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国外炼铁生产及技术新进展
这一变革不仅显著提高了产量，还通过提高鼓风温度和喷吹煤粉等技术手段大幅度降低了成本 。（二）绿色氢能炼铁技术 绿色氢能炼铁技术属于低碳炼铁技术。 随着全球对环境保护的要求不断提高，传统的高炉炼铁方法因其高二氧化碳排放量逐渐被新兴的绿色氢能技术所替代。 四、国外炼铁技术的最新进展（一）氢冶金技术的发展氢冶金作为一种新兴的绿色炼铁技术，正逐渐在全球范围内得到认可和推广。通过使用氢气直接还原铁矿石，避免了传统碳还原法产生的大量二氧化碳排放。 这项技术有望在未来几年内带来炼铁工艺的重大突破 。（三）生物质在炼铁中的应用 生物质能作为一种可再生能源，在炼铁过程中显示出巨大的潜力。 一方面，传统高炉技术的大型化和自动化带来了显著的生产效率提升和成本降低；另一方面，绿色氢能、熔融还原和直接还原铁等新兴技术则代表了未来的方向，它们致力于实现低碳甚至零排放的钢铁生产。
71710编辑于 2024-11-08 - 来自专栏HT
图扑 Web SCADA 智慧钢厂能源监控 HMI
通过对钢铁企业能耗现状和能源管理模式的分析可以得知，我国钢铁企业若想实现绿色发展，需以理念转变为基础，以管理创新为主要途径，建立科学的能源管理体系，完善能源管理体制，一定限度地降低能源消耗，提升能源管理水平 图扑软件基于 HTML5（Canvas/WebGL/WebVR）标准的 Web 技术，满足了工业物联网跨平台云端化部署实施的需求，以低代码的形式自由构建大屏组态、UI 组态、工业组态、三维组态。 采用图扑工业组态 Low-Code 搭建的高炉炼铁生产流程，结合动态效果生动展示制备过程。 例如，向钢液中吹入氩气，以使成分均匀，清洁钢液，去除钢液中溶解的氢、氧和氮等杂质，并提高钢的质量。吹氩还可以取消还原期，缩短冶炼时间，提高产量，节约电能等。 再将机械能转化为电能。
1.3K21编辑于 2023-03-07 - 来自专栏HT
工业互联网背景下的高炉炉体三维热力图监控系统
高炉作为钢铁产业十分重要的一环，它的数据监控和预警提示有着极为重要的价值和意义，下面我们将介绍一下使用 Hightopo（以下简称 HT ) 提供的技术通过 2/3D 融合搭建的高炉炉体三维热力图监控系统 HT 在高炉炼铁工业组态领域合作的项目登陆 CCTV9 《纪录频道》。 我国的钢铁产业一直致力于炼铁传感器、物联网、工业模型软件、专家系统、企业级炼铁大数据平台以及行业级工业互联网平台整体解决方案的研发和推广。 完整的流程演示可以参考另外一篇优秀的高炉系统文章 基于 HTML5 WebGL 的高炉炼铁厂可视化系统 。 我们更新了数百个工业互联网 2D/3D 可视化案例集，在这里你能发现许多新奇的实例，也能发掘出不一样的工业互联网：https://www.hightopo.com/demos/index.html
84630发布于 2020-09-16 - 来自专栏万物可视
方大九钢携手图扑软件：数字孪生智慧钢厂
方大九钢公司围绕钢铁企业管理模式变革的需求，借力能源绿色低碳转型的契机，以信息技术广泛应用为主导，大力推进“智能制造”，“淬炼”智慧钢铁。 并与图扑软件合作，率先将 5G、可视化、GIS 相关技术引入钢铁行业。打造基于 5G + 云平台的智慧钢铁调度平台，以智能管控赋能企业高质量发展，抓好数智化转型新机遇，推动钢铁行业绿色低碳高质量发展。 图扑软件融合 5G 技术的铁水罐车远程操控与智能调度系统，对铁水罐温降实现了精准管控，从炼铁到炼钢工序之间的铁水物流、时间流、信息流实现全程无缝对接，开启铁水罐运行效率全面提升的智慧管控时代。 炼铁流程炼铁过程实质上是将铁从其自然形态——矿石等含铁化合物中还原出来的过程。 他们能很快理解任务内容并变得熟练起来。从而避免了生产延迟，提高作业效率。
1.2K20编辑于 2022-06-14 - 来自专栏智能传感
H2传感器在氢燃料电池车加氢站中的应用
