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LeetCode-题库(8-9)
给你两个字符串 word1 和 word2 。请你从 word1 开始，通过交替添加字母来合并字符串。如果一个字符串比另一个字符串长，就将多出来的字母追加到合并后字符串的末尾。 返回 合并后的字符串 。
32120编辑于 2022-10-31 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 8-9 lasso
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节介绍模型正则化的另外一种方式LASSO，依然通过具体的编程实现LASSO，并对α取值与过拟合（拟合曲线）之间的关系进行探讨，进而对LASSO与Ridge进行比较。
1.4K20发布于 2020-01-14 - 来自专栏趣谈前端
前端进阶第8-9周打卡题目汇总
前端基础打卡已经基本结束了,内容从css基础,动画,js基本算法,作用域,闭包,节流防抖这些基本的web知识大家有没有都掌握了呢?年后会出一个进阶路线规划图,希望笔者可以带着大家,一起进步,一起成长.
79940发布于 2020-02-12 - 来自专栏AI SPPECH
IO竞赛2025年题目解析：高级难度（8-9）
2025年的高级难度（难度系数8-9）题目综合考察了选手的算法设计、数学建模、问题分析和代码实现能力。本文将深入解析2025年高级难度的IO竞赛题目，帮助选手们突破极限，冲击更高的竞赛成绩。 难度进阶路径: 入门(1-3) → 基础(4-5) → 中级(6-7) → 高级(8-9) → 专家(10) 难度系数 考察重点 核心知识点 学习目标 8-9 算法设计、数学建模、问题分析 高级图论、高级动态规划 （8题） ├── 第四章：高级难度题目解题策略 └── 第五章：顶尖选手的训练方法 第一章：2025年IO竞赛高级难度题目概述 根据2025年NOI修订版大纲，高级难度（NOI级别）的知识点难度系数为8-
26310编辑于 2025-11-13 - 来自专栏人工智能前沿讲习
【综述专栏】知识图谱综述
为此，我们精选国内外优秀的综述文章，开辟“综述专栏”，敬请关注。
1.4K40发布于 2020-12-31 - 来自专栏人工智能前沿讲习
【综述专栏】少样本学习综述
为此，我们精选国内外优秀的综述文章，开辟“综述专栏”，敬请关注。
90721发布于 2021-07-28 - 来自专栏数据派THU
面向算法选择的元学习研究综述
来源：专知本文为综述介绍，建议阅读5分钟本文对基于元学习的算法选择进行综述总结， 为研究人员了解相关领域的发展现状提供参考。 首先，阐述基于元学习的算法选择概念和框架，回顾简述相关综述工作；其次，从元特征、元算法和元模型性能指标三方面总结研究进展，对其中典型的方法进行介绍并比较不同类型方法的优缺点和适用范围；然后，概述基于元学习的算法选择在不同学习任务中的应用情况 其中基于元学习的方法研究基础较为深厚，具备开销低和灵活度高等优点，成为了解决算法选择问题 的主要方法[8-9] 。本文对基于元学习的算法选择进行综述总结， 为研究人员了解相关领域的发展现状提供参考。
43810编辑于 2023-03-29 - 来自专栏程序媛驿站
综述 | 知识图谱技术综述（下）
题目：知识图谱技术综述 作者：徐增林，盛泳潘，贺丽荣，王雅芳 摘 要 知识图谱技术是人工智能技术的重要组成部分，其建立的具有语义处理能力与开放互联能力的知识库，可在智能搜索、智能问答、个性化推荐等智能信息服务中产生应用价值 该文在全面阐述知识图谱定义、架构的基础上，综述知识图谱中的知识抽取、知识表示、知识融合、知识推理四大核心技术的研究进展以及一些典型应用。该文还将评论当前研究存在的挑战。 知识图谱构建技术综述[J]. 计 算机研究与发展, 2016, 53(3): 582-600. LIU Qiao, LI yang, YANG Duan-hong, et al. 命名实体识别研究进展综述[J]. 现代图 书情报技术, 2010(6): 42-47. SUN Zhen, WANG Hui-lin.
1.6K41编辑于 2022-04-11 - 来自专栏深度学习自然语言处理
综述 | 最新视觉-语言预训练综述
据我们所知，这是VLP 领域的第一个综述。我们希望这个综述能够为 VLP 领域的未来研究提供启示。 02 介绍让机器以类似于人类的方式做出反应一直是人工智能研究人员的不懈目标。 据我们所知，这是VLP领域的第一篇综述。我们希望我们的综述能够帮助研究人员更好地了解这一领域，并激发他们设计出更好的模型。 SOTA VLP models基于上述VLP模型的5大方面，我们对近几年的VLP模型进行了汇总整理： 更多细节描述详见论文 Section 7. 09 总结和新前沿在本文中，我们提供了第一个 VLP 综述 我们希望我们的综述能够帮助研究人员更好地了解 VLP，并激发新的工作来推动这一领域的发展。未来，在现有工作的基础上，VLP可以从以下几个方面进一步发展：1.
