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AS3的9宫格
1,9宫格在UI的缩放中应用的很多.如果你不明白什么是9宫格,请百度 , google 在AS3中设置9宫格, 有2种方式: 我现在讲第一种方式 , 也是最简单的一种方式: 在 Flash软件中: ? 在FB/FD中,也就是在AS3代码中的实现,也就是第二种方法: package com.upupgame.mahjong.player2.game.views.ui.controls.dialogs.huCards
49630发布于 2020-01-10 - 来自专栏电光石火
3X3 九宫格
题目：3X3 的九宫格，每个横竖斜相加都等于15，使用1-9数字。 要求：PHP语言，1-9数字不重复。 2：因为是九宫格，所以在第一步得到的等式再任意三三组合，进行条件过滤，得到符合1-9数字不重复的九宫格。 3：对九宫格的竖行和斜行进行条件判断，完全符合题意的九宫格进行输出。 <? $h[$s] = array($i,$j,$m); $s++; } } } } // 任意组合每一行，形成3X3 宫格，排除有相同数字的宫格。 ($a1+$a2+$a3)) { $l[$s][0] = $h[$i]; $l[$s][1] = $h[$j];
1.1K41发布于 2019-12-11 - 来自专栏电光石火
3X3 九宫格
题目：3X3 的九宫格，每个横竖斜相加都等于15，使用1-9数字。 要求：PHP语言，1-9数字不重复。 2：因为是九宫格，所以在第一步得到的等式再任意三三组合，进行条件过滤，得到符合1-9数字不重复的九宫格。 3：对九宫格的竖行和斜行进行条件判断，完全符合题意的九宫格进行输出。 <? $h[$s] = array($i,$j,$m); $s++; } } } } // 任意组合每一行，形成3X3 宫格，排除有相同数字的宫格。 ($a1+$a2+$a3)) { $l[$s][0] = $h[$i]; $l[$s][1] = $h[$j];
2.1K70发布于 2018-01-18 - 来自专栏Bug生活2048
小程序云开发高逼格玩法
最近小程序的云开发已经不太满足我的需求了 背景 ? 最近发现小程序的云开发有些限制我的发挥了，毕竟云开发的资源针对的是单个小程序，后端的数据就像一座座孤岛。 有了小程序其实就有了对应的基础版云开发资源，抛开小程序本身，其实我可以把这10个免费的云开发资源作为我的后端资源「每个小程序可以创建两个云环境」。 这样你在访问云资源时就可以畅通无阻啦。 在资源的上层，打算使用腾讯云提供的云函数（SCF）。 ? 在云函数的上层，是腾讯云的API网关，可以通过简单的配置，将云函数暴露成HTTP API，这样前端就可以调用了。 ? 截图3 通过这些资源的整合，我就可以提供出整套的数据服务给到任何一方前端。 目前我使用的都是腾讯云「毕竟小程序是腾讯系的」，当然你也可以用阿里云，华为云等等，但最好还是使用大公司的，有保障点。
1.6K41发布于 2019-12-11 - 来自专栏计算机视觉工坊
系列篇|三维重建之纯格雷码三维重建
对于新手来说，使用格雷码做单目结构光三维重建是一个入门级的训练。但是在复现时往往会遇到一个问题，明明解码都很不错了，重建后的点云精度却很低，甚至重建出来的平面点云出现断层现象。 这是由于格雷码是一种离散型编码，编码精度是整数级的像素，这种编码设计注定了它的精度不会太高。所以在实际应用中，格雷码通常是配合着其他编码方式一起使用：比如使用格雷码来标示相移的周期数。 本文就简单介绍下如何使用纯格雷码进行三维重建，并得到一个精度尚可的点云（至少不出现重建平面时明显断层/分层现象）。 从解决问题的本身出发，想要得到一个精度比较不错的点云，最直观的思路是解码时得到一个准确的亚像素级精度，比如像相移那样，但是对于格雷码而言，很难去给出一个很好的插值函数去获得一个亚像素级的匹配，实际上，如果以图片某一行为例 纯格雷码的三维重建并不算很常见，如果一定要用，不防试下上述方法，可以保证一定精度，当然还是没有相移法来的准确。
1.1K20发布于 2020-11-19 - 来自专栏3D视觉从入门到精通
系列篇|三维重建之纯格雷码三维重建
对于新手来说，使用格雷码做单目结构光三维重建是一个入门级的训练。但是在复现时往往会遇到一个问题，明明解码都很不错了，重建后的点云精度却很低，甚至重建出来的平面点云出现断层现象。 本文就简单介绍下如何使用纯格雷码进行三维重建，并得到一个精度尚可的点云（至少不出现重建平面时明显断层/分层现象）。 从解决问题的本身出发，想要得到一个精度比较不错的点云，最直观的思路是解码时得到一个准确的亚像素级精度，比如像相移那样，但是对于格雷码而言，很难去给出一个很好的插值函数去获得一个亚像素级的匹配，实际上，如果以图片某一行为例 最后，也欢迎大家一起在「3D视觉从入门到精通」知识星球里多多交流，我们相互学习，一起进步~ 推荐阅读： 系列篇|结构光——格雷码编解码方法 系列篇|单目结构光三维成像系统的标定方法 系列篇|结构光三维重建基本原理 |结构光3D相机光机核心技术及3D成像性能分析 本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删文。
1.3K10发布于 2020-11-19 - 来自专栏ACM算法日常
维格表联名的思维场，想通了算法才简单
这场周赛由 vika 维格联名，第二题和第四题都比较偏思维，想通了就很简单，想不通就会被罚坐 设计知识点：滑动窗口，逆向思维，位运算，状态压缩，贪心 5976.
