- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏杨建荣的学习笔记
推荐几个统计数据的网站
这是学习笔记的第 2002 篇文章 今天梳理了下统计方向一些不错的数据网站，如果我们后续要做一些相关的数据分析，可以参考这些数据。 其实我们大多数人对于统计数据都不太重视，通常感觉都是在说别人的事情。 首先推荐的就属国家统计局的网站了，我们可以从数据查询的相关入口来进行。 ? 这里有一个可视化产品，还是很值得推荐的，比如我们选择对外贸易的统计数据，从以下数据可以看到，现在是以欧盟为重点目标。 ? 查看中国人民银行的网站，有如下的三个地方值得推荐。 http://www.pbc.gov.cn ? 这里面的报告相对比较专业，需要一定的背景知识。 财政部网站，通过这个网站可以网络一批统计数据。 北京大学的这个网站中会提供数据申请的通道，对于工作邮箱有一定的要求。 http://www.isss.pku.edu.cn/ ? 如果查看互联网相关的统计数据，互联网数据平台就是一个不错的选择。
8.9K50发布于 2019-06-15 - 来自专栏一个会写诗的程序员的博客
select 统计数据
select e.emp_name workID, sum(case when i.status = 'New' THEN 1 ELSE 0 END) bugNum, sum(case when i.status = 'New' and i.serious_level like '%blocker%' THEN 1 ELSE 0 END) blocker, sum(case when i.status = 'New' and i.serious_level like '%major%' THEN 1 ELSE 0 END) major, sum(case when i.status = 'New' and i.serious_level like '%normal%' THEN 1 ELSE 0 END) normal
72830发布于 2018-08-17 - 来自专栏实战docker
spark实战之：分析维基百科网站统计数据(java版)
在《寻找海量数据集用于大数据开发实战(维基百科网站统计数据)》一文中，我们获取到维基百科网站的网页点击统计数据，也介绍了数据的格式和内容，今天就用这些数据来练习基本的spark开发，开发语言是Java 以下是本次实战涉及的版本号： 操作系统：CentOS7 hadoop：2.8 spark：2.3 docker：17.03.2-ce docker-compose：1.23.2 维基百科网站统计数据简介 先回顾一下维基百科网站统计数据的内容和格式，一行数据的内容如下所示： aa.b User_talk:Sevela.p 1 5786 这一行由空格字符分割成了四个字段： 内容 意义 aa.b 项目名称， 实战功能简介 本次实战开发的spark应用的功能，是对网站统计数据进行排名，找出访问量最高的前100地址，在控制台打印出来并保存到hdsf； 源码下载 接下来详细讲述应用的编码过程，如果您不想自己写代码 至此，对维基百科网站统计数据的处理实战就完成了，希望此实战能够给您的大数据分析提供一些参考；
97830发布于 2019-05-29 - 来自专栏Python爬虫
爬某ZF网站统计数据
一、分析爬取目标 目标网站：济南市统计局官网的统计数据：http://jntj.jinan.gov.cn/col/col18253/index.html 出于职业操守（hai pa）的考虑，先看一下目标网站的 没错，反爬较弱的网站，可以这样。 但，济南市统计局网站，我试过直接用read_html(url)，会返回403错误码，403 Forbidden！你懂了吧。。
39210编辑于 2025-07-14 - 来自专栏实战docker
寻找海量数据集用于大数据开发实战(维基百科网站统计数据)
的过程中，除了经典的WrodCount例子（用于统计文本文件中的单词出现次数），我们也在寻找其他海量数据来做更多实战以提高自己，今天介绍的是一个海量数据集的下载方法，以及数据内容的简介； 关于维基百科网站统计数据 数据的下载页面地址：https://dumps.wikimedia.org/other/pagecounts-raw 今天要下载的数据集就是维基百科的统计数据，如下图，有多个文件下载的连接，每个文件代表一个小时内所有 这个网站有2007年到2016年之间的统计数据，如下图，下载地址是：https://dumps.wikimedia.org/other/pagecounts-raw ? 这样就把2016年8月1日的所有统计数据下载下来了，其他日期的数据也可以用此方法批量下载； 数据格式简介 经过漫长等待终于将数据下载下来了，打开看看里面内容，如下所示： aa.b User_talk:Sevela.p
