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图综合练习--拓扑排序
拓扑排序算法：给出有向图邻接矩阵 1.逐列扫描矩阵，找出入度为0且编号最小的顶点v 2.输出v，并标识v已访问 3.把矩阵第v行全清0 重复上述步骤，直到所有顶点输出为止 --程序要求-- 若使用C+ 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 输出样例1 0 1 3 2 4 4 6 21 4 5 10 12 0 14 15 19 11 20 22 3 7 6 8 13 17 23 24 1 2 18 16 21 9 3 4 9 14 6 11 15 12 17 13 16 0 18 5 8 7 2 10 19 1 20 21 1 7 8 0 9 10 11 3 4 12 15 17 2 19 20 6 16 21 5 18 22 13 23 14 2 4 6 10 0 1 2 4 5 9 11 6 12 3 14 17 18 19 7 20 13 16 15 21 8 10 22 23 24 3 5 6 2 10 9 11 12 14 7 15 17 16
28620编辑于 2023-07-30 - 来自专栏灰灰的数学与机械世界
考研数学综合题6
^2-6)+\mu(x+y+z) \begin{cases}F_{x}^{'}=2x+4\lambda x+\mu=0 &(1)\\F_{y}^{'}=2y+6\lambda y+\mu=0 &(2) \\F_{z}^{'}=2z+12\lambda z+\mu=0 &(3)\\F_{\lambda}^{'}=2x^2+3y^2+6z^2-6=0 &(4)\\F_{\mu}^{'}=x+y+z=0 & ^2+12z^2)+\mu(x+y+z)=0\qquad(6) 根据 (4),(5) 式进一步化简 (6) 式得 x^2+y^2+z^2+6\lambda=0\qquad(7) 同理再根据 (1),( 6\lambda}x ， z=\dfrac{1+2\lambda}{1+6\lambda}x ，再带入 (7) 式，有 1+\dfrac{1+2\lambda}{1+6\lambda}+\dfrac{1 ，所以 d^2_{\min}=-6\lambda_{2}=\dfrac{11-\sqrt{13}}{36}，d^2_{\max}=-6\lambda_{1}=\dfrac{-11+\sqrt{13}}
50350编辑于 2022-11-23 - 来自专栏前端技术开发
小程序实现综合排序页面布局
在一些场景中，常常会遇到过一个功能，点击什么筛选的，综合排序刷新接口数据，就像下面这样的效果。 在小程序js文件中，在data定义一下综合排序，全国，筛选字段，然后通过for循环遍历渲染到页面 sortByName:"综合排序", sortAddressName:"全国", screenByName :"筛选", sortBy:[ {name: "综合排序", select: false}, { name: "好评优先", select: false }, 点击切换对应的给没有绑定一个index索引，点击对应的索引进行切换，默认都让隐藏， isScrt:false,//综合排序 isAdress:false,//全国 isScreen:false this; let index = e.currentTarget.dataset.index; switch(index) { case 0: // 综合排序
85210发布于 2019-09-23 - 来自专栏云计算linux
springboot整合安全框架综合案例
day03_springboot综合案例 SpringSecurity入门 什么是SpringSecurity Spring Security 的前身是 Acegi Security ，是 Spring 项目组中用来提供安全认证服务的框架。 特别 是使用领先的J2EE解决方案-Spring框架开发的企业软件项目。
32910编辑于 2024-12-13 - 来自专栏Java学习网
Shiro框架学习，Shiro综合实例
表示菜单元素、页面按钮元素等；菜单元素用来显示界面菜单的，页面按钮是每个页面可进行的操作，如新增、修改、删除按钮；使用type来区分元素类型（如menu表示菜单，button代表按钮），priority是元素的排序 组织机构：name表示组织机构名称，priority是组织机构的排序，即显示顺序；available表示组织机构是否可用。
1.1K10发布于 2021-04-20 - 来自专栏余林丰
6.比较排序之快速排序
快速排序（简称快排）因为其效率较高（平均O(nlogn)）经常在笔试题中对其考查。 对于快排的第一步是选取一个“基数”，将会用这个“基数”与其它数进行比较交换。 例如为了找到最佳基数，则需要在整个待排序列中找到中位数，但查找中位数实际上代价又会很高。基数的选择通常来说就是待排序序列中的第一个对象或者中间的一个对象或者最后一个对象。 以待排序列{6, 5, 3, 1, 7, 2, 4}为例，选取第一个元素6为基数。 ? 选择了基数过后则需要进行和数组元素进行比较交换，如何进行比较和谁进行比较？ 这样就达到了基数6左边的数字均小于它，右边的数字均大于它，再利用递归对其左右数组进行同样的步骤选取基数，设置哨兵，最后即可完成排序。 Java 1 package com.algorithm.sort.quick; 2 3 import java.util.Arrays; 4 5 /** 6 * 快速排序 7 *
88290发布于 2018-01-12 - 来自专栏明志德到的IT笔记
C#排序算法6：快速排序
