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  • 来自专栏SRS开源服务器

    MP4式解析

    MP4是个非常通用的文件格式。直播一般用FLV的多,譬如录制成FLV。录制成MP4会比较麻烦些。SRS已经支持了MP4解析,下一步就是录制MP4,以及FMP4,还有MPEG-DASH的支持。 可以比较出来MP4是仅次于HLS的一个复杂格式,而DASH比HLS又复杂更多,DASH底下用的FMP4式。 总结的说来,MP4是一个个的BOX,从高层看,MP4有三种组织方式: 普通MP4,General MP4,box模式为ftyp-mdat-moov。 SRS录制MP4文件可以用这种模式。 快速MP4,Faststart MP4,box模式为ftyp-moov-mdat。头在前面,FFMEPG需要指定参数,生成MP4后,再过一遍文件才能支持。 切片MP4,Fragmented MP4,或FMP4,box模式为ftyp-moov-moof-mdat。分段模式,浏览器H5直接播放时,有些能播,有些不行。

    2.4K20编辑于 2022-03-18
  • 来自专栏sktj

    IOS UITableViewCell 单元4种样式

    UITableViewCellStyle.default image.png UITableViewCellStyle.value1 image.png UITableViewCellStyle.va

    84130发布于 2019-07-08
  • 来自专栏kafka专栏

    4.【kafka运】Leader重新选举运脚本(4)

    文章目录 kafka-leader-election Leader重新选举 More 日常运 、问题排查 怎么能够少了滴滴开源的 滴滴开源LogiKM一站式Kafka监控与管控平台 kafka-leader-election 进行Leader重选举 > sh bin/kafka-leader-election.sh --bootstrap-server xxxx:9090 --topic test_create_topic4 和分区进行Leader重选举 先配置leader-election.json文件 { "partitions": [ { "topic": "test_create_topic4" , "partition": 1 }, { "topic": "test_create_topic4", "partition": 2 } --path-to-json-file 配置文件批量选举,此参数跟--topic和all-topic-partitions 三者互斥 More Kafka专栏持续更新中…(源码、原理、实战、运

    48820发布于 2021-08-05
  • 来自专栏视频格式合辑

    MKV格式VS MP4

    此外,MP4 还可以存储元数据,例如插图、简介和章节等信息,方便用户管理和索引视频内容。 三、主要区别:MKV、MP4 MKV格式和MP4式都是常见的数字视频容器格式。 而MP4式则更适合在移动设备上播放或分享,例如在手机、平板电脑等移动设备上观看短视频。 综上所述,MKV格式和MP4式之间最大的区别是它们的压缩方式和字幕支持。 如果您需要更广泛的兼容性和较小的文件大小,则MP4式可能更适合您的需求。 四、优缺点:MKV、MP4 在选择MKV或MP4式时,需要考虑它们各自的优缺点。 其次,如果你需要将视频文件上传到网站或共享给朋友,则MP4式可能更好。MP4式是一种非常通用的格式,可以在各种设备和平台上播放。 但如果你想在移动设备上播放视频,则MP4式可能更可靠,因为它是一种较为常见的格式。 综上所述,选择MKV或MP4式取决于你的需求和使用场景。

    5K30编辑于 2023-08-02
  • 来自专栏css小迷妹

    横竖都是4九宫算法

    群里的网友抛出了这样一道题 我的算法: static void Main(string[] args) { /* * a + b - 9 = 4 * + - - * c - d * e =4 * / * - * f + g - h=4 * || || || * 4 4 4 * */ int flag = 50; a+b=13 if ((a + b) == 13) { //9-e-h=4 flag; c++) //c { //b-d*g=4, && (f + g - h) == 4 && (a + c / f) == 4 && (b - d * g) == 4)

    76510发布于 2021-11-02
  • 来自专栏跟牛老师一起学WEBGIS

    Ol4生成以及优化

    本文链接:https://blog.csdn.net/GISShiXiSheng/article/details/103050052 概述 先描述一下大致场景:以0.05为单元大小生成网格,并在地图上绘制

