有些人喜欢炫耀自己写了多少多少万行的代码,仿佛代码的数量是衡量编程水平的标准。然而,如果你总是匆匆写出代码,却从来不回头去推敲,修改和提炼,其实是不可能提高编程水平的。 如果你是这样思考的,你的代码里就会比较少出现只有一个分支的if语句,它看起来就会像这个样子: if (...) { if (...) { ... } else { ... } 有些人听说“函数式编程”是个好东西,也不理解它的真正含义,就在代码里大量使用嵌套的函数。 这样就可以保持完全的一致性,减少不必要的思考。 有人可能会说,全都打上花括号,只有一句话也打上,多碍眼啊? 利用操作符的优先级来减少括号,对于1 + 2 * 3这样常见的算数表达式,是没问题的。然而有些人如此的仇恨括号,以至于他们会写出2 << 7 - 2 * 3这样的表达式,而完全不用括号。
对比可变数据:传统编程中,对象或变量的值可以随时被修改(如列表的append()、字典的update())。 编程语言中的不可变性很好实现,关键式思维的改变转变思维当使用函数式编程时,由于使用了数学抽象和不可变性的概念,我们可以引入时间的概念来帮助理解函数式编程。 这样就可以理解为函数式编程实际上就是做的思维时空的编程哲学思考:计算与物理时间的统一1. 符合相对论直觉每个状态可视为四维时空(三维空间 + 一维时间)中的一个切片。 3. 量子计算类比每个时间点的状态类似于量子力学中的 “态”,函数转换类似于态演化。总结:时间作为函数式编程的一等公民函数式编程通过不可变性将时间转化为可计算、可调试的维度。 随着大数据和实时系统的发展,这种将时间显性化的编程思维将变得愈发重要。
) 什么是并发编程 并发编程领域可以抽象成三个核心问题:分工、同步和互斥 分工 从性能角度讲,我们为了提高执行一定计算机任务的效率,所以IO等待的时候不能让cpu闲着,所以我们把任务拆分交替执行,有了分时操作系统 ,也不难想到,锁是非常直接的方式(Monitor原理), 思考| 扩展 但是只用锁,势必会造成性能损耗,也违背了我们并发的本质[性能],所以如果一遇到并发问题,就直接上锁,倒也没有什么大问题,可是追求性能是人类的天性 计算机大师就在思考.能不不加锁也能实现并发.还不容易出错,于是就有了:CAS、copy-on-write等技术思想,这就是实现了「无锁」并发; 统一模型 通过思考我们发现 如果要实现一个好的并发编程, 我们需要思考和准备很多东西,如果以上这些个东西,都需要每个程序员自己去弄.然后自己保证正确性,那程序员真累死了,哪还有时间、精力创造这么多美好的应用! 于是,计算机大师又开始思考,能不能抽象出统一「模型」,可能这就有了类似于「Java内存模型」(JSR-133)这样的东西
本来没有想到会有3的,结果最近的活动又让我有了一些新的思考,就赶快梳理一下~ 当运营给了你一个需求,你该做些什么? 在1和2中,做的事情是将信息以合适的数量与合适的方式展示出来,但是做好这些就够了吗?
难怪之前人家说数学好的人编程起来事半功倍,写算法的过程中真是深有体会啊!感觉就像是在做大学的高数题......本博文仅用来记录自己学习算法的历程,不定时更新。参考自《编程之美》,加上些自己的理解。 System.out.println(count(v)); System.out.println(count2(v)); System.out.println(count3( * 3. C ^ D,E 中为1的位表明了A 和 B不同的位。 * * 上面是《编程之美》的解释? new Tango(3); tangos[0]=tango3; tangos[1]=tango; tangos[2]=tango;
print('cost time: {}'.format(time.time() - start)) 执行结果如下: fetch(0) = 0 fetch(1) = 1 fetch(2) = 2 fetch(3) = 3 fetch(4) = 4 fetch(5) = 5 fetch(6) = 6 fetch(7) = 7 fetch(8) = 8 fetch(9) = 9 fetch(10) = 10 fetch print('cost time: {}'.format(time.time() - start)) 执行结果如下: fetch(0) = 0 fetch(1) = 1 fetch(2) = 2 fetch(3) = 3 fetch(4) = 4 fetch(5) = 5 fetch(6) = 6 fetch(7) = 7 fetch(8) = 8 fetch(9) = 9 fetch(10) = 10 fetch ('cost time: {}'.format(time.time() - start)) 执行结果: fetch(0) = () fetch(1) = () fetch(2) = () fetch(3)
前两篇文章中可以看到Activity和Service,context.startService对应着Service中的onStart()方法,context.onBindService对应的是Service中的onBind()方法。当我们继想绑定一个Service又想在Activity停止时,Service不会停止,我们可以先StartService,然后再BindService()。这时候的流程图如下所示:点击放大
