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4-网站日志分析案例-日志数据统计分析
文章目录 4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 2.导入数据 二、借助Hive进行统计 1.1 准备工作：建立分区表 1.2 使用HQL统计关键指标 总结 4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 如果在lsn等虚拟环境中开启需要先执行格式化 hadoop namenode -format 启动Hadoop start-dfs.sh 关键指标之四：跳出用户数 只浏览了一个页面便离开了网站的访问次数，即只浏览了一个页面便不再访问的访问次数。 05_30 ; 使用Sqoop导入到MySQL以及可视化展示部分不再介绍，详细可参考 https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 总结 本文为网站日志分析案例的第 4部分，基于MR清洗后的数据导入HIVE中，然后进行统计分析。
1.1K30编辑于 2022-11-12 - 来自专栏about云
日志分析实战之清洗日志小实例4：统计网站相关信息
问题导读 1.如何统计网站总的点击量？ 2.如何实现统计不能访问网页的个数? 3.文章中如何定义和使用Scala函数的？ val p = new AccessLogParser 这个很重要，在后面我们会用到 首先我们需要加载一部分日志样例。 [Bash shell] 纯文本查看 复制代码 ? hadoop fs -put aboutyun.log / 上传成功验证 统计网站总的点击量 接着我们加载文件。 [Bash shell] 纯文本查看 复制代码 ? 这时候我们就看到总点击量为10 统计网站不能访问网页的数量 首先我们定义一个函数，获取一条记录的httpStatusCode，也就是返回码 [Scala] 纯文本查看 复制代码 ? 后面我们可以做一些更加复杂的内容 ################# 补充说明 1.在统计日志测试的时候，文件一定标准，否则会统计错误，比如日志要换行 2.函数定义 附上所用函数的相关信息 Option
85330发布于 2018-03-26 - 来自专栏java学习java
分析GC日志解读
GC日志分类 MinorGC MinorGC（或young GC或YGC）日志： FullGC GC日志结构剖析 透过日志看垃圾收集器 ● Serial收集器：新生代显示 "[DefNew GC前后情况 通过图示，我们可以发现GC日志格式的规律一般都是：GC前内存占用-＞GC后内存占用（该区域内存总大小） [PSYoungGen: 5986K->696K (8704K) ] 5986K- 透过日志看GC时间 GC日志中有三个时间：user，sys和real user：进程执行用户态代码（核心之外）所使用的时间。 GC日志分析工具 GCEasy GCEasy是一款在线的GC日志分析器，可以通过GC日志分析进行内存泄露检测、GC暂停原因分析、JVM配置建议优化等功能，大多数功能是免费的。 Universal JVM GC analyzer - Java Garbage collection log analysis made easy GCViewer GCViewer是一款离线的GC日志分析器
1.3K20编辑于 2023-10-15 - 来自专栏亚灿网志
scrapy日志信息解读
此条日志打印出Scrapy的版本信息，和我们要爬取的域... 请注意，本文编写于 989 天前，最后修改于 989 天前，其中某些信息可能已经过时。 此条日志打印出Scrapy的版本信息，和我们要爬取的域名： 2020-08-31 18:09:12 [scrapy.utils.log] INFO: Scrapy 2.3.0 started (bot: Baidu) 此条日志打印出了Scrapy使用的Python模块的版本信息： 2020-08-31 18:09:12 [scrapy.utils.log] INFO: Versions: lxml 4.5.2.0 我也不懂... 2020-08-31 18:09:12 [scrapy.extensions.telnet] INFO: Telnet Password: a83367742a88cae9 下面这条日志是 'log_count/INFO': 10, # INFO日志数量 'log_count/WARNING': 1, # 警告日志数量 'response_received_count': 1,
55120编辑于 2023-05-17 - 来自专栏java学习java
JVM之GC日志解读
