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一篇m6A综述的阅读笔记
注：以前看综述的时候，我喜欢把原文逐字翻译为汉语，效率比较低，现在我就采用笔记的形式的来看综述，按照原文的结构，把关键点记录下来，再加上自己的理解，如果想完整阅读原文的话，可以点击阅读原文可以查看原始链接 我们在这篇综述里，重点阐述了一下最近几年关于N6-甲基化转换酶(m6A)功能的研究进展。主要在于强调环境对RNA修饰调控和功能的重要性。 前言 早期研究发现，m6A主要发生在(G/A)(m6A)C序列上。最近的研究发现，m6A主偏向于出现在终止密码子和3'UTR上，因此我们可以推断，m6A可以影响基因的表达。 m6A擦除器 m6A甲基化可以被FTO或ALKBH5逆转，这两个蛋白也就是m6A擦除器。FTO是第一个被发现的m6A擦除器。 m6Am的比例占到整个mRNA的m6A十分之一或更低（在一些细胞系中还要低）。m6A丰度要远高于，因此，虽然FTO更偏爱结合，但是FTO的主要靶点还是m6A。
91921编辑于 2023-02-28 - 来自专栏腾讯云开发者社区推荐
IPv4 地址已耗尽，IPv6 涅槃重生：腾讯云IPv6改造综述
20年前，IPv6也进入了中国，在随后的几年，国家也曾试图大力推广IPv6，但是却因诸多因素导致IPv6发展不尽人意，IPv6仅在教育网得到了推广和使用，和大众生活息息相关的移动互联网却渐行渐远。 截至2019年6月，我国IPv6活跃用户数已达1.30亿。我国基础电信企业已分配IPv6地址的用户数达12.07亿。” 截止到2019年12月4日，国家IPv6发展监测平台（https://v6cngi.6aas.com）显示，中国IPv6发展指数已经达到了49.67。 三、渐入佳境：腾讯云IPv6改造 1.困难重重：腾讯云产品环环相扣，IPv6改造挑战极大 腾讯在IPv6已经具备多年的实践经验和技术积累，是国内IPv6的实践先行者。 当确认需要优先IPv6优先时，会发起对IPv6与IPv4接入赛马机制，通过配置对IPv6在赛马时进行一定的让步，以便达到IPv6优先的要求。
10.8K293发布于 2019-12-04 - 来自专栏人工智能前沿讲习
【综述专栏】知识图谱综述
为此，我们精选国内外优秀的综述文章，开辟“综述专栏”，敬请关注。
1.4K40发布于 2020-12-31 - 来自专栏人工智能前沿讲习
【综述专栏】少样本学习综述
为此，我们精选国内外优秀的综述文章，开辟“综述专栏”，敬请关注。
90721发布于 2021-07-28 - 来自专栏程序媛驿站
综述 | 知识图谱技术综述（下）
题目：知识图谱技术综述 作者：徐增林，盛泳潘，贺丽荣，王雅芳 摘 要 知识图谱技术是人工智能技术的重要组成部分，其建立的具有语义处理能力与开放互联能力的知识库，可在智能搜索、智能问答、个性化推荐等智能信息服务中产生应用价值 该文在全面阐述知识图谱定义、架构的基础上，综述知识图谱中的知识抽取、知识表示、知识融合、知识推理四大核心技术的研究进展以及一些典型应用。该文还将评论当前研究存在的挑战。 国外的搜索引擎以谷歌的Google Search[6]、微软的Bing Search[116]最为典型。 6. 命名实体识别研究进展综述[J]. 现代图 书情报技术, 2010(6): 42-47. SUN Zhen, WANG Hui-lin.