当一个东西火起来之后,人们就开始思考它是否“放之四海而皆准”。我们在网上看到很多关于golang好不好的争论,个人觉得“只有适不适合”,而不存在“好不好”的问题。 为了让此系列文章有继续写下去的意义,我假设当前的场景是: 团队成员只有PHP语言基础和经验 团队成员对C/C++了解仅限于大学教程,其他语言不会 团队成员对多线程编程不了解,对操作系统了解很少 项目需要在半个月内完成 很显然,希望突击培训成员的C/C++、多线程编程和操作系统基础是不太可能的。 这个时候可能就需要我们设计一套易于使用的编程框架。它应该 把各种复杂的问题封装起来,让使用者对其无感。 可以将复杂的问题化简为团队成员经常面对的问题。 让我们的成员熟悉多线程编程?不现实,很多写了很多年的老手也经常在线程同步上栽跟头。 编写一个线程池?不太好,虽然避开了线程管理的问题,但是还是保留了线程的概念。
Java语言从第一版本开始内置了对多线程的支持,这一点在当年是非常了不起的,但是当我们对并发编程有了更深刻的认识和更多的实践后,实现并发编程就有了更多的方案和更好的选择。 本文是对并发编程的一点总结和思考,同时也分享了Java 5以后的版本中如何编写并发代码的一点点经验。 的第20年:从Java版本演进看编程技术的发展》),但是我们必须要感谢Doug Lea在Java 5中提供了他里程碑式的杰作java.util.concurrent包,它的出现让Java的并发编程有了更多的选择和更好的工作方式 哲学家的生活中有两种交替活动时段:即吃饭和思考。当一个哲学家觉得饿了时,他就试图分两次去取其左边和右边的叉子,每次拿一把,但不分次序。 如果成功地得到了两把叉子,就开始吃饭,吃完后放下叉子继续思考。 把上面问题中的哲学家换成线程,把叉子换成竞争的临界资源,上面的问题就是线程竞争资源的问题。
Java语言从第一版本开始内置了对多线程的支持,这一点在当年是非常了不起的,但是当我们对并发编程有了更深刻的认识和更多的实践后,实现并发编程就有了更多的方案和更好的选择。 本文是对并发编程的一点总结和思考,同时也分享了Java 5以后的版本中如何编写并发代码的一点点经验。 为什么需要并发 并发其实是一种解耦合的策略,它帮助我们把做什么(目标)和什么时候做(时机)分开。 = 10; public static final int NUM_OF_PRODUCER = 2; public static final int NUM_OF_CONSUMER = 3; = 10; public static final int NUM_OF_PRODUCER = 2; public static final int NUM_OF_CONSUMER = 3; 哲学家的生活中有两种交替活动时段:即吃饭和思考。当一个哲学家觉得饿了时,他就试图分两次去取其左边和右边的叉子,每次拿一把,但不分次序。如果成功地得到了两把叉子,就开始吃饭,吃完后放下叉子继续思考。
编程语言整体排名 TIOBE Index for November 2018 ? 从长远来看,排名前10的也基本上是Java、C、C++、Python、C#、VB、PHP、JavaScript。 至于Kotlin的排名,11月份在编程语言仅排41名,Ratings仅有0.216%。 ? 曾看到一个理论是说,看一个事物还能存在多久,首先要看看它已经存在了多久。 如果一门编程语言已经存在了20年,那么它在20年后也不会消失。像C、VB这样的语言,至今仍然能够在编程语言排行榜中占据非常重要的位置。 使用何种编程语言 总的来说,Java号称是C++ --,Kotlin就像是Java++。Kotlin没有像Java一样的历史包袱,设计之初就是为了解决Java的痛点。 如果单单是使用编程语言开发的话,充分利用好一门编程语言和IDE就足够了。
在以往的编程学习中,我们听说过很多编程概念,比如面向对象编程(OOP)、面向方面编程(AOP)、面向过程编程(POP),以及还有今天要进行深入思考的面向接口编程(IOP)。 计算机的发展已经足足七十多年,编程语言的发展也有了六七十年的历史,而近二三十年随着互联网和高级编程语言的不断崛起,整个程序设计行业发展的越来越快,沉淀的也越来越多,因而诞生了诸如以上的很多不同的编程思想 2 什么是面向接口编程? 什么是面向接口编程?为什么要面向接口编程? ProgrammerSys{Name: "zs"} sys.Coding("Java") db := ProgrammerDB{Name: "ls"} db.Coding("SQL") } 3 思考 到这里,讲了这么多,其实最终的总结很简单:接口的本质就是抽象和规范,接口是抽象的产物,应用于规范。
例如,[1, 2, 3]、['a', 'b', 'c']。 元组 (tuple): 不可变的序列,可以包含不同类型的元素。例如,(1, 2, 3)、('a', 'b', 'c')。 例如,int[] numbers = {1, 2, 3}。 3. C++ 基本数据类型 整数 (int): 存储整数值。范围通常为-2^31到2^31-1,具体取决于编译器。 例如,int numbers[3] = {1, 2, 3}。 结构体 (struct): 用户定义的数据类型,用于组合不同类型的数据。 例如,int[] numbers = {1, 2, 3}。 类 (class): 用户定义的类型,可以包含字段和方法。 完成编程比赛:参加编程竞赛,如Google Code Jam、TopCoder等,以提高算法和数据结构的应用能力。 3.
