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CDN网络加速
在这个服务器上，还是会设置一个 CNAME，指向另外一个域名，也即 CDN 网络的全局负载均衡器。
56.6K30编辑于 2022-01-11 - 来自专栏golang+php
CDN网络加速原理
其目的是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构，将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”，使用户可以就近取得所需的内容，提高用户访问网站的响应速度。 因而，CDN可以明显提高Internet网络中信息流动的效率。从技术上全面解决由于网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题，提高用户访问网站的响应速度。 下面是一个简单的CND示意图 ? 这里假设LocalDns缓存过期)； 3:ROOT DNS将域名授权dns记录回应给 LocalDns； 4:LocalDns得到域名的授权dns记录后，继续向域名授权dns查询域名的ip地址； 5: 这里假设LocalDns缓存过期)； 3:ROOT DNS将域名授权dns记录回应给 LocalDns； 4:LocalDns得到域名的授权dns记录后,继续向域名授权dns查询域名的ip地址； 5: 宗上，CDN网络是在用户和服务器之间增加Cache层，主要是通过接管DNS实现，将用户的请求引导到Cache上获得源服务器的数据，从而降低网络的访问的速度。
33.2K20发布于 2020-09-07 - 来自专栏往期博文
【目标检测】YOLOv5推理加速实验：TensorRT加速
前言 前两篇博文分别讨论了YOLOv5检测算法的两种加速思路：采用多进程或批量检测，不过效果均收效甚微。本问将讨论使用TensorRT加速以及半精度推理/模型量化等优化策略对检测加速的实际影响。 )进行检测(忽略精度，只注重速度) 环境搭建 关于TensorRT的安装在之前博文【目标检测】使用TensorRT加速YOLOv5中已经写过，这里不作赘述。 YOLOv5最新版本可以将检测前后三个步骤(预处理、推理、非极大化抑制)分别统计时间，yolov5s.pt和yolov5s.engine的时间如下： yolov5s.pt Speed: 1.0ms inference, 2.0ms NMS per image at shape (1, 3, 1280, 1280) 可以看到，转成TensorRT之后，推理(inference)时间确实如某些资料所述，加速了五倍以上 半精度推理即FP32->FP16，模型量化策略(int8)较复杂，具体原理可参考部署系列——神经网络INT8量化教程第一讲！
2.4K40编辑于 2023-04-12 - 来自专栏呱牛笔记
搭建UDP加速访问网络
最近接触到关于UDP加速的开源项目，感觉蛮有使用价值，做了个简单的应用，分享给大家！ 主要应用技术包括： 1、UDP 加速-UDPspeeder和tinyfecVPN； 2、HTTP 代理-Squid ； 3、端口转发-tinyPortMapper -也可以使用nginx或者haproxy
6.9K10编辑于 2023-05-02 - 来自专栏企业容器化之路
Kubernetes Helm Charts 网络加速
对于国内 Kubernetes 用户来说，容器镜像和 Helm 公共仓库的网络问题是两大痛点。遗憾的是这些问题并没有随时间推移而改善。 今天带来一个好消息，一些热门的 Helm 公共仓库已经可以加速了。网上很早就有一些 Helm 仓库的国内镜像，但是已经多年未更新了。 站点链接中国站GitHub Pages提供热门 Kubernetes Helm Charts 资源聚合和网络加速，使用国内 CDN 发布，涵盖 Helm 仓库和文档资源。 replica.persistence.enabled="false" \ bitnami/redis镜像源BitnamiPrometheus CommunityGrafanaIngress Nginx加速原理基于
5.9K23编辑于 2023-06-18 - 来自专栏小狼的世界
加速你的网络应用
本篇着眼于如何结合Codeigniter的使用，来加速前端的性能。 1、第一条是使用Gzip。 3、减少JS和CSS文件的尺寸 随着网络应用的丰富，现在网页中的引用的JS和CSS文件越来越多，也越来越大。 Speed UP your web application by Codeigniter 2、HTTP输出Gzip的注意事项 3、Yahoo的34条前端优化规则 4、Google的前端性能最佳实践 5、
