首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏音视频技术

    VP9编码:迄今的尝试

    对VP9编码的探索我们从未停歇。 我们还发现,一些VP9编码的内容在某些具有高动态场景和黑暗场景的内容上效果不尽如人意,因此我们决定暂停这类内容的VP9编码。 由于上述问题,我们暂停了VP9编码,并更深入地进行了分析和调查。最后,我们提出了VP9编码的改善方案。 因此,我们决定在VP9打包封装中使用Shaka Packager。 Shaka Packager可以输出VP9 + AAC编码的fMP4 DASH流和VP9 + Opus编码的Webm DASH流。 我们通常会先为每个内容编一份H264+AAC的流,如果VP9也适用AAC编码,我们直接可以把已编好流的AAC音轨复制或链接到VP9 MPD文件,而无需重新编码音频。

    2.2K10发布于 2021-03-26
  • 来自专栏GPUS开发者

    菜鸟手册9:Jetson gstreamer视频编码和解码

    Nvidia Jetson的Gstreamer Pipeline(管道) 视频编码/解码是一个计算量很大的操作,最好使用专用的编码器/解码器硬件来完成。 从网络摄像头对实时视频进行编码、解码和显示: 它可能看起来没什么用,但它可以用来查看仅仅通过编码和解码过程就为视频增加了多少延迟,而不受网络等因素的影响。 ? 从网络摄像头编码多个流: 你知道吗,Jetson视频编码器和解码器可以同时编码和解码多达4k的视频流,而不会消耗所有的CPU功率。 使用H.265和流到端口5001对流的第三个副本进行编码 ? 注意Jetson设备上编码器和解码器功能的完整列表: ? ? 这个时候你再看看Jetson-Stats这个小工具,是否就开始工作了? ?

    18.8K31发布于 2020-08-09
  • 来自专栏DotNet NB && CloudNative

    .NET 9中的Base64 URL编码

    .NET 9中的Base64 URL编码 在构建现代Web应用时,我们经常需要在URL中安全传输二进制数据。 Base64编码虽然常用,但默认生成的+、/和=字符在URL中具有特殊含义,容易导致解析错误。本文将探讨.NET 9引入的全新「Base64Url」类如何优雅解决这一问题。 Base64Url是一种URL安全的编码方案,它通过对Base64进行两处关键改进实现: 将+替换为- 将/替换为_ 省略末尾的填充字符= 这种优化使编码结果可直接嵌入URL路径或查询参数,无需额外URL 编码处理。 ; // 编码为字节序列 byte[] encodedBytes = Base64Url.EncodeToUtf8(bytes); Console.WriteLine($"Base64Url编码: {

    35410编辑于 2025-08-09
  • 来自专栏媒矿工厂

    编码器对决:VP9 vs HEVC

    本文是来自Bitmovin’s Tech Talks的演讲,讲者是Bitmovin的编码团队领导Christian Feldmann。主要内容是对比VP9和HEVC这两个编码器。 但是VP9是开源免费的。 讲者继续比较了HEVC和VP9的区别。HEVC根据块进行量化,VP9根据帧进行量化。HEVC帧间编码采用33个方向,Planar模式;VP9采用8个方向,TM模式。 HEVC环状滤波有SAO算法,VP9没有。HEVC熵编码采用CABAC,VP9采用BAC。VP9有4种划分模式, HEVC有8种划分模式。 此外在具体编解码算法上,两者还有很多不同。 编码顺序和播放顺序不一样,先编码前后两帧,再编码中间帧。而VP9编码顺序和播放顺序相同,但是会编码一个超级帧,它可以解码出多个帧。 VP9包含参考帧缩放,指的是不同分辨率的图像可以作为参考帧来进行预测编码。HEVC包含并行处理解码,可以同时解码多个不相邻的编码块。

    2.9K22发布于 2020-07-02
  • 来自专栏音视频技术

    VP9编码器客观及主观质量优化

    今天非常高兴有机会能向大家介绍一下我们近期的关于VP9编码器优化的工作。 从2013年到2016年前后,我们的团队一直在做的就是不断优化VP9编码器。优化的目标主要是:首先,提高其核心压缩性能也就是在PSNR和SSIM这些客观Metric条件下的编码。 这四个工作合在一起会让我们的VPX、VP9编码器在Compression Efficiency上提高10%,与此同时它的编码器速度是加快30%。 ? 先简单介绍一下ARF,它是从VP8开始,就一直被包括VP9、AV1等一直在采用的一个算法。这个算法是我们编码的一个成熟的图像。 VP9的最大编码块大小为64x64,我们通常做法是采用四叉树划分,它可以将编码块在水平或垂直方向划分为4部分或2部分,这意味着一个编码块有四个不同的划分选项。

