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Python3编程技巧
: data Out[3]: [-3, -4, 3, 4, 7, -2, -4, 1, 7, -9] #过滤列表中的负数 In [9]: list(filter(lambda x:x>=0,data) ==0} Out[35]: {-9, -3, 3} #为元祖中的每个元素命名，提高程序可读性 #元祖存储空间小，访问速度快 #定义常量 NAME = 0 AGE=1 SEX=2 EMAIL=3 #拆包用法 Out[58]: [(10, 4), (20, 3), (8, 3)] #统计英文作文词频 import re txt=open('emmmm.txt').read() #分割后赋给Counter c3 'f': 3, 'g': 3} In [10]: s1={x:randint(1,4)for x in sample('abcdefg',randint(3,6))} In [11]: s1 Out [11]: {'b': 2, 'd': 3, 'g': 3} In [12]: s1 Out[12]: {'b': 2, 'd': 3, 'g': 3} In [13]: s2={x:randint
59120发布于 2018-08-31 - 来自专栏CSDNToQQCode
Python编程专属骚技巧3
三元操作符是 if-else 语句也就是条件操作符的一个快捷方式：[表达式为真的返回值] if [表达式] else [表达式为假的返回值]
26110编辑于 2022-11-29 - 来自专栏Python七号
3 个 Python 编程小技巧
今天分享 3 个 Python 编程小技巧，来看看你是否用过？ True]) True >>> any(['a',(2,4),3,False]) True >>> any(['a',(),3,False]) True >>> any(['',(),0,False ，需要这么做： >>> z = dict(x, **y) >>> z {'a': 1, 'c': 4, 'b': 3} 4、其他实用编程小技巧 这样的简单实用的编程小技巧，我还写了不少，推荐阅读： 1 、11 个编程小技巧，使用起来更省心 2、分享几个实用的问题 3、10个技巧让你的代码更优雅 4、这几个Python内置的高阶函数，真香 5、标准库 collections 中 4 个常用的数据结构 最后 也可以关注下，每天学习一个编程小技巧。
59520发布于 2021-10-20 - 来自专栏各类技术文章~
教你3 个 Python 编程小技巧
今天分享 3 个 Python 编程小技巧，来看看你是否用过？ True]) True >>> any(['a',(2,4),3,False]) True >>> any(['a',(),3,False]) True >>> any(['',(),0,False 复制代码 3、如何优雅的合并两个字典 操作符可以解包字典，这在合并字典时非常有用，比如： >>> x = {'a': 1, 'b': 2} >>> y = {'b': 3, 'c': 4} >>> z {'a': 1, 'c': 4, 'b': 3} 复制代码 好了，我的分享到此结束了。 如果有其他小伙伴有更好的小技巧。欢迎大家在评论中进行讨论哦！
44400编辑于 2021-12-24 - 来自专栏python3
Python3实用编程技巧进阶
var 立即前往 = " http://icourse8.com/Python3_pcjqjj.html "; 章节信息 第1章 课程简介（本课程基于py3.x并赠送py2.x的讲解） 第2章 数据结构与算法相关问题与解决技巧 第3章 复杂场景下字符串处理相关问题与解决技巧 第4章 对象迭代与反迭代相关问题与解决技巧 第5章 文件I/O效率相关问题与解决技巧 第 6章 数据解析与构建相关问题与解决技巧 第7章 类与对象深度问题与解决技巧 第8章 多线程并发相关问题与解决技巧 第9章 装饰器使用问题与技巧 class Solution:
41620发布于 2020-01-03 - 来自专栏有趣的django
10.python3实用编程技巧进阶（五）
__new__(cls, f_it) int_t = IntTuple([1, 8, -2, -3, 'abc', [4,5], 10]) print(int_t) #(1, 8, 10) 5.2
88620发布于 2019-08-21 - 来自专栏有趣的django
6.python3实用编程技巧进阶（一）