6.9K20发布于 2018-07-25 - 来自专栏SDNLAB
智能网卡的网络加速技术
网络加速的起源 传统数据中心基于冯诺依曼架构，所有的数据都需要送到CPU进行处理。 网络加速技术 智能网卡实现的网络加速有多种，除基本的网络功能外，还包括RoCEv2、VXLAN、OVS ct功能、TF-vRouter虚拟路由、kTLS/IPSec加速等技术。 智能网卡的网络加速技术可以进一步细分为网络功能的加速以及网络能力的虚拟化。这里仅列举常见的几种技术及其应用。 网络加速的技术实现 智能网卡的本质能力是实现网络加速，在2021中国智能网卡研讨会中，包括中国移动、电信等企业的智能网卡产品，采用了多种智能网卡技术架构，实现了不同的网络加速功能。 【投稿】 欢迎SDN、NFV、边缘计算、SD-WAN、TSN、5G 网络切片等网络方向的观点类、新闻类、技术类稿件。
9K41发布于 2021-10-21 - 来自专栏SDNLAB
漫谈业务切片与网络加速
它作为5G网络一个最为显著特征和优点，根本区别于4G网络，以至于提到网络切片仿佛就是5G。 类似5G网络切片方式在传统网络中实施几乎是不可能的，随着新业务的发展，传统网络仍然需要切片，典型如游戏加速、视频加速、出国加速等，它具备明显的业务特征，这里我们称为业务切片更为准确，它并未采用5G颠覆性的网络切片技术 网络加速 每次网络重大变革毫无疑问均围绕加速产生。从电话接入到光纤到户，从程控交换机到SDN设备，从大哥大到5G，每次变革上网体验都有飞速提升。 骨干网已全面IP化，具备长期持续演进的基础，5G的规模落地推广，和传统网络并不冲突，也不会取代传统网络，而会加速传统网络从奔放的管道模式走向精致的内容切片定制时代。 集中式部署，用户无感知，神不知鬼不觉大幅提升网络质量，但对分流设备处理能力要求极高，具备大网网元级可靠性。 ? 图5.家宽集中式分流加速 再谈谈网络转型之下，家宽场景下网络加速的实施。
5.5K21发布于 2019-09-25 - 来自专栏SDNLAB
网络加速，未来将由谁颠覆？
01 时延+质量，网络加速的鱼和熊掌 时间 = 距离 / 速度，这一简单的公式可以让我们通过更直观的视角感知速度。 一次再平常不过的 HTTPS 请求需要消耗 5RTT，若以中美之间的 RTT 计算，完成一次 HTTPS 请求的时间将达到 1500ms，这样的时延足以让用户从当前的上下文中分神。 如果发生网络攻击，则是更加复杂的安全问题。 速度和质量成为了网络加速方案的鱼和熊掌，期待更多的变局。一个朴素的跨洋连接案例，不做任何加速处理，依靠现有的基础设施很难满足现有我们的体验要求。 在工程师与网络加速的斗争中，速度和质量成为了保障的刚需，也催生了自底向上的技术革新。 02 自底向上的技术革新 从上世纪90年代末CDN的诞生，网络加速走上了真正的快车道。 协议升级与简化，减少RTT次数消耗 网络协议的变化则是通过软件的思维对加速进行优化。
5K10发布于 2021-08-24 网络加速技术的深度分析
在当今数字化时代，网络加速技术已成为提升用户体验的关键。本文将介绍一种名为X-P2P的技术，探讨其在网络资源优化和成本降低方面的潜力。 产品介绍：X-P2P X-P2P是一种创新的网络加速技术，它通过利用用户网络中的闲置带宽来优化网络资源调度。这种技术的核心在于其P2P（点对点）架构，能够实现数据的快速分发和传输。 功能亮点 X-P2P技术的主要亮点在于其能够智能识别网络中的闲置带宽，并将其用于加速数据传输。 文章总结 综上所述，X-P2P技术以其独特的P2P架构，在网络加速领域展现出巨大的潜力。它不仅优化了网络资源的调度，降低了全网负载，还降低了分发成本，并为用户提供了高质量的视听体验。 随着技术的不断发展和应用，X-P2P有望成为未来网络加速技术的重要组成部分。
35510编辑于 2025-07-28- 来自专栏云上计算
盛世量子加速突破网络安全核心技术 应对5G时代网络安全新挑战
随着5G、云计算、人工智能等的发展，更多前沿科技走进人们的生活。 同时，强化数据资源安全和个人信息安全保护，做好关键信息基础设施防护，增强网络安全防控水平，加强网络安全应急处置，也成为互联网发展的坚强后盾，建设高水准、全方位、体系化的新型智慧城市网络安全技术和人才体系为经济发展保驾护航则显得尤为关键 盛世量子公司不断深化网络安全体系建设、人才培养、产业发展等领域的全面合作，助力城市数字治理，关键基础设施、重要数据和信息系统安全防护体系以及工业互联网安全防护体系建设等工作，加速突破网络安全核心技术，以 “大数据+安全智能”为核心，直面5G新挑战，为助力智慧城市建设和数字经济产业发展提供良好保障。 中国目前是除美国以外网络安全支出最多的国家，近年来，我国安全服务市场保持高速增长，市场占比将逐步提升，2021年安全服务占网络安全市场结构占比有望达到20%，5G商用让万物互联的时代正式到来，越来越多的设备正在接入互联网