从全球角度来看，随着中东战争引发的全球石油危机过去，全球经济大国已经逐步开始探索替代能源，绿色低碳的氢能作为一种二次能源，具有巨大的发展前景。 在过去的十年中，占全球经济总量的75%的国家已经发布了氢能发展战略路线，积极推动氢能建设。在氢能产业链中，从氢气制备、储存、运输、加注、燃料电池到终端应用等各个环节，都处于产业爆发的前夜。 众多企业正在积极布局氢能赛道，包括以中石化、中海油为代表的新入局能源企业，以及捷氢科技、国富氢能等为代表的头部民企，这些企业正在有力地推进产业的快速发展。 当前，世界能源技术创新活跃，氢能产业链也日趋完整。在氢能产业链的各个环节，都有相当规模的企业参与其中，产业化进程正在加速。然而，氢气具有易燃易爆的特性，安全问题不容忽视。 针对这些问题，我们需要加强氢能产业链各环节的安全管理，建立健全相关法规和标准，提高企业和公众的安全意识，以确保氢能产业的可持续发展。
43950编辑于 2023-09-28 企业数字化转型对绿色创新的驱动机制：基于智能体（Agent）的自动化实践架构
绿色研发的知识获取成本高：绿色创新往往涉及新材料、新工艺的检索与分析。研发人员需在海量专利库、学术文献中筛选低碳技术路径，传统的关键词检索难以实现对技术趋势的深度理解与自动归纳。 当企业需要评估某项“低碳铝加工技术”的可行性时，实在Agent不再是执行简单的脚本，而是通过TARS大模型进行规划。意图识别：用户输入“分析引入氢能冶炼对现有生产线碳足迹的影响”。 调用“数据分析”模块，模拟氢能替代后的能源配比变化。调用“文档处理”模块，查阅行业氢能安全标准。多智能体协作：不同功能的数字员工并行工作，汇总数据至Agent主干。 在绿色创新的场景下，数字化转型通过自动化手段打通了“数据获取-指标核算-技术检索-决策建议”的全链路。 这种从“人机协同”到“组织智慧沉淀”的演进，正是数字化转型促进绿色创新的技术本质。
22110编辑于 2026-03-14- 来自专栏量子位
甲醇，中国新能源汽车的另一种可能
全国首个、全球最大，同时“CO2直接制备甲醇”的技术也是世界最先进。 废气变甲醇，背后连接起的是储运、补能、固碳、汽车、氢能等等产业。 而如今，吉利已经拥有了成熟的混动、增程技术，车辆驱动主要靠电，甲醇则作为电的来源。使用体验反而会远超普通燃油车。 当然，甲醇作为新能源推广，其实和锂电、氢能面临相同的问题：储运补能网络的铺设。 可以是地热、水电、风能，也可以是核能、太阳能电解水制氢等等。 甲醇的第二个优势就体现在这里：它几乎可以作为任何形式的能量转化的最终载体。 通过甲醇，能串联起氢能、碳循环、电能替代、燃油替代技术，把各种新能源体系融合在一个运转体制中。在不增加自然资源开采的条件上，真正实现把碳循环起来。 对于中国来说，甲醇经济有更深的意义。 同年11月，工信部在《“十四五”工业绿色发展规划》中明确提出推进二氧化碳耦合制甲醇等降碳技术的推广应用，将甲醇汽车纳入绿色产品，大力发展和推广新能源汽车，促进甲醇汽车等替代燃料汽车推广。 为什么？
37310编辑于 2023-02-23 - 来自专栏用户8196428的专栏
第四届进博会| 未来生活中的新能源车，哪款“电”到你？
今年，在“碳达峰碳中和”的大背景下，以新能源为主要驱动力的“零碳”未来已经驶来，“绿色、创新、科技引领”成为了本届进博会汽车展区的主旋律。智慧、环保的未来出行形态已经呼之欲出。 力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和——这是中国对世界的承诺，基于这样的“双碳”目标，汽车展区里，绿色成为最大的关键词。在本届进博会，不少企业围绕“碳”做起了文章。 著名轮胎厂商米其林带来了 MissionH24 氢能源赛车。 ,0-96km/h 加速时间仅3 秒;EPA 续航里程能超过350英里(约 563km)，支持 350kW 直流快充。 GV)、城市空中出行(UAM)模型等多种移动出行在内的未来氢能移动出行愿景。
39130发布于 2021-11-17 16MnDR钢板探伤要求16MnDR钢板价格16MnDR钢板标准16MnDR什么材质