42010编辑于 2022-02-10 - 来自专栏CSDN技术头条
Hyper容器云及云上运维
关于Hyper，大家比较好奇，本文将从三个方面重点分享Hyper的原理和容器云运维：从Docker到Hyper Container，Hyper Container用于公有云，容器云上运维的变化。 ，源自Kubernetes的概念；3，Hyper Cron，这是一个比较独特的服务，就像在Linux里设定Cron任务一样，可以在我们的云上来设定在什么时间Run什么样的容器；4，Hyper Func， 容器云上运维的变化 最后想分享一下我对于容器时代运维的一些思考。在容器时代，很多运维理念跟以前不太一样了。 资源视角。以前，资源就是机器，不管是物理机还是虚机。 传统的运维方式，就是就是把应用的二进制文件编译好了扔到服务器上，替换旧的，重启服务，发现有问题赶紧把旧文件换回来，回滚服务，这是典型的变更方式。 一开始运维可能很不适应，但是我相信未来的趋势是容器，我们要往这个方向去努力。
4.1K70发布于 2018-02-13 - 来自专栏python3
Amr音频转换Mp3格式
为了保证快速并行完成我使用的goroutine和chan，我已经封装好了docker镜像，大家有兴趣的可以下载直接使用： docker pull docker.io/liyinda/alpine_amrtomp3 github地址如下： https://github.com/liyinda/AmrToMp3 部分逻辑代码如下： //将filelist的文件列表传入ch管道 ch :=make(chan = nil { fmt.Println("Fail to find", *logFile, "AmrToMp3 start Failed") os.Exit(1) {wfilepath, newfilepath} rs = models.Arm2mp3(comeAndTo) log.Printf("%v Amr format audiofilepath = strings.Replace(pfilepath, ".amr", ".mp3", -1) //转换成功之后，将生成文件移动到生产目录
3.2K20发布于 2020-01-09 - 来自专栏kafka专栏
3.【kafka运维】Topic的生产和发送运维脚本(3)
Topic的消费kafka-console-consumer.sh More 日常运维 、问题排查 怎么能够少了滴滴开源的 滴滴开源LogiKM一站式Kafka监控与管控平台 1.Topic的发送 默认值) –max-partition-memory-bytes Long 为分区分配的缓冲区大小 16384 –message-send-max-retries Integer 最大的重试发送次数 3 bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --whitelist ‘.*’ --from-beginning 3. kafka.tools.NoOpMessageFormatter、kafka.tools.ChecksumMessageFormatter More Kafka专栏持续更新中…(源码、原理、实战、运维、
72220发布于 2021-08-03 - 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶
Java Swing绘制2维3维混合动态散点图
思路 一个Jframe 四个Jpanel,网格布局 第一个三维，后三个2维 布局和绑定 MatPlot3DMgr mgr1 = new MatPlot3DMgr();//mgr for obj1 MatPlot3DMgr mgr2 = new MatPlot3DMgr();//mgr for obj2 MatPlot3DMgr mgr3 = new MatPlot3DMgr() ;//mgr for dcv1 MatPlot3DMgr mgr4 = new MatPlot3DMgr();//mgr for dcv2 JFrame jfx = new JFrame removeAll(); jp3.add(chartPanel); jp3.repaint(); jp3.revalidate() scatter 这个需要使用到matplotlib for java , 具体怎么使用可以参考使用Matplotlib 3D for JAVA画三维点阵图 if (set.get(0).getSkillFactor
