- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏java工会
深度思考编程的艺术
有些人喜欢炫耀自己写了多少多少万行的代码，仿佛代码的数量是衡量编程水平的标准。然而，如果你总是匆匆写出代码，却从来不回头去推敲，修改和提炼，其实是不可能提高编程水平的。 如果你是这样思考的，你的代码里就会比较少出现只有一个分支的if语句，它看起来就会像这个样子： if (...) { if (...) { ... } else { ... } 有些人听说“函数式编程”是个好东西，也不理解它的真正含义，就在代码里大量使用嵌套的函数。 这样就可以保持完全的一致性，减少不必要的思考。 有人可能会说，全都打上花括号，只有一句话也打上，多碍眼啊？ 由于x << 1相当于把x乘以2，很多人误以为这个表达式相当于(2 << 7) - (2 * 3)，所以等于250。
65980发布于 2018-06-15 函数式编程的思考
对比可变数据：传统编程中，对象或变量的值可以随时被修改（如列表的append()、字典的update()）。 编程语言中的不可变性很好实现，关键式思维的改变转变思维当使用函数式编程时，由于使用了数学抽象和不可变性的概念，我们可以引入时间的概念来帮助理解函数式编程。 这样就可以理解为函数式编程实际上就是做的思维时空的编程哲学思考：计算与物理时间的统一1. 符合相对论直觉每个状态可视为四维时空（三维空间 + 一维时间）中的一个切片。 总结：时间作为函数式编程的一等公民函数式编程通过不可变性将时间转化为可计算、可调试的维度。时间旅行调试和事件溯源的结合，使程序员能够像物理学家研究粒子轨迹一样分析程序状态变化。 随着大数据和实时系统的发展，这种将时间显性化的编程思维将变得愈发重要。
20510编辑于 2025-07-06- 来自专栏颍川
并发编程学习思考-如何学习并发编程?
) 什么是并发编程 并发编程领域可以抽象成三个核心问题：分工、同步和互斥 分工 从性能角度讲,我们为了提高执行一定计算机任务的效率,所以IO等待的时候不能让cpu闲着,所以我们把任务拆分交替执行，有了分时操作系统 ,也不难想到,锁是非常直接的方式(Monitor原理), 思考| 扩展 但是只用锁,势必会造成性能损耗,也违背了我们并发的本质[性能],所以如果一遇到并发问题,就直接上锁,倒也没有什么大问题,可是追求性能是人类的天性 计算机大师就在思考.能不不加锁也能实现并发.还不容易出错，于是就有了:CAS、copy-on-write等技术思想,这就是实现了「无锁」并发; 统一模型 通过思考我们发现 如果要实现一个好的并发编程, 我们需要思考和准备很多东西,如果以上这些个东西,都需要每个程序员自己去弄.然后自己保证正确性,那程序员真累死了,哪还有时间、精力创造这么多美好的应用！ 于是,计算机大师又开始思考,能不能抽象出统一「模型」,可能这就有了类似于「Java内存模型」(JSR-133)这样的东西
64710编辑于 2021-12-06 - 来自专栏JMCui
学习思考之《编程之美》.
难怪之前人家说数学好的人编程起来事半功倍，写算法的过程中真是深有体会啊！感觉就像是在做大学的高数题......本博文仅用来记录自己学习算法的历程，不定时更新。参考自《编程之美》，加上些自己的理解。 =2^x * 3^y * 5^z * 7^n…… 不可否认任何一个数都可以这样分解开来，其中这个因式分解中 * 2^x * 5^z 能够组成多少10^m的数，取决于min(x,z)。 * * 上面是《编程之美》的解释？ ; tangos[4]=tango; tangos[5]=tango; tangos[6]=tango; tangos[7]
65890发布于 2018-03-16 - 来自专栏python3
对python并发编程的思考
执行结果如下： fetch(0) = 0 fetch(1) = 1 fetch(2) = 2 fetch(3) = 3 fetch(4) = 4 fetch(5) = 5 fetch(6) = 6 fetch(7) = 7 fetch(8) = 8 fetch(9) = 9 fetch(10) = 10 fetch(11) = 11 cost time: 6.952988862991333 再来看看加入多线程之后的效果 执行结果如下： fetch(0) = 0 fetch(1) = 1 fetch(2) = 2 fetch(3) = 3 fetch(4) = 4 fetch(5) = 5 fetch(6) = 6 fetch(7) = 7 fetch(8) = 8 fetch(9) = 9 fetch(10) = 10 fetch(11) = 11 cost time: 1.9467740058898926 只用了近2秒的时间， 如果再多加几个线程时间会更短，而不加入多线程需要接近7秒的时间。