二、核心制造工艺的技术要点1. 轧制工艺的精准控制采用两阶段控轧技术，粗轧阶段温度控制在1050-1150℃，精轧阶段降至800-850℃。 绿色制造技术升级基于氢冶金工艺的16MnDR-Green型钢板，生产过程中的CO₂排放量降低55%。 某示范项目通过CCUS（碳捕集利用与封存）技术，实现吨钢碳足迹从2.1t降至0.9t，达到欧盟绿色钢材认证标准。3. 数字孪生技术实现压力容器全生命周期应力仿真，使设计验证周期缩短70%。五、市场前景与技术展望随着全球能源结构转型加速，16MnDR在氢能储运、碳封存装置等新兴领域的应用持续扩大。 最新研发的16MnDR-H2型材料通过微合金化改性，在10MPa氢环境中氢脆敏感系数降低至0.85，已成功应用于国内首个70MPa加氢站储氢瓶组。
71510编辑于 2025-05-27- 来自专栏安富莱嵌入式技术分享
《安富莱嵌入式周报》第216期：2021.06.07--2021.06.13
graphing-calculators/ti-84-plus-ce-python 新款计算器最大的特点是支持Python编程 效果： 规格： 4、embOS全家桶打造Forze氢动力赛车的各个节点 Forze氢气赛车是一个学生团队，其使命是通过燃料电池动力汽车的设计、生产和赛车来展示绿色能源的潜力，特别是氢能。 在不到13年的时间里，该团队已经从制造氢卡丁车发展到全尺寸LMP3型氢动力赛车。 Forze 8采用分散式系统，每个节点都有自己的功能。 Forze 9 - 速度为 300 km/h，目前处于开发阶段 下面是Forze 8采用embOS的节点： 下面是Forze采用embOS的节点： 5、安森美推出的RSL10 mod=viewthread&tid=98429 9、基于STM32H7的ThreadX内核原装的任务，中断和空闲执行时间统计功能，支持AC5,AC6,IAR和GCC ThreadX
67510发布于 2021-06-17 - 来自专栏工业自动化
Profinet转ModbusTCP实现光储逆变器与S7-1200无缝通信
储能系统单元：以锂电池储能PCS（双向变流器）为核心，其上级控制器采用西门子S7-1200 PLC，控制系统内网为高性能的profinet工业网络。 光伏发电的实时功率、状态信息无法自动、实时地传递给储能控制器。 协同策略失效：理想的模式是：当光伏发电富余时，自动给储能系统充电；当用电高峰或夜间时，储能系统放电供负载使用。 通过网关整合柴油发电机、UPS、储能电池和接入的光伏能源，构建坚强的智能微电网，是实现“东数西算”绿色集约发展的关键。3. 智能工厂与零碳园区：这是物联网网关和边缘计算网关的主战场。 氢能产业链：在电解水制氢、加氢站等场景，需要协调电网、可再生能源（光伏/风电）、制氢设备和压缩储能系统，协议转换与数据集成是实现“绿氢”生产的前提。 展望未来，随着新型电力系统建设的加速和各行各业对绿色、智能化需求的爆发，这种灵活、可靠的智能网关必将成为构建未来智慧能源网络和数字化工厂不可或缺的基石型技术。
26910编辑于 2025-10-30 - 来自专栏石云升
双碳目标带来的机遇与挑战
比如电动车产品） 6、二氧化碳捕获存储技术 7、工业工艺流程的减排（制造业的节能减碳） 8、绿色建筑 9、绿色农业 10、碳汇。你如果更多的减排就能获得碳汇指标，可以卖给其他国家。 清洁能源主要分为五个方面 1、光伏发电 2、风电 3、水电 4、氢能源 5、核能 中国实现双碳目标五个技术难点 1、光伏、风能发电不稳定。 2、氢能不方便运输。氢很不稳定，安全性很差。 4、储能技术不够完善。 5、二氧化碳还无法转化为工业原料。 未来光伏发电和风能发电是主要发展方向，目前我们都是世界领先水平。尤其是特高压传输技术，我们的能源传输不再受到距离的限制。 在通过超高压直流输电，把电发向全球，通过智能调控来管理需求和供给，这样就解决了储能问题，全球人类真正成了命运共同体。 三、双碳目标下的国民经济结构的调整 碳达峰、碳中和是全社会各行各业共同努力的事情。 2020年的服务业占比是50%，如果能提升到70%多点，就能省下100亿吨碳。 工业方面改革主要有五个层次 1、源头减量。减少原材料的供给。 2、节能减排。目前我们单位能耗比世界平均水平高了50%。