1.5K00发布于 2020-12-20 - 来自专栏软件工程师Michael
Tensorflow搭建神经网络--加速神经网络训练
今天我们会来聊聊在怎么样加速你的神经网络训练过程.包括以下几种模式:Stochastic Gradient Descent (SGD)MomentumAdaGradRMSPropAdam图片越复杂的神经网络 , 越多的数据 , 我们需要在训练神经网络的过程上花费的时间也就越多. 每次使用批数据, 虽然不能反映整体数据的情况, 不过却很大程度上加速了 NN 的训练过程, 而且也不会丢失太多准确率.如果运用上了 SGD, 你还是嫌训练速度慢, 那怎么办? 我们还有很多其他的途径来加速训练.Momentum 更新方法¶图片大多数其他途径是在更新神经网络参数那一步上动动手脚. 所以说, 在加速神经网络训练的时候, 一个下坡, 一双破鞋子, 功不可没.【小结】如果觉得以上内容对你有帮助，欢迎点赞、收藏加关注。
4.8K10编辑于 2022-12-31 - 来自专栏Linux知识积累
用tsunami-udp加速网络传输
概述 tsunami-udp 是一款专为网络加速诞生的小工具。思路很简单，使用TCP进行传输控制、用UDP进行数据传输。 这样可以无状态的进行数据传输，然后中间加一些文件校验和重传机制，达到加速传输的目的。 传统的tcp传统，基于长连接，很容易受网络波动的影响。 特别是网络拥塞的情况下，只能通过多进程/线程来进行有序传输。
5.5K20发布于 2019-10-14 - 来自专栏SDNLAB
OpenStack网络服务数据平面加速
和vHost (w/oDPDK)性能测试数据 4.后续可以一起来做的一些工作 第一部分 关于openstack中VNF网络性能的一些思考和思路 先来介绍一下背景，目前openstack社区版本的一些网络服务如 关于用户态网络堆栈的介绍就到这。 •Test servers a) CPU:2 sockets Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v3 @ 2.30GHz, 10 cores per scoket. b) RAM A1：测试没有在openstack的环境，目前社区版本的openstack还没有使用dpdk 猫叔 Q5：目前这些实现, 能挂仪表测性能吗? 网络归网络，理论上没必要跟openstack紧耦合啊 A1：是的，但目前在OpenStack的应用更迫切一些。
4K60发布于 2018-04-03 - 来自专栏SDNLAB
DPDK加速FPGA支持，强强联手助力数据中心网络加速
本文首先分析FPGA在网络加速中的优势，阐述了FPGA部署的软件基础架构的支撑，然后介绍英特尔FPGA加速开发栈，最后详细说明DPDK 18.05版本中发布的新特性，这是第一款支持FPGA加速的通用网络软件框架 FPGA为网络业务提供卓越的性能加速 毋庸置疑，FPGA(Field Programmable Gate Array)已经是数据中心计算和网络加速的宠儿，可以灵活地通过软件更改、配置器件内部连接结构和逻辑单元 ，虚拟机和裸机平台 包括指南、命令行实用程序和示例代码 DPDK的 FPGA加速框架 针对FPGA的网络加速应用，DPDK 18.05版本正式发布了第一款支持FPGA加速的通用软件框架。 FPGA作为一种灵活可配置的芯片，它可以通过下载不同的Bitstream实例化不同类型的加速设备，如网络加速设备和加解密加速设备，因此FPGA管理必须由一种业务不感知的类型结构来操作，rawdev正好切合了这一点 图5 英特尔FPGA加速堆栈与DPDK FPGA加速框架的集成 如图5所示，英特尔FPGA加速堆栈的软件部分OPAE以Share Code的形式提供给DPDK，DPDK 的rawdev结构通过OPAE管理和配置
4.1K31发布于 2018-08-16 - 来自专栏SDNLAB
网络江湖内功篇之网络加速系统建设
