行多次训练，未来我们可以继续研究多次训练之后的模型的预测准确率是否有更进一步的提高

接口测试第11讲：接口性能测试

http://mpvideo.qpic.cn/0bc3suacuaaal4ac2mjnqjrvbfodfkkqakqa.f10002.mp4?dis_k=9d8de6131f6e109088afb1e