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shell编程——实践2（数据备份脚本）
随着业务的增长和技术的发展，数据量不断增加，确保数据安全变得至关重要。为了防止意外丢失重要数据，我们需要建立一套可靠的数据备份系统。
40700编辑于 2024-08-04 - 来自专栏全栈工程师修炼之路
2.Go语言编程学习课后实践
84 number = 1976235410884491574, sum = 88 number = 3510942875414458836, sum = 87 ---- 0x03 Socket 网络编程章节 示例1.利用Go实现一个简单的聊天示例程序 描述: 本实践案例结合咱们前面所学的知识,实现一个简单的聊天示例程序,它可以在几个用户之间相互广播文本消息。 /Client WeiyiGeek.goroutine&Socket网络编程实例 ---- 0x04 Unit 单元测试章节 作业1.针对走梯子算法优化后基准测试。 当有如下阶梯对应的走法如下: 1 => 1 # 1 2 => 2 # [(1,1) 2] 3 => 3 # [(1,1,1) (1,2) (2,1)] 4 => 5 # f(4) = 2f(4 -2) + f(4-3) 4 => 5 # f(5) = 2f(5-2) + f(5-3) # 优化点，减少递归的次数。
92030编辑于 2022-09-29 - 来自专栏我的技术专栏
Socket编程实践(2) Socket API 与 简单例程
在本篇文章中，先介绍一下Socket编程的一些API，然后利用这些API实现一个客户端-服务器模型的一个简单通信例程。该例子中，服务器接收到客户端的信息后，将信息重新发送给客户端。
1.1K50发布于 2018-07-02 - 来自专栏Ryan Miao
java并发编程实践学习（2）--对象的组合
先验条件（Precondition）：某些方法包含基于状态的先验条件。例如，不能从空队列中移除一个元素，在删除元素前队列必须处于非空状态。基于状态的先验条件的操作成为依赖状态操作。 在单线程中，如果某操作无法满足先验条件，就只能失败，但在并发程序中先验条件可能会由于其他线程执行的操作而变成真。 java中等待某个条件为真的各种内置机制（包括等待和通知机制）都与内置加锁紧密关联。 所有权和封装性总是相关联的：对象封装它拥有的所有权，对象对它的封装的状态拥有所有权。 发布了某个可变对象的引用，那就不再拥有独占的
923140发布于 2018-03-13 - 来自专栏SDNLAB
P4编程理论与实践（2）—快速上手
如果目标交换机是 bmv2 , 那么p4c将生成 .json文件。 p4c是一款 p4编译器。 BMv2是支持P4编程的软件交换机。 并且它事先写好了控制面代码，让p4的初学者可以集中注意力在数据面编程的学习之上。 scapy是一个python库，提供构建数据包，抓包，解析包等功能。它功能强大，但是效率很低。 由于P4编程中经常会引入各种各样的数据包，有些甚至是开发者自定义的数据包格式。所以我们可以利用scapy进行便捷的组包，发包。如果需要高速率的发包和解析包就不能使用scapy了。 ，以及一些host 启动BMv2的同时会将p4代码编译产生的json文件导入 启动BMv2后会解析 sN-runtime.json 文件，将其载入 交换机sN流表之中 进入mininet命令行，同时开始记录 写好控制面代码 虽然说官方为了让大家专注于数据面编程，已经给好了控制面指令，但是我们有必要查看一下他们，从而有了更深入的理解, 查看 s[1,2,3]-runtime.json， 里面定义了很多流表项。
2.9K51发布于 2018-11-05 - 来自专栏Michael阿明学习之路
MapReduce 编程实践
MapReduce 作业流程 2. 实践 2.1 启动 hadoop 2.2 创建 java 项目 2.3 MapReduce shell 2.4 MapReduce Web UI 3. MapReduce 编程实践：统计对象中的某些属性 参考书：《Hadoop大数据原理与应用》 1. MapReduce 作业流程 2. 实践 2.1 启动 hadoop start-dfs.sh start-yarn.sh mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver # 第三条可以用下面的命令 /part-r-00000.bz2 查看 bzcat /home/dnn/eclipse-workspace/HDFS_example/part-r-00000.bz2 2.3 MapReduce shell MapReduce 编程实践：统计对象中的某些属性 MapReduce 编程实践：统计对象中的某些属性
54320发布于 2021-09-06 - 来自专栏敏捷管理
【Kevin聊敏捷】极限编程XP2实践
XP2指的是Extreme Programming 2，通俗理解为极限编程2，极限编程2的实践也有12个，有5个是和极限编程的核心实践是一样的，下面我们来看看。 XP1核心实践和XP2实践对比 未命名.png 坐在一起（Sit Together） 开发团队成员需要在一个空旷的大的空间坐在一起 同时拥有小的比较私密的空间 便于信息的沟通 便于信息辐射 有公共区域，
69800发布于 2020-08-01 - 来自专栏xingoo, 一个梦想做发明家的程序员
Ruby编程实践