1.1K60发布于 2019-05-27 - 来自专栏数据山谷
快速合并统计数据
快速合并统计数据 今天我们来学习一下如何利用Power Query合并统计数据。例如我们需要将图1的数据归总为图2针对每一户家庭成员信息的表格形式。 4 但此时，我们会发现【家庭成员】显示【Error】。这是由于【成员姓名】为文本，无法进行求和计算。所以需要修改一下公式，将文本拼接到一起。
1.3K20发布于 2021-01-08 - 来自专栏Python机器学习算法说书人
基于 Django 的个人网站（4）
DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>陈志豪的个人网站</title> <style --suppress HtmlDeprecatedAttribute -->
陈志豪的个人网站
1.6K20发布于 2020-05-27 - 来自专栏一个正经的测试
ChatGPT 统计数据 2024（最全！）
今日主题：ChatGPT 统计数据 自从出了Veo2,谷歌真的完完全全吊打了Open AI，Open AI更是计划推出2000美元的套餐，所有人都在觉得Open AI不行了，是不是有财政压力之类的说法， 我表示看客，但是对于Open AI在某种意义上来说，是AIGC的吹哨人，开启了AI的元年，正是因为他的出现，才会有这种的大模型如雨后春笋般出现 接下来，就让我们盘点一下，Open AI的一些数据吧 关键统计数据 ChatGPT 网站在 2024 年 4 月的访问量估计为18 亿（比 2024 年 2 月的 16 亿增加了约 2 亿），活跃用户估计为1 亿。 OpenAI 网站访问者大多数（60.97%）年龄在 18 至 34 岁之间，其中男性占54.11%，女性占 45.89%。 GPT-3 推出后，导致AI 代币加密货币价格上涨高达76.7%。 GPT-4 ChatGPT-4于 2023 年 3 月推出，是该工具的最新版本。
94010编辑于 2024-12-19 - 来自专栏全栈程序员必看
提升网站权重的方法_怎么快速提升网站权重到4
如果用容易理解的方法来说，比如指数是量级统计数据，那么权重便是性质评估数据，互联网平台普遍存在指数和权重相关体系化的数据管理。 一、 SEO权重与网站的关系 1. 网站和域名运营时长 网站运营的时间是从正式被收录且保持一定更新频率的情况下被判定的时长，搜索引擎虽会一并记录网站与域名的关联与信誉评价，但未能保证一定的关键词收录率时网站则会被判定非正常运营或停止运营状态 4. 网站结构与内部链接 简洁清晰的网站结构在多数专业人士看来都是能直接影响站点Weight的重要因素，在用户体验与迎合搜索引擎方面结构往往代表着存在的价值，扁平式的站点更容易被接受。 搜索引擎会根据用户从搜索结果点击进入开始统计时长，当用户再次点击其它结果后停止并统计期间的时间差，并根据这一统计数据及关键词、收录情况等进行网站重要指标的评估，如站点整体质量和综合信誉评价结果，这些都会直接关系到 4.
1.4K20编辑于 2022-11-08 - 来自专栏机器学习/数据可视化
pandas使用技巧-分组统计数据
subject_list = ["语文","数学","英文","生物","物理","地理",'化学'] # 科目 time_list = ['上','下'] # 上下学期 grade_list = [1,2,3,4,5,6 检查数据是否重复 因为数据是随机生成的，我们需要检查是否有出现这种情况：name、subject、time、grade4个字段相同，但是score出现了两次，防止数据不规范。 == data.iloc[j,4] and i ! 模拟数据2 数据 import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'group': [1, 1, 2, 3, 3, 3, 4], 'param': [' 4、通过stack方法进行翻转 ?