95710编辑于 2022-08-25 南方科技大学ACB：空间限域焦耳热构建高性能复合电极，500 mA/cm²仅需1.65 V+稳定运行600小时
氢能因其高能量密度和清洁燃烧特性，被视为实现碳中和目标的关键能源载体。在多种制氢技术中，电化学水分解是生产绿色氢气最具前景的途径之一。 研究综合运用多种表征手段和DFT计算，证实了异质界面的形成及其对电子结构的调控作用，显著降低了水解离能垒并优化了氢吸附自由能。 计算表明，异质界面将水解离能垒从单独的MoO₂（1.27 eV）和Ni₄Mo（0.77 eV）显著降低至0.28 eV，并将氢吸附自由能（ΔGH*）优化至接近热中性的-0.05 eV，从而协同加速了整个 该策略在微观尺度上形成了具有配位不饱和活性位点的合金/氧化物异质界面，DFT计算揭示了界面电子重分布有效降低了水解离能垒并优化了氢吸附自由能；在介观尺度上，垂直排列、富含缺陷的NVG网络不仅提供了高导电性和牢固的催化剂锚定 深圳中科精研——以尖端焦耳加热技术，推动材料未来。
19410编辑于 2026-01-24Supermicro与沙特DataVolt达成200亿美元AI服务器交易
Supermicro还计划”将吉瓦级可再生能源和净零绿色氢能与业界最先进的服务器技术相结合”。 值得注意的是，Supermicro 刚刚宣布了DLC-2 系列，其下一代液体冷却技术旨在为给定的数据中心节省高达 40% 的水和能源消耗。 据报道，Supermicro 的 DLC-2 液体冷却技术能够捕获给定服务器机架散发的 98% 的热量，从而允许更高的入口液体温度（高达 45 摄氏度）。 也就是说，Supermicro 现在已经签署了一份”多年合作协议“与沙特领先的数据中心公司 DataVolt 合作，该公司计划”将吉瓦级可再生能源和净零绿色氢能与业界最先进的服务器技术相结合”。 Rosenblatt 分析师 Kevin Cassidy 认为，3 月底季度的收入现在将在 6 月和 9 月季度实现。 编辑：芯智讯-浪客剑
16910编辑于 2026-03-19- 来自专栏智能传感
燃料电池汽车氢系统氢气泄漏检测传感器
根据《中国氢能源及燃料电池产业白皮书》，氢能将成为中国能源体系重要组成部分，2050年能源体系中占比约10%，氢气需求量达6000万吨，加氢站10000座以上，氢燃料汽车产量达500万辆/年，行业发展前景广阔 截至2020年底，全球氢燃料电池汽车保有量为32535辆，同比增长38%，韩国保有量达10906辆，位居全球第一，美国为8931辆，我国氢燃料电池汽车保有量为7352辆排第三。 氢燃料电池汽车是利用氢气和氧气的电化学反应产生电能驱动汽车，产物只有水，具有无污染、动力性能高、充气时间短和续驶里程长等优点。 基于这些优点，氢燃料电池汽车正在成为各国政府和企业重点布局和探索的未来绿色产业，也是发展新能源汽车的重要技术路线之一。 燃料电池系统氢气泄漏检测的传感器TGS6812,该传感器性可靠性好、性价比高，是氢燃料电池H2泄漏检测的好帮手。
51230编辑于 2022-09-08 从低空经济说起：新质生产力的创新该怎么做？
目前eVTOL在关键核心技术，特别是飞行器构型设计方面，仍处于验证比较、市场选择到大规模应用的“前夜”，但新能源技术的突破、数字技术加速和赋能已成共识，并在实践中落地。 传统直升机使用内燃机或涡轮发动机作为动力装置，噪音大、污染严重、能效低。eVTOL在市场化的过程中形成了不同构型或技术路线。 氢能应用潜力大但受限于总成本高和技术成熟度低，导致氢能源飞机的商业化进程缓慢。长期来看，氢燃料电池的能量密度最高可达锂电池的数百倍，具有广阔的应用前景。 短期内，由于成本、重量、储运和潜在安全风险等因素的限制，氢能电池的应用空间仍然有限。 德国创业公司H2FLY近年推出了一款液态氢飞机HY4，该飞机为双体式、四座位、单发设计，主要用于技术验证和演示；空中客车等公司则计划在2035年前推出氢能飞机。
44210编辑于 2024-03-22- 来自专栏用户8196428的专栏
2030年前碳达峰行动方案再次强调大力推广新能源汽车