talk method attr_writer:motherland # attr_reader:motherland end p1 = Person.new("zhaosi",40) p1.talk p2 = Person.new("songxiaobao") p2.motherland = "ABC" p2.talk # p2.motherland #open attr_reader:motherland Person.new p1.talk class Person def talk puts "I am #@stu" end attr_accessor:stu end p2 = Person.new p2.stu = "Student" p2.talk class Person undef:talk end p3 = Person.new p3.talk
82290发布于 2018-01-17 - 来自专栏nummy
socket编程【2】TCP编程
大多数连接都是可靠的TCP连接。创建TCP连接时，主动发起连接的叫客户端，被动响应连接的叫服务器。 下面是一个客户端的例子：
94410发布于 2018-08-27 - 来自专栏架构师高级俱乐部
异步编程最佳实践
异步编程最佳实践 异步编程在.NET平台上已经存在了好几年，但历史上一直很难做好。自从C# 5中引入async/await之后，异步编程已经成为主流。 因此，对于async的最佳实践以及如何正确使用它，人们一直有很多困惑。
81310编辑于 2022-04-27 - 来自专栏量子发烧友
实践|量子编程初试
为加速量子软件开发与实践进程，本文将简要介绍QuBranch与QuTrunk，并通过软件已开发功能进行量子算法运行演示。 2.量子编程软件技术 2.1 混合量子与经典体系 业界对于量子编程软件的研究和设计是从经典程序设计模型、方法和技术扩展到量子领域。 ) P(pi/2) | qr[2] R(pi/2) | qr[0] Rx(pi/2) | qr[1] S | qr[0] Sdg | qr[0] T | qr[0] Tdg | qr[0] X | qr[2] Swap | (qr[0], qr[1]) SqrtSwap | (qr[0], qr[1]) SqrtX | qr[0] C(P(pi/2)) | (qr[0], qr[1]) C(Rx(pi/2)) | (qr[0], qr[1]) Rzz(pi/2) | (qr[0], qr[
92930编辑于 2023-02-24 - 来自专栏机器人课程与技术
机器人编程实践-ROS2基础与应用-第⑦版
结构、启动文件和实践 – 基础功能包 C ++客户端库（rclcpp）：创建自己的ROS2 C++ 程序 – ROS C++代码入门 Python客户端库（rclpy）：创建自己的ROS2 Python （选修手势和语音） ROS2工具：TF2转换系统、时间、记录包 – 其他工具集 选修部分：Matlab、Webots和CoppeliaSim，增补Navigation2和MoveIt2 – 应用 注 ：ROS 2.0 Humble；Windows11 IoT+ Ubuntu 22.04 LTS长期支持版本 合格可申请证书，考核包括：理论测试，基础实践项目，导航任务 大纲： 预备理论部分： Linux 基础、C++和Python要点、ROS2安装与配置注意事项 机器人运动学等相关理论与ROS2的关系 工程结构、通信架构、常用工具和客户端库说明 案例驱动型课程讲练模式简介，分解与集成思维模式，机器人编程方法论 编程实践部分： 课程模块1 1 ROS架构与基本概念 2 ROS节点和主题 3控制台命令 4 Colcon工作区和编译系统 5启动文件 6 Gazebo仿真器
1K20编辑于 2022-05-01 - 来自专栏changxin7
2.并发编程多编程
multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading的编程接口类似。 ）2、帮我们处理好锁问题。 q.full()) #满了 print(q.get()) print(q.get()) print(q.get()) print(q.empty()) #空了 View Code 生产者消费者模型 在并发编程中使用生产者和消费者模式能够解决绝大多数并发问题 ，conn2只能用于发送。 = time.time() - s2 # # print('t1>>',t1) #结果：0.5146853923797607s 进程池的效率高 # print('t2>>',t2
1.5K20发布于 2019-08-20 - 来自专栏yifei的专栏
unix编程实践_7_事件驱动编程
在unxi/linux编程实践第七章的基础上完成的一个小的终端弹球游戏,先来个截图。 存在问题 光标闪烁问题。 ppball the_ball ; /** the main loop **/ void set_up(); void wrap_up(); int downedge1=15,downedge2= move(999,999); set_up(); } }else if(c=='j'){ if(downedge1>11){ mvaddch(20,downedge2, ' '); downedge1--; downedge2--; } }else if(c=='k'){ if(downedge2<69){ mvaddch(20, =5;i<=20;i++){ move(i,71); addstr("|"); } } void paintline(){ for(int i=downedge1;i<=downedge2;
58410编辑于 2022-11-14 - 来自专栏pangguoming
Java编程最差实践（常见编程错误典范）