1.1.如何在列表中根据条件筛选数据 # 1.1.如何在列表中根据条件筛选数据 data = [-1, 2, 3, -4, 5] #筛选出data列表中大于等于零的数据 #第一种方法，不推荐 res1 append(x) print(res1) #第二种用列表解析，推荐使用 res2 = [ x for x in data if x >= 0] print(res2) #第三种用filter函数 res3 = list(filter(lambda x : x>= 0,data)) print(res3) 1.2.如何在列表中根据条件筛选数据 # 1.2.如何在列表中根据条件筛选数据 from random .如何在集合中根据条件筛选数据 from random import randint s = {randint(0,20) for _ in range(20)} print(s) #筛选出能被3整除的数 s1 = {x for x in s if x % 3 == 0} print(s1) 1.4.如何为元祖中的每个元素命名，提高程序可读性 如下元祖，通过函数判断年龄和性别，但是这样代码可读性很差，
69630发布于 2019-08-16 - 来自专栏有趣的django
9.python3实用编程技巧进阶（四）
4.1.如何读写csv数据 爬取豆瓣top250书籍 import requests import json import csv from bs4 import BeautifulSoup books = [] def book_name(url): res = requests.get(url) html = res.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') items = soup.find(class_="gr
55420发布于 2019-08-21 - 来自专栏有趣的django
8.python3实用编程技巧进阶（三）
直接的素数 pn = PrimeNumbers(1, 30) for n in pn: print(n) 3.3.如何进行反向迭代以及如何实现反向迭代 反向迭代 In [75]: l = [1,2,3,4,5 ] In [76]: for x in l: ...: print(x) ...: 1 2 3 4 5 In [77]: for x in reversed(l): ...: print(x) ...: 5 4 3 2 1 要想实现反向迭代必须实现__reversed__方法 #3.3.如何进行反向迭代以及如何实现反向迭代 class IntRange
53130发布于 2019-08-20 - 来自专栏有趣的django
7.python3实用编程技巧进阶（二）
1, 1, 1, 4, 2, 5, 3, 2, 3, 5, 1, 2, 5] #计算频度最高的是三个数 c = Counter(data) print(c.most_common(3)) #[ (1, 5), (3, 4), (2, 4)] 1.7.如何快速找到多个字典中的公共键 # 1.7.如何快速找到多个字典中的公共键 from random import randint,sample from functools import reduce d1 = {k:randint(1,4) for k in sample('abcdefgh',randint(3,6))} d2 = {k: randint(1,4) for k in sample('abcdefgh',randint(3,6))} d3 = {k:randint(1,4) for k in sample('abcdefgh ',randint(3,6))} #1.使用字典的keys()方法，得到一个字典keys的集合 #2.使用map函数，得到每个字典keys的集合 #3.使用reduce，取所有字典keys集合的交集
59020发布于 2019-08-18 - 来自专栏【计网】Cisco
【编程技巧】精通编程的秘密武器：高效编程技巧揭秘！
示例 1： 输入：nums = [3,2,3] 输出：3 示例 2： 输入：nums = [2,2,1,1,1,2,2] 输出：2 代码模板： class Solution { public:
24210编辑于 2024-02-20 - 来自专栏tkokof 的技术,小趣及杂念
Lua编程技巧
简单翻译了一篇编程技巧,虽然内容上是关于 Lua 的,但实际上大部分技巧都是通用的(适用于其他语言). (tile_width/2) local x = tx*tile_width + x_offset local y = ty*(tile_height/2) 避免中间(程序)对象 以我的经验来看,这条技巧 (避免中间(程序)对象)可能是编写 Lua 代码时最重要的一条优化技巧.不断的创建 table 对象不仅需要大量的创建时间,而且会给垃圾收集器带来非常大的压力,致使程序出现长时间的 GC 消耗,进而造成程序的帧率不稳
80030编辑于 2022-06-05 - 来自专栏数据人生
Spark编程技巧
关于缓存 如果一个rdd被多个rdd依赖，就要持久化该rdd，避免被生成多次，而持久化时又有一些小技巧，如下 用persist(MEMORY_ONLY_SER) 代替persist和cache persist
43320编辑于 2022-09-29 - 来自专栏猿人谷
编程小技巧
