- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏CSDNToQQCode
Python编程专属骚技巧7
七、一次性初始化多个变量 可以直接赋值： a,b,c,d=1,2,3,4 可以利用列表： List = [1,2,3] x,y,z=List print(x, y, z) #-> 1 2 3
23730编辑于 2022-11-29 - 来自专栏有趣的django
7.python3实用编程技巧进阶（二）
print(d) #{'g': (1, 97), 'd': (2, 92), 'f': (3, 91), 'c': (4, 79), 'a': (5, 78), 'e': (6, 67), 'b': (7,
68620发布于 2019-08-18 - 来自专栏未竟东方白
【笔记】《游戏编程算法与技巧》7-12
绪 本篇是看完《游戏编程算法与技巧》后做的笔记的下半部分. 这本书可以看作是《游戏引擎架构》的入门版, 主要介绍了游戏相关的常见算法和一些基础知识, 很多知识点都在面试中会遇到, 值得一读. 全文8.2k字, 预计需要27分钟 7 物理 平面的表示 游戏中习惯用点斜式来表示平面, 需要: 平面上任意一点P, 法线n, 平面到原点的最小偏移(也就是原点法线方向上的距离)d P \cdot \ 例如渲染和寻路算法)应该用C++等编译型的开发语言进行 最好的选择方法就是从脚本语言开始开发, 直到遇到性能瓶颈和某些性能敏感的模块时再用编译语言 常用的脚本语言有Lua, Python, 和例如UE4支持的可视化编程
2.8K20编辑于 2022-08-30 - 来自专栏机器学习/数据可视化
pandas技巧7
sort_values主要是对某个属性中出现的各个元素进行排序，默认是升序，字母是a-z
54810发布于 2021-03-02 - 来自专栏GPUS开发者
CUDA&OpenCL编程7个技巧及ArrayFire如何帮助您
· 向量化代码Vectorized Code: 加速器执行向量化代码性能会很好因为计算自然地映射到硬件的运算内核上。ArrayFire函数本质上是量化的，因此，如果您使用ArrayFire，你正在编写向量化代码。 · 内存传输:避免过多的内存传输。每个casting操作在CPU存储器和加速器存储器之间来回移动数据。 ArrayFire已经做了很多自动优化，以尽量减少这些存储器之间的传输，只有在万不得已才传输数据。 · 串行对比并行运算: CPU是串行计算设备，而加速器是并行计算设备。对于小的或者并行运算，
1.4K60发布于 2018-03-30 - 来自专栏【计网】Cisco
【编程技巧】精通编程的秘密武器：高效编程技巧揭秘！
给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素【多数元素是指在数组中出现次数 大于一半及以上的元素】
31210编辑于 2024-02-20 - 来自专栏tkokof 的技术,小趣及杂念
Lua编程技巧
简单翻译了一篇编程技巧,虽然内容上是关于 Lua 的,但实际上大部分技巧都是通用的(适用于其他语言). (tile_width/2) local x = tx*tile_width + x_offset local y = ty*(tile_height/2) 避免中间(程序)对象 以我的经验来看,这条技巧 (避免中间(程序)对象)可能是编写 Lua 代码时最重要的一条优化技巧.不断的创建 table 对象不仅需要大量的创建时间,而且会给垃圾收集器带来非常大的压力,致使程序出现长时间的 GC 消耗,进而造成程序的帧率不稳
87530编辑于 2022-06-05 - 来自专栏数据人生
Spark编程技巧
关于缓存 如果一个rdd被多个rdd依赖，就要持久化该rdd，避免被生成多次，而持久化时又有一些小技巧，如下 用persist(MEMORY_ONLY_SER) 代替persist和cache persist
51420编辑于 2022-09-29 - 来自专栏猿人谷
编程小技巧
1.判断一个自然数是否是某个数的平方？（其实就是判断这个数一定是奇数相加的） 由于 (n+1)^2 =n^2 + 2n + 1， = ... = 1 + (2*1 + 1) + (2*2 + 1) + ... + (2*n + 1) 注意到这些项构成了等差数列（每项之间相差2）。 所以我们可以比较 N-1， N - 1 - 3， N - 1 - 3 - 5 ... 和0的关系。 如果大于0，则继续减；如果等于0，则成功退出；如果小于 0，则失败退出。 复杂度为O(n^0.5)。不过方法3中利
883100发布于 2018-01-17 - 来自专栏DearXuan的博客文章
C# 编程技巧
扩展方法被定义在非泛型静态类中，扩展方法能够为现有的类添加新的方法，而无需定义新的类
78510编辑于 2022-01-19 - 来自专栏向治洪
Python高效编程技巧
###Python高效编程技巧 如果你发现一个好的程序库，符合你的要求，不要不好意思————大部分的开源项目都欢迎捐赠代码和欢迎提供帮助——即使你不是一个Python高手。 我已经使用Python编程有多年了，即使今天我仍然惊奇于这种语言所能让代码表现出的整洁和对DRY编程原则的适用。 这些年来的经历让我学到了很多的小技巧和知识，大多数是通过阅读很流行的开源软件，如Django, Flask, Requests中获得的。 下面我挑选出的这几个技巧常常会被人们忽略，但它们在日常编程中能真正的给我们带来不少帮助。 ####1. in range(1, 11) } >>> d {1: False, 2: True, 3: False, 4: True, 5: False, 6: True, 7:
1.5K50发布于 2018-01-26 - 来自专栏数控编程社区
数控车削编程技巧
