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统计学习导论 Chapter5 -- Resampling Methods
这两种方法在许多统计学习算法上都是重要的工具。例如，cross-validation 可以用于对一给定的统计方法估计其 test error 来评估其性能，或用于选择合适的模型复杂度。 评估模型的性能称之为 model assessment，选择模型的复杂性称之为 model selection. bootstrap 主要用于度量一个参数估计的准确性或给定统计学习方法的准确性 5.1 统计学习方法在 这 n-1 个样本的 training set 进行模型拟合，在 validation set 进行测试，得到误差 MSE1 。 In practice, one typically performs k-fold CV using k = 5 or k = 10. What is the advantage of using k = 5 or k = 10 rather than k = n?
1.7K60发布于 2018-01-03 - 来自专栏数据分析1480
统计学5个基本概念，你知道多少？
从高的角度来看，统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。象柱状图这种基本的可视化形式，会给你更加全面的信息。但是，通过统计学我们可以以更富有信息驱动力和针对性的方式对数据进行操作。 利用统计学，我们可以更深入、更细致地观察数据是如何进行精确组织的，并且基于这种组织结构，如何能够以最佳的形式来应用其它相关的技术以获取更多的信息。 今天，我们来看看数据分析师需要掌握的5个基本的统计学概念，以及如何有效地进行应用。 01 特征统计 特征统计可能是数据科学中最常用的统计学概念。
67720发布于 2019-12-05 - 来自专栏DeepHub IMBA
5道面试中的常见的统计学问题
5、请简述卡方检验的? 卡方独立性检验用于确定两个名义（分类）变量之间是否存在显着关系，主要有三个重点 是两个变量，不是一个变量，也不是三个变量，四个变量。
86510编辑于 2022-11-11 - 来自专栏Python数据科学
统计学5个基本概念，你知道多少？
从高的角度来看，统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。象柱状图这种基本的可视化形式，会给你更加全面的信息。但是，通过统计学我们可以以更富有信息驱动力和针对性的方式对数据进行操作。 利用统计学，我们可以更深入、更细致地观察数据是如何进行精确组织的，并且基于这种组织结构，如何能够以最佳的形式来应用其它相关的技术以获取更多的信息。 今天，我们来看看数据分析师需要掌握的5个基本的统计学概念，以及如何有效地进行应用。 01 特征统计 特征统计可能是数据科学中最常用的统计学概念。
1.2K31发布于 2019-12-03 - 来自专栏人人都是数据分析师
统计学(5)|AB测试—方差分析与卡方检验
同系列文章： 统计学(1)|白话统计学发展(含统计学必知必会) 统计学(2)|AB测试—理论基础 统计学(3)|AB测试—实验结果分析 统计学(4)|AB测试—实验流程
2.9K20发布于 2021-05-13 - 来自专栏人人都是数据分析师
统计学(1)|白话统计学发展(含统计学必知必会)
本文是个人思考后输出的合乎逻辑的统计学发展历程，旨在为广大对统计学感兴趣的同学提供一个顺滑的学习路线和一个整体的逻辑框架。 ? 2何为统计？ 首先，对于统计的这个话题，需要明确我们在讨论什么？ 5）样本的数据表现并不稳定，但是在多次试验的情况下，事件的某种情况发生的频率趋于稳定，结合极限的概念，我们给总体中事件出现的频率一个定义：概率。 13）统计学发展至此，已经覆盖大部分日常生活中的应用，ZZ叙述的这个发展过程，希望指引广大爱好的统计学的同僚更加顺滑的学习统计学知识。 4统计学必知必会 如果大家认可以上的统计学发展过程，这其中的必知必会就呼之欲出： 均值、方差、最大值、最小值、中位数等统计值的概念； 事件、总体、样本、个体的概念； 频率、概率、分布等概念，了解常用分布 5小结 以上统计学发展和必知必会覆盖大部分日常统计工作，也涉及了应用最广范的假设检验，但是本文旨在为学习统计学的同学提供一个指引，对于其中具体理论和实际应用并未多涉及。
92720发布于 2021-05-13 - 来自专栏SnailTyan
统计学习方法(一)——统计学习方法概论
统计学习方法概论 本文是统计学习方法（李航）第一章的学习总结。 1.1 统计学习 1.统计学习的特点 统计学习（statistical learning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析的一门学科。 统计学习的特点：(1)以计算机和网络为平台；(2)以数据为研究对象，是数据驱动的学科；(3)目的是对数据进行分析和预测；(4)以方法为中心，构建模型并应用模型进行分析和预测；(5)是概率论、统计学、信息论 5.统计学习的研究 统计学习的研究包括统计学习方法（算法创新）、统计学习理论（算法效率及有效性）及统计学习应用（解决问题）三个方面。 6.统计学习的重要性 统计学习的重要性体现在三个方面：（1）统计学习是处理海量数据的有效方法。（2）统计学习是计算机智能化的有效手段。（3）统计学习是计算机发展的重要组成部分。
1.2K20发布于 2019-05-25 - 来自专栏闪电gogogo的专栏
《统计学习方法》笔记一 统计学习方法概论
统计学习 统计学习时关于计算机基于数据构建概率统计模型 并运用模型 对数据进行预测与分析。 统计学习的三要素： 方法 = 模型+策略+算法 统计学习由监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习等组成。 实现统计学习方法的具体步骤如下： （1）得到一个有限的训练数据集合； （2）确定包含所有可能的模型的假设空间，即学习模型的集合； （3）确定模型选择的准则，即学习的策略； （4）实现求解最优模型的算法， 即学习的算法； （5）通过学习方法选择最优模型； （6）利用学习的最优模型对数据进行预测或分析。 标注常用的统计学习方法有：隐马尔可夫模型、条件随机场。 回归问题 回归用于预测输入变量和输出变量之间的关系，回归模型表示从输入变量到输出变量之间映射的函数，回归问题的学习等价于函数拟合。
