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缺陷管理之缺陷分析篇
主要是通过对软件缺陷的分析。 缺陷作为测试准出的重要元素，在整个软件周期中占据着很大的比重，一个测试团队乃至每个测试人员都应该重视缺陷的管理及分析，通过对现有缺陷的分析不仅能够判断当前软件的质量，而且经过大量的数据积累，还能够预测未来项目的质量影响因素 那么如何进行缺陷分析，需要进行哪些维度的分析，不同维度的缺陷数据能够反馈什么样的信息呢？下面让我们一起来了解一下。 1、缺陷趋势分析： 缺陷趋势分析是我们接触最多的缺陷分析模型，通过对项目每日打开缺陷，每日修复缺陷以及当前遗留缺陷的数量进行汇总，通过折线图进行缺陷数量增加和减少的趋势进行分析，以此来了解测试效率及研发修复缺陷效率 如缺陷趋势分析图中所示，红色线条为每日打开的缺陷数量，绿色为每日修复缺陷数量，紫色为当前遗留缺陷数量。那么通过这个分析图我们能看出什么内容呢？
1.9K11发布于 2020-11-03 - 来自专栏啄木鸟软件测试
缺陷趋势分析
在凹函数和凸函数的拐点处代表缺陷发现已经出现乏力，需要调整测试策略，使得缺陷的发现保持原有的节奏，这个和缺陷发现率的倒浴盆曲线对应(盆地阶段也代表需要不断调整测试策略让缺陷发现率保持在一个持续稳定的水准 - 版本出现阻塞问题，阻碍了缺陷的发现。 - 当前的测试策略存在问题，使得测试并不能有效的发现缺陷。 二.缺陷是否收敛 2.1判断缺陷收敛的条件： 累积缺陷发现曲线转变为凸函数 累积缺陷发现曲线与累积缺陷解决曲线越来越靠近，最后趋于一点。 2.2缺陷不收敛可能的情况： 2.2.1累积缺陷发现曲线与累积缺陷解决曲线越拉越开： 开发团队的修改缺陷的节奏已经跟不上测试缺陷提交的节奏。 - 做好代码改动相关的波及分析和自测。
1.7K20发布于 2019-12-11 - 来自专栏全栈程序员必看
软件测试缺陷报告_软件测试缺陷分析
软件测试缺陷报告 一、软件缺陷定义 二、常见的软件缺陷 三、软件缺陷产生原因 四、软件缺陷的生命周期 五、软件缺陷报告应包含的内容 六、缺陷报告模板 七、企业案例分析 一、软件缺陷定义 软件缺陷是计算机或程序中存在的会导致用户不能或者不方便完成功能的问题 解决待测、测试通过、测试失败、已解决 5 问题复现步骤 是 复现的具体步骤 6 期望结果 是 操作的正确结果（期望结果） 7 实际结果 是 操作的实际结果 8 附件 否 附加的文件、图片和录制的可播放文件 优先级和严重性是两个重要字段，对后续缺陷的解决以及缺陷分析都有重要意义，在报告缺陷的时候要给出正确的选项。 六、缺陷报告模板 七、企业案例分析 案例1 缺陷描述 描述1：打开文件，文字显示乱码（×） 描述2：打开文件，文件字体样式正确，字体库中存在字体文件，并且文字的内容正确，但是显示为乱码 描述3 ：打开文件，简单的几个文字居然显示为乱码（×) 分析：描述1无法定位缺陷原因，是字体不存在，字体样式有问题还是读取文件时字符串内容出错了，容易让人产生一系列疑问；描述3不但描写不清楚，还附带个人情绪。
1.8K20编辑于 2022-10-01 - 来自专栏全栈程序员必看
软件测试缺陷报告内容_软件测试缺陷分析
，测试用例不符 模块之间的交互性不好，与其他的模块做集成测试的时候遇到问题 程序的性能不够好，不能承载压力考验 5 BUG处理的流程 6 缺陷报告 BUG重现 不要想当然的接受任何假设，要做好记录 查找时间依赖和竞争条件的问题 9 缺陷报告的写作准则(5C) 1 correct(准确)：每个组成部分的描述准确，不会引起误解 2 clear（清晰）：每个组成部分的描述清晰，易于理解 3 concise（简洁）：只包含不可少的信息 ，不包括任何多余的内容 4 complete（完整）：包含复现该缺陷的完整步骤和其他本质信息 5 consistent (一致)：按照一致的格式书写全部缺陷报告 10 缺陷报告的组织架构 1 缺陷的标题 2 缺陷的基本信息 3 测试的软件和硬件的环境 4 测试的软件版本 5 缺陷的类型 6 缺陷的严重程度 7 缺陷的处理优先级 8 复现缺陷的操作步骤 9 缺陷的实际结构描述 10 期望的正确结果描述 同一个故障是否更加严重的问题 5 对比compare：如果测试人员以前曾经验证过现在出错的测试用例，那么他就应该检查以前的测试结果以检查相同的条件以前的测试是否通过。
