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  • 来自专栏Deep learning进阶路

    3-2 队列

    3-2 队列 1、基本概念 队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表。

    56940发布于 2019-07-02
  • 3-2配置系统

    .Net Core配置系统支持文件(Json、XML、INI)、注册表、环境变量、命令行、AZure Key Vault等。

    9910编辑于 2026-06-17
  • 来自专栏Hank’s Blog

    3-2 矩阵的子集

    > x <- matrix(1:6,nrow=2,ncol=3) > x [,1] [,2] [,3] [1,] 1 3 5 [2,] 2 4 6

    77920发布于 2020-09-16
  • 来自专栏叽叽西

    lagou 爪哇 3-2 zookeeper 笔记

    nettyPort) { rpcClients.remove(client); // 节点耗时统计 统计请求时间 在RpcClient的 send 方法中进行 public class RequestMetrics { /** * ip:端口 -》 耗时 */ COST_TIME_MAP.remove(nettyIp + ":" + nettyPort); } /** * 响应时放入, 根据requestId 进行耗时统计 metrics.getNettyPort(), cost); REQUEST_ID_MAP.remove(requestId); } /** * 获取所有节点耗时统计 /** * 获取所有节点耗时统计 */ public List<Metrics> getAllInstances() { List<Metrics> result

    58510编辑于 2022-05-17
  • 来自专栏破晓之歌

    JAVA入门3-2(未完,待续) 原

    List(序列)、Queue(队列)可重复排列有序的,Set(集)不可重复无序。list和set常用。

    47550发布于 2018-08-15
  • 来自专栏刷题笔记

    3-2 数组元素的区间删除 (20 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101225075 3-2 数组元素的区间删除 (20 分) 给定一个顺序存储的线性表,请设计一个函数删除所有值大于

    1K30发布于 2019-11-08
  • 来自专栏万能的小草

    pandas入门3-2:识别异常值以及lambda 函数

    通过查看前面的图表,可以发现它们不像高斯分布,这意味着不能使用像mean和stDev这样的汇总统计。但是我们可以使用百分位数代替。请注意这样操作的话,将使我们有消除正常数据的风险。

    1.4K10发布于 2020-02-17
  • 来自专栏WebJ2EE

    React:Table 那些事(3-2)—— 斑马纹、固定表头

    《React:Table 那些事》系列文章,会逐渐给大家呈现一个基于 React 的 Table 组件的定义、设计、开发过程。每篇文章都会针对 Table 的某个具体功能展开分析:

    4.5K10发布于 2019-07-19
  • 来自专栏帮你学MatLab

    MATLAB智能算法30个案例分析(3-2)

    神经网路部分 function err=Bpfun(x,P,T,hiddennum,P_test,T_test) %% 训练&测试BP网络 %% 输入 % x:一个个体的初始权值和阈值 % P:训练样

    1K50发布于 2018-04-18
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 3-2 jupyter notebook中的魔法命令

    这段话其实执行的很快,但是为了在统计意义上结果尽量准确,%time会为我们自动运行1000次,然后取最快的3次结果取平均。 所以科学的查看性能的话,不应该只用一次时间,应该多次测量,采用统计学的方式,但有时候我们可能只想大概感知一下这个时间,并不需要这个时间的具体值所以我们仅仅跑一次就足够了,还有一种情况,我们可能花费大量的时间来训练一个机器学习算法

    1.7K00发布于 2019-11-13
  • 来自专栏技术让梦想更伟大

    C语言中3-2=?3%-2=?你确定答案吗

    抛砖引玉 C语言负数除以正数,与正数除以负数或者负数除以负数的余数和商,正负有谁定呢? -3 / 2 = ?; -3 % 2 = ?; 3 / (-2) = ?; 3 % (-2) = ?; (-3)

    1.4K61发布于 2020-07-03
  • 来自专栏cwl_Java

    C++编程之美-结构之法(代码清单3-2)

    代码清单3-2 char c[10][10] = { "", //0 "", //1 "ABC", //2 "DEF", //3

    30840编辑于 2022-11-30
  • 来自专栏c语言与cpp编程

    C语言中3-2=?3%-2=?你确定答案吗

    抛砖引玉 C语言负数除以正数,与正数除以负数或者负数除以负数的余数和商,正负有谁定呢? -3 / 2 = ?; -3 % 2 = ?; 3 / (-2) = ?; 3 % (-2) = ?; (-3)

    68400发布于 2020-12-02
  • 来自专栏Soul Joy Hub

    【大模型AIGC系列课程 3-2】国产开源大模型:ChatGLM

    https://arxiv.org/pdf/2103.10360.pdf GLM是General Language Model的缩写,是一种通用的语言模型预训练框架。它的主要目标是通过自回归的空白填充来进行预训练,以解决现有预训练框架在自然语言理解(NLU)、无条件生成和有条件生成等任务中表现不佳的问题。 具体来说,GLM通过随机遮盖文本中连续的标记,并训练模型按顺序重新生成这些遮盖的部分。这种自回归的空白填充目标使得GLM能够更好地捕捉上下文中标记之间的依赖关系,并且能够处理可变长度的空白。通过添加二维位置编码和允许任意顺序预测空白,GLM改进了空白填充预训练的性能。