    1.2K73发布于 2020-09-22
  • 来自专栏阿Q说代码

    9大插件,21张配图,编码路上助你起飞

    String Manipulation 该插件支持大小写切换、排序、过滤、递增、与列对齐、grepping、转义、编码等,还支持对字符串的各种加、解密操作。

    54440编辑于 2022-11-02
  • 来自专栏媒矿工厂

    Netflix将VP9应用于移动视频流编码

    A.采用的两种编码标准: 1. VP9: VP9是一款由Google开发的免费开源的视频编解码器,与最优的H.264编码器相比具有将近50%的性能增益。 VP9编解码器早已用于YouTube,而且最近被Netflix用于编码低比特率的移动视频流。近期,Ittiam与Google,Netflix合作解决vp9开源实现libvpx的一些关键问题。 改进后的编码器在16核机器上编码1080p视频时可以减少50-70%的编码时间。 相比于H.264/AVC,VP9具有许多提高压缩性能的工具,包括: 1. 更多连续的B帧或更长的Alt-ref距离:允许编码器灵活选择更多的B帧(H.264/AVC)或更长的Alt-ref距离(VP9),对缓慢的场景变换更为有效 3. ,使用更优的编码器配置和per-chunk编码优化 VP9-Mobile:VP9,使用更优的编码器配置和per-chunk编码优化 图1给出了基于PSNR和VMAF的BD-rate结果,

    1.9K40发布于 2018-03-05
  • 来自专栏音视频技术

    姜健:VP9可适性视频编码(SVC)新特性

    与VP8相比,VP9进行了大量的设计改进以尽可能的获得更高的视频编码质量。Google软件工程师 姜健详细介绍了VP9可适性视频编码(SVC)中多种新功能的实现与相应API。 VP9支持8个参考帧的Buffer,但我们只用到了4个,那么空闲的一些参考帧的Buffer可以用来做长时间参考帧的预测。但是因为多加入了一个参考帧,编码的时间会增加,且编码速度也要损失一些。 二、VP9 SVC v.s. 上图展示的是VP9 SVC的编码速度,数据中的最近时间是2018年2月份,已经相对比较老了。 此外,VP9 SVC质量相比VP8来说还是非常好的,并且我们也在不停提高编码速度,这样一来,无论是使用笔记本电脑或台式机,VP9 SVC也完全可以满足实时性要求。

    1.8K30发布于 2021-09-01
  • 来自专栏PHPer 进击

    跟着大彬读源码 - Redis 9 - 对象编码之 三种list

    基于此,Redis 对其进行了特殊设计,使其成为一个经过特殊编码的双向链表。将表中每一项存放在前后连续的地址空间内,一个 ziplist 整体占用一大块内存。 除此之前,ziplist 为了在细节上节省内存,对于值的存储采用了变长的编码方式,大概意思是说,对于大的整数,就多用一些字节来存储,而对于小的整数,就少用一些字节来存储。

    68020发布于 2019-08-07
  • 来自专栏全栈程序员必看

    香农编码的gui编码_香农编码

    香农编码 概念: 香农编码是是采用信源符号的累计概率分布函数来分配字码的。香农编码是根据香农第一定理直接得出的,指出了平均码长与信息之间的关系,同时也指出了可以通过编码使平均码长达到极限值。 香农编码属于不等长编码,通常将经常出现的消息变成短码,不经常出现的消息编成长码,从而提高通信效率。 香农编码严格意义上来说不是最佳码,它是采用信源符号的累计概率分布函数来分配码字。 可以看出,编码所得的码字,没有相同的,所以是非奇异码,也没有一个码字是其他码字的前缀,所以是即时码,也是唯一可译码。 特点: 香农编码的效率不高,实用性不大,但对其他编码方法有很好的理论指导意义。 香农编码作为最简单的是可以根据老师ppt给的算法直接完成的,包括:概率排序,累加概率,由概率算码字长度,由累加概率编码即可,清晰明白。 算术编码作为限失真编码,我感觉很像香农编码,如果符号序列因为各种原因未出现某符号,两者才会有区别。 ppt: 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

    1.9K20编辑于 2022-11-04
  • 来自专栏深度学习之tensorflow实战篇

    字节码:ASCII编码:单字节编码,ANSI编码:多字节编码,UNICODE编码:宽字节编码

    编码是大家对计算机如何使用字节来表示一个字符的约定,可分为ASCII编码,ANSI编码(本地化编码),UNICODE编码(国际化编码)三种。 1.ASCII编码:单字节编码。 最初的编码,由一个字节组成,因此只能表示256个字符,但只表示0-9,a-z,A-Z,和一些加减乘除百分号,够老美用了。 后来ISO国际标准组织以ASCII编码为基础,约定了ISO 8859-1编码,又称Latin1编码。(Mysql的默认存储编码) 2.ANSI编码:多字节编码。 ANSI编码有很多种,但是都只是规定自己国家的语言,这时候出现了UNICODE编码,该编码类似于ANSI,使用多个字节表示一个字符,UNICODE编码把世界上各种主要语言都进行了编码,当然UNICDOE 编码也出现了很多种编码方案,比如使用8个二进制位的UTF8以及使用16个二进制位的UTF16等等。