快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出。 它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列 原理： 1.从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot）; 2.重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边 这个称为分区（partition）操作； 3.递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序； static int[] QuickSort /var val = arr3[3]; //var arr4= InsertSort(arr1); //Console.WriteLine($"插入排序
48620编辑于 2023-10-21 - 来自专栏C++打怪之路
排序6：冒泡排序及优化思想
目录 排序思想 动图演示 代码实现 优化 总结 ---- 排序思想 通过逐一比较以及交换，将大的数向序列的尾部移动，将小的数向序列的头部移动。 动图演示 代码实现 逻辑：排序思想我们可以了解到，实现一定是需要双重循环的： 第一层循环来控制轮数，第二层循环来控制单轮中所有需要排序的数字的排序。 我可以设置当exchange的值为0，当进行了交换元素的值的时候，说明进行了排序，那么将exchange的值改为 1，如果结束一轮的时候exchange == 1，我们继续排序，如果是exchange == 0，那么直接结束排序，没轮开始都需要将exchange重置为0。 冒泡排序是一种非常容易理解的排序 2. 时间复杂度： O(N^2) 3. 空间复杂度： O(1) 4. 稳定性：稳定
47330编辑于 2023-03-31 - 来自专栏乐行僧的博客
6-冒泡排序算法
稳定的排序。 优化：如果已经有序，及时退出，减少不必要的循环。 true) { break; } } } int main() { int a[] = {3, 1, 2, 4, 7, 0, 5, 8, 6,
20420编辑于 2022-02-25 - 来自专栏QA一隅
Appium自动化测试框架综合实践
框架功能 业务功能的封装 测试用例封装 测试包管理 截图处理 断言处理 日志获取 测试报告生成 数据驱动 数据配置 测试案例 测试环境 Win10 64Bit Appium 1.7.2 zxw2018 自学网2017 zxw2017 666 222 2.注册场景 注册一个新的账号(账户和密码可以随机生成)，完善院校和专业信息 （如：院校：上海-同济大学 专业：经济学类-统计学-经济统计学） 框架设计图
93730发布于 2021-08-09 - 来自专栏网络安全攻防
OA-EXPTOOL漏洞综合利用框架
项目介绍 OA-EXPTOOL是一款OA综合利用工具，集合将近20款OA漏洞批量扫描 使用方式 第一次使用脚本请运行pip3 install -r requirements.txt 面板是所有参数了致远就输入
64910编辑于 2024-05-29 - 来自专栏云计算linux
SSM综合案例之SpringSecurity安全框架技术
【理解】SpringSecurity权限框架 2. 【掌握】使用SpringSecurity进行用户登录 3. 二、SpringSecurity 2.1 什么是SpringSecurity Spring Security 的前身是 Acegi Security ，是 Spring 项目组中用来提供安全认证服务的框架 特别是使用领先的J2EE解决方案-Spring框架开发的企业软件项目。 （可以将主体当前权限框架自己的session，认证其实就是登录操作，并将登录成功的数据信息存入主体） “授权”，指的是一个用户能否在你的应用中执行某个操作，在到达授权判断之前，身份的主题已经由身份验证 -- 配置具体的规则 auto-config="true" 不用自己编写登录的页面，框架提供默认登录页面 use-expressions="false"
49510编辑于 2024-12-13 - 来自专栏积累沉淀
必须掌握的八种排序（5-6）--冒泡排序，快速排序
5、冒泡排序 （1）基本思想：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。 即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。 （2）理解图 ? ? ? （3）代码实现 /** * 冒泡排序是一种简单的排序算法。 它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素， * 如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换， * 也就是说该数列已经排序完成。 } for (int i = 0; i < a.length; i++) System.out.println(a[i]); } } 6、 快速排序 （1）基本思想：选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描，将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分
885100发布于 2018-01-11 - 来自专栏xiaosen
数据结构算法--6 希尔排序和计数排序
希尔排序 希尔排序与插入排序原理相同，希尔排序是一种分组插入排序算法 > 首先取一个整数d1=n/2，将元素分为d1个组，每组相邻两元素之间距离为d1，在各组内之间插入排序。 > 取第二个整数d2=n/2，重复上述分组排序过程，直到di=1，即所有元素在同一组内直接插入排序 > 希尔排序每趟并不使某些元素有序，而是使整体数据越来越接近有序；最后一趟排序使所有数据有序。 给一个数组：5，7，4，6，3，1，2，9，8 首先d=4: 5和3交换位置；7和1交换位置；4和2交换位置；6和9位置不变； 数组在第一轮变为3，1，2，6，5，7，4，9，8 然后d=2: 两组内部再次插入排序 ，结果变为2，1，3，6，4，7，5，9，8 最后d=1，整体插入排序使数组有序：1，2，3，4，5，6，7，8，9 > 希尔排序代码： def insert_sort_gap(li,gap): 计数排序是对列表进行排序，列表中的数大小在0到100之间，时间复杂度为O(n) 对于一个数组，我们先写出一个从0到5的数，然后在这些数后边写上每个值在列表中出现的次数 我们在整个数组中先写出这些统计的值的数默认为
