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图综合练习--拓扑排序
拓扑排序算法：给出有向图邻接矩阵 1.逐列扫描矩阵，找出入度为0且编号最小的顶点v 2.输出v，并标识v已访问 3.把矩阵第v行全清0 重复上述步骤，直到所有顶点输出为止 --程序要求-- 若使用C+ 2 7 12 19 11 2 5 3 6 7 11 0 1 12 4 15 10 16 17 14 18 19 20 8 9 13 21 4 5 10 12 0 14 15 19 11 20 22 0 9 10 11 3 4 12 15 17 2 19 20 6 16 21 5 18 22 13 23 14 2 4 6 10 11 1 3 0 5 7 9 12 13 14 8 15 16 17 18 19 0 1 3 4 8 12 14 2 5 7 15 16 17 11 18 19 20 10 21 9 13 22 23 6 0 1 2 4 5 9 11 6 12 3 14 17 1 3 5 10 16 17 8 9 15 18 20 2 6 21 13 23 7 11 0 19 22 12 4 14 24 4 7 9 10 14 3 15 16 17 18 0 6 8 13
28620编辑于 2023-07-30 - 来自专栏数据分析1480
Scrapy框架系列--综合案例之租房数据的现状（4）
BeautifulSoup 词云：wordcloud 数据可视化：pyecharts 数据库：MongoDB 数据库连接：pymongo 爬虫代码实现 跟上一篇文章不一样，这是使用了 scrapy 爬虫框架来爬取数据 wordcloud.add("", attr, value, word_size_range=[20, 100]) wordcloud.render() 后记 距离上一篇租房市场的分析已经3、4
52130发布于 2019-08-05 - 来自专栏前端技术开发
小程序实现综合排序页面布局
在一些场景中，常常会遇到过一个功能，点击什么筛选的，综合排序刷新接口数据，就像下面这样的效果。 在小程序js文件中，在data定义一下综合排序，全国，筛选字段，然后通过for循环遍历渲染到页面 sortByName:"综合排序", sortAddressName:"全国", screenByName :"筛选", sortBy:[ {name: "综合排序", select: false}, { name: "好评优先", select: false }, 点击切换对应的给没有绑定一个index索引，点击对应的索引进行切换，默认都让隐藏， isScrt:false,//综合排序 isAdress:false,//全国 isScreen:false this; let index = e.currentTarget.dataset.index; switch(index) { case 0: // 综合排序
85210发布于 2019-09-23 - 来自专栏云计算linux
springboot整合安全框架综合案例
day03_springboot综合案例 SpringSecurity入门 什么是SpringSecurity Spring Security 的前身是 Acegi Security ，是 Spring 项目组中用来提供安全认证服务的框架。 特别 是使用领先的J2EE解决方案-Spring框架开发的企业软件项目。
32910编辑于 2024-12-13 - 来自专栏Java学习网
Shiro框架学习，Shiro综合实例
表示菜单元素、页面按钮元素等；菜单元素用来显示界面菜单的，页面按钮是每个页面可进行的操作，如新增、修改、删除按钮；使用type来区分元素类型（如menu表示菜单，button代表按钮），priority是元素的排序 组织机构：name表示组织机构名称，priority是组织机构的排序，即显示顺序；available表示组织机构是否可用。 此处如资源、组织机构都是树型结构： id name parent_id parent_ids 1 总公司 0 0/ 2 山东分公司 1 0/1/ 3 河北分公司 1 0/1/ 4 济南分公司 2 0/1
1.1K10发布于 2021-04-20 - 来自专栏文武兼修ing——机器学习与IC设计
高级综合工具StratusHLS学习笔记(4)
HLS中使用浮点数 学习目标： 使用浮点数 换用自己的库进行高级综合 HLS中的浮点数 stratus HLS提供内置的浮点数，可以实现常规的加减乘操作，类型为： cynw_cm_float<e,f,accurcy CYNW_REDUCED_ACCURACY 默认情况，使用低精度低代价实现方法 CYNW_BEST_ACCURACY 使用IEEE标准的浮点数 CYNW_NATIVE_ACCURACY 使用C++中的浮点数，不可综合 需要在添加库的同时添加使用浮点库，如下所示： use_hls_lib "cynw_cm_float" 随后进行常规的仿真流程即可，下图为CYNW_REDUCED_ACCURACY的float16加法器的仿真和综合结果
92120发布于 2020-09-10 - 来自专栏C/C++与音视频
排序算法4--快速排序法
快速排序算法 的基本思想是：将所要进行排序的数分为左右两个部分，其中一部分的所有数据都比另外一 部分的数据小，然后将所分得的两部分数据进行同样的划分，重复执行以上的划分操作 ，直 到所有要进行排序的数据变为有序为止。
32120编辑于 2022-06-14 - 来自专栏明志德到的IT笔记
C#排序算法4：希尔排序
