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  • 来自专栏python3

    python 编程实例 5

    #1.程序分析:我们想办法把最小的数放到 x 上,先将 x 与 y 进行比较,如果 x>y 则将 x 与 y 

    59720发布于 2020-01-13
  • 来自专栏caidblog

    5. MySQL编程基础

    MySQL客户机1定义了会话变量,会话期间,该会话变量⼀直有效;MySQL客户机2不能访问ySQL客户 机1定义的会话变量;MySQL客户机1关闭或者MySQL客户机1与服务器断开连接后,MySQL客户机1定 义的所有会话变量将⾃动释放,以便节省MySQL服务器的内存空间。 定义变量

    3K10编辑于 2022-09-13
  • 来自专栏不止思考

    一对一沟通

    聊一聊在工作中的一对一沟通。 先说结论,IM工具越丰富,我们越需要一对一的面对面交流,尤其是在工作中。 我一直都很赞成和提倡,在工作中,多多进行一对一沟通,尤其是管理者和下属团队成员。 管理者和成员的沟通,一定要以成员为核心,聊成员感兴趣的话题,多听成员说,自己少说。 同时由于老员工在公司的时间比较长,他也会有很多诉求,也能提出很多问题和建议,这些都非常适合在面对面一对一场景时进行沟通。 以一个10人的团队为例,每人每月沟通半个小时,那么每个月会占用团队负责人5个小时的时间。但不要觉得时间是被浪费,在团队成员身上花的这30分钟,很有可能会提升他接下来一段时间的工作品质。 一对一沟通主要的目的在于互通信息以及彼此学习,经过对特定事项的讨论,团队负责人可以将其技能和经验传授给下属,并同时建议他切入问题的方式。而下属也能对工作中碰到的问题进行汇报。

    1.3K40发布于 2018-08-31
  • 来自专栏生信补给站

    编程之路_R(5

    tapply()对它第一个参数的组件中所包含的每个组应用一个参数三指定的函数 ordered()创建有序因子 array数组和matrix矩阵 dim()指定维度向量 array(1:20, dim=c(4,5) ) //4*5的数组 matrix(1:24, 3,4) //3*4的矩阵 索引通过[]里","分割的数来实现,如果给空就表示选取这个维度的所有范围[1,] [,1] 文件读写 read.table和write.table

    41130发布于 2020-08-06
  • 来自专栏Android 技术栈

    Kotlin | 5.lambda 编程

    (it.startsWith("4")) { clientErrors++ } else if (it.startsWith("5" (people4.filter(canBeInClub27).size) // find 找到第一个满足判断式的元素,如果没有找到就返回null val people5 = listOf(Person("jingbin", 11), Person("jinbeen", 15)) println(people5.find(canBeInClub27))// Person(name=jingbin, age=11) println(people5.firstOrNull(canBeInClub27)) // Person(name=jingbin 5") } /* * buildString 会负责创建 StringBuilder 调用 toString,buildString 的实参是一个带接收者的

    1.1K10发布于 2021-03-02
  • 来自专栏云深之无迹

    Julia机器核心编程.5

    bits这个函数好像没有了,我xiang给你看下这个值 的二进制表示在最全面的符号位不同

    98720发布于 2020-08-18
  • 来自专栏又见苍岚

    Python CUDA 编程 - 5 - 多流

    来源 由于异构计算的硬件特性,CUDA中以下操作是相互独立的,通过编程,是可以操作他们并发地执行的: 主机端上的计算 设备端的计算(核函数) 数据从主机和设备间相互拷贝 数据从设备内拷贝或转移 数据从多个 cuda.synchronize() print("gpu vector add time " + str(time() - start)) start = time() # 使用5个流 number_of_streams = 5 # 每个流处理的数据量为原来的 1/5 # 符号//得到一个整数结果 segment_size = n // number_of_streams # 创建5个cuda stream stream_list = list() for i in range (0, number_of_streams): stream cuda.stream() stream_list.append(stream) threads_per_block = 1024 # 每个stream的处理的数据变为原来的1/5

