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tp6清除缓存
public function del_cache(){ //删除缓存目录下的文件runtime目录下的文件 $path=root_path().' runtime';//runtime delFileByDir($path); //return alert('清空缓存成功','index/index',6); return alert('清空缓存成功','/qingadmin/index/welcome',6); } //删除目录及文件，传入目录 function delFileByDir($dir)
62330编辑于 2022-05-20 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 缓存状态 原
Confluence 为系统的内部缓存提供了缓存的状态以便于你对缓存的大小的命中率进行跟踪，在必要的情况下，你可以对缓存进行调整，让缓存能够更好的满足你的使用需求。 配置缓存 系统管理员可以通过 Confluence 的管理员界面修改系统使用的缓存的大小，这些修改需要对 Confluence 重启后才能生效。在缓存区域中定义的最大使用单元是可以独立调整的。 查看缓存状态和编辑缓存大小 希望查看缓存状态： 进入 ? > 基本配置（General Configuration） > 缓存管理（Cache Management.） 下面是一个常用的缓存示例，内容对象缓存（Content Object）。 ? 如果你需要对 Confluence 的缓存进行清理，你可以简单的删除缓存文件就可以了。 https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Cache+Statistics
96940发布于 2019-01-30 - 来自专栏浪浪山下那个村
Redis 6 客户端缓存
为此，redis6实现了对客户端缓存的直接支持，以使该模式实现起来更简单、更易访问、更可靠、更高效。 双连接方式 使用Redis 6支持的新版Redis协议RESP3，可以在同一连接中运行数据查询和接收失效消息。 客户机打开第一个将用于失效的连接，请求连接ID，并通过Pub/Sub订阅用于在RESP2模式下获取失效消息的特殊通道（记住RESP2是通常的Redis协议，而不是可以与Redis一起使用的更高级的协议）6使用 什么跟踪记录 默认情况下，客户机不需要告诉服务器它们正在缓存哪些密钥。服务器会跟踪只读命令上下文中提到的每个键，因为它可以被缓存。 这样做的明显优点是不需要客户机告诉服务器它在缓存什么。 此外，在许多客户机实现中，这正是您所希望的，因为一个好的解决方案可以是使用先进先出的方法缓存所有尚未缓存的对象：我们可能希望缓存固定数量的对象，我们检索到的每一个新数据都可以缓存它，丢弃最旧的缓存对象。
2.3K40编辑于 2022-08-26 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 缓存性能优化 原
Confluence 的运行状态与缓存状态有这密切的关系。针对 Confluence 的管理员来说，尤其是大型站点的 Confluence 管理员，设置好缓存尤其显得关键。 希望修改缓存的大小： 进入 ? > 基本配置（General Configuration） > 缓存管理（Cache Management。） 在你希望修改缓存的边上，选择 调整大小（Adjust Size）。 https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Cache+Performance+Tuning
70830发布于 2019-01-30 - 来自专栏mousemin
PSR-6 缓存接口规范
PSR-6 缓存接口规范 缓存是提升应用性能的常用手段，为框架中最通用的功能，每个框架也都推出专属的、功能多样的缓存库。这些差别使得开发人员不得不学习多种系统，而很多可能是他们并不需要的功能。 1namespace Psr\Cache; 2 3/** 4 * CacheItemInterface 定了缓存系统里对缓存项操作的接口 5 */ 6interface CacheItemInterface 1namespace Psr\Cache; 2 3/** 4 * CacheItemPoolInterface 生成 CacheItemInterface 对象 5 */ 6interface 1namespace Psr\Cache; 2 3/** 4 * 被所有的实现类库抛出的异常继承的 `异常接口` 5 */ 6interface CacheException 7{ 8} InvalidArgumentException 1namespace Psr\Cache; 2 3/** 4 * 传参错误抛出的异常接口 5 * 6 * 当一个错误或者非法的传参发生时，**必须** 抛出一个继承了 7 * Psr\Cache
94430编辑于 2023-06-10 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 缓存性能示例 原