    86620编辑于 2023-08-28
  • 来自专栏祥子的故事

    统计 | 统计功效 | R语言

    在现行的大学教科书中,根本没有提及将假的判为真的概率计算公式,下面来介绍如何计算统计功效,并介绍它的含义。 这里http://blog.csdn.net/xxzhangx/article/details/72811527 介绍了p值的计算,我们就接着它来完善统计功效的计算。 统计功效=1−β=1−p(接受H0|H0为假)=p(拒绝H0|H0为假) \mbox{统计功效} = 1 - \beta = 1- p( \mbox{接受} H_{0} | H_{0} \mbox 计算公式如下: 统计功效=p(拒绝H0|H0为假)=p(|x¯−y¯S2xnx+S2ymy−−−−−−−√|>z1−α/2|δ) \mbox{统计功效} = p( \mbox{拒绝} H_{0} | 在学术界,统计功效的设定一般为0.8,将它作为计算的阈值。在p-value小于0.05且power大于0.8时认为是有显著差异的。

    2.8K20发布于 2019-02-18
  • 来自专栏HsuHeinrich

    统计系列(一)统计基础

    统计系列(一)统计基础 在开篇中曾推荐过大家学习《商务与经济统计 精要版 原书第7版》,不知道大家有没有这种感觉,学完了不一定理解了,理解了不一定能正确应用。 统计从整体上分为描述统计和推断统计,描述统计主要通过图表、数值的方式帮助我们理解数据并发现规律;而统计推断则是通过样本特征推断总体特征,推断分为参数估计、假设检验和回归分析。 除了掌握统计基础外,还需要一定的概率基础。最主要的就是随机变量的概率分布和中心极限定理,这也是统计推断的理论基础。 整体的知识点如下: 统计基础 描述统计 描述统计是数据分析使用最多的,常用于探索性数据分析(EDA)。 抽样分布 一次抽样产生一个样本统计量,多次抽样就会产生多个样本统计量,这些统计量的分布就是抽样分布,常作为假设检验的方法。常见的抽样分布有正态分布、t分布、卡方分布、F分布等。

    1.5K30编辑于 2023-03-15
  • 来自专栏京程一灯

    JavaScript数据结构(3-2):单向链表与双向链表——双向链表篇

    我们已经完整的实现了单链表,这真是极好的。现在可以在一个占用费连续的空间的链表结构中,进行添加、删除和查找节点的操作了。

    88520发布于 2019-03-28
  • 来自专栏Y5neKO博客

    Writeup-2020安洵杯-Misc题:一封情书

    题目描述:6岁的小明给6岁的姐姐写了一封情书 附件下载 打开压缩包得到一个文本 经统计有9409个字符,开方得到97,可以看出97×97的规律,将1视为黑块,0视为白块转为图片可以得到二维码 至于转二维码我看网上基本都是 zLTIgMS0zIDk0LTEgMS0zIDk0LTEgNC0yIDMtMiAxLTIgOTctMyA5Ny0zIDEtMw= 经观察为Base64,注意中间的反斜杠是误导,删除后Base64解码得到: 97-3 1-3 1-3 3- 2 3-2 3-2 1-2 1-5 1-2 1-3 3-2 97-3 3-2 94-1 1-5 4-2 4-2 4-2 4-2 97-3 1-3 3-2 4-2 1-5 3-2 4-2 3-2 3-2 3-2 4-2 97-3 3-2 1-5 1-5 3-2 1-3 4-2 4-2 1-2 3-2 1-3 4-2 4-2 4-2 3-2 94-1 1-3 1-3 1-3 3-2 3-2 1-3 94- 1 1-3 94-1 4-2 3-2 1-2 97-3 97-3 1-3 通过上面的坐标提取二维码上的色块值为: 1110001111010110000110010000001011010010100001111001111001111

    53610编辑于 2022-01-13
  • 来自专栏YoungGy

    统计简单学_常用统计

    连续型数据特征 数据特征值的应用 经验法则 盒须图 连续型数据特征 集中趋势 平均数 中位数(群体η\eta,样本X̃ \tilde{X}) 众数 选择:当群体中有离群值时,使用中位数或者众数,

    92740发布于 2019-05-27
  • 来自专栏机器学习与统计学

    【温习统计学】统计设计

    简介 统计设计是统计工作的首要阶段,是根据统计研究的目的和研究对象的特点,明确统计指标和指标体系,以及对应的分组方法,并以分析方法指导实际的统计活动。 统计设计所制定的方案包括:统计指标体系、统计分类目录、统计报表制度、统计调查方案、统计汇总或整理方案以及统计分析方案等诸多方面的内容。 作用 统计设计是统计工作实施的基本依据,是使统计工作协调地、有秩序地、顺利地进行的必要条件,是保证以后统计调查、统计整理和统计分析诸阶段工作质量的重要前提。 ①统计指标和指标体系; ②与统计指标体系相联系的统计分类和分组; ③搜集统计资料的方法; ④统计工作各个部门和各个阶段的协调与关联; ⑤统计力量的组织和安排。 (4)从统计实践来看,加强和重视统计设计工作对完成整个统计工作,保证统计工作的质量是必需的。 种类 通常,统计研究对象内容的设计可称为横向设计。统计工作过程的设计则可称为纵向设计。

    72530发布于 2019-04-10
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