为了提高零件加工精度，方便计算和编程，我们通常将程序原点设定在工件轴线与工件右端面、左端面、卡爪前端面的交点上，尽量使编程基准与设计、装配基准重合。 5、相对坐标U、W与绝对坐标X、Z代码 这里所说的相对编程是以刀尖所在位置为坐标原点，刀尖以相对于坐标原点进行位移来编程。 就是说，相对编程的坐标原点经常在变换，运行是以现刀尖点为基准控制位移，那么连续位移时，必然产生累积误差。绝对编程在加工的全过程中，均有相对统一的基准点，即坐标原点，所以其累积误差较相对编程小。 数控车削加工时，工件径向尺寸的精度比轴向尺寸高，所以在编制程序时，径向尺寸最好采用绝对编程，考虑到加工时的方便，轴向尺寸采用相对编程，但对于重要的轴向尺寸，也可以采用绝对编程。 另外，为保证零件的某些相对位置，按照工艺的要求，进行相对编程和绝对编程的灵活使用。
83530编辑于 2023-10-28 - 来自专栏进击的Coder
Python 高效编程技巧
return d 方法2：直接使用 collections 模块下面的 Counter 对象 >>> data = [randint(0, 20) for _ in range(30)] >>> data [7, 8, 5, 16, 10, 16, 8, 17, 11, 18, 11, 17, 15, 7, 2, 19, 5, 16, 17, 17, 12, 19, 9, 10, 0, 20, 11, 2, 11 , 10] >>> c2 = Counter(data) >>> c2 Counter({17: 4, 11: 4, 16: 3, 10: 3, 7: 2, 8: 2, 5: 2, 2: 2, 19:
1.2K50发布于 2019-07-04 - 来自专栏python3
Python异常编程技巧
编程中经常会需要使用到异常处理的情况，在阅读了一些资料后，整理了关于异常处理的一些小技巧记录如下。 如何自定义异常 定义异常类 在实际编程中，有时会发现Python提供的内建异常的不够用，我们需要在特殊业务场景下的异常。这时就需要我们来定义自己的异常。 recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> __main__.MyError: something error API异常相关的技巧 定义API异常的技巧 在自己编写API的时候，应该定义Root Exception——API中的根异常，其它异常都继承于它。 与异常相关的编程艺术 异常代替返回状态码 我们经常需要编写一些工具类的函数，往往在这些函数的处理流程中，会产生很多的状态；而这些状态也是调用者需要得到的信息。
61910发布于 2020-01-03 - 来自专栏巴山学长
matlab编程小技巧
7、对于三角函数计算，在系统默认函数前后面加"d"是直接进行角度计算，这里"d"代表"degree",例如sind(30) = 0.5,效果与sin(30*pi/180)一样，其他的有cosd、tand
1.2K30发布于 2019-07-15 - 来自专栏Python编程与实战
Python高效编程技巧
return d 方法2：直接使用 collections 模块下面的 Counter 对象 >>> data = [randint(0, 20) for _ in range(30)] >>> data [7, 8, 5, 16, 10, 16, 8, 17, 11, 18, 11, 17, 15, 7, 2, 19, 5, 16, 17, 17, 12, 19, 9, 10, 0, 20, 11, 2, 11 , 10] >>> c2 = Counter(data) >>> c2 Counter({17: 4, 11: 4, 16: 3, 10: 3, 7: 2, 8: 2, 5: 2, 2: 2, 19:
1K10发布于 2019-12-04 - 来自专栏科学计算
Matlab高效编程技巧
用过Matlab的同学应该都知道，Matlab的慢是出了名的，但是再慢也有优化的方式，下面我们给出几个Matlab编程中常用的优化技巧。 高效编程的内容就先写这么多，后面还会继续补充。下面说一个Matlab调试中断点设置问题。在一个for循环中，比如for i=1:n，我们想在i=100的进入断点，这个时候应该怎么用？
1.4K20发布于 2020-06-30 - 来自专栏韦弦的偶尔分享
Swift编程小技巧
swift tips Swift中有很多有用的小技巧，用好了能使代码更加安全，简洁，易于理解或效率更加高效，在这记录一些编写swifty code的小技巧。 defer big than 10 end print in defer Objective-C中也可以实现类似的功能，可以参考：Objective-C中实现Swift中的defer 5、布尔值取反 在任何编程语言中 UILabel} .forEach { $0.text = "find" } 个人比较推荐这一种写法，语义更加清晰 7、同时遍历数组的索引和元素 let array = ["a"
1.4K11发布于 2020-03-20 - 来自专栏北京马哥教育
Python高级编程技巧
一个将输入序列中满足断言表达式的成员变换成输出列表成员的输出表达式 举个例子，我们需要从一个输入列表中将所有大于0的整数平方生成一个新的序列，你也许会这么写： num = [1, 4, -5, 10, -7, 而如果使用filter、lambda和map函数，则能够将代码大大简化： num = [1, 4, -5, 10, -7, 2, 3, -1] filtered_and_squared = map(lambda 列表推导能够给我们答案: num = [1, 4, -5, 10, -7, 2, 3, -1] filtered_and_squared = [ x**2 for x in num if x > 0] 生成器表达式同列表推导式有着几乎相同的语法结构，区别在于生成器表达式是被圆括号包围，而不是方括号： num = [1, 4, -5, 10, -7, 2, 3, -1] filtered_and_squared 听起来是不是很像Java中的面向切面编程(Aspect-Oriented Programming)概念？两者都很简单，并且装饰器有着更为强大的功能。
2.2K50发布于 2018-05-02 - 来自专栏新码农博客
Python：高效编程技巧
zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。
1K20发布于 2020-04-16
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号