1.3K10编辑于 2022-10-01 - 来自专栏YOLO大作战
基于YOLOv5的缺陷检测算法（工件缺陷）
1.数据集介绍数据集分布情况：names: [ 'casting1', 'casting2', 'casting3', 'casting4','casting5', 'casting6' ]2.Yolov5 介绍YOLOv5在整个神经网络分为4个部分的改进如下：Input：数据加载使用了3种数据增强：缩放、色彩空间调整和马赛克增强。 此外，YOLOv5还增加了自适应锚定框的功能，这样就不用根据不同训练数据调整锚定框的大小和位置了。 YOLOv5在兼顾mAP的同时，有着更短的检测时间，同时YOLOv5s的权重文件大小只有27MB，能够更好的适应嵌入式设备和移动设备，如下： weights参数指定了使用的权重文件，根据模型的规模不同设有 4个模型：v5s、v5m、v5l、v5x，权重文件的比较如下表：2.1.多尺度 为了实现上述微小目标同样可以达到较好的检测效果, YOLOv5模型上通过P2层特征引出了新的检测头.
1.1K10编辑于 2023-11-30 - 来自专栏爱测角的专栏
漫谈软件系统测试——缺陷分析
软件缺陷，通常又被称作Bug，是指计算机或程序中存在的某种破坏正常运行能力的问题。在软件系统中，软件缺陷可以理解为系统所需要实现的某种功能的失效或违背。 本文的目的是类比软件系统的开发过程与校园生活的考试过程，分析软件系统缺陷，分享软件系统缺陷的分类思路。 在一场考试的生命周期中，有出卷、考卷、阅卷的过程，而在一套软件系统的生命周期中，有需求分析、系统设计、开发、测试、发布的过程。 应该不止于此，我们也可以对项目缺陷进行分析，分析其共性进而分类，从而建立项目的“错题集”，为下一次“考试”提供宝贵的经验。 文章类比考试过程分析了软件系统开发过程的缺陷，但是本文并未对软件开发过程各个环节的缺陷类别进行更具体的分类，本文想分享的是对软件缺陷分类归纳的思路，同时想强调的是对缺陷进行归纳总结的重要性。
84410编辑于 2022-09-17 - 来自专栏漫谈测试
APP测试常见的缺陷分析
APP测试过程中，会遇到不同类型的缺陷，有功能缺陷，安装卸载缺陷，升级缺陷，崩溃缺陷，性能缺陷等。一、功能缺陷功能未实现或实现错误：某些功能按钮不起作用，或者功能行为不符合预期。 缺陷造成的原因：前端代码编写错误；接口返回值错误。软件功能错误软件功能错误是测试过程中常见的错误类型之一，也是产品功能没有是实现。 推送消息错误APP推送消息中包含了不正确的内容，此类缺陷一般是由于后端服务造成的。二、安装卸载类缺陷安装时常见的问题安装失败造成的原因存储空间不足：设备存储空间不足，导致APP无法安装。 三、升级操作的缺陷数据丢失或异常用户数据丢失：在跨版本升级或覆盖升级过程中，可能会遇到用户数据丢失的问题。这可能是由于新版本APP未能正确读取或迁移旧版本的数据。 四、崩溃类的缺陷APP运行崩溃是常见的缺陷类型之一。比如用户在使用过程中APP突然闪退，崩溃，停止运行，无响应等。让用强制关闭关闭应用，或IOS系统中的APP直接闪退现象。
1.1K00编辑于 2025-01-03 - 来自专栏全栈程序员必看
缺陷和缺陷报告_质量缺陷报告