希尔排序是插入排序的一种又称“缩小增量排序”（Diminishing Increment Sort），它是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多 = new Random(); var arr1 = GetArrayData(20, 1,15 ); Console.WriteLine($"生成未排序数据 arr1：{ShowArray(arr1)}"); var arr6= SellSort(arr1); Console.WriteLine($"希尔排序
26120编辑于 2023-10-21 - 来自专栏QA一隅
Appium自动化测试框架综合实践
框架功能 业务功能的封装 测试用例封装 测试包管理 截图处理 断言处理 日志获取 测试报告生成 数据驱动 数据配置 测试案例 测试环境 Win10 64Bit Appium 1.7.2 zxw2018 自学网2017 zxw2017 666 222 2.注册场景 注册一个新的账号(账户和密码可以随机生成)，完善院校和专业信息 （如：院校：上海-同济大学 专业：经济学类-统计学-经济统计学） 框架设计图 kyb_caps.yaml 配置表 platformName: Android #模拟器 platformVersion: 5.1.1 deviceName: 127.0.0.1:62025 #mx4真机 #platformVersion: 5.1 #udid: 750BBKL22GDN #deviceName: MX4 appname: kaoyan3.1.0.apk noReset: False
93730发布于 2021-08-09 - 来自专栏网络安全攻防
OA-EXPTOOL漏洞综合利用框架
项目介绍 OA-EXPTOOL是一款OA综合利用工具，集合将近20款OA漏洞批量扫描 使用方式 第一次使用脚本请运行pip3 install -r requirements.txt 面板是所有参数了致远就输入
64910编辑于 2024-05-29 - 来自专栏分享/效率/工具/软件
(4)交换排序之直接选择排序
本文链接：https://blog.csdn.net/qq_37933685/article/details/88681572 title: (4)交换排序之直接选择排序 date: 2019-03 2019-03-13 13:00:00 +0800 author: me cover: http://ww1.sinaimg.cn/large/006jIRTegy1g17bcxbm3qj31kw11x4j7 .jpg preview: 选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。 平均时间复杂度О(n²),最坏空间复杂度 О(n) tags: 算法 ---- 文章目录 (3)交换排序之直接选择排序 算法演示图 Java代码实现 我的主页 ? (3)交换排序之直接选择排序 算法演示图 ?
46540发布于 2019-09-17 - 来自专栏云计算linux
SSM综合案例之SpringSecurity安全框架技术
【理解】SpringSecurity权限框架 2. 【掌握】使用SpringSecurity进行用户登录 3. 二、SpringSecurity 2.1 什么是SpringSecurity Spring Security 的前身是 Acegi Security ，是 Spring 项目组中用来提供安全认证服务的框架 特别是使用领先的J2EE解决方案-Spring框架开发的企业软件项目。 （可以将主体当前权限框架自己的session，认证其实就是登录操作，并将登录成功的数据信息存入主体） “授权”，指的是一个用户能否在你的应用中执行某个操作，在到达授权判断之前，身份的主题已经由身份验证 --log4j依赖--> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId>
49510编辑于 2024-12-13 - 来自专栏大数据学习笔记
Neo4j：排序
本文链接：https://blog.csdn.net/chengyuqiang/article/details/102560894 “ORDER BY”子句，对MATCH查询返回的结果进行排序。 （2）排序（默认升序） MATCH (emp:Employee) RETURN emp.empid,emp.name,emp.salary,emp.deptno ORDER BY emp.name ?
89420发布于 2019-10-22 - 来自专栏余林丰
4.比较排序之归并排序（递归）
在每一层递归中都有3个步骤： 1.分解问题 2.解决问题 3.合并问题的解 举例待排序数组：{6, 5, 3, 1, 7, 2, 4}，将它原始序列做分解。 ? 对于归并排序的理论从上面的二叉树就看的很明白，将原始待排序数组不断分解最后看成是二叉树的叶子节点，再把它们两两排形成新的节点，逐渐归并为一个节点，此时的节点即为排好序的数组序列。 Java 1 package com.algorithm.sort.merge; 2 3 import java.util.Arrays; 4 5 /** 6 * 归并排序（递归） Merge { 10 public static void main(String[] args) { 11 int[] nums = {6, 5, 3, 1, 7, 2, 4} （递归） 2 def merge_sort(nums): 3 segment(nums, 0, len(nums) - 1) 4 return nums 5 6 #切分待排序数组
77880发布于 2018-01-12 - 来自专栏java和python
DRF框架（十四）——过滤Filtering，排序