2.8K30发布于 2021-03-07 - 来自专栏全栈程序员必看
SM4加密解密_iunlocker解锁网站
最近工作需要用到SM4加密解密算法，所以研究了一下。 内容主要参考自：https://blog.csdn.net/weixin_34411563/article/details/86000381 首先介绍一下SM4加密算法 SM4是我们自己国家的一个分组密码算法 http://www.cnnic.net.cn/jscx/mixbz/sm4/，具体的加密很麻烦，我也只看了下简单介绍。 * @explain sm4加密、解密与加密结果验证 可逆算法 */ public class Sm4Util { static { Security.addProvider(new BouncyCastleProvider (key,json);//sm4加密 System.out.println("加密后："+cipher); System.out.println("校验："+Sm4Util.verifyEcb(key,
1.7K20编辑于 2022-11-08 - 来自专栏用户6020948的专栏
如何提高网站流量？只要这4步！
提升SEO效果的方法主要可以分为三个方向：网站优化，站外链接，搜索引擎关系管理。 网站优化 1、网站本身建设，包括H1、Alt、内链、404、URL规范、关键词密度、关键词矩阵和内容中心等。 2、网站环境建设，包括域名、web服务器、数据库结构、rewrite和robots等。 通常与SEO规范相关的网站优化工作会发生在网站研发阶段和网站改版阶段。 网站研发阶段的SEO工作应该在策划阶段就开始加入进来，而网站改版时的网站优化则需要用到更多的搜索引擎关系管理工作，尤其是当Burl变化时301重定向，只有做好了重定向才不会让之前积累的SEO工作和自然流量浪费 站外链接 在搜索引擎里有一个它方认可现象，我们在策划网站的时候通常会设定一个价值主张来告诉访客：我们是谁？能提供什么服务？ 搜索引擎关系管理 百度有很多有利于站长的工具箱，可以进行自检，以及在网站进行改版的时候可以提交链接，提交改版规则等。
78320发布于 2020-04-21 - 来自专栏网安信息
关于SSL证书10大统计数据
十年前，只有大公司和购物网站会使用SSL证书进行加密传输数据，而如今，所有网站都必须进行加密，无论网站类型和大小。随着越来越多的用户在网上分享敏感数据，因此，保护这些数据不被窃取变得至关重要。 为了更好地查看 HTTPS 的普及情况，我们可以通过SSL 证书的10 项统计数据来了解。 stats-about-SSL-certificates.jpg 1. 排名第二的德国只有4,640,223张证书。 2. SSL证书市场份额的96%是由这9个CA机构颁发 43.6%的网站使用的 IdenTrust CA签发的证书，占SSL 证书市场份额为 52.7%。 4. 在 2021 年 2 月 4 日监控的 137,270 个站点中，有81,605 个站点存在安全性不足的问题。无论是不完整的证书链还是弱密码，这个惊人的数字都表明了为什么正确配置SSL证书至关重要。
1.2K00发布于 2021-10-22 - 来自专栏媒矿工厂
自适应流播放统计数据集
5000万条播放器记录 包含四个真实世界的流媒体事件 包含多样的分发设备、网络状况和编码设置 随着流媒体技术的发展，后续可能会添加更多的数据，包括： 新的 codec 低延迟分发 UHD/HDR 分发 图4: 自适应流媒体系统的性能分析 内容感知的编码优化 多屏幕分发优化 附上演讲视频： http://mpvideo.qpic.cn/0b2efqaaiaaa3qags6p6sfqvalgdaqwaabaa.f10002.mp4?