设备底层转发加速技术历经ASIC、NPU芯片到智能网卡到FPGA，Linux内核到用户态DPDK转发，软转到P4硬件流量卸载；业务上层加速技术更是百花齐放，从TCP单边加速到双边加速，拥塞控制算法从BIC 接着上篇《漫谈业务切片与网络加速》埋下的引子，谈谈网络江湖的内功——加速网络的建设，窥探加速网络应具备的几个功能属性。 图5 多WAN融合抽象架构 或许上面描述的正是当下行业最热的SD-WAN。 伴随着网络虚拟化和公有云云计算的加速发展以及4G/5G的蓬勃发展，大量的厂商涌入SD-WAN领域，传统的路由器厂商把MPLS扩展加上TE流量工程叫SD-WAN，流控和应用交付厂商把流控设备和广域网加速产品加 当加速网络具备确定性转发能力时，一切将收放自如。 刚刚过去的一年里，华为提出了NewIP数据网络协议架构创新，发布了论文《NewIP：开拓未来数据网络的新连接和新能力》。将确定性IP技术列为重中之重。
3K50发布于 2021-01-25 - 来自专栏量化投资与机器学习
5倍提升，加速CPython！Quant如何看？
微软将资助一个由Guido van Rossum、Mark Shannon（加速计划的提出者，精通 Python 性能研究）、Eric Snow（Python 核心开发者之一、微软高级工程师）等多人组成的小团队来加速 加速CPython！ 在今年2021 Python语言峰会上，Guido Van Rossum在表示：他打算在2022年10月发布3.11版本时将快CPython的速度提高1倍。 在接下来的四年里，他的目标是将CPython的速度提高到原来的5倍。 相关阅读 最新！ 想学CPython，Python之父Guido亲上阵 整个计划被称为“香农计划”（即“Shannon Plan”，得名于提出者），期望花 4 年时间把 Python 提速 5 倍，即每年 1.5 倍。 benchmarksgame-team.pages.debian.net/benchmarksgame/fastest/gpp-python3.html 量化圈内人评价 Citadel的前量化分析师Jeffrey Ryan评价道，Python的速度提高2-5倍在金融领域不会产生多大影响
1.5K10发布于 2021-07-07 - 来自专栏程序员泥瓦匠
5分钟了解 CDN 加速原理
智能调度 DNS（比如 f5 的 3DNS） 智能调度DNS是CDN服务中的关键系统.当用户访问加入CDN服务的网站时，域名解析请求将最终由 “智能调度DNS”负责处理。 缓存功能服务 负载均衡设备(如lvs,F5的BIG/IP) 内容Cache服务器(如squid） 共享存储 三、名词解释 CNAME记录（CNAME record） CNAME即别名( Canonical CNAME域名 接入CDN时，在CDN提供商控制台添加完加速域名后，您会得到一个CDN给您分配的CNAME域名， 您需要在您的DNS解析服务商添加CNAME记录，将自己的加速域名指向这个CNAME域名， 这样该域名所有的请求才会都将转向CDN的节点，达到加速效果。 它在互联网的作用是：把域名转换成为网络可以识别的 IP 地址。
2.3K10编辑于 2021-12-17 - 来自专栏往期博文
【目标检测】使用TensorRT加速YOLOv5
很早就听说TensorRT可以加速模型推理，但一直没时间去进行实践，今天就来把这个陈年旧坑填补一下。 背景知识 在实践之前有必要了解一下相关知识。 TensorRT支持几乎所有主流深度学习框架，将python框架转换成C++的TensorRT，从而可以加速推理。 如果提示没装pycuda，还需要再安装一下 pip install pycuda YOLOv5使用TensorRT加速 下面内容有点乱，是我实验时的草稿，明天再起来整理。 ---- python export.py --weights yolov5s.pt --data data/coco128.yaml --include engine --device 0 --half 程序花费时间8.395954370498657秒 半精度 python detect.py --weights yolov5s.engine 程序花费时间4.830101728439331秒 全精度
5.5K60编辑于 2022-11-21 - 来自专栏小车博客
Linux网络优化加速一键脚本
对于出口带宽，我们常常采用BBR，锐速等TCP加速软件来争夺带宽提高自己的速度。 但是原版的BBR并没有太多侵略性，在这个人人都用TCP加速的大环境下，BBR的加速功效就略显不足了。
5.6K30发布于 2018-07-09
腾讯云开发者
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