所以我们可以比较 N-1， N - 1 - 3， N - 1 - 3 - 5 ... 和0的关系。 如果大于0，则继续减；如果等于0，则成功退出；如果小于 0，则失败退出。 不过方法3中利用加减法替换掉了方法1中的乘法，所以速度会更快些。 例如：3^2 = 9 = 1 + 2*1+1 + 2*2+1 = 1 + 3 + 5 4^2 = 16 = 1 + 2*1 + 1 + 2*2+1 + 2*3+1 int square(int n) true : false); } if((exponent & 0x1) == 1) //判断是否为奇数 3.判断一字符串是否是对称的。
807100发布于 2018-01-17 - 来自专栏秃头哥编程
Java编程的一些小技巧-----基础语法篇(3)
就是专门干这事的 public class Test12 { public static void main(String[] args) { int[] a = {1,2,3} ; int[] b = {3,4,5}; int[] c = ArrayUtils.addAll(a, b); System.out.println (Arrays.toString(c)); } } 输出 [1, 2, 3, 3, 4, 5] 献上Apache Commons Lang的API文档地址http://commons.apache.org 在 c++ 中，常见到如下的方法定义(param3 默认为 false) void MyParameterizedFunction(String param1, int param2, bool param3 3.有一个无参的public构造方法。4.每个属性都要setter和getter方法。） 问题：按照我的理解： “Bean” 是一个带有属性和getters/setter方法的Java类。
65110发布于 2019-06-04 - 来自专栏向治洪
Python高效编程技巧
###Python高效编程技巧 如果你发现一个好的程序库，符合你的要求，不要不好意思————大部分的开源项目都欢迎捐赠代码和欢迎提供帮助——即使你不是一个Python高手。 我已经使用Python编程有多年了，即使今天我仍然惊奇于这种语言所能让代码表现出的整洁和对DRY编程原则的适用。 这些年来的经历让我学到了很多的小技巧和知识，大多数是通过阅读很流行的开源软件，如Django, Flask, Requests中获得的。 下面我挑选出的这几个技巧常常会被人们忽略，但它们在日常编程中能真正的给我们带来不少帮助。 ####1. 2)] ####3.
1.4K50发布于 2018-01-26 - 来自专栏DearXuan的博客文章
C# 编程技巧
扩展方法被定义在非泛型静态类中，扩展方法能够为现有的类添加新的方法，而无需定义新的类
72010编辑于 2022-01-19 - 来自专栏数控编程社区
数控车削编程技巧
3、正确选择程序原点 数控车削编程时，首先要选择工件上的一点作为程序原点，并以此为原点建立一个工件坐标系。工件坐标系的合理确定，对数控编程及加工时的工件找正都很重要。 5、相对坐标U、W与绝对坐标X、Z代码 这里所说的相对编程是以刀尖所在位置为坐标原点，刀尖以相对于坐标原点进行位移来编程。 就是说，相对编程的坐标原点经常在变换，运行是以现刀尖点为基准控制位移，那么连续位移时，必然产生累积误差。绝对编程在加工的全过程中，均有相对统一的基准点，即坐标原点，所以其累积误差较相对编程小。 数控车削加工时，工件径向尺寸的精度比轴向尺寸高，所以在编制程序时，径向尺寸最好采用绝对编程，考虑到加工时的方便，轴向尺寸采用相对编程，但对于重要的轴向尺寸，也可以采用绝对编程。 另外，为保证零件的某些相对位置，按照工艺的要求，进行相对编程和绝对编程的灵活使用。
69530编辑于 2023-10-28 - 来自专栏科学计算
Matlab高效编程技巧
用过Matlab的同学应该都知道，Matlab的慢是出了名的，但是再慢也有优化的方式，下面我们给出几个Matlab编程中常用的优化技巧。 高效编程的内容就先写这么多，后面还会继续补充。下面说一个Matlab调试中断点设置问题。在一个for循环中，比如for i=1:n，我们想在i=100的进入断点，这个时候应该怎么用？
1.2K20发布于 2020-06-30 - 来自专栏Python编程与实战
Python高效编程技巧
统计序列中元素出现的频度 1.某随机序列中，找到出现次数最高的3个元素，它们出现的次数是多少？ (3) # 统计频度出现最高的3个数 [(17, 4), (11, 4), (16, 3)] 2. >>> s3 = {x: randint(1, 4) for x in sample('abfcdrg', randint(1,5))} >>> s3 {'b': 4, 'r': 4, 'a': 2, 'g': 3, 'c': 4} 首先获取字典的 keys，然后取每轮比赛 key 的交集。 & y, map(dict.keys, [s1, s2, s3])) 一行代码搞定！
95110发布于 2019-12-04
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