82410发布于 2020-01-06 - 来自专栏python3
7-并发编程
) 输出： 进程2624 打印 0 进程2625 打印 1 进程2626 打印 3 进程2627 打印 2 进程2624 打印 4 进程2625 打印 5 进程2626 打印 6 进程2627 打印 7 正在消耗:9 时间：2019-01-09 12:50:48.708355 进程2804: 线程3 正在消耗:8 时间：2019-01-09 12:50:48.708355 进程2804: 线程2 正在消耗:7 www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001431929340191970154d52b9d484b88a7b343708fcc60000
46310发布于 2020-01-02 - 来自专栏互联网技术分享
Java并发编程的总结和思考
Java语言从第一版本开始内置了对多线程的支持，这一点在当年是非常了不起的，但是当我们对并发编程有了更深刻的认识和更多的实践后，实现并发编程就有了更多的方案和更好的选择。 本文是对并发编程的一点总结和思考，同时也分享了Java 5以后的版本中如何编写并发代码的一点点经验。 哲学家的生活中有两种交替活动时段：即吃饭和思考。当一个哲学家觉得饿了时，他就试图分两次去取其左边和右边的叉子，每次拿一把，但不分次序。 如果成功地得到了两把叉子，就开始吃饭，吃完后放下叉子继续思考。 把上面问题中的哲学家换成线程，把叉子换成竞争的临界资源，上面的问题就是线程竞争资源的问题。 Java 7的并发编程 Java 7中引入了TransferQueue，它比BlockingQueue多了一个叫transfer的方法，如果接收线程处于等待状态，该操作可以马上将任务交给它，否则就会阻塞直至取走该任务的线程出现
43800发布于 2021-04-03 - 来自专栏方亮
从0开始搭建编程框架——思考
当一个东西火起来之后，人们就开始思考它是否“放之四海而皆准”。我们在网上看到很多关于golang好不好的争论，个人觉得“只有适不适合”，而不存在“好不好”的问题。 为了让此系列文章有继续写下去的意义，我假设当前的场景是： 团队成员只有PHP语言基础和经验 团队成员对C/C++了解仅限于大学教程，其他语言不会 团队成员对多线程编程不了解，对操作系统了解很少 项目需要在半个月内完成 很显然，希望突击培训成员的C/C++、多线程编程和操作系统基础是不太可能的。 这个时候可能就需要我们设计一套易于使用的编程框架。它应该 把各种复杂的问题封装起来，让使用者对其无感。 可以将复杂的问题化简为团队成员经常面对的问题。 让我们的成员熟悉多线程编程？不现实，很多写了很多年的老手也经常在线程同步上栽跟头。 编写一个线程池？不太好，虽然避开了线程管理的问题，但是还是保留了线程的概念。
80110发布于 2019-01-16 - 来自专栏PHP在线
PHP7性能提升之后的思考
导读] 时下不少人拿PHP7的高性能与HHVM来做比较，那么问题来了：随着PHP7性能的提升，我们能预测出未来PHP这门语言会用PHP写出来么？ 时下不少人拿PHP7的高性能与HHVM来做比较，那么问题来了：随着PHP7性能的提升，我们能预测出未来PHP这门语言会用PHP写出来么？
1K80发布于 2018-03-08 - 来自专栏微信公众号：Java团长
关于Java并发编程的总结和思考
Java语言从第一版本开始内置了对多线程的支持，这一点在当年是非常了不起的，但是当我们对并发编程有了更深刻的认识和更多的实践后，实现并发编程就有了更多的方案和更好的选择。 本文是对并发编程的一点总结和思考，同时也分享了Java 5以后的版本中如何编写并发代码的一点点经验。 为什么需要并发 并发其实是一种解耦合的策略，它帮助我们把做什么（目标）和什么时候做（时机）分开。 哲学家的生活中有两种交替活动时段：即吃饭和思考。当一个哲学家觉得饿了时，他就试图分两次去取其左边和右边的叉子，每次拿一把，但不分次序。如果成功地得到了两把叉子，就开始吃饭，吃完后放下叉子继续思考。 Java 7的并发编程 Java 7中引入了TransferQueue，它比BlockingQueue多了一个叫transfer的方法，如果接收线程处于等待状态，该操作可以马上将任务交给它，否则就会阻塞直至取走该任务的线程出现 Java 7中还提供了分支/合并（fork/join）框架，它可以实现线程池中任务的自动调度，并且这种调度对用户来说是透明的。
66420发布于 2018-08-07 - 来自专栏锅总
思考如何学习一门编程语言?