通过阅读Gc日志，我们可以了解Java虚拟机内存分配与回收策略。 内存分配与垃圾回收的参数列表 -XX:+PrintGC 输出GC日志。 类似：-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails 输出GC的详细日志 -XX:+PrintGCTimestamps 输出GC的时间戳（以基准时间的形式） -XX:+PrintGCDatestamps /logs/gc.log 日志文件的输出路径 打开GC日志 -verbose:gc 这个只会显示总的GC堆的变化，如下： [GC (Allocation Failure) 80832K->19298K 打开GC日志 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails [GC (Allocation Failure) [PSYoungGen:70640K->10116K(141312K 打开GC日志 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimestamps -XX:+PrintGCDatestamps 2023-03-12T22:
79630编辑于 2023-10-15 - 来自专栏java学习java
Nginx之日志模块解读
基本介绍 Nginx日志主要分为两种：access_log(访问日志)和error_log(错误日志)。Nginx日志主要记录以下信息： 记录Nginx服务启动和停止的信息。 如果你不进行任何配置的话，这 2 个日志将会使用默认的日志配置，这个日志将会位于 /var/log/nginx 目录中。 ]]; # 设置访问日志 access_log off; # 关闭访问日志 path 指定日志的存放位置。 format 指定日志的格式。默认使用预定义的combined。 buffer 用来指定日志写入时的缓存大小。默认是64k。 gzip 日志写入前先进行压缩。 ， 日志格式使用默认的combined，指定日志的缓存大小为32k， 日志写入前启用gzip进行压缩，压缩比使用默认值1，缓存数据有效时间为1分钟。
79440编辑于 2023-10-15 - 来自专栏一个执拗的后端搬砖工
springboot(4)--日志
Logback是由log4j创始人设计的另一个开源日志组件，Logback的内核重写了，在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。 -- logback --> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> 也可以使用lombok的注解： @Slf4j ? 控制台正常打印日志： ? 在用户目录产生了日志文件： ? 日志文件中也打印了我们需要的日志： ? 目前有很多日志框架，市面上比较流行的就是log4j和logback，两者出自同一个作者，至于谁的性能好，肯定是作者说了算，所以推荐使用logback来实现日志管理。
40520发布于 2020-11-19 - 来自专栏Android点滴分享
AudioRecord源码解读(4)
20 ms each; this ensures we can sleep for 20ms in RecordThread size_t pipeFramesP2 = roundup(4
2.2K10编辑于 2022-10-25 - 来自专栏云深之无迹
RoboMaster SDK 解读.4
这个理解起来不难，小车有4个电调 ? 这个底盘也有一个陀螺仪的信息~陀螺仪的作用是稳定 ? 这段代码好有趣，未来SDK一定要集成这段 ? 显示车辆当前的速度分量
81420发布于 2021-03-12 - 来自专栏MySQL从删库到跑路
网站日志分析完整实践
分析网站日志可以帮助我们了解用户地域信息，统计用户行为，发现网站缺陷。操作会面临几个问题 日志分析工具splunk如何使用？ 日志格式信息不全，如何配置日志打印出全面信息？ 如果网站用了CDN加速，反向代理，网关等，日志打印的是这些设备的ip，那么用户的真实ip如何获得呢？ 有多少不同的ip访问网站 host="basicserver" | stats dc(clientip) 所有日志记录按时间正序排列 host="basicserver" | sort _time ，或者网站做了CDN加速，那么日志的clientip是代理服务器、网关或者CDN加速服务器的ip，没什么分析价值。 注册站长平台时要证明自己有网站的管理权限，验证方法是可以将指定文件放置到网站根目录。成为站长后可以查询自己网站的索引收录情况，查询搜索引擎给网站带来的流量等指标。还可以投诉爬虫抓取频繁，设定抓取频率。
2.5K20发布于 2020-09-24 - 来自专栏黑光技术
使用Spark分析网站日志