    1.4K30编辑于 2022-08-04
  • 来自专栏Golang开发

    Go语言核心编程(5)——并发

    注:本文是《Go语言核心编程》(李文塔/著)个人读书笔记 并发和并行是两个不同的概念: • 并行意味着程序在任意时刻都是同时运行的。 • 并发意味着程序在单位时间内是同时运行的。

    87930发布于 2019-05-29
  • 来自专栏自动化、性能测试

    Python - 面向对象编程 - 实战(5

    前言 主要是针对静态方法、类方法、实例方法、类属性、实例属性的混合实战 需求 设计一个 Game 类 属性 定义一个类属性 top_score 记录游戏的历史最高分,这个属性很明显只跟游戏有关,跟实例对象无关,所以定义为类属性 定义一个实例属性 player_name 记录当前游戏的玩家姓名 方法 静态方法:showHelp,显示游戏帮助信息,这个方法不需要访问类属性,也不需要访问实例属性,所以可以定义为静态方法 类方法:showTopScore,显示历史最高分,只需要访问类属性,所以定义为类方法 实例方法

    47820发布于 2021-09-10
  • 来自专栏编程基础

    C编程基础-基础篇 5

    int main() { for (int i = 0; i < 10; ++i) { printf("第 %d 次循环,语句1\n", i); if (i == 5) 2 第 1 次循环,语句1 第 1 次循环,语句2 第 2 次循环,语句1 第 2 次循环,语句2 第 3 次循环,语句1 第 3 次循环,语句2 第 4 次循环,语句1 第 4 次循环,语句2 第 5 int main() { for (int i = 0; i < 10; ++i) { printf("第 %d 次循环,语句1\n", i); if (i == 5) 2 第 1 次循环,语句1 第 1 次循环,语句2 第 2 次循环,语句1 第 2 次循环,语句2 第 3 次循环,语句1 第 3 次循环,语句2 第 4 次循环,语句1 第 4 次循环,语句2 第 5 "); break; case 4: printf("星期四\n"); break; case 5:

    44311发布于 2021-02-24
  • 来自专栏JAVAandPython君

    5种将死的编程语言

    译文链接:http://www.codeceo.com/article/5-die-programming-language.html 英文原文:5 Programming Languages Marked for Death 翻译作者:码农网 – 小峰 现在的开发人员都趋向于使用新的编程语言,那么旧的编程语言呢? 和之前的十佳最受欢迎的编程语言相反,本文我们预测以下这几种编程语言面临着死亡威胁: ? Perl 曾几何时,几乎每个人都在使用Perl语言编程。 它出生于1995年,5年左右达到它的鼎盛时期。如果你经常使用的话,绝对会义无反顾地爱上它。但是,像我们这些学着C语言风格长大的孩子在学习Ruby时往往会觉得有点囧。 Alan Cooper初期使用的是别的编程语言,但是比尔盖茨让他换成BASIC语言,因为盖茨认为那是当时最为简单的编程语言。

    3.1K20发布于 2020-02-13
  • Python数据挖掘编程基础5

    函数实现了对整段程序逻辑的封装,是程序逻辑的结构化或过程化的一种编程方法。其中,可以通过自定义方式和函数式编程方式进行函数的设计与应用。 代码清单2-12 自定义函数def pea(x):return x+1print(pea(1))//输出结果为2b.自定义函数其实很普通,但与一般编程语言 不同的是,Python的函数返回值可以是各种形式

    14810编辑于 2025-05-09
  • 来自专栏编程基础

    Go编程基础-基础篇 5

    package main import "fmt" func main() { for a := 0; a < 10; a++ { fmt.Println(a) } } 0 1 2 3 4 5 package main import "fmt" func main() { a := 0 for ; a < 10; a++ { fmt.Println(a) } } 0 1 2 3 4 5 package main import "fmt" func main() { a := 0 for a < 10 { fmt.Println(a) a++ } } 0 1 2 3 4 5 fmt" func main() { a := 0 for { fmt.Println(a) a++ if a >= 10 { break } } } 0 1 2 3 4 5 LOOP: for { for { fmt.Println(a) a++ if a >= 10 { break LOOP } } } } 0 1 2 3 4 5