5、缺陷的起源： 缺陷起源是指缺陷引起的故障或事件第一次被检测到的阶段。 缺陷起源有：需求、构架、设计、编码、测试、用户。 6、缺陷的来源： 缺陷来源指缺陷的起因。缺陷被发现的阶段，直接原因。 5、修复缺陷。主要由开发修复，也有可能产品经理、UI修复问题。 6、验证缺陷。测试去验证缺陷有没有修复成功。 7、关闭缺陷。只能是测试人员进行，否则出现了问题，测试人员一律不背锅。 4、缺陷报告编写准则：准确、清晰、简洁、完整、一致。 缺陷报告本身要保证没有任何表述性的错误。 5、缺陷跟踪系统：禅道、ALM、JIRA等 ---- 五、测试需求、测试用例、缺陷报告的关系？ 通过需求的分析，了解和掌握测试的方向和内容。例如： 1）分析出系统的模块和组织结构 2）分析出软件的基本功能和运行流程。（业务分析）包括可能会有哪些人或者哪些角色要用。 获取测试需求的过程中，测试人员就要有相应的分析成果，一般用xmind这样的思维导图工具进行分析，或者使用需求跟踪矩阵来完成测试需求的获取和分析。 设定测试需求的正、反向和优先级。
98340编辑于 2022-10-02 - 来自专栏全栈程序员必看
分析微商分销系统的缺陷
微商时代下，微商系统也十分受欢迎，笔者之前在网上浏览过许多关于微商分销系统的文章，大多都在谈论微商分销系统怎么怎么好用，却很少有提及其中的缺陷。那今天笔者就想和大家伙谈谈微商分销系统有什么缺陷？ 从上面的例子我们可以明显看出微商分销所存在的缺陷，在三级分销中，完全可以一个人做到全权拥有三级，如此一来，就以微商分销系统一开始设计的理念背道而驰了。
1K20编辑于 2022-08-27 - 来自专栏机器学习、深度学习
opencv 凹凸性检测 和 缺陷分析
原文链接：https://blog.csdn.net/lichengyu/article/details/38392473
3.7K30发布于 2019-10-30 - 来自专栏啄木鸟软件测试
缺陷度量结果分析带来的思考
通过分析，发现该项目呈现出以下有趣的现象: 1) 团队核心人员变动对团队生产率影响巨大，存在“双凹”现象。 2) 团队交付模式依旧呈现瀑布式，表现为开发前半期缺陷报告占总数不足5%。 从开发(含需求)报告缺陷的人数(X)、缺陷的数量（Y）以及与同期测试报告缺陷数量的占比(面积)这三个方面进行比对（图5、表2），可以分析出，在第一阶段，开发报告缺陷数量偏少，参与人数也偏少，而后期无论在人数和缺陷数量及占比上都有大幅增长 图5 开发(含需求)格阶段报告缺陷 ? 图7不同阶段缺陷分布 （四） 缺陷模块分析 第2/3阶段TOP5模块缺陷数量占同期总缺陷数的50% 在项目第2/3阶段累计报告缺陷1233个。 表3TOP5缺陷模块 该核心系统的缺陷在模块上的群聚效应是较为明显，建议系统后续进行改造时将上述TOP5作为关注的重点。
2.2K10发布于 2019-12-11 - 来自专栏全栈程序员必看
unixbench分析_燕青： Unixbench 测试套件缺陷深度分析
原标题：燕青： Unixbench 测试套件缺陷深度分析 本文摘要 本文通过实验论证：Unixbench的Pipe-based Context Switching用例受操作系统调度算法的影响波动很大 首先，我们找了更多物理机进行对比分析。 2682 v4 @ 2.50GHz Intel(R)Xeon(R)CPU E5-26xx v4 Intel(R)Xeon(R)CPU E5-2676 v3 @2.40 GHz CPU MHz 2494.222 1.3单核和多核对比测试 为此，我们认真分析不同系统中的CPU占用率。 为了分析清楚该问题，我们分析了Pipe-based Context Switching用例,这个用例的逻辑是：测试用例创建一对线程A/B，并创建一对管道A/B。
1.9K10编辑于 2022-11-17 - 来自专栏林德熙的博客
dotnet 使用 Infer# 自动分析代码缺陷