    5K60发布于 2018-03-19
  • 来自专栏深度学习之tensorflow实战篇

    字节码:ASCII编码:单字节编码,ANSI编码:多字节编码,UNICODE编码:宽字节编码

    编码是大家对计算机如何使用字节来表示一个字符的约定,可分为ASCII编码,ANSI编码(本地化编码),UNICODE编码(国际化编码)三种。 1.ASCII编码:单字节编码。 最初的编码,由一个字节组成,因此只能表示256个字符,但只表示0-9,a-z,A-Z,和一些加减乘除百分号,够老美用了。 后来ISO国际标准组织以ASCII编码为基础,约定了ISO 8859-1编码,又称Latin1编码。(Mysql的默认存储编码) 2.ANSI编码:多字节编码。 ANSI编码有很多种,但是都只是规定自己国家的语言,这时候出现了UNICODE编码,该编码类似于ANSI,使用多个字节表示一个字符,UNICODE编码把世界上各种主要语言都进行了编码,当然UNICDOE python3 中编码 在py3里,只有 unicode编码格式 的字节串才能叫作str。

    5.5K20发布于 2019-02-14
  • 来自专栏媒矿工厂

    使用基于分层深度学习的分块预测加速VP9帧内编码

    with Hierarchical Deep Learning Based Partition Prediction”,主题是使用基于分层深度学习的分块预测加速VP9帧内编码。 第一是内容选择,内容是来自Netflix的89个电影和17个电视剧,在三种不同的分辨率(1080p,720p,540p)下使用VP9参考编码器libvpx编码,配置文件使用Profile0,速度等级为1 VP9参考编码器被修改成可以提取出编码码流的分块树和QP值,从而可以获得数据集的标签;把原视频降采样到编码分辨率,然后从亮度通道提取无重叠的64x64块作为原始像素值,这些也就是数据集的具体数据;数据集含有帧内 之后演讲者介绍了引入他们的方法后的编码性能。将训练好的模型使用Tensorflow的C接口集成到VP9参考编码器,用预测的编码结果替代RDO,在三种分辨率下测试了编码性能。 将他们的方法和VP9参考编码器的速度等级4进行比较,在增加较少BD-rate的代价下,获得了更多的速度提升。在不同的QP值下,他们的方法在各种分辨率下节省的时间都要多于速度等级4。

    90710发布于 2019-12-23
  • 来自专栏全栈程序员必看

    labview霍夫曼编码_香农编码与霍夫曼编码

    一.香农-范诺编码 香农-范诺(Shannon-Fano)编码的目的是产生具有最小冗余的码词(code word)。其基本思想是产生编码长度可变的码词。 霍夫曼编码则是另一个改进的例子。 二.霍夫曼编码 霍夫曼(Huffman)编码属于码词长度可变的编码类,是霍夫曼在1952年提出的一种编码方法,即从下到上的编码方法。 编码结果被存放在一个表中: w(A)=001, w(B)=1, w(C)=011, w(D)=000, w(E)=010 图03-02-2 霍夫曼编码例 霍夫曼编码器的编码过程可用例子演示和解释。 霍夫曼编码树 在霍夫曼编码理论的基础上发展了一些改进的编码算法。其中一种称为自适应霍夫曼编码(Adaptive Huffman code)。 当然,霍夫曼编码方法的编码效率比香农-范诺编码效率高一些。 采用霍夫曼编码时有两个问题值得注意:①霍夫曼码没有错误保护功能,在译码时,如果码串中没有错误,那么就能一个接一个地正确译出代码。

    2K20编辑于 2022-10-03
  • 来自专栏生信技能树

    9个组织的37个样本的大豆的长非编码RNA的鉴定

    B Singh , Prem L Bhalla 机构:墨尔本大学 兽医和农业科学学院 植物分子生物学和生物技术实验室 DOI: 10.1104/pp.17.01657 摘要:在这项研究中,来自代表9个组织的 然后 还使用了9个样本(4个来自叶片组织,5个来自新梢顶端分生组织)。 :BLASTX 如果一个基因至少有一个转录本在编码,那么这个基因就被认为是编码的。 如果没有一个转录本是编码的,那么一个基因就被认为是非编码的。将StringTie和PASA注释中的非编码基因的位置与两个注释中的编码基因的位置进行比较。 9.可能与农艺性状相关的lincRNA 候选lincRNA位点附近的SNPs与开花天数、开花至成熟天数、每荚种子数等性状相关。 共有23个候选lincRNA,下图是可靠性最高的前六个。 ?