    65110发布于 2019-11-14
  • 来自专栏Bug生活2048

    小程序开发高逼玩法

    最近小程序的开发已经不太满足我的需求了 背景 ? 最近发现小程序的开发有些限制我的发挥了,毕竟开发的资源针对的是单个小程序,后端的数据就像一座座孤岛。 有了小程序其实就有了对应的基础版开发资源,抛开小程序本身,其实我可以把这10个免费的开发资源作为我的后端资源「每个小程序可以创建两个环境」。 这样你在访问资源时就可以畅通无阻啦。 在资源的上层,打算使用腾讯提供的函数(SCF)。 ? 目前我使用的都是腾讯「毕竟小程序是腾讯系的」,当然你也可以用阿里,华为等等,但最好还是使用大公司的,有保障点。 这里整理一份用到的服务清单: 小程序及小程序开发资源(免费) 腾讯云云函数(按使用量收费) 腾讯API网关(按使用量收费) 数据库Mysql(有点小贵),我买了一台服务器自己安装了Mysql(收费

    1.6K41发布于 2019-12-11
  • 来自专栏计算机视觉工坊

    系列篇|三重建之纯雷码三重建

    对于新手来说,使用雷码做单目结构光三重建是一个入门级的训练。但是在复现时往往会遇到一个问题,明明解码都很不错了,重建后的点精度却很低,甚至重建出来的平面点出现断层现象。 这是由于雷码是一种离散型编码,编码精度是整数级的像素,这种编码设计注定了它的精度不会太高。所以在实际应用中,雷码通常是配合着其他编码方式一起使用:比如使用雷码来标示相移的周期数。 本文就简单介绍下如何使用纯雷码进行三重建,并得到一个精度尚可的点(至少不出现重建平面时明显断层/分层现象)。 从解决问题的本身出发,想要得到一个精度比较不错的点,最直观的思路是解码时得到一个准确的亚像素级精度,比如像相移那样,但是对于雷码而言,很难去给出一个很好的插值函数去获得一个亚像素级的匹配,实际上,如果以图片某一行为例 纯雷码的三重建并不算很常见,如果一定要用,不防试下上述方法,可以保证一定精度,当然还是没有相移法来的准确。

    1.1K20发布于 2020-11-19
  • 来自专栏3D视觉从入门到精通

    系列篇|三重建之纯雷码三重建

    对于新手来说,使用雷码做单目结构光三重建是一个入门级的训练。但是在复现时往往会遇到一个问题,明明解码都很不错了,重建后的点精度却很低,甚至重建出来的平面点出现断层现象。 本文就简单介绍下如何使用纯雷码进行三重建,并得到一个精度尚可的点(至少不出现重建平面时明显断层/分层现象)。 从解决问题的本身出发,想要得到一个精度比较不错的点,最直观的思路是解码时得到一个准确的亚像素级精度,比如像相移那样,但是对于雷码而言,很难去给出一个很好的插值函数去获得一个亚像素级的匹配,实际上,如果以图片某一行为例 纯雷码的三重建并不算很常见,如果一定要用,不防试下上述方法,可以保证一定精度,当然还是没有相移法来的准确。 最后,也欢迎大家一起在「3D视觉从入门到精通」知识星球里多多交流,我们相互学习,一起进步~ 推荐阅读: 系列篇|结构光——雷码编解码方法 系列篇|单目结构光三成像系统的标定方法 系列篇|结构光三重建基本原理

    1.3K10发布于 2020-11-19
  • 来自专栏ACM算法日常

    表联名的思维场,想通了算法才简单

    这场周赛由 vika 联名,第二题和第四题都比较偏思维,想通了就很简单,想不通就会被罚坐 设计知识点:滑动窗口,逆向思维,位运算,状态压缩,贪心 5976.