有关 Confluence 的缓存性能如何设置，让我们看看下面的表： 缓存（Caches） % 使用的缓存（Used） % 有效率（Effectiveness） 对象/大小（Objects/Size） 1000（意思是缓存可以包含有 1000 个对象）。 一个缓存如果是有滴的百分比的使用率并不意味着缓存的大小少，系统将不会使用内存直到缓存被用完。 当存储的信息变老并且不再需要使用的时候，这部分内容将会在缓存中因为过期而删除。缓存过期是基于缓存使用的频率来定义的。 ? 当缓存同时具有低使用率和低有效率的时候，你也没有太多可以操作的的空间。 随着时间的变化，更多的对象缓存进来后，可能会导致缓存有效率数据的提升。 https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Cache+Performance+Tuning
49120发布于 2019-01-30 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 重要缓存和监控 原
重要缓存 下面的建议是基本上的一些配置帮助。在大型数据库中，20-30% 的数据库表大型可能是不需要如此膨胀的。在缓存配置的界面中，检查有效率和使用率的配置来进行必要的修改。 内容对象缓存（Content Objects cache） (com.atlassian.confluence.core.ContentEntityObject) 应该设置为最少 20-30% 在整体对象的比例中 内容主体映射缓存（Content Body Mappings cache） (com.atlassian.confluence.core.ContentEntityObject.bodyContents 监控缓存中的内容 要查看缓存中有什么内容： 使用你的浏览器进入 <confluence-URL>/admin/cachecontents.jsp 所有缓存中包含的主题将会显示出来。 从列表中选择一个缓存。 https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Cache+Performance+Tuning
62940发布于 2019-01-30 - 来自专栏圣杰的专栏
.NET+AI | MEAI | 会话缓存（6）
MEAI 缓存机制:让 AI 应用响应提速 10 倍 一句话简介 通过 Microsoft.Extensions.AI 的缓存功能,智能存储和复用 AI 响应,显著降低 API 成本并将响应速度提升 10 Server 等企业级分布式存储 为什么需要缓存? 在生产环境中,大语言模型调用存在三大痛点: 痛点 影响 缓存方案 成本高昂 每次 API 调用产生费用 重复请求直接返回缓存 延迟较高 网络+模型推理耗时 缓存命中毫秒级响应 重复请求 用户常问相同问题 何时不应使用缓存? 缓存版本管理 MEAI 会在序列化格式变更时自动更新缓存版本号(当前 v2),使旧缓存失效,避免兼容性问题。
26610编辑于 2025-12-28 - 来自专栏菲宇
Django缓存的6种方式及应用
Django中提供了6种缓存方式： 开发调试 内存 文件 数据库 Memcache缓存（python-memcached模块） Memcache缓存（pylibmc模块） Django的缓存到底存储在哪里是根据 数据库 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 # 此缓存将内容保存至数据库 # 配置 Memcache缓存（python-memcached模块） 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 全站使用缓存 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 使用中间件，经过一系列的认证等操作，如果内容在缓存中存在，则使用 局部视图缓存 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a.
1.2K20发布于 2019-06-12 - 来自专栏开源部署
基于memcache的缓存机制的6个指令
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。 write请求之间的等待超时时间,如果在该事件没有惊醒数据传输,连接将会关闭 5 memcached_buffer_size 用于配置Nginx 服务器用于接收memcached服务器响应数据的缓存区大小 memcached_buffer_size size size 为设置的缓存区大小,一般时所在的平台的内存也的大小背书 memcached_buffer_size 4K|8K 6, memcached_next_upstream 指令 用于配置了一组memcached服务器的情况下使用,服务器组中个memcached服务器的访问规则遵循upstream指令配置的轮询规则
71720编辑于 2022-07-26 - 来自专栏苏三说技术
工作中最常用的6种缓存