    99940发布于 2021-07-06
  • 来自专栏前端达人

    2024年值得你关注的9款AI工具,提升你的编码效率

    它使开发者更容易理解代码,编写更好的代码,并且最终留出更多时间进行实际编码。 主要特点 可靠且安全的编码辅助 全面的训练数据透明度 开箱即用的本地执行 免费试用?是的,但功能非常有限 —— 只提供简短的代码补全。截至目前,整行和函数补全的价格为每月每用户12美元。 通过在编码过程中提出测试建议,Codium AI帮助我们避免烦人的错误和漏洞。在你编码时,AI会提出智能的测试想法,并且可以为你编写这些测试。此外,它还可以展示你的代码更改如何影响整个系统。 https://whatthediff.ai/ 9. Bugasura:高效的Bug跟踪器 Bugasura优化了bug报告和解决过程。

    3K10编辑于 2024-01-03
  • 来自专栏流媒体音视频

    音频知识点(9)- MP3 到底是编码格式还是封装格式?

    目录 问题 正文 MP3 是封装格式 MP3 是编码格式 结论 问题 MP3 是我们在日常生活中最常见的音频格式之一,但是作为音视频相关的开发人员有没有这样的疑问:MP3 到底是音频编码格式还是音频封装格式 MP3 是编码格式 mp3 是一种音频编码格式,同样,我们可以利用 ffmpeg 验证。我们都知道可以使用如下命令查看 ffmpeg 支持的编码格式列表。 注意:我们直接使用 mp3 设置音频编码类型时,ffmpeg 是不识别的,我们需要使用 libmp3lame。 接下来,我们再从另外一个方面验证一下 mp3 是音频编码格式的结论。 我们都知道,任何编码器和解码器都是成对儿存在的,对于 mp3 音频格式也一样,如果存在 mp3 编码器,那么也一定存在 mp3 解码器。 结论 综上所述,mp3 既是一种音频封装格式,又是一种音频编码格式。严谨的话,在日常工作中我们需要明确的进行区分。其实,很多时候,在实际工作中,二者是经常被我们混淆的。

    3.2K30编辑于 2021-12-24
  • 来自专栏用户6884826的专栏

    编码和软编码

    一.硬编码编码就是直接将数据写入到代码中进行编译开发。 以上两种情况都是硬编码。 硬编码耦合度高,不利于模块拆分然后进行协同开发。 同时由于硬编码是直接将操作数据的代码片段,或者读取配置文件片段嵌入到代码中,如果我们是C/S开发,我们每次更新数据操作方式和更新配置文件位置时候,都需要重新部署项目,同时客服端也需要重新安装软件,非常不友好 二.软编码编码就是讲数据和源代码进行解耦,提高程序开发效率。

    2.4K10发布于 2021-07-08
  • 来自专栏流媒体

    音频编码(一)——FFmpeg编码

    FFmpeg编码PCM文件 需求:通过FFmpeg将PCM文件编码成AAC文件,最终的文件我们可以进行播放。 有朋友奇怪为什么要讲将PCM编码为AAC,而不是用Android设备采集再编码输出? tdjm.png 大家也可以下载源码运行起来试一下: 注意:需要编码的pcm文件需要放在Sd卡的FFmpegSample目录下,代码比较粗暴,没有过多的交互,不会有什么编码成功的弹窗等,请大家谅解。 s", "编码器打开失败! AV_SAMPLE_FMT_FLTP,而我们PCM文件是 AV_SAMPLE_FMT_S16 ,所以需要进行转换后才能交给编码编码。 ,编码后326.4KB。

    6.2K40发布于 2018-08-23
  • 来自专栏Android Camera开发

    编码 和 软编码

    一、硬编码编码,就是指有专门的硬件模块编码来负责编码。 举个例子,Android手机上,我们常见的高通、MTK、海思等芯片平台,它们都会有专门的编码模块,比如dsp模块等。 硬编码,有啥优点呢? 1、快,这个快是相对于软编码而言; 2、省电、功耗低; 缺点: 1、兼容性稍差, 二、软编码编码,就是指通过软件让CPU来进行编码处理。比如我们经常说的ffmpeg,就是用来进行软编码的。 优点: 1、兼容性好; 缺点: 1、耗资源,需要耗费cpu资源; 2、效率低,相对于硬编码而言。 1)灵活性高,能够适应不同的音视频格式和压缩率。 总结: 在实际的应用开发中,开发者可以根据设备性能和支持情况来选择软编码或硬编码方式。能硬编码优点选择硬编码

    1.1K10编辑于 2024-01-29
领券