《方案》提出，大力推广新能源汽车，逐步降低传统燃油汽车在新车产销和汽车保有量中的占比，推动城市公共服务车辆电动化替代，推广电力、氢燃料、液化天然气动力重型货运车辆。提升铁路系统电气化水平。 积极发展“新能源+储能”、源网荷储一体化和多能互补，支持分布式新能源合理配置储能系统。到2025年，新型储能装机容量达到3000万千瓦以上。 40% 在推动运输工具装备低碳转型上，《方案》表示要积极扩大电力、氢能、天然气、先进生物液体燃料等新能源、清洁能源在交通运输领域应用。 到2025年，废钢铁、废铜、废铝、废铅、废锌、废纸、废塑料、废橡胶、废玻璃等9种主要再生资源循环利用量达到4.5亿吨，到2030年达到5.1亿吨。 《行动方案》还提出，要选择100个具有典型代表性的城市和园区开展碳达峰试点建设，在政策、资金、技术等方面对试点城市和园区给予支持，加快实现绿色低碳转型，为全国提供可操作、可复制、可推广的经验做法。
41030编辑于 2022-02-10 - 来自专栏绿盟科技研究通讯
【公益译文】2023年十大科技趋势
纳米技术可创造出具有全新特性（例如耐水性和自我修复能力）的材料。 CRISPR-Cas9已出现数年。2023年，基因编辑技术将加速发展，通过改变DNA来“编辑自然”的可能性进一步提升。 当前，美国、英国、中国和俄罗斯等国均斥巨资发展量子计算技术，这一趋势在2023年值得密切关注。 七 绿色技术进一步发展 目前，全球面临的最大挑战之一是限制碳排放，应对气候危机。 2023年，将围绕绿色氢能发展绿色技术。绿色氢能是一种新型清洁燃烧能源，产生的温室气体排放接近于零。 壳牌（Shell）和RWE两大欧洲能源公司正在北海建造风力发电厂绿色管道，这是全球首条大型绿色管道。 分散式电网将进一步发展。 在2022年9月的特斯拉人工智能日上，埃隆·马斯克（Elon Musk）展示了两款Optimus人形机器人原型，并表示公司在未来3至5年内将可接受订单。
32830编辑于 2023-08-31 - 来自专栏HT
分享数百个 HT 工业互联网 2D 3D 可视化应用案例之 2019 篇
3D 病毒模拟视觉试验台 https://mp.weixin.qq.com/s/tihkEPb3w9O9ciuIQlGsFw ? 美的中央空调携同中国建筑科学研究院建筑环境与节能研究院的副主任魏峥博士一起见证“大型公共建筑制冷能效提升30%的目标”的节能测试。 系统针对楼宇设备打造的自动化管理平台，采用最先进的技术、全新的软件架构和专利功能，通过优化楼宇的控制从而优化空调能效和健康舒适运行效果，更好的进行设备控制，实现楼宇的高效、舒适、节能和健康环保的理念。 3、图扑 HT 与东方国信在高炉炼铁工业组态领域合作的项目登陆 CCTV9 《纪录频道》。 东方国信全资子公司北科亿力一直致力于炼铁传感器、物联网、工业模型软件、专家系统、企业级炼铁大数据平台以及行业级工业互联网平台整体解决方案的研发和推广。
1.6K30发布于 2020-02-18 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
基于稀疏化鲁棒LS-SVR与多目标优化的铁水硅含量软测量建模
一直以来，高炉炼铁过程的建模、控制与优化是维持高炉稳定顺行、高产、优质、低耗的重要手段[1]。 现有的针对铁水[Si]的SVR 建模大多只是静态模型，忽略了高炉炼铁过程的动态特性和输入输出时序和时滞关系[8~9]。 为此，本文基于多目标参数优化技术，提出一种具有稀疏性和鲁棒性的改进最小二乘支持向量回归(LS-SVR)建模技术，用于对铁水[Si]进行动态软测量建模。 鲁棒改进 为了提高上述稀疏化LS-SVR，即S-LS-SVR 算法的鲁棒性能，对式(9)中的误差项i e 引入加权因子i n ，从而得到如下的优化问题： ? 引入拉格朗日算子之后可得 ? 式中： 1 2 ( , ,..., ) r n= diagn n n ，n 由IGGIII权函数[9]决定，即: ?
1.3K80发布于 2018-04-04
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