1.6K41编辑于 2022-04-11 - 来自专栏深度学习自然语言处理
综述 | 最新视觉-语言预训练综述
据我们所知，这是VLP 领域的第一个综述。我们希望这个综述能够为 VLP 领域的未来研究提供启示。 02 介绍让机器以类似于人类的方式做出反应一直是人工智能研究人员的不懈目标。 我们简要介绍了 VLP 的主流语料库及其具体大小（参见第6节）；5. 下游任务：多种任务需要视觉和语言的合作知识。我们将它们分为五类：分类、回归、检索、生成和其他任务。 据我们所知，这是VLP领域的第一篇综述。我们希望我们的综述能够帮助研究人员更好地了解这一领域，并激发他们设计出更好的模型。 更多细节描述详见论文 Section 6. 08 SOTA VLP models基于上述VLP模型的5大方面，我们对近几年的VLP模型进行了汇总整理： 更多细节描述详见论文 Section 7. 09 总结和新前沿在本文中，我们提供了第一个 VLP 综述。
1.6K40编辑于 2022-03-04 - 来自专栏AI小白入门
【综述】卷积神经网络（CNN）综述
由于卷积层中输出特征图的每个神经元与其输入进行局部连接，并通过对应的连接权值与局部输入进行加权求和再加上偏置值，得到该神经元输入值，该过程等同于卷积过程，CNN也由此而得名[6]。 2. 图6展示了三种池化方式的运算过程。 ? 图6：三种池化方式的计算过程 三种池化方式各有优缺点，均值池化是对所有特征点求平均值，而最大值池化是对特征点的求最大值。 Proceedings of the IEEE, 1998, 86(11): 2278-2324. [6] 周飞燕, 金林鹏, 董军. 卷积神经网络研究综述[J]. 计算机学报, 2017, 40(6): 1229-1251. [7] Krizhevsky A, Sutskever I, Hinton G E.
7.8K41发布于 2020-02-20 - 来自专栏人工智能前沿讲习
【综述专栏】图神经网络综述
为此，我们精选国内外优秀的综述文章，开辟“综述专栏”，敬请关注。 文献[12]在关系归纳偏置和深度学习的研究基础上，提出了面向关系推理的图网络概念并进行了综述，但未对不同图网络技术进行分类和对比。 文献[13]从半监督、无监督方法的角度对图结构上的深度学习进行了综述，但缺少相近的分类和应用的讨论。文献[14]主要从传播规则、网络结构等角度分析了图神经网络的不同模型以及应用。 本文针对图神经网络，分析对比了六种图神经网络方法的优劣，首次对处理异构图数据的图神经网络技术进行了讨论和研究，综述了五类图神经网络的研究领域，并对未来的发展方向进行了展望。 6)提升图神经网络动态性和异质性，对于更多的关于复杂图结构的异质图和结合时序性动态图具有更加丰富的应用场景。
1.2K40发布于 2021-03-17 - 来自专栏人工智能前沿讲习
【综述专栏】动态数据驱动仿真综述
的思想孕育的一系列仿真范式，并辨析了它们之间的联系和区别；详细介绍了基于粒子滤波的数据同化方法和identical-twin仿真实验方法；从应用场景、模型和数据、数据同化算法、与新技术的融合等四个维度综述了动态数据驱动仿真的研究现状
46710编辑于 2024-05-22 - 来自专栏有三AI
【技术综述】人脸颜值研究综述
今天带来一篇人脸识别中的颜值打分技术，所谓“颜值”，基于什么标准来评判高低呢？既然是个“数值”，那到底能不能“测量”一下？
2.8K32发布于 2019-07-25 - 来自专栏深度学习自然语言处理
综述 | 知识图谱技术综述（上）
来自：程序媛驿站 题目：知识图谱技术综述 作者：徐增林，盛泳潘，贺丽荣，王雅芳 摘 要 知识图谱技术是人工智能技术的重要组成部分，其建立的具有语义处理能力与开放互联能力的知识库，可在智能搜索、智能问答 该文在全面阐述知识图谱定义、架构的基础上，综述知识图谱中的知识抽取、知识表示、知识融合、知识推理四大核心技术的研究进展以及一些典型应用。该文还将评论当前研究存在的挑战。 知识图谱于2012年5月17日被Google正式提出[6]，其初衷是为了提高搜索引擎的能力，增强用户的搜索质量以及搜索体验。 截止到2014年年底，Freebase已经包 含了6 800万个实体，10亿条关系信息，超过24亿条事实三元组信息，在2015年6月，Freebase整体移入 至WikiData。 6) 翻译模型 文献[63]受到平移不变现象的启发，提出了TransE模型，即将知识库中实体之间的关系看成是从实体间的某种平移，并用向量表示。
3.2K21发布于 2019-12-27 - 来自专栏人工智能前沿讲习
【综述专栏】排序学习（Learning to rank）综述