本文告诉大家如何使用 Infer# 开源库配合 GitHub 的 Action 实现自动分析代码缺陷，如找到可空引用或线程安全等问题 这是一个在 GitHub 上完全开源的仓库，请看 https://github.com binary-path: AsyncWorkerCollection/bin/Release/netcoreapp3.1 此输出的二进制文件夹路径里面要求是包含 dll 和 pdb 文件，通过 dll 进行分析 但是问题不大，因为此工具是对输出文件进行分析的，所以可以在 Windows 平台上进行构建，只是将输出的二进制文件使用此工具 在现有的仓库加添加此工具的例子请看 https://github.com/dotnet-campus 66 本文会经常更新，请阅读原文： https://blog.lindexi.com/post/dotnet-%E4%BD%BF%E7%94%A8-Infer-%E8%87%AA%E5% 8A%A8%E5%88%86%E6%9E%90%E4%BB%A3%E7%A0%81%E7%BC%BA%E9%99%B7.html ，以避免陈旧错误知识的误导，同时有更好的阅读体验。
55360发布于 2021-11-22 - 来自专栏爱测角的专栏
漫谈测试成长之探索——缺陷分析
我们也可以对项目缺陷进行分析，分析其共性进而分类，从而建立项目的“错题集”，为下一次“考试”提供宝贵的经验。 那么，我们可以从哪些方面来分析和总结项目的缺陷呢？一、缺陷分析维度如图1-2所示，我们可以按项目缺陷的严重程度维度来统计。图中分别展示了项目各个严重程度的缺陷数和缺陷占比。 但是，从Bug总数上看，由于Bug总数较多，严重程度较小和一般的缺陷数达到了39个，将近总数4/5。为什么会有这么多严重程度不高的Bug？ 如图1-5所示，除了从缺陷的各个角度去分析，我们也可以从开发负责人维度来分析。 二、总结上文分析的缺陷数据并没有包含所有项目的缺陷情况，但是大家可以尝试去分析自己负责的模块或者是整个项目的缺陷数据，并思考可能影响项目质量的原因，进而采取一定的措施去改进。
45940编辑于 2022-08-25 - 来自专栏Datawhale专栏
基于yolov5的工业缺陷检测方案
作者：limzero，西安交通大学，Datawhale原创作者 比赛介绍 工业缺陷检测是当前深度学习落地的热门项目，其中瓷砖生产过程中的“质量检测环节”需要检测出瓷砖表面的瑕疵，目前比较依赖于人工，效果和效率都层次不齐 在本篇文章中，主要为大家介绍选择yolov5作为基线的方案，供大家参考。 基于yolov5的方案 线上结果: 切成 640x640 滑动窗口预测，耗时<1.5 h, 平均一张图<3s! 线上50. 线上55+ 大家们都在疯狂卷mmdet,毕竟two-stage为王，但是如果没有算力可以考虑下yolov5。 #将voc标注转换为yolov5的官方格式. python make_yolov5_train_val.py #制作yolov5的train/val. V5提升空间很大:(1)本baseline使用两卡2070s小尺度单图训练,本身具有局限性；(2)除了yolov5l还有更强的v5x可选; (3)预测部分很粗糙，没有充分发挥yolov5速度快的特点；(
3.1K10发布于 2021-01-21 - 来自专栏LINUX阅码场
燕青： Unixbench 测试套件缺陷深度分析
首先，我们找了更多物理机进行对比分析。 2682 v4 @ 2.50GHz Intel(R) Xeon(R) CPU E5-26xx v4 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2676 v3 @2.40 GHz CPU MHz 1.3 单核和多核对比测试 为此，我们认真分析不同系统中的CPU占用率。 为了分析清楚该问题，我们分析了Pipe-based Context Switching用例, 这个用例的逻辑是：测试用例创建一对线程A/B，并创建一对管道A/B。 为了进一步验证我们的分析是否正确。我们在HOST OS中，分别向虚拟机A的GuestOS和虚拟机B的Guest OS按照不同方式传递CPU拓扑。