1K20发布于 2018-10-11 - 来自专栏数据派THU
谷歌统计学家表示“统计学很无聊“
来源：数学加油吧 机器学习算法与Python实战 本文约3500字，建议阅读7分钟 本文为你分享谷歌的统计学家 Cassie Kozyrkov 对于统计学的观点。 统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。 嗯，以上是统计学课本中对统计学的定义！ 但是近日，一位来自谷歌的统计学家却发长文表示“统计学很无聊。“ 这位统计学家叫 Cassie Kozyrkov，目前是 Google 的首席决策师。 让我们先普及一些统计学的入门级概念，然后跟着这位统计学家一起，看看她的逻辑证明。 总体 当一个普通人想到“population”这个词时，他会想到什么？人，对吗？ 我花了十多年的时间致力于统计学，它并不是一门一无是处的学科。 所以，在合适的时候使用统计方法才是有用的，非常有用的。 最后，你什么时候真的需要统计学呢？
53420编辑于 2023-03-29 - 来自专栏AI金融科技
统计学方法
b. 对m个待评测项目、n个属性，评价矩阵R.shape=(m, n)，则各属性
1.2K10发布于 2021-03-05 - 来自专栏Hank’s Blog
统计学(一)
分位数 使用QUARTILE函数算出 第一分位数:25%分位数 第二分位数:中位数 第三分位数:75%分位数
42020发布于 2020-09-16 - 来自专栏机器学习与统计学
基础统计学
Ai学习的老章 长期跟踪关注统计学、机器学习算法、深度学习、人工智能、大模型技术与行业发展动态，日更精选技术文章。回复机器学习有惊喜资料。 选择分组的数目，通常在 5 到 20 之间。组数的选择有时需要考虑使用近似值是否方便（根据“斯透奇斯规则”，最佳组数的选择可以依据 1+(logn)/(log2) 近似，其中 n 是数据的个数。 5. 在一个数列中列出所有组的下限，然后确定并列出所有组的上限。 6. 求得每组的频数。 在构建频数分布表时，要确保各组之间不重叠，即每个原始值只属于其中一个组。 概率在统计学中的角色 概率在假设检验中起到了关键作用。统计学家根据数据做决策：根据低概率排除偶然发生的可能性。请看以下关于概率的作用和统计学家思维方式的例子。 希望每一位学习统计学的小伙伴来都拥有这本案头宝典。
43910编辑于 2025-06-15 - 来自专栏arXiv每日学术速递
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点击阅读原文即可访问 stat统计学，共计28篇 【1】 Probabilistic Forecast Combination for Anomaly Detection in Building Heat Numerical studies and a data analysis demonstrate our theoretical findings. 【5】 Reproducibility of COVID 实验表明，在不提前停车的情况下，这可以节省大量时间，同时开销小于5\%$。更一般地，我们提出了一种概率停止策略，用于近似已知长度的和，其中加法器是按顺序显示的。 demonstrate that this can save a considerable amount of time while having an overhead of less than $5\ , VT, United States, DTU Compute, Technical University of Denmark, Kgs Lyngby, Denmark 备注：19 pages, 5
78930发布于 2021-07-27 - 来自专栏arXiv每日学术速递
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H5支持摘要折叠，体验更佳！点击阅读原文访问arxivdaily.com，涵盖CS|物理|数学|经济|统计|金融|生物|电气领域，更有搜索、收藏等功能！ stat统计学，共计15篇 【1】 Spatio-temporal Parking Behaviour Forecasting and Analysis Before and During COVID Science and Software Engineering, Swinburne University of Technology, Hawthorn, Australia 备注：24 pages, 5 engineering and science, as well as of the regression calculation manipulated by statistical users. 【5】
60630发布于 2021-08-24 - 来自专栏arXiv每日学术速递
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stat统计学，共计42篇 【1】 Nonparametric Sparse Tensor Factorization with Hierarchical Gamma Processes 标题：基于分层 Delta variant. 【7】 Advanced Statistical Learning on Short Term Load Process Forecasting 标题：短期负荷过程预测的高级统计学习 通过重新分析糖尿病治疗领域的三个随机试验，我们证明IMRM估计量的方差比ANCOVA小2-24%，比MMRM小5-16%。 therapeutic area, we demonstrate that the IMMRM estimator has 2-24% smaller variance than ANCOVA and 5- 我们提出了一种新的$（\varepsilon，\delta）$-LDP算法来学习一类被称为线性混合MDP的马尔可夫决策过程（MDP），并得到了一个$\tilde{\mathcal{O}（d^{5/4}H