为此，我们精选国内外优秀的综述文章，开辟“综述专栏”，敬请关注。 B 和C 3个文档，搜索引擎要对搜索结果排序，而这3个文档的顺序共有6种排列组合方式: ABC, ACB, BAG, BCA, CAB和CBA, 而每种排列组合都是一种可能的搜索结果排序方法。 对于某个评分函数F来说，对3个搜索结果文档的相关性打分，得到3个不同的相关度得分F(A)、 F(B)和F(C)， 根据这3个得分就可以计算6种排列组合情况各自的概率值。 不同的评分函数，其6种搜索结果排列组合的概率分布是不一样的。 了解了什么是搜索结果排列组合的概率分布，我们介绍如何根据训练实例找到最优的评分函数。 “综述专栏”历史文章 零样本文本分类探秘 重磅发布 | 图像图形学发展年度报告（中国图象图形学报第6期综述专刊） 域适应(UDA)和半监督(SSL)的恩怨情仇 Meta Learning — Introduction
5.3K40发布于 2021-07-05 - 来自专栏NLP算法工程师之路
QA综述
(2018年12月3日补充：第二篇不是论文，应该是斯坦福写的一个类似教程之类的东西，但是写的太像论文了(ˇˍˇ)，我都搞混了 )
1.1K20发布于 2019-12-18 - 来自专栏flvAnalyser
flvAnalyser 综述
作者在这里做个综述，也提供下官方发布地址。方便网友查找和下载。 pwd=nt6q （如果下载地址有问题，可以直接通过百度或Bing搜索查找其他下载方式） 软件bug和改进建议 为了改进工具使用体验，如果您遇到的问题或有好建议，也可以通过 Github添加issue
1.6K40编辑于 2025-05-11 - 来自专栏人工智能前沿讲习
【综述专栏】虹膜呈现攻击检测综述
为此，我们精选国内外优秀的综述文章，开辟“综述专栏”，敬请关注。 论文题目： 虹膜呈现攻击检测综述 A Survey on Iris Presentation Attack Detection 论文作者： 王财勇（北京建筑大学）， 刘星雨（北京建筑大学）， 房美玲 且形式变化多端, 因而虹膜呈现攻击检测 (Iris present-ation attack detection, IPAD) 成为虹膜识别技术中首先需要解决的安全问题之一, 得到了学术界和产业界的广泛重视.本综述是目前已知第一篇虹膜呈现攻击检测领域的中文综述
63610编辑于 2024-03-13 - 来自专栏有三AI
【技术综述】多标签图像分类综述
本篇综述将带领大家了解多标签图像分类这一方向，了解更具难度的图像分类。 6 多标签图像分类面临的挑战 (1) 多标签图像分类的可能性随着图片中标签类别的增加呈指数级增长，在现有的硬件基础上会加剧训练的负担和时间成本，如何有效的降低信息维度是面临的最大挑战。 古语有云：“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，理论知识的学习必须通过实践才能进一步强化，完成了综述内容的书写，后续将基于Pytorch框架以Pascal VOC2012增强数据集进行多标签图像分类实战，
1.5K10发布于 2019-07-27 - 来自专栏AI算法与图像处理
【技术综述】多标签图像分类综述
本篇综述将带领大家了解多标签图像分类这一方向，了解更具难度的图像分类。 6 多标签图像分类面临的挑战 (1) 多标签图像分类的可能性随着图片中标签类别的增加呈指数级增长，在现有的硬件基础上会加剧训练的负担和时间成本，如何有效的降低信息维度是面临的最大挑战。
1.6K00发布于 2019-07-11 - 来自专栏人工智能前沿讲习
AI综述专栏 | 写作机器人综述
⚪ 美联社2014年6月采用Automated Insights的公司开发机器新闻写作，按照美联社商业新闻主管Lou Ferrara的说法，采用基于算法的机器新闻写作后，在无须增加新的人手的情况下，美联社的商业新闻中关于企业季度经营状况的报道量 “张小明”在2016年里约奥运会期间报道乒乓球、网球、羽毛球和女足的比赛，6天共生成超200篇简讯和资讯，xiaomingbot能完成2秒之内生成稿件并发布，24小时不休息，产量惊人，大大减少了采编人员的工作量 6，机器人帮助人类发现报告和发现线索、发现有趣的故事。通过机器人技术对大量的数据和信息进行分析再加工，能发现很多新奇的角度和线索，发现信息内容、新闻事件中意想不到的趋势。
2.4K20发布于 2020-05-14 - 来自专栏tea9的博客
java综述
byte short int 和 long 它们表示有符号整数 浮点数 float和double 它们表示带小数位的数字 字符型 char 表示字符集中的符号 比如字母和数字 布尔型 boolean 是一种用于表示true/false值的特殊类型
49220编辑于 2022-07-16 - 来自专栏frytea
综述 DevOps
DevOps 常见于各大云计算提供商。DevOpe被用于打破开发者和运维者之间的壁垒，目的是缩短软件开发周期并提供高质量的持续集成。
2.1K30发布于 2020-07-16
腾讯云开发者
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