    24121发布于 2021-02-26
  • 来自专栏Python小屋

    Python花式编程案例集锦(5

    # 利用Python函数式编程特点 def demo3(lst): maxValues = tuple(map(max, lst)) f = lambda lst, item: lst.index

    73650发布于 2018-04-16
  • 来自专栏changxin7

    5.并发编程协程

    %name) #6 g2.switch() #7 def play(name): print('%s play 1' %name) #4 g1.switch() #5 ,每个进程中20个线程(5倍cpu数量),每个线程可以起500个协程,大规模爬取页面的时候,等待网络延迟的时间的时候,我们就可以用协程去实现并发。 并发数量 = 5 * 20 * 500 = 50000个并发,这是一般一个4cpu的机器最大的并发数。 nginx在负载均衡的时候最大承载量就是5w个   单线程里的这20个任务的代码通常会既有计算操作又有阻塞操作,我们完全可以在执行任务1时遇到阻塞,就利用阻塞的时间去执行任务2。。。。 四 Gevent介绍 #安装 pip3 install gevent   Gevent 是一个第三方库,可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程,在gevent中用到的主要模式是Greenlet,

    57710发布于 2019-09-10
  • 来自专栏CSDNToQQCode

    Python编程专属骚技巧5

    五、in判断 可以直接用来判断某个变量是否在列表中 我们可以使用下面的方式来验证多个值: if m in [1,3,5,7]: 而不是: if m==1 or m==3 or m==5 or m==7:

    14450编辑于 2022-11-29
  • 来自专栏一个会写诗的程序员的博客

    5章 函数与函数式编程5章 函数与函数式编程

    5章 函数与函数式编程 凡此变数中函彼变数者,则此为彼之函数。 函数式编程与命令式编程最大的不同是:函数式编程的焦点在数据的映射,命令式编程(imperative programming)的焦点是解决问题的步骤。 函数式编程不仅仅指的是Lisp、Haskell、 Scala等之类的语言,更重要的是一种编程思维,解决问题的思考方式,也称面向函数编程。 函数式编程的本质是函数的组合。 Kotlin代码可以这样写 package com.easy.kotlin fun main(args: Array<String>) { val list = listOf(1, 2, 3, 4, 5, 5.1 函数式编程简介 函数式编程是关于不变性和函数组合的编程范式。

    65510发布于 2018-08-17
  • 来自专栏浩Coding

    ASP.NET MVC5高级编程 ——(5)路由

    这章呢,我们开始讲ASP.NET MVC5中的路由机制,在这之前,先提一下URL(Uniform Resource Locator)-- 统一资源定位符。 ASP.NET MVC5中有:特性路由和传统路由。 ASP.NET MVC5中的路由机制图解: ? price="-1,-1", star="-1" }, new { city=@"[a-zA-Z]*",price=@"(\d)+\,(\d)+", star="[-1-5]

    2.8K40发布于 2019-07-03
  • 来自专栏golang开发笔记

    gin websocket 一对一聊天

    依赖包 github.com/gin-gonic/gin github.com/gorilla/websocket 代码 创建ws/ws.go package ws import ( "encoding/json" "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/gorilla/websocket" "log" "net/http" ) // ClientManager is a websocket manager type Clie

    1.8K31发布于 2020-09-27
  • 来自专栏用户2442861的专栏

    高性能网络编程5--IO复用与并发编程

    服务器的并发编程所追求的就是处理的并发连接数目无限大,同时维持着高效率使用CPU等资源,直至物理资源首先耗尽。 并发编程有很多种实现模型,最简单的就是与“线程”捆绑,1个线程处理1个连接的全部生命周期。优点:这个模型足够简单,它可以实现复杂的业务场景,同时,线程个数是可以远大于CPU个数的。 对高并发编程,目前只有一种模型,也是本质上唯一有效的玩法。 从这个系列的前4篇文章可知,连接上的消息处理,可以分为两个阶段:等待消息准备好、消息处理。 高并发编程方法当然就是把两个阶段分开处理。即,等待消息准备好的代码段,与处理消息的代码段是分离的。 可见,ET的编程要复杂不少,至少应用程序要小心的防止epoll_wait的返回的连接出现:可写时未写数据后却期待下一次“可写”、可读时未读尽数据却期待下一次“可读”。

    91110发布于 2018-09-20
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