郁闷从昨天开始个人网站不断的发出告警504错误，登录机器看了一下是php-fpm报错，这个错误重启php-fpm后，几个小时就告警，快一年了都没什么问题，奇怪 [28-Sep-2016 11:53:19 www] server reached pm.max_children setting (20), consider raising it 结果后来还是一样，几个小时之后再次504告警，再看nginx的日志 有怀疑是有恶意ip的访问，看来有必要查查访问日志中的ip访问量 root@iZ28bhfjhgkZ:/var/log/nginx# vim access.log 121.42.53.180 - - [25 apple-touch-icon-precomposed.png HTTP/1.1" 404 151 "-" "Safari/12602.1.50.0.10 CFNetwork/807.0.4 Darwin/16.0.0 (x86_64)" 所以对访问日志的
97810发布于 2020-05-14 - 来自专栏用户1337634的专栏
日志 --- SLF4J日志框架问答
现在主流的日志方案是使用SLF4J作为API在代码中使用，具体的日志实现由不同的JAR完成，本文帮助了解一下SLF4J常见问题以及如何完美兼容各种不同日志框架 SLF4J如何自动使用lib中的日志实现 比如Logback， Log4j 答：直接使用org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder，该类由各日志框架实现，比如Logback. import org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder 答： 使用绑定包slf4j-log4j12, slf4j-jcl, slf4j-jdk14，这些包中都实现了StaticLoggerBinder 如果第三方的项目已经使用了其他日志框架，如何统一使用SLF4J 答：不可以，log4j-over-slf4j.jar中使用SLF4J实现了Log4j，但是slf4j-log4j12.jar又把SLF4J的实现交给了Log4j, 因此就产生了一个死循环。 日志系列 日志 --- Java混合日志组件的统一管理 参考 java日志组件介绍（common-logging，log4j，slf4j，logback ）
49620发布于 2019-03-27 - 来自专栏物流IT圈
科普：USB 4全面解读
USB4 全名为Universal Serial Bus Generation 4。 USB4 只采用USB Type-C 连接器，USB4 讯号采双通道传输；而过去的连接器如USB Type-A 或Micro-B，仅支援单通道传输，无法支援USB4。 2. USB4连接器与线缆重点 1.USB4 只采用USB Type-C 连接器。 2. 图六 USB4支援的传输速率 USB4 支援USB4 Gen2 的20Gbps 及USB4 Gen3 的40Gbps 速度，是不是宣告支援USB4 就一定要支援这两个速度？ 对USB4 Hub 与USB4-Based Dock 来说，必须同时支援20Gbps 及40Gbps。 对USB4 Host 与USB4 Device 来说，可以只支援20Gbps。
1.8K10发布于 2020-03-12 - 来自专栏MessageQueue
解读Raft（二 选举和日志复制）
我会将Raft协议拆成四个部分去总结： 算法基础 选举和日志复制 安全性 节点变更 这是第二篇：《解读Raft（二 选举和日志复制）》 Leader election Raft采用心跳机制来触发Leader 日志组织形式如上图，每个日志条目中包含可执行的指令、和日志被创建时的任期号，日志条目也包含了自己在日志中的位置，即index。一旦一个日志条目存在于大多数节点，那么该日志条目是committed的。 Raft算法保证了以下特性： 如果两个日志条目有相同的index和term，那么他们存储了相同的指令（即index和term相同，那么可定是同一条指令，就是同一个日志条目） 如果不同的日志中有两个日志条目 (a)(b)可能还没复制到日志 (c)(d)可能曾经是Leader，所有包含了多余的日志（这些日志可能被提交了，也可能没提交） (e)可能是成为Leader之后增加了一些日志，但是在Commit之前又编程了 Leader会找到Follower和自己想通的最后一个日志条目，将该条目之后的日志全部删除并复制Leader上的日志。
99930发布于 2018-07-24 - 来自专栏公众号：懒时小窝
深入理解JVM - 解读GC日志
深入理解JVM - 解读GC日志 前言 这次的文章会根据实战来介绍如何看JVM的日志，看JVM日志说难也难，说容易也容易，更多的是需要时间去不断的尝试进行总结。 概述： 主要内容还是以讲解如何阅读日志，同时不同的机器运行的结果不同，文章更多的是介绍如何解读参数： 参数配置案例 ? 然后看下：eden space 8192K, 48% used，可以看到即使不运行任何的代码我们也使用了4M左右的空间，那么这4M的空间是什么东西呢，这部分对象其实是JVM自身运行产生的一些对象，这里也会放到后面的文章进行解读 堆溢出测试： 下面来看下堆溢出的情况下GC的日志打印了哪些内容，JAVA异常的信息忽略了，因为影响我们看日志： 参数配置： -verbose:gc -Xms20M -Xmx20M -Xmn10M - 4M的对象，所以只能简单的介绍阅读日志的方法了.....