转载自 http://macrochen.iteye.com/blog/1393502 每天在写Java程序，其实里面有一些细节大家可能没怎么注意，这不，有人总结了一个我们编程中常见的问题。 错误的写法： String s = ""; for (Person p : persons) { s += ", " + p.getName(); } s = s.substring(2) ： public int getFileSize(File f) { long l = f.length(); return (int) l; } 这个方法的本意是不支持传递超过2GB } total = total.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP); BigDecimal a = (new BigDecimal("1.14")).multiply if (rs.next()) { car = new Car(); car.make = rs.getString(1); car.color = rs.getString(2)
85520发布于 2018-10-12 - 来自专栏智能大数据分析
Spark编程实验二：RDD编程初级实践
一、目的与要求 1、熟悉Spark的RDD基本操作及键值对操作； 2、熟悉使用RDD编程解决实际具体问题的方法。 二、实验内容 1、pyspark交互式编程 给定数据集 data1.txt，包含了某大学计算机系的成绩，数据格式如下所示： Tom,DataBase,80 Tom,Algorithm,50 Tom 三、实验步骤 1、pyspark交互式编程 先在终端启动pyspark： [root@bigdata zhc]# pyspark （1）该系总共有多少学生； >>> lines = sc.textFile 四、结果分析与实验体会 在进行RDD编程实验之前，需要掌握Spark的基本概念和RDD的特性，例如惰性计算、分区、依赖关系等。同时需要了解Python等语言的基础知识。 同时也能够培养代码编写和调试的能力，提高编程水平。
1.1K00编辑于 2025-01-22 - 来自专栏Teobler的开发日记
极限编程技术实践
上篇文章介绍了 TDD，这次我们将极限编程中的所有技术实践合起来一起聊聊。 重构 为了统一语言，我想有必要在开始讲重构前聊聊到底什么是重构。 结对编程 [how-do-we-pair] 这又是一个争议颇多的实践 - 两人(或更多人)共同解决同一编程问题。 再谈极限编程 从两篇文章可以看出，极限编程的几个技术实践是相辅相成、缺一不可的。 而结对编程在其中又处于一个特殊的位置，它所能带来的好处其实也是不可或缺的，但由于种种原因又是比较难实现的一种实践。结对所带来的知识共享和代码质量如果你想做到可能得花费更大的力气。 敏捷的技术实践是任何敏捷工作中最本质的组成部分，是敏捷的核心。任何敏捷实践的导入，如果没有包含技术实践，都注定会失败。没有保持高技术质量的技术实践，团队的生产力将快速下降，最终陷入不可避免的重写循环。
80630发布于 2021-03-01 - 来自专栏斑斓
响应式编程的实践
响应式编程在前端开发以及Android开发中有颇多运用，然而它的非阻塞异步编程模型以及对消息流的处理模式也在后端得到越来越多的应用。 除了Netflix的OSS中大量使用了响应式编程之外，最近阿里也提出Dubbo 3.0版本将全面拥抱响应式编程。 我之前针对某些项目需求也给出了响应式编程的方案，较好地解决了并行编程与异步编程的问题。 不过在深入了解响应式编程之后，我也给出了自己的一些实践总结。 响应式编程并非银弹 响应式编程并非银弹。事实上在软件领域，Brooks提出的“没有银弹”一说或许将永远生效。 从编程实践看，lambda表达式本身就应该保持微小的粒度。这时，就应该将这些逻辑单独分离出来，放到单独的类与方法中。 info -> DeviceWriter.write(info), err -> log(err), () -> log("done.") ); 这一实践提倡将流的操作与每个操作的业务分离开
1.8K80发布于 2018-03-29 - 来自专栏Linyb极客之路
Java 异步编程最佳实践
最近异步编程非常流行， 主要是它能够在多核系统上提高吞吐率。异步编程是一种编程方式，可以提高对UI的快速响应。 Java中的异步编程模型提供了一致性的编程模型， 可以用来在程序中支持异步。 本文讨论了在使用Java执行异步操作应该遵循的最佳实践。 原文 Best Practices of Asynchronous Programming With Java 什么是异步？为什么要用它？ 异步编程提供了一个非阻塞的，事件驱动的编程模型。 这种编程模型利用系统中多核执行任务来提供并行，因此提供了应用的吞吐率。此处吞吐率是指在单位时间内所做任务的数量。 推荐阅读 1、https://msdn.microsoft.com/en-us/magazine/dn818494.aspx 2、http://docs.oracle.com/javaee/6/tutorial 本文中我们介绍了异步编程的概念， 以及使用Java编程需要怎么去实现. 本文也列出了使用异步编程的最佳实践。谢谢阅读。
1.2K20编辑于 2022-03-10 - 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
Golang高性能编程实践
作者：coly go 中高性能编程是一个经久不衰的话题，本文尝试从实践及源码层面对 go 的高性能编程进行解析。 1. 为什么要进行性能优化 服务上线前，为什么要进行压测和性能的优化？ 2. ，每个 op 有多少次空间分配-cpu='2,4'，依次在 2 核、4 核下进行测试-cpuprofile=xxxx -memprofile=xxx -trace=trace.out，benmark 时生成 5 并发编程 5.1 锁 golang 中 mutex 定义位于mutex.go，其定义如下： type Mutex struct { state int32 // 状态字，标识锁是否被锁定 参考资料 go 高性能编程 go 语言设计与实现 go 专家编程 go 语言底层原理剖析
1.1K41编辑于 2023-09-15
腾讯云开发者
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