今天这篇文章跟大家一起聊聊工作中最常用的6种缓存，希望对你会有所帮助。 01 为什么缓存如此重要？ 在正式介绍各种缓存之前，我们先要明白：为什么要用缓存？ 缓存的核心价值可以用下面这个公式理解： 系统性能 = (缓存命中率 × 缓存访问速度) + ((1 - 缓存命中率) × 后端访问速度) 缓存之所以能提升性能，基于两个计算机科学的基本原理： 局部性原理 02 本地缓存：最简单直接的性能提升 本地缓存指的是在应用进程内部维护的缓存存储，数据存储在JVM堆内存中。 场景 CDN缓存：加速静态资源，提升全球访问速度 浏览器缓存：最前端的优化，减少不必要的网络请求 数据库缓存：最后一道防线，优化数据库访问性能 缓存使用的核心原则可以总结为以下几点： 分级缓存：合理利用多级缓存架构 合适粒度：根据业务特点选择缓存粒度 及时更新：设计合理的缓存更新策略 监控告警：建立完善的缓存监控体系 有些小伙伴在工作中使用缓存时，容易陷入两个极端：要么过度设计，所有数据都加缓存；要么忽视缓存，让数据库承受所有压力
42010编辑于 2025-12-18 - 来自专栏悟空聊架构 | 公众号
20 图 ｜6 千字｜缓存实战（上篇）
最简单的使用缓存的方式是使用本地缓存，也就是在内存中缓存数据，可以用 HashMap、数组等数据结构来缓存数据。 下载地址： http://www.pc6.com/softview/SoftView_450180.html 2.4 用 Redis 改造业务逻辑 用 redis 替换 hashmap 也不难，把用到 .将从数据库中查询出的数据序列化 JSON 字符串 typeEntityListCache = JSON.toJSONString(typeEntityListFromDb); // 6. 2.从缓存中查询数据。 3.如果缓存中没有数据，执行步骤 4、5、6。 4.从数据库中查询数据。 5.将从数据库中查询出的数据转化为 JSON 字符串。 6.将序列化后的数据存入缓存中，并返回数据库中查询到的数据。 7.如果缓存中有数据，则从缓存中拿出来，并反序列化为实例对象。
47030编辑于 2022-05-13 - 来自专栏itclanCoder
Js篇-面试题6-聊一下强缓存与协商缓存
缓存的时间、缓存类型都由服务端控制 浏览器第一次请求时 ? 浏览器后续在进行请求时 ? 从上图可以知道,浏览器缓存包括两种类型,即强缓存(本地缓存)和协商缓存,浏览器在第一次请求发生后,再次请求时 浏览器在请求某一资源时,会先获取该资源缓存的header信息,判断是否命中强缓存(cache-control header信息来比对结果是否协商缓存命中,若命中,则服务器返回新的响应header信息更新缓存中的对应header信息,但是并不返回资源内容,它会告知浏览器可以直接从缓存获取,否则返回最新的资源内容 强缓存与协商缓存的区别,如下所示 类型 获取资源形式 状态码 强缓存 从缓存取 200 协商缓存 从缓存取 304 强缓存相关的header字段 强缓存是直接从缓存中获取资源而不经过服务器,与强缓存相关的 的优先级高于expires 协商缓存相关的 header 字段 协商缓存都是由服务器来确定缓存资源是否可用的,所以客户端与服务器端需要某种标识来进行通信,从而让服务器判断请求资源是否可以缓存访问,这主要涉及到下面两组
2.2K10发布于 2020-10-28 - 来自专栏SpringCloud专栏
6 mysql底层解析——缓存，Innodb_buffer_pool，包括连接、解析、缓存、引擎、存储等
我们都知道，内存读写和磁盘读写的速度不在一个数量级，在数据库中，数据都是最终落到磁盘上的，想要达成快速的读写，必然要依靠缓存技术。 Innodb的这个缓存区就是Innodb_buffer_pool，当读取数据时，就会先从缓存中查看是否数据的页（page）存在，不存在的话才去磁盘上检索，查到后缓存到这个pool里。 对应的是增删改时的缓存处理。 从最上面的图能看到，其实更多的、对性能影响更大的是读缓存。毕竟多数数据库是读多写少。 如果是顺序读的话，刚好又在同一个页里，譬如读了id=1的，那么再读id=2的时，大概率直接从缓存里读。 插入缓冲insert buffer 从名字就能看出来是干什么的，它是buffer_pool的一部分，用来做insert操作时的缓存的。
1.7K30发布于 2019-09-18 - 来自专栏盛开在夏天的太阳
数据库优化 6. 启用MySQL查询缓存
MySQL Sending data导致查询很慢的问题详细分析 5. mysql查询慢Sending data耗时问题 6. 启用MySQL查询缓存, 7. 最终的解决方案 1. sql语句优化. from tk_template_product t WHERE t.product_id=1136 AND t.deleted=0 只是查询了一个字段, 数据量还是200万查询9万, 耗时6- 这个步骤, 能够得出的结论是, 我的这个sql语句使用了缓存, 缓存字段是product_id, 但是并没有显示出为什么会这么慢 3. 6. 启用MySQL查询缓存 https://www.cnblogs.com/mengfanrong/p/5335724.html 参考这篇文章, 可以设置mysql缓存, 但并不是所有设置了的缓存都会生效
2.9K30发布于 2020-09-27 - 来自专栏Java架构学习路线
6个常见的高并发缓存问题，你知道几个？