60930发布于 2021-08-16 - 来自专栏IT从业者张某某
3-网站日志分析案例-MapReduce执行日志清洗
文章目录 3-网站日志分析案例-MapReduce执行日志清洗 准备环境： 1.数据介绍 2.基于IDEA创建Maven工程 3.日志清洗 创建日志清洗类 创建MR 导入HDFS 4.问题解决 问题1： 问题2： 总结 3-网站日志分析案例-MapReduce执行日志清洗 准备环境： Linux环境 Windows环境 均做了调试 本文代码是基于window开发，因为数据量较大时，相比虚拟机，本地运行更顺畅些 日志没有打印出来，可以这样解决 解决办法： 我们的项目中没有找到log4j.properties或者log4j.xml等默认的配置文件。 # A1 uses PatternLayout. log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.A1. layout.ConversionPattern=%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n 总结 本文网站日志分析案例中的第3部分。
83120编辑于 2022-11-12 - 来自专栏日志易的专栏
日志易：金融支付行业日志大数据分析案例解读
本文讲述某支付公司采用日志易后，通过日志大数据实现业务深度分析及风险控制的实践经验。 ; 2、开发访问日志的权限管理。 支付公司日常业务方面的需求，涉及到以下场景： 1、多种不同的访问失败类型进行分类; 2、每天需要做应答码的统计排名、占比以及走势图; 3、每个分类统计结果在一张图分别展示每个应答码趋势; 4、统计当日支付失败数量并分析 日志易作为国内首家海量日志分析企业，一直致力于开发一款配置方便、功能强大的日志管理工具，以高品质的产品为金融行业用户信息化建设搭建高可靠平台，共同面对数字浪潮中更多的未知与挑战，实现支付企业对日志分析管理产品高效 更多内容，欢迎关注公众号：日志易
3.4K20发布于 2017-05-31 - 来自专栏西安-晁州
log4js日志
安装log4js：npm install log4js express中配置log4js中间件： var log = require(". : log4js.levels.WARN, DEBUG: log4js.levels.DEBUG, INFO: log4js.levels.INFO }; helper.config = (helper.config); var logInfo = log4js.getLogger('logInfo'); var name = null; /** * 日志保存 * @param req appender，主要包括：console-控制台输出、dateFile-根据日期配置自动生成当前日期下的日志、file-纯粹在一个文件中输出 type：日志输出类型 pattern：日志输出格式 category：日志类别 alwaysIncludePattern：是否始终以pattern指定格式输出日志 level：日志输出级别 replaceConsole：是否以log4js格式在控制台输出控制台自身
2.7K00发布于 2017-12-26 - 来自专栏技术杂记
日志服务器（4）
因为数据最后是写到 mysql 里，所以要安装 rsyslog 操作 mysql 的模块
83540发布于 2021-10-19 - 来自专栏全栈程序员必看
datax(4): datax.py解读
二、文件的作用 该py文件主要用来提交datax任务，相当于datax的入口；样例执行datax任务如下 python datax.py { YOUR_JOB.json} ---- 三、文件解读 parser.parse_args(sys.argv[1:]) if options.reader is not None and options.writer is not None: # 4 jobTemplate['job']['content'][0]['writer'] = writerPar; print json.dumps(jobTemplate, indent=4, parser.parse_args(sys.argv[1:]) if options.reader is not None and options.writer is not None: # 4
2.1K30编辑于 2022-08-27
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