3.2K10发布于 2019-10-08 - 来自专栏Web技术布道师
Thinkphp 5.1.7 parseData缺陷导致insertupdate注入 分析
.* => 5.1.7 $ composer update 分析 这个注入点与5.0.15的注入点位置都在parseData里，都是在解析set-data时直接将用户完全控制的data拼接到SQL语句中 通过分析第一个case可以发现，这里直接将$value(即$data[1])、$data[2]、$data[3]拼接到了返回值$result中，因此我们把我们的username[0]的值改为point，
68420发布于 2019-08-06 - 来自专栏YOLO大作战
基于YOLOv5的工业缺陷检测之小目标摄像头镜头缺陷检测
机器视觉在工业缺陷检测中的前景毋庸置疑，而工业制造领域的多样性、生产环境的复杂性、产品缺陷的非标性等因素，都给机器视觉在缺陷检测的实际应用带来了诸多挑战。 1.1工业缺陷难点：1）缺陷种类分布不均，可能存在着极其分布不均匀的现象；2）在真实项目中，视觉成像弱，有些细微缺陷难以用肉眼辨别；3）在真实生产环境中，良率较高，缺陷品很难收集；4）缺陷产生跟某些工艺不稳定有关 ，导致缺陷存在未知的可能性；1.2行业发展：基于深度学习的缺陷检测，绝大多数还是基于有监督学习（比如Yolov5、Yolov7、Faster RCNN等），半监督无监督急需突破，近几年在AI在工业界的应用接近理性发展 3.基于yolov5的摄像头镜头缺陷检测算法3.1 yolov5介绍 YOLOv5在整个神经网络分为4个部分的改进如下：Input：数据加载使用了3种数据增强：缩放、色彩空间调整和马赛克增强。 (P3, P4, P5) ]4.训练结果分析和优化4.1优化方向：1）持续收集缺陷品；2）缺陷多为小目标，设计适合小目标检测的网络；3）数据增强；5.模型部署在工业缺陷检测项目中，最终部署往往不是python
2.3K20编辑于 2023-12-14 - 来自专栏站长的编程笔记
【说站】mysql触发器的缺陷分析
mysql触发器的缺陷分析 说明 1、使用触发器实现的业务逻辑在出现问题时很难定位。 尤其是涉及多个触发器时，会使后期维护困难。 2、大量使用触发器容易导致代码结构混乱。 增加程序的复杂性。 information_schema', 'performance_schema', 'mysql', 'sys' ); delimiter // 设置MySQL执行结束标志，默认为; 以上就是mysql触发器的缺陷分析
1.1K40编辑于 2022-11-24 - 来自专栏林德熙的博客
dotnet 使用 WpfAnalyzers 辅助分析 WPF 应用代码缺陷
引入 WpfAnalyzers 代码分析工具，相当于给团队加入一个免费的代码审查工具人，可以帮忙在日常开发找到很多代码缺陷。 加入 WpfAnalyzers 代码分析工具，可以减少代码编写里的低级缺陷，提升开发质量 这是一个基于 Roslyn 的免费开源的 WPF 代码分析工具，专门给 WPF 应用使用，此工具包含了约 200 ，还包含了其他很多应用的分析工具 使用 WpfAnalyzers 代码分析工具的方法特别简单，此代码分析工具是基于 Roslyn 代码分析编写的工具，可以通过 NuGet 分发，咱只需要在 VisualStudio 此时看看自己编写的逗比代码，将会看到分析器开始工作，告诉大家代码是否存在坑。 代码分析器可以帮助咱看到如下图的问题，大家觉得这个代码分析工具好用不 更有趣的是，如果大家看到分析器告诉咱的代码存在缺陷，但是咱就是不懂为什么。此时可以点击一下前面的 WPFxxx 链接。
97740编辑于 2021-12-28
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