缓存一致性问题 当数据时效性要求很高时，需要保证缓存中的数据与数据库中的保持一致，而且需要保证缓存节点和副本中的数据也保持一致，不能出现差异现象。 这就比较依赖缓存的过期和更新策略。 一般会在数据发生更改的时，主动更新缓存中的数据或者移除对应的缓存。 缓存并发问题 缓存过期后将尝试从后端数据库获取数据，这是一个看似合理的流程。 缓存穿透问题 缓存穿透在有些地方也称为“击穿”。很多朋友对缓存穿透的理解是：由于缓存故障或者缓存过期导致大量请求穿透到后端数据库服务器，从而对数据库造成巨大冲击。 这其实是一种误解。 可以通过下面的几种常用方式来避免缓存传统问题： 1、缓存空对象 对查询结果为空的对象也进行缓存，如果是集合，可以缓存一个空的集合（非null），如果是缓存单个对象，可以通过字段标识来区分。 导致这种现象的原因有很多种，上面提到的“缓存并发”，“缓存穿透”，“缓存颠簸”等问题，其实都可能会导致缓存雪崩现象发生。这些问题也可能会被恶意攻击者所利用。
62701发布于 2019-09-04 - 来自专栏代码洁癖患者
【译】antirez：Redis6将支持客户端缓存
当时我正在考虑发布Redis 6的release版本，这是在未来一段时间最重要的事了。新版本的Redis协议（RESP3）推进得还很慢，如果没有一个好的理由，明智的人是不会更换工具的。 在客户端是否缓存了key呢？要记住缓存每个key和收到失效消息时的时间戳，记住每个slot的失效时间。 /d/msg/redis-db/xfcnYkbutDw/kTwCozpBBwAJ 但为了实现我的设计，我必须专注于修改Redis协议使它变得更加完善，所以我开始编写RESP3和Redis 6的其他特性（ 当我返回酒店房间后，距离第二天起飞还有一整晚的时间，所以我开始按照一年前写的提案来写Redis 6的客户端缓存的实现。 可能不是最终的处理方法，但是在第一个Redis 6发布版本之前还有几个月的时间，我们还有时间修改所有的事情：可以告诉我你的反馈。我也会再寻找其他RESP2可行的方法。
93920发布于 2020-03-11 - 来自专栏冷冷
「最强」Lettuce 已支持 Redis6 客户端缓存
Redis 客户端缓存 缓存的解决方案一般有两种： 【L1】 内存缓存（如 Caffeine、Ehcache） —— 速度快，进程内可用，但重启缓存丢失，出现缓存雪崩的问题。 【L2】集中式缓存（如 Redis）—— 可同时为多节点提供服务，但高并发下，带宽成为瓶颈。 业内有很多开源框架来解决以上问题，既能有 L1 速度，并且拥有 L2 集群态。 如下 J2Cache 两级缓存框架 hotkey 热点数据实时同步 在 redis 6.0 版本中，已经默认支持了客户端缓存功能，Java 中主流的连接客户端 lettuce 在最新的快照版本 (6.0.0 下边就通过代码来体验一下客户端缓存的神奇功能。 Redis 6.0 安装 安装 redis 6,这里通过 Docker 安装命令如下 docker run --name redis6 -p 6379:6379 --restart=always -d
1.6K20发布于 2020-08-11 - 来自专栏大内老A
ASP.NET Core 6框架揭秘实例演示：内存缓存与分布式缓存的使用
.NET提供了两个独立的缓存框架，一个是针对本地内存的缓存，另一个是针对分布式存储的缓存。 (本篇提供的实例已经汇总到《ASP.NET Core 6框架揭秘-实例演示版》） [S1101]基于内存的本地缓存（源代码） [S1102]基于Redis的分布式缓存（源代码） [S1103]基于SQL 为了解决这个问题，我们可以选择将数据缓存在某个独立的存储中心，以便让所有的应用实例共享同一份缓存数据，我们将这种缓存形式称为分布式缓存。 对于演示的实例来说，可以按照图6所示的方式执行“dotnet sql-cache create”命令，该命令会在本机一个名为DemoDB的数据库中（数据库需要预先创建好）创建一个名为AspnetCache 图6 执行“dotnet sql-cache create”命令创建缓存表 在所有的准备工作完成之后，我们只需要对上面的程序做如下修改就可以将缓存存储方式从Redis数据库切换到针对SQL Server
1.5K30编辑于 2022-05-09 - 来自专栏Leetcode名企之路
【缓存】缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿
原文：https://www.cnblogs.com/raichen/p/7750165.htm 缓存穿透 概念 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存 缓存雪崩 概念 大量的key设置了相同的过期时间，导致在缓存在同一时刻全部失效，造成瞬时DB请求量大、压力骤增，引起雪崩。 解决办法 从业务层面。 可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间，使得每个key的过期时间分布开来，不会集中在同一时刻失效。 缓存击穿(并发) 概念 高并发系统，如果一个缓存失效，存在多进程同时查询DB，同时更新缓存。 这对缓存和DB都是比较大的挑战。 解决办法 使用互斥锁(mutex key): 这种解决方案思路比较简单，就是只让一个线程构建缓存，其他线程等待构建缓存的线程执行完，重新从缓存获取数据就可以了（如下图） ?
3.1K20发布于 2018-10-25
腾讯云开发者
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