7. Swift 特点: 安全性高，性能优越，专为苹果生态系统设计。 应用领域: iOS应用开发: 使用Xcode和SwiftUI。 macOS应用开发: 使用Cocoa框架。 精度为7位数字。 双精度浮点数 (double): 存储双精度浮点数。精度为15位数字。 字符 (char): 存储单个字符。例如，'a'、'1'。 精度为7位数字。 双精度浮点数 (double): 存储双精度浮点数。精度为15位数字。 字符 (char): 存储单个字符。例如，'a'、'1'。 精度为7位数字。 双精度浮点数 (double): 存储双精度浮点数。精度为15位数字。 字符 (char): 存储单个字符。例如，'a'、'1'。 7. 实践和应用 创建类似示例：尝试创建与你的项目相关的示例，应用文档中的知识。 利用文档资源：使用官方文档中的其他资源，如教程、常见问题解答（FAQ）和社区支持。
52910编辑于 2024-07-04 - 来自专栏二进制文集
对 Kotlin 与 Java 编程语言的思考
至于Kotlin的排名，11月份在编程语言仅排41名，Ratings仅有0.216%。 ? 曾看到一个理论是说，看一个事物还能存在多久，首先要看看它已经存在了多久。 如果一门编程语言已经存在了20年，那么它在20年后也不会消失。像C、VB这样的语言，至今仍然能够在编程语言排行榜中占据非常重要的位置。 Java 6的发布时间是2009年，Java 7的发布时间是2011年，Java 8是2014年。新版本的Java确实有许多方便的特性和类库的升级。 JDK 升级。 使用何种编程语言 总的来说，Java号称是C++ --，Kotlin就像是Java++。Kotlin没有像Java一样的历史包袱，设计之初就是为了解决Java的痛点。 如果单单是使用编程语言开发的话，充分利用好一门编程语言和IDE就足够了。
1.1K40发布于 2018-12-14 - 来自专栏扯编程的淡
深度思考：到底什么是面向接口编程？
在以往的编程学习中，我们听说过很多编程概念，比如面向对象编程（OOP）、面向方面编程（AOP）、面向过程编程（POP），以及还有今天要进行深入思考的面向接口编程（IOP）。 计算机的发展已经足足七十多年，编程语言的发展也有了六七十年的历史，而近二三十年随着互联网和高级编程语言的不断崛起，整个程序设计行业发展的越来越快，沉淀的也越来越多，因而诞生了诸如以上的很多不同的编程思想 2 什么是面向接口编程？ 什么是面向接口编程？为什么要面向接口编程？ 简单的讲，面向接口编程是一种编程规范，一种设计规范，可以更好的进行需求的定义和业务的扩展，我们可以从以下三个方面来探讨为什么要面向接口编程： 开闭原则：对扩展开放，对修改关闭，接口正是如此，定义接口后不再修改 ProgrammerSys{Name: "zs"} sys.Coding("Java") db := ProgrammerDB{Name: "ls"} db.Coding("SQL") } 3 思考
3K30编辑于 2022-10-31 - 来自专栏yifei的专栏
unix编程实践_7_事件驱动编程
在unxi/linux编程实践第七章的基础上完成的一个小的终端弹球游戏,先来个截图。 存在问题 光标闪烁问题。
59110编辑于 2022-11-14 - 来自专栏云深之无迹
Julia机器核心编程.7
可以说，无论是R（data.frame）还是Python（Pandas）中的表格都是统计计算中最重要和最常用的数据类型。这是因为真实世界中的数据大多是表格式的，不能用简单的DataArray来表示。
74420发布于 2020-08-26 - 来自专栏张恒的网络日志
JAVA7并发编程
status状态有6种:new, runnable, blocked, waiting, time waiting, terminated
57010发布于 2020-04-28 - 来自专栏dylanliu
关于防御式编程的一点思考
上周看了代码大全里面的防御式编程那一章，颇有感触，结合平日里的编程实践，对自己的一些编程方式与想法记录一下，也探讨一下如何写出更安全、更有可读性的代码。 防御式编程 定义 防御式编程这一概念来自防御式驾驶，即要建立起这样一种思维：你永远也不知道另一位司机将要做什么，时刻提高警惕，这样才能在其他司机做出危险动作时不受伤害。 防御式编程的主要思想是子程序应该不因传入错误数据而被破坏，哪怕是由其他子程序产生的错误。以怀疑的眼光看待任何外部数据，建立自己的准入机制，这样才能使自己的程序更加健壮。 对防御式编程保持防御姿态 不要过度防御，过多的检查会使得项目变得臃肿，主线处理逻辑不清晰。 对防御式编程的一点实践 对所有的输入参数进行合法性校验 对所有函数的返回值进行非空、错误码等校验 对函数的处理流程就行校验，比如说必须满足同一任务不能重复处理等等。
1.4K30发布于 2019-07-01 - 来自专栏闲谈
关于对ai编程的一些思考
最近在做ai全编程的软件开发，发现一些问题。对ai编程的理解对于我来说现在的ai更像是一个工具，而不是一个ai程序员。作为后段开发,我更多的是做界面的优化，而不是做ai的开发。
10920编辑于 2026-02-12 - 来自专栏java_joseph
吃透并发编程之—-Atomic原子类学习思考
发生冲突的情况会大大增加 （也就是存在大量更新时去比较预期的值发生了变化，导致此次更新失效的情况），因此效率会大大降低
44320编辑于 2023-09-07 - 来自专栏数据分析之旅
数据指标体系搭建的7个思考点
为了对现状进行监测和预警，我们常常会建立起一套数据指标体系，同时搭建和完善体系也应该是数据分析师的一项基本功，结合实际工作中经验，总结了这个搭建过程的7个思考点： 1. 数据维度 数据维度，是数据分析的一些思考角度，常见的有：渠道来源、地域等，不同业务也会有不同的角度，一般业务部门对这块会更加熟悉一些，所以要多向业务同学取取经 3. 数据字典 数据字典也是数据指标体系的一部分，可包括内容：指标名称、类型、统计周期、业务逻辑、数据源、数据逻辑等内容 7.
1.1K31发布于 2020-08-13
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号