1.5K10发布于 2021-03-16 - 来自专栏Windows技术交流
玩转腾讯云winpe运维
2、下载后提取.iso里面的kernel.WIM 3、用Dism++x64.exe加载上步的.WIM文件给它集成腾讯云驱动 dism++官网：http://chuyu.me/zh-Hans/ 选择.WIM 文件和挂载位置（需要空文件夹，并且有写权限）后点确定，等加载进度走完后会看到"打开会话"字样，鼠标放上去是个小手图标，如下图 4、点一下左侧的"驱动管理"，然后点右下侧的"添加驱动"，选择腾讯云Win11 pwd=br4h 提取码: br4h 7、参考我这篇文档：怎么挂维护盘到开机启动项，安装easybcd，把集成好腾讯云驱动的win11pe iso集成到开机启动项，这样开机的时候就能看到win11pe
2K10编辑于 2024-11-14 - 来自专栏腾讯云开发者社区头条
腾讯云+运维，助力运维领域技术发展
在云计算时代和互联网持续高速发展的今天，数据和服务规模迅速升级，传统运维面临着许多新型挑战，如何结合DevOps理念，解决云计算时代的运维难题？ 为了更好地推进运维领域技术交流发展，并且让更多的企业能够完成向云计算的转变，腾讯云和织云联合举办“腾讯云运维干货” 系列沙龙。 每期沙龙将会邀请腾讯运维领域专家，分享云计算时代运维的思考和实践，并且为参加沙龙活动的人员提供一定金额的腾讯云代金券，帮助大家0门槛体验腾讯云上各类云产品，而针对企业用户，腾讯云“云+创业”计划更是能给出高达百万的云资扶持 [图片] （腾讯运维技术总监梁定安） 出品人大梁宣布了腾讯云与织云的“6+6运维技术沙龙 [图片] “6+6运维技术沙龙”首秀的深圳站在腾讯大厦举办，3位运维专家带来了海量运维实践的主题分享。
6.3K10发布于 2017-12-18 - 来自专栏python3
日常运维 3
crontab -e 编辑任务计划 crontab -l(小写的L) 列出任务计划 crontab -r 删除 crontab -u [username] 指定某个用户 1-5 表示范围1到5 1,2,3 --level 34 network off/on 控制network的等级3和4开关 --add [servicename] 增加一行服务，前提是在/etc/init.d/目录下有文件 --del [
81220发布于 2020-01-14 - 来自专栏python3
Linux运维常用知识（3）
）查看IP（$1代表IP） #cat access_log | awk '{print $1}' （2）对IP排序 #cat access_log | awk '{print $1}'| sort （3） awk '{print $1}'|uniq -c|wc -l > ip.txt （13）查看 access.Log 文件ip统计(从高到低) cat access.log |awk '{print $3} (3) 端口不通时发送邮件 # vim /scripts/ncports.sh #! /bin/bash #denyhost ip cat /var/log/secure|egrep -i -o "[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3 > $fileRfc done tail /sys/class/net/eth*/queues/rx-*/{rps_cpus,rps_flow_cnt} 补充一些知识： Linux运维常见系统服务介绍
28.8K34发布于 2020-01-08 - 来自专栏北京马哥教育
逼格高又实用的 Linux 高级命令，开发运维都要懂
三、找出当前系统内存使用量较高的进程 在很多运维的时候，我们发现内存耗用较为严重，那么怎么样才能找出内存消耗的进程排序呢？ 四、找出当前系统CPU使用量较高的进程 在很多运维的时候，我们发现CPU耗用较为严重，那么怎么样才能找出CPU消耗的进程排序呢？ 命令： # ps -aux | sort -rnk 3 | head -20 ? 输出的第3列为CPU的耗用百分比，最后一列就是对应的进程。 我想大家应该也发现了，sort 命令后的3、4其实就是代表着第3列进行排序、第4列进行排序。 《Linux云计算及运维架构师高薪实战班》2018年07月16日即将开课中，120天冲击Linux运维年薪30万，改变速约~~~~ *声明：推送内容及图片来源于网络，部分内容会有所改动，版权归原作者所有