    42010编辑于 2022-02-10
  • 来自专栏CSDN技术头条

    Hyper容器上运

    关于Hyper,大家比较好奇,本文将从三个方面重点分享Hyper的原理和容器:从Docker到Hyper Container,Hyper Container用于公有,容器上运的变化。 ,源自Kubernetes的概念;3,Hyper Cron,这是一个比较独特的服务,就像在Linux里设定Cron任务一样,可以在我们的上来设定在什么时间Run什么样的容器;4,Hyper Func, 容器上运的变化 最后想分享一下我对于容器时代运的一些思考。在容器时代,很多运理念跟以前不太一样了。 资源视角。以前,资源就是机器,不管是物理机还是虚机。 传统的运方式,就是就是把应用的二进制文件编译好了扔到服务器上,替换旧的,重启服务,发现有问题赶紧把旧文件换回来,回滚服务,这是典型的变更方式。 一开始运可能很不适应,但是我相信未来的趋势是容器,我们要往这个方向去努力。

    4.1K70发布于 2018-02-13
  • 来自专栏小生观察室

    蓝光电影转换为MP4

    之前写了视频压制入门篇之后,后台收到很多小伙伴的留言 问如何将蓝光电影转换成可以直接观看的mp4式 蓝光简介 蓝光(Blu-ray)或称蓝光盘(Blu-ray Disc,缩写为BD)利用波长较短(405nm 那可能不是蓝光原盘 视频文件一般存在BDMV\STREAM文件夹下,按照文件大小顺序找到最大的m2ts文件 其他都是花絮、预告片等 如果是蓝光光盘转ISO格式可使用UltraISO 利用格式工厂转MP4

    2.2K20编辑于 2022-04-14
  • 来自专栏数据处理与编程实践

    VBA: 单元区域基于指定列重新排序(4

    排序后的结果如下: 相关资料: [1] VBA: 单元区域基于指定列重新排序(3) [2] 讯飞星火大语言模型

    1.3K10编辑于 2024-04-22
  • 来自专栏小生观察室

    蓝光电影转换为MP4

    之前写了视频压制入门篇之后,后台收到很多小伙伴的留言 问如何将蓝光电影转换成可以直接观看的mp4式 蓝光简介 蓝光(Blu-ray)或称蓝光盘(Blu-ray Disc,缩写为BD)利用波长较短(405nm 视频文件一般存在BDMV\STREAM文件夹下,按照文件大小顺序找到最大的m2ts文件 其他都是花絮、预告片等 image.png 如果是蓝光光盘转ISO格式可使用UltraISO 利用格式工厂转MP4

    3.2K31编辑于 2022-03-29
  • 来自专栏点云PCL

    【系列文章】面向自动驾驶的三处理与学习(4

    【系列文章】面向自动驾驶的三处理与学习(1) 【系列文章】面向自动驾驶的三处理与学习(2) 【系列文章】面向自动驾驶的三处理与学习(3) 在翻译与理解的过程中可能存在笔误或者理解不到位 目录 1、介绍 1-A 自动驾驶的意义、历史与现状 1-B 一个完整的自动驾驶系统模块 1-C 三处理与学习 1-D 大纲 2、三处理与学习的关键要素 2-A 点特性 2-B 矩阵表示法 2-C 代表性的工具 3、高精地图的创建以及三的处理 3-A 高精地图创建模块概述 3-B 三的拼接 3-C 点语义特征的提取 3-D 地图创建面对的挑战 4、基于点定位的处理 4-A 定位模块的概述 4-B 基于地图的定位 4-C 点定位存在的挑战 5、点感知 5-A 感知模块概述 5-B 3D点物体的检测 5-C 点感知存在的挑战 6、总结与扩展问题 6-A 学术界与工业领域的关系 其中P是激光雷达姿态,x_i是激光雷达扫描中数据中的第i帧的三,S(map)是点地图中与激光雷达扫描数据中的第i个三点相关联的3D点。