78030编辑于 2022-02-18 - 来自专栏SEO优化知识
SEO人员，网站审查常见的4个流程
网站的是如何发展起来的？网站的发展目标是什么？”首先，对网站现状必须有客观的认识，有多少资源，达到了什么规模，访客积累的程度如何等。其次，对网站的发展历程总结，能更有针对性地规避风险，寻找机会。 最后，也是最重要的，是要明晰网站未来发展的目标，一般来说网站的远景目标有以下几点： 1.赚钱：直接增加网站的盈利能力，如京东等电子商务网站 2.品牌：增加网站作为媒体的品牌影响力，如新浪网等网络媒体 二、选择系统部署网站 这个环节是网站数据分析实践的开始，是收集和获取数据的过程，需要选择合适的网站分析系统来满足分析计划的需求，仅从满足网站分析基础需求角度举出以下几点供大家参考： ●部署简单 尽量选择部署方便的网站分析系统 所以建议选择大型的流量分析系统提供商，他们会稳定长期地提供网站数据统计分析服务；另外，建议选择服务器规模大而且地址在国内的服务商，否则在收集和传输过程中数据丢包会导致统计数据质量大大降低，参考价值有限。 三、测量指标分析现象 搭建系统成功就能获得完整、真实、准确的数据，接下来就是对统计数据进行分析，与流程第一步设定的KPI目标进行比较，找到问题。
55940发布于 2020-12-18 - 来自专栏python3
python3爬虫（4）各种网站视频下载
理论上来讲只要是网上（浏览器）能看到图片，音频，视频，都能够下载下来，然而实际操作的时候也是有一定难度和技术的，这篇文章主要讲述各个网站视频资源如何下载。 这个m3u8的参数：type:mp4，ups_key:49fa2661f64619e0e57d22611df8e5b7，都是不容易找到。 第一个是log.mmstat.com,第二个是https请求，后边4次好像是重复的动作，一模一样，其实是两次请求。 发现0个请求，也就是没有发出向这个网站的请求，那you-get又是怎么知道的呢，估计是以前版本，请求是向ups.youku.com发出的，现在更新了。既然更新了为什么老的还能用？ 注意： 通过这次实战我们也了解到了，不会存在一种给个页面就能下载页面里面的视频的通杀方案，you-get之所以能下载大部分主流网站是因为他为每个网站都做了适配，亦即每个网站下载视频原理他都已经研究了。
3.7K21发布于 2020-01-13 - 来自专栏python学习路
六、BeautifulSoup4------自动登录网站（手动版）
每天一个小实例：（按照教学视频上自动登录的网站，很容易就成功了。自已练习登录别的网站，问题不断） 这个自己分析登录boss直聘。 我用了一下午的时间，而且还是手动输入验证码，自动识别输入验证码的还没成功，果然是师傅领进门，修行看个人，以后要多练 第一步、先访问网站，分析一下登录需要什么数据 第二步、创建 Beautiful Soup 我就是练习练习 Beautiful Soup 1 import requests 2 from bs4 import BeautifulSoup 3 4 #第一步、先访问网站，分析一下登录需要什么数据 Beautiful Soup 3 目前已经停止开发，推荐现在的项目使用Beautiful Soup 4。 ) 15.创建标签 1 from bs4.element import Tag 2 3 4 obj = Tag(name='a',attrs={'id':'qqq','class':'djj
2.1K50发布于 2018-04-16 - 来自专栏宣言(Siam)博客
mysql聚合统计数据查询缓慢优化方案
增加索引并不能解决聚合函数统计慢的问题 优化聚合统计的方案 提前预算 建立统计数据表，以日期区分，如：20190801一天，销售了多少订单、金额等等数据。 当订单产生（支付完成后 可统计数据）时，便在统计数据表中对应的日期增加金额、数量。 来定时（比如每20分钟一次）计算总和，然后更新到统计数据表中。 优点：做的处理比较少，也无需改动退款操作等api，只需要依赖原订单表的数据，定时统计、刷新统计数据。 总结 索引并不能解决统计聚合数据慢的sql语句问题 聚合函数谨慎用 最好不用，因为我们无法预算以后的数据量需要扫描多少行数据来计算 优化方案离不开统计表，都需要按一定的周期储存运算好的统计数据
7.5K30发布于 2019-12-18 - 来自专栏Mr_du
点播--获取播放统计数据文件下载地址
https://cloud.tencent.com/document/product/266/12624
78820发布于 2019-07-30 - 来自专栏开源
ClKLog支持手机端查询统计数据啦！
ClKLog的付费版中提供了兼容移动端的h5展示界面，简单来说，手机浏览器直接访fangwe问统计地址就能直接查询主要的统计数据。 登录后可以直接看到默认项目的统计数据。 ● 【筛选项目与时间】我们可以通过下拉选择需要查询的项目与统计的截止时间。 ● 【下载统计页面】点击下载即可将当前统计数据页面保存为长图。 如果大家对于手机端查询统计数据有更多的需求或者建议，欢迎给小秘书留言。
29510编辑于 2025-01-20
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号