1.6K10发布于 2021-10-22 - 来自专栏arXiv每日学术速递
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stat统计学，共计36篇 【1】 Bayesian Learning: A Selective Overview 标题：贝叶斯学习：选择性综述 链接：https://arxiv.org/abs/2112.12722 works, our results allow for weak smoothness and do not require convexity or dissipativity conditions. 【5】 Physics, University of Cambridge, Ratti) Department of Mathematics, University of Genoa 摘要：统计逆学习理论是逆问题与统计学习交叉的一个领域 Health, Albert Einstein College of Medicine, Bronx, New, York 备注：19 pages in main manuscript including 5
94820编辑于 2021-12-27 - 来自专栏arXiv每日学术速递
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点击阅读原文即可访问 stat统计学，共计48篇 【1】 Spectral goodness-of-fit tests for complete and partial network data 标题： National Institute Of MentalHealth of the National Institutes of Health under Award Number DP 2MH 1 2 2 40 5 hidden states; and enables principled estimation and inference by variational maximum-likelihood. 【5】 作者：Young-Geun Choi,Seunghwan Lee,Donghyeon Yu 链接：https://arxiv.org/abs/2106.09382 摘要：大规模稀疏精度矩阵估计引起了统计学界的广泛兴趣 然而，这些计数变量提出了主要的分布挑战：数据过度分散，零膨胀，以30为界，以5天和7天为增量堆积。为了应对这些挑战，我们设计了一个计数数据回归的半参数估计和推理框架。
1.5K10发布于 2021-07-02 - 来自专栏数据的力量
如何学习统计学
人大出版社引进的几本厚厚的统计学教材，给商学院学生准备的，突出的是应用，都是非常好的入门读物。 因该说，这是应用统计学教育的成功，尽管在统计学的（有意）误用方面，他们常受指摘。这里我熟一点的是安德森的《商务与经济统计》和林德的《商务与经济统计技术》，也有影印版，都多次重印的经典教材。 当时我尝试了一下，发现自己对统计学的基本概念，都还停留在数学描述的阶段。 一个统计学家，不能指望他的听众都一样统计出身，同样，对大多数需要应用统计工具的非统计学家来说，也不能假设他的客户一样是统计爱好者，专业词汇只在一个很窄的圈子里通用。 上面提到的是对统计理论的直观理解。 来源：微信公众号---小小统计学，作者：胡江堂
78530发布于 2018-06-20 - 来自专栏arXiv每日学术速递
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H5支持摘要折叠，体验更佳！点击阅读原文访问arxivdaily.com，涵盖CS|物理|数学|经济|统计|金融|生物|电气领域，更有搜索、收藏等功能！ stat统计学，共计25篇 【1】 A New Asymmetric Copula with Reversible Correlations and Its Application to the EU their performance with a comprehensive simulation study based on models for species distributions. 【5】 短时间的数据收集（$<$5分钟）产生足够的信息，以非常高的准确性有效地将共济失调患者与健康对照组分开，将共济失调与其他神经退行性疾病（如帕金森病）分开，并给出疾病严重性的估计。 】 Statistical Learning to Operationalize a Domain Agnostic Data Quality Scoring 标题：将领域无关数据质量评分付诸实施的统计学习
66730发布于 2021-08-24 - 来自专栏arXiv每日学术速递
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H5支持摘要折叠，体验更佳！点击阅读原文访问arxivdaily.com，涵盖CS|物理|数学|经济|统计|金融|生物|电气领域，更有搜索、收藏等功能！ stat统计学，共计27篇 【1】 Stochastic Processes Under Linear Differential Constraints : Application to Gaussian outcome (Probability/Log-odds/binary decision such as accept vs reject) and hence model application. 【5】 Michigan, Ann Arbor, MI, Department of Statistics, Purdue University, West Lafayette, IN 备注：35 pages, 5
89010发布于 2021-11-25
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