2.3K51发布于 2018-06-20 - 来自专栏千帆河洛SSP场景连接
示例教程：每天定时从Tushare导出个股信息到维格表
https://ssp.cloud.tencent.com/ 维格表 新型的会变形，会连通的可视化云数据库，能够将过去复杂的IT数据库技术，做得像表格一样简单，能够支持相册、可视化看板、架构图、数据神奇关联等 ，是新一代的数据神器 https://vika.cn/ 招募体验官 本次“零代码搭建价值投资系统”活动 由 “腾讯千帆河洛Hiflow场景连接器&Tushare Pro&维格表” 联合推出 目标 零代码工具进行量化分析的体验官，体验产品，提出优化意见 丰富真实的量化分析需求 丰富量化分析模型的流程模板库，BI模板库 选拔未来的推广大使 image.png 示例教程：每天定时从Tushare导出个股信息到维格表
80520编辑于 2022-04-12 - 来自专栏点云PCL
【系列文章】面向自动驾驶的三维点云处理与学习（3）
2-C 代表性的工具 3、高精地图的创建以及三维点云的处理 3-A 高精地图创建模块概述 3-B 三维点云的拼接 3-C 点云语义特征的提取 3-D 地图创建面对的挑战 4、基于点云定位的处理 4-A 6-B 定性结果 3，高精地图的创建以及三维点云的处理 3-A 高精地图创建模块概述 用于自动驾驶的高精（HD）地图是静态3D环境和交通规则的精确异构地图表示。 标准地图创建模块包括两个核心组件：三维点云拼接和语义特征提取；三维点云拼接将从多辆车跨时间采集的实时激光雷达扫描点云数据拼接合并到点云地图中；语义特征提取从点云地图中提取车道几何和交通灯等语义特征。 最终的输出包括一个点云地图，它是一个密集的三维点云，以及一个与交通规则相关的语义特征地图，其中包含路标、交通标志和红绿灯的位置 3-B 三维点云的拼接 三维点云拼接的目标是利用车队在不同时间段采集的传感器数据生成高精度的点云地图 它包括三维平移和三维旋转。注意，6自由度姿态可以表示为4×4齐次变换矩阵。利用LiDAR姿态，所有的LiDAR扫描点云可以同步到标准化的全局框架中，并整合成一个稠密的3D点云。
85230发布于 2021-03-04 - 来自专栏全栈程序员必看
tof相机简介及三维坐标转化，plotly画3D点云
最近在做TOF相机相关的软件，近年来tof相机开始在手机，车载设备，VR等应用开始增多，产业也开始量化，是一个不错的3维相机的方向。 反应到软件上深度信息其是一张二维的深度点云信息，也就是原始得到的信息是一张图像，每个点的值代表着相机和物体的距离的值，而不像二维相机是像素值。 tof相机原始深度数据到我们需要的3维点云数据的步骤： 1.对原始深度数据做初步校正和温度校准（tof相机的数据和相机的温度有关，这也是数据精度不高的一个原因） 2.图像的畸变校正。 3.深度图像坐标系(x0,y0,z0)转化成相机坐标系（x1,y1,z1），及把图像上的深度信息转化成以相机为原点的三维坐标系。 ') 使用plotly库的官网3d点云参考：https://plot.ly/python/3d-scatter-plots/ 因本人水平有限，如果有哪里错误，希望大神指教。
2.4K31编辑于 2022-09-01 - 来自专栏数据处理与编程实践
VBA: 单元格区域基于指定列重新排序(3)
比如样品测试时，假设存在5个测试点，其中2号点和3号点无需测，在做报告时，一般会保留2号点和3号点的位置，测试数据为空。 针对排序的步骤，可以通过VBA代码实现。 Sub sample_sort3() '根据品号列重新排序 Dim row_ini As Integer, lastRow As Integer, number As Integer Timer '计时开始 row_ini = 2 '测试数据从第2行开始 (第1行是标题行) lastRow = Cells(Rows.Count, 3) Range(.Cells(1, 1), .Cells(lastRow, 6)).Value2 End With With ActiveSheet.Columns(3) dis_k=c9a360481cd2c7e3e4bfeac3cde0db00&dis_t=1671335557&play_scene=0&vid=wxv_2540284762230505472&format_id
1.4K40编辑于 2022-12-18
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