23910编辑于 2024-03-15 - 来自专栏java和python
DRF框架（十四）——过滤Filtering，排序
目录 过滤Filtering 排序 过滤Filtering 对于列表数据可能需要根据字段进行过滤，我们可以通过添加django-fitlter扩展来增强支持。 btitle=西游记 排序 对于列表数据，REST framework提供了OrderingFilter过滤器来帮助我们快速指明数据按照指定字段进行排序。 rest_framework.filters.OrderingFilter过滤器，REST framework会在请求的查询字符串参数中检查是否包含了ordering参数，如果包含了ordering参数，则按照ordering参数指明的排序字段对数据集进行排序
1.2K10发布于 2021-03-02 - 来自专栏阿泽的学习笔记
LambdaLoss | Google排序学习优化框架
，从排序优化度量指标(metric)的视角提出了统一的优化框架，通过EM算法，可以和家喻户晓的listwise优化方法Lambda梯度联系起来，个人觉得非常有意思。 谷歌在CIKM'18上，提出了优化排序度量指标的概率模型框架，叫做「LambdaLoss」[2]，提供了一种EM算法来优化Metric驱动的损失函数。 进一步，可以在LambdaLoss框架下，定义基于排序和得分条件下，metric-driven的损失函数。 LambdaLoss框架 假定给定文档集合下，不同文档的模型预测得分 确定了一个关于所有可能排序排列组合的分布，即 ，其中 是其中一种排序列表结果。 框架中，使用高斯分布作为排序分布时，等价于我们熟知的[4]方法，而使用Plackett-Luce作为排序分布时，等价于我们熟知的ListNet[5]算法。
2.7K30发布于 2021-04-29 - 来自专栏学习笔记ol
框架分析（6）-Ruby on Rails
框架分析（6）-Ruby on Rails 主要对目前市面上常见的框架进行分析和总结，希望有兴趣的小伙伴们可以看一下，会持续更新的。希望各位可以监督我，我们一起学习进步。 自动化测试 Rails框架鼓励开发人员编写自动化测试代码，以确保应用程序的稳定性和可靠性。Rails提供了一套完整的测试框架，包括单元测试、集成测试和功能测试等。 缺点 性能问题 相比其他编程语言和框架，Ruby on Rails在处理大量并发请求时可能会有一些性能瓶颈。这主要是由于Ruby语言本身的特性和Rails框架的设计理念所致。 灵活性受限 Rails框架提供了一套固定的开发模式和规范，这在一定程度上限制了开发人员的灵活性。有时候，如果需要实现一些非常定制化或特殊的功能，可能需要绕过框架的约定，编写更多的自定义代码。 更新和维护 Rails框架在不断更新和演进，这意味着开发人员需要跟随框架的变化进行学习和更新。对于一些老旧的Rails项目，可能需要花费一些时间和精力来进行升级和维护。
3.8K20编辑于 2023-10-11 - 来自专栏算法研习社
Python实现6种排序算法，快排只有6行？
通过实现 6 种经典的排序算法，尽展 Python 的简而美~ 快速排序 归并排序 堆排序 插入排序 冒泡排序 选择排序 快速排序 def quick_sort(arr): if len(arr quick_sort_recursion(arr, idx + 1, e) quick_sort_recursion(arr, 0, len(arr) - 1) return arr 归并排序 merge_sort_recursion(arr[mid:]) return merge(left, right) return merge_sort_recursion(arr) 堆排序 arr[i], arr[0] = arr[0], arr[i] # 每次将最大值移到最后 adjust_heap(arr, i, 0) return arr 插入排序 if arr[j] > arr[j + 1]: arr[j + 1], arr[j] = arr[j], arr[j + 1] return arr 选择排序
75020发布于 2020-07-21 - 来自专栏Hank’s Blog
4-6 R语言函数 排序
#sort:对向量进行排序;返回排好序的内容 #order:返回排好序的内容的下标/多个排序标准 > x <- data.frame(v1=1:5,v2=c(10,7,9,6,8),v3=11:15, v4=c(1,1,2,2,1)) > sort(x$v2) [1] 6 7 8 9 10 > sort(x$v2,decreasing = TRUE) [1] 10 9 8 7 6 > order(x$v2) [1] 4 2 5 3 1 > x[order(x$v2),] v1 v2 v3 v4 4 4 6 14 2 2 2 7 12 1 5 5 8 15 9 13 2 1 1 10 11 1 > x[order(x$v4,x$v2,decreasing = TRUE),] v1 v2 v3 v4 3 3 9 13 2 4 4 6
36440发布于 2020-09-16 - 来自专栏和蔼的张星的图像处理专栏
6. 合并排序数组
合并两个排序的整数数组A和B变成一个新的数组。 样例 给出A=[1,2,3,4]，B=[2,4,5,6]，返回 [1,2,2,3,4,4,5,6] 最简单的思路，先把两个数组的数据放入一个数组中，然后再排序就可以了，但是这样做时间复杂度还是挺高的
72020发布于 2018-09-04
腾讯云开发者
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