    61730发布于 2021-03-04
  • 来自专栏图形学与OpenGL

    实验4几何变换

    1.实验目的: 巩固对二几何变换的认识与理解; 学习OpenGL平移、旋转、缩放变换函数及其使用方法; 学习基本图形变换与复合图形变换的方法; 综合运用上述函数,设计复杂图形。 ,A4打印稿下一次课前或实验课前提交。 3.实验原理: (1)OpenGL下的几何变换 在OpenGL的核心库中,每一种几何变换都有一个独立的函数,所有变换都在三空间中定义。 (2)OpenGL下的各种变换简介 我们生活在一个三的世界,如果要观察一个物体,我们可以: ① 从不同的位置去观察它(人运动,选定某个位置去看)。 设置的方法是以GL_MODELVIEW为参数调用glMatrixMode函数,例如: glMatrixMode(GL_MODELVIEW); 该语句指定一个4×4的建模矩阵作为当前矩阵。

    1.4K20发布于 2019-02-25
  • 来自专栏python3

    python运开发笔记4

    ['mysql','-u','root','-p123','-e','show processlist']

    92210发布于 2020-01-15
  • 来自专栏Windows技术交流

    玩转腾讯winpe运

    2、下载后提取.iso里面的kernel.WIM 3、用Dism++x64.exe加载上步的.WIM文件给它集成腾讯驱动 dism++官网:http://chuyu.me/zh-Hans/ 选择.WIM 文件和挂载位置(需要空文件夹,并且有写权限)后点确定,等加载进度走完后会看到"打开会话"字样,鼠标放上去是个小手图标,如下图 4、点一下左侧的"驱动管理",然后点右下侧的"添加驱动",选择腾讯Win11 pwd=br4h 提取码: br4h 7、参考我这篇文档:怎么挂维护盘到开机启动项,安装easybcd,把集成好腾讯驱动的win11pe iso集成到开机启动项,这样开机的时候就能看到win11pe

    2K10编辑于 2024-11-14
  • 来自专栏腾讯云开发者社区头条

    腾讯+运,助力运领域技术发展

    计算时代和互联网持续高速发展的今天,数据和服务规模迅速升级,传统运维面临着许多新型挑战,如何结合DevOps理念,解决计算时代的运难题? 为了更好地推进运领域技术交流发展,并且让更多的企业能够完成向计算的转变,腾讯云和织云联合举办“腾讯干货” 系列沙龙。 每期沙龙将会邀请腾讯运领域专家,分享计算时代运的思考和实践,并且为参加沙龙活动的人员提供一定金额的腾讯代金券,帮助大家0门槛体验腾讯上各类产品,而针对企业用户,腾讯+创业”计划更是能给出高达百万的资扶持 [图片] (腾讯运技术总监梁定安) 出品人大梁宣布了腾讯与织云的“6+6运技术沙龙 更多“+创业”计划的扶持说明详见https://cloud.tencent.com/act/plan。

    6.3K10发布于 2017-12-18
  • 来自专栏北京马哥教育

    高又实用的 Linux 高级命令,开发运都要懂

    三、找出当前系统内存使用量较高的进程 在很多运的时候,我们发现内存耗用较为严重,那么怎么样才能找出内存消耗的进程排序呢? 命令: # ps -aux | sort -rnk 4 | head -20 ? 输出的第4列就是内存的耗用百分比。最后一列就是相对应的进程。 四、找出当前系统CPU使用量较高的进程 在很多运的时候,我们发现CPU耗用较为严重,那么怎么样才能找出CPU消耗的进程排序呢? 我想大家应该也发现了,sort 命令后的3、4其实就是代表着第3列进行排序、第4列进行排序。 《Linux计算及运架构师高薪实战班》2018年07月16日即将开课中,120天冲击Linux运年薪30万,改变速约~~~~ *声明:推送内容及图片来源于网络,部分内容会有所改动,版权归原作者所有

    2.3K51发布于 2018-06-20
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