1.6K40编辑于 2022-03-04 - 来自专栏AI小白入门
【综述】卷积神经网络（CNN）综述
卷积神经网络研究综述[J]. 计算机学报, 2017, 40(6): 1229-1251. [7] Krizhevsky A, Sutskever I, Hinton G E.
7.8K41发布于 2020-02-20 - 来自专栏人工智能前沿讲习
【综述专栏】动态数据驱动仿真综述
的思想孕育的一系列仿真范式，并辨析了它们之间的联系和区别；详细介绍了基于粒子滤波的数据同化方法和identical-twin仿真实验方法；从应用场景、模型和数据、数据同化算法、与新技术的融合等四个维度综述了动态数据驱动仿真的研究现状
46810编辑于 2024-05-22 - 来自专栏人工智能前沿讲习
【综述专栏】图神经网络综述
为此，我们精选国内外优秀的综述文章，开辟“综述专栏”，敬请关注。 文献[12]在关系归纳偏置和深度学习的研究基础上，提出了面向关系推理的图网络概念并进行了综述，但未对不同图网络技术进行分类和对比。 文献[13]从半监督、无监督方法的角度对图结构上的深度学习进行了综述，但缺少相近的分类和应用的讨论。文献[14]主要从传播规则、网络结构等角度分析了图神经网络的不同模型以及应用。 本文针对图神经网络，分析对比了六种图神经网络方法的优劣，首次对处理异构图数据的图神经网络技术进行了讨论和研究，综述了五类图神经网络的研究领域，并对未来的发展方向进行了展望。 07 结束语 本文以综述和探索的角度梳理了图神经网络的发展历程，从图数据的结构对图结构进行了分类介绍，同时从信息聚合方法的不同，深入剖析了六种等不同图神经网络的差异和优劣。
1.2K40发布于 2021-03-17 - 来自专栏有三AI
【技术综述】人脸颜值研究综述
今天带来一篇人脸识别中的颜值打分技术，所谓“颜值”，基于什么标准来评判高低呢？既然是个“数值”，那到底能不能“测量”一下？
2.8K32发布于 2019-07-25 - 来自专栏深度学习自然语言处理
综述 | 知识图谱技术综述（上）
来自：程序媛驿站 题目：知识图谱技术综述 作者：徐增林，盛泳潘，贺丽荣，王雅芳 摘 要 知识图谱技术是人工智能技术的重要组成部分，其建立的具有语义处理能力与开放互联能力的知识库，可在智能搜索、智能问答 该文在全面阐述知识图谱定义、架构的基础上，综述知识图谱中的知识抽取、知识表示、知识融合、知识推理四大核心技术的研究进展以及一些典型应用。该文还将评论当前研究存在的挑战。
3.2K21发布于 2019-12-27 - 来自专栏人工智能前沿讲习
【综述专栏】排序学习（Learning to rank）综述
为此，我们精选国内外优秀的综述文章，开辟“综述专栏”，敬请关注。 “综述专栏”历史文章 零样本文本分类探秘 重磅发布 | 图像图形学发展年度报告（中国图象图形学报第6期综述专刊） 域适应(UDA)和半监督(SSL)的恩怨情仇 Meta Learning — Introduction to meta-learning 网络模型加速——轻量化网络 关于GNN的几个疑问的思考 图卷积神经网络(GCN)速览 从零到一：生成对抗网络GAN完全掌握 目标检测综述整理 Bert向量表示不能直接用于相似度问题的分析
5.3K40发布于 2021-07-05 - 来自专栏flvAnalyser
flvAnalyser 综述
作者在这里做个综述，也提供下官方发布地址。方便网友查找和下载。
1.6K40编辑于 2025-05-11 - 来自专栏NLP算法工程师之路
QA综述
(2018年12月3日补充：第二篇不是论文，应该是斯坦福写的一个类似教程之类的东西，但是写的太像论文了(ˇˍˇ)，我都搞混了 )
1.1K20发布于 2019-12-18 - 来自专栏AI算法与图像处理
【技术综述】多标签图像分类综述
本篇综述将带领大家了解多标签图像分类这一方向，了解更具难度的图像分类。
1.6K00发布于 2019-07-11 - 来自专栏有三AI
【技术综述】多标签图像分类综述
本篇综述将带领大家了解多标签图像分类这一方向，了解更具难度的图像分类。 古语有云：“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，理论知识的学习必须通过实践才能进一步强化，完成了综述内容的书写，后续将基于Pytorch框架以Pascal VOC2012增强数据集进行多标签图像分类实战，
1.5K10发布于 2019-07-27 - 来自专栏人工智能前沿讲习
【综述专栏】虹膜呈现攻击检测综述
为此，我们精选国内外优秀的综述文章，开辟“综述专栏”，敬请关注。 论文题目： 虹膜呈现攻击检测综述 A Survey on Iris Presentation Attack Detection 论文作者： 王财勇（北京建筑大学）， 刘星雨（北京建筑大学）， 房美玲 且形式变化多端, 因而虹膜呈现攻击检测 (Iris present-ation attack detection, IPAD) 成为虹膜识别技术中首先需要解决的安全问题之一, 得到了学术界和产业界的广泛重视.本综述是目前已知第一篇虹膜呈现攻击检测领域的中文综述
63610编辑于 2024-03-13
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