过滤器相对比较简单了 public class WebFiler implements Filter{ //在bean销毁的时候执行 @Override public void destroy() { System.out.println("destroy"); } @Override public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain filter) thr
有童鞋反映说之前的两篇思考,内容有些深了,不是太好理解,猿人工厂君决定调整下思路,换个简约点的话题,希望简约而不简单。
还有一些其他的地址家族,不过,他们要么是只用于某个平台,要么就是已经被废弃,或者是很少被使用,或者是根本没有实现,所有地址家族中,AF_INET是使用最广泛的一个,python支持很多种地址家族,但是由于我们只关心网络编程 head_dic_bytes_size = struct.unpack('i',ret)[0] # # 3,接收 head_dic_bytes数据。 与客户端建立连接, 拨号 # 1 制定file_info file_info = { 'file_path': r'D:\lnh.python\pyproject\PythonReview\网络编程 every_data) phone.send(every_data) phone.close() client端 FTP上传下载文件的代码(升级版)(注:咱们学完网络编程就留 网络编程的作业 好了同学们,到了这儿,我们的网络编程socket就讲完了,大致就是这些内容,给大家留个作业:(你的努力的成果你自己是看的到的~!)
上周看了代码大全里面的防御式编程那一章,颇有感触,结合平日里的编程实践,对自己的一些编程方式与想法记录一下,也探讨一下如何写出更安全、更有可读性的代码。 防御式编程 定义 防御式编程这一概念来自防御式驾驶,即要建立起这样一种思维:你永远也不知道另一位司机将要做什么,时刻提高警惕,这样才能在其他司机做出危险动作时不受伤害。 防御式编程的主要思想是子程序应该不因传入错误数据而被破坏,哪怕是由其他子程序产生的错误。以怀疑的眼光看待任何外部数据,建立自己的准入机制,这样才能使自己的程序更加健壮。 对防御式编程保持防御姿态 不要过度防御,过多的检查会使得项目变得臃肿,主线处理逻辑不清晰。 对防御式编程的一点实践 对所有的输入参数进行合法性校验 对所有函数的返回值进行非空、错误码等校验 对函数的处理流程就行校验,比如说必须满足同一任务不能重复处理等等。
AtomicIntegerFieldUpdaterDemo(); Thread thread = new Thread(r); thread.start(); Thread thread3 = new Thread(r); thread3.start(); thread.join(); thread3.join(); System.out.println
最近在做ai全编程的软件开发,发现一些问题。对ai编程的理解对于我来说现在的ai更像是一个工具,而不是一个ai程序员。作为后段开发,我更多的是做界面的优化,而不是做ai的开发。 他的强为认为更多的可能还是推理能力,这些东西对于他来说是有难度的,生成的页面质感,我一个后端都很难认同,混元大模型应该是基于deepseek进行的模型整合,使用元宝的体验感也不是很佳,界面始终不能满意.25年底,gemini3由谷歌开始掀桌子 ,我需要ai去帮我生成代码,最后,我需要ai去帮我生成文档.在制定开发文档阶段,所有的理解非常满意,制定的计划也是非常合理的,下面来展示一下,设计开发文档时需要注意的问题1、数据库设计2、前端界面设计3、
有童鞋反映说之前的两篇思考,内容有些深了,不是太好理解,猿人工厂君决定调整下思路,换个简约点的话题,希望简约而不简单。