目录 过滤Filtering 排序 过滤Filtering 对于列表数据可能需要根据字段进行过滤，我们可以通过添加django-fitlter扩展来增强支持。 btitle=西游记 排序 对于列表数据，REST framework提供了OrderingFilter过滤器来帮助我们快速指明数据按照指定字段进行排序。 rest_framework.filters.OrderingFilter过滤器，REST framework会在请求的查询字符串参数中检查是否包含了ordering参数，如果包含了ordering参数，则按照ordering参数指明的排序字段对数据集进行排序
1.2K10发布于 2021-03-02 - 来自专栏阿泽的学习笔记
LambdaLoss | Google排序学习优化框架
谷歌在CIKM'18上，提出了优化排序度量指标的概率模型框架，叫做「LambdaLoss」[2]，提供了一种EM算法来优化Metric驱动的损失函数。 进一步，可以在LambdaLoss框架下，定义基于排序和得分条件下，metric-driven的损失函数。 LambdaLoss框架 假定给定文档集合下，不同文档的模型预测得分 确定了一个关于所有可能排序排列组合的分布，即 ，其中 是其中一种排序列表结果。 框架中，使用高斯分布作为排序分布时，等价于我们熟知的[4]方法，而使用Plackett-Luce作为排序分布时，等价于我们熟知的ListNet[5]算法。 Metric Optimization：https://storage.googleapis.com/pub-tools-public-publication-data/pdf/1e34e05e5e4bf2d12f41eb9ff29ac3da9fdb4de3
2.7K30发布于 2021-04-29 - 来自专栏学习笔记ol
框架分析（4）-Spring
框架分析（4）-Spring 主要对目前市面上常见的框架进行分析和总结，希望有兴趣的小伙伴们可以看一下，会持续更新的。希望各位可以监督我，我们一起学习进步。 Spring Spring框架是一个开源的Java企业级应用程序开发框架，它提供了一种简化Java开发的方法，帮助开发者构建可扩展、模块化和高效的企业级应用程序。 集成 Spring框架提供了与其他常用框架（如Hibernate、MyBatis、JPA等）的集成支持，简化了与数据库、消息队列、Web服务等的集成开发。 优缺点 优点 高度可扩展 Spring框架采用模块化的设计，可以根据需求选择性地引入所需的模块，使得框架具有高度的可扩展性和灵活性。 缺点 学习曲线较陡峭 由于Spring框架的功能较为复杂，初学者可能需要一定的时间和精力来学习和理解框架的各个模块和特性。
34720编辑于 2023-10-11 - 来自专栏AI科技时讯
XGB4:Xgboost学习排序
XGBoost通过一组目标函数和性能指标实现学习排序。默认目标是基于LambdaMART算法的rank:ndcg，该算法本质上是LambdaRank框架[3]对梯度提升树的一种调整。 为了缓解这些问题，XGBoost实现了无偏LambdaMART[4]算法来消除位置依赖的点击数据的偏差。 缩放LTR度量是否实际上更有效仍有争论；[8] 提供了一般lambda损失函数的理论基础和对框架的一些见解。 分布式训练 XGBoost实现了与多个框架集成的分布式学习排序，包括Dask、Spark和PySpark。接口与单节点相似。有关详细信息，请参阅相应XGBoost接口的文档。 Inf Retrieval 13, 254–270 (2010). [4] Ziniu Hu, Yang Wang, Qu Peng, Hang Li.
1K21编辑于 2024-05-18 - 来自专栏一个爱吃西瓜的程序员
学习SQL【4】-聚合与排序
4：计算合计值 计算合计值需要使用SUM函数 例，计算销售单价的合计值： SELECT SUM(sale_price) FROM Product; 执行结果： sum------- ： product_type | count--------------+------- 衣服 | 2 办公用品 | 2 厨房用具 | 4 四：对查询结果进行排序 1：ORDER BY子句 使用ORDER BY 子句可对查询结果进行排序，ORDER BY子句的语法： SELECT <列名1>, <列名2>,... 3：指定多个排序键 可以在ORDER BY 子句中指定多个排序键，规则是优先使用左侧的键，如果该列存在相同的值，再接着参考右侧的键。 NULL 的排序 例，按照进货单价的升序进行排序： SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price FROM Product
3K100发布于 2018-04-04 - 来自专栏全栈程序员必看
快速排序的4种优化
快排思想 快排基准的选择 固定基准 随机基准 三数取中 快速排序的优化 优化1：序列长度达到一定大小时，使用插入排序 优化2：尾递归优化 优化3：聚集元素 优化4：多线程处理快排 ---- 快排思想 快排算法是基于分治策略的排序算法 如果数组元素已经基本有序时，此时的划分就容易产生最坏的情况，即快速排序变成冒泡排序，时间复杂度为O(n^2)。 例如：序列[1][2][3][5][4][6]以固定基准进行快排时。 第一趟：[1][2][3][5][4][6] 第二趟：[1][2][3][5][4][6] 第三趟：[1][2][3][5][4][6] 第四趟：[1][2][3][4][5][6] 程序中要用的函数： 快速排序的优化 优化1：序列长度达到一定大小时，使用插入排序 当快排达到一定深度后，划分的区间很小时，再使用快排的效率不高。当待排序列的长度达到一定数值后，可以使用插入排序。 当划分区间达到插入排序的要求时，就使用插入排序完成后续工作，所以进入插入排序那一段代码是停止继续递归的标志。
2.7K10编辑于 2022-07-30
腾讯云开发者
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