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  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 4-5 超参数

    通过前面的小节,我们知道了kNN算法中k这个参数值,在sklearn中k这个值被封装成了k_neighbors参数。在前面我们随机的指定参数k的值,究竟k的值为多少的时候,模型才是最好的呢?这就涉及到了机器学习领域非常重要的问题~超参数问题。

    80330发布于 2019-11-13
  • 来自专栏Hank’s Blog

    4-5 R语言函数 split

    #split根据因子或因子列表将 向量或其他对象分组 #通常与lapply一起使用 #split(参数):split(向量/列表/数据框,因子/因子列表) > x <- c(rnorm(5),runif(5),rnorm(5,1)) > x [1] 0.61008707 0.81746169 -1.09859969 -1.78134612 -1.94262725 0.99760581 [7] 0.37793960 0.05258653 0.38525197 0.46051864 -0.

    1K40发布于 2020-09-16
  • 来自专栏大前端_Web

    javascript高级程序设计(4-5)章笔记

    版权声明:本文为吴孔云博客原创文章,转载请注明出处并带上链接,谢谢。 https://blog.csdn.net/wkyseo/article/details/51234909

    89740发布于 2018-09-27
  • 来自专栏运维之路

    【每日一思】2022年第4-5周

    一直认为理想情况下的数据运营方法应该基于“贴源层数据-》指标(至少到带有主题的流水)-》洞察-》决策-》执行”的路线,这样才能减少返工的重复性工作量。

    33920编辑于 2022-03-07
  • 来自专栏iOS面试

    iOS 面试策略之算法基础4-5节

    本节将会探讨平常相对很少用到、面试中却是老面孔的数据结构:二叉树。 我们脑海中浮现树的结构是这样的: [1240] 所以是不是在 View 的界面上,每个节点弄个 UILabel 来表示,然后用数学方法计算每个 UIlabel 对应的位置,从而完美的显示上图的样子? queue.append(right) } } res.append(level) } return res } 总结 到这里为止,我们已经把重要的数据结构都分析了一遍 要知道,这些数据结构都不是单独存在的,我们在解决二叉树的问题时,用到了队列;解决数组的问题,也会用到字典或是栈。 排序和搜索 前几节中,我们主要探讨了数据结构:比如数组、链表、队列、树。这些数据结构都是了解 Swift 和算法的基础。从今以后的文章,我们将更多的关注于通用算法,这次我们就来聊聊排序和搜索。

    1.3K60发布于 2021-04-20
  • 来自专栏NetCore 从壹开始

    4-5 安装并迁移数据库:mysql

    docker volume create volume_name命令新建一个数据卷

    1K20编辑于 2023-01-09
  • 来自专栏AI SPPECH

    IO竞赛2025年题目解析:基础级难度(4-5)

    2025年的IO竞赛基础级(难度系数4-5)题目开始涉及更多的数据结构和算法思想,对选手的编程能力和逻辑思维提出了更高的要求。 难度进阶路径: 入门(1-3) → 基础(4-5) → 提高(6-8) → 竞赛(9-10) 难度系数 考察重点 核心知识点 学习目标 4-5 数据结构、算法应用 栈、队列、树、图的基础应用 掌握基础数据结构的使用和简单算法的实现 ) ├── 第四章:基础级题目解题技巧总结 └── 第五章:从基础到提高的学习建议 第一章:2025年IO竞赛基础级题目概述 根据2025年NOI修订版大纲,基础级(CSP-J提高)的知识点难度系数为4- 5,开始涉及更多的数据结构和算法应用。 数据结构进阶:学习更复杂的数据结构,如平衡树、线段树、树状数组、字典树等。 数学知识补充:学习数论、组合数学、概率论等数学知识,这些在高级算法中经常用到。

    50910编辑于 2025-11-13
  • 来自专栏跟着官方文档学小程序开发

    第二章 小程序开发指南4-5

    再来单独看看POST请求的情况,并不是所有的请求都是按照键值对key=value的形式传递到后台服务器的,有时候需要传递一些比较复杂的数据结构到后台的时候,用JSON格式就会更加合适。

    1.3K10编辑于 2025-08-25
  • 来自专栏前端说吧

    flag - 4-5月份预整理总结的文章目录

    关于echarts各种稀奇古怪让人想骂niang地需求的配置 js-sdk微信分享时,动态url的设置 基于ajax渲染模板的二级/多级自定义联动下拉功能封装, 一个基于promise的ajax异步请求函数封装,不用再写那么多遍的if result === 1啦! css-移动端h5在iphonex的适配 vuex的使用步骤梳理,轻松掌握。附源码 使用vue实现自定义多选与单选的答题功能 vue中使用axios,实现向请求头中传递cookie值 vue中,mode为history时,build打包后页面空白

    78530发布于 2018-06-25
  • 来自专栏前端说吧

    flag - 4-5月份预整理总结的文章目录

    1.关于echarts各种稀奇古怪让人想骂niang地需求的配置 2.vue中,mode为history时,build打包后页面空白的解决方法 3.vue中使用axios,实现向请求头中传递cookie值 4.js-sdk微信分享时,动态url的设置 5.vuex的使用步骤梳理,轻松掌握。 6.一个基于promise的ajax异步请求函数封装,不用再写那么多遍的if result === 1啦! 7.使用vue实现自定义多选与单选的答题功能 8.基于ajax渲染模板的二级/多级自定义联动下拉功能封装, 9.

    91850发布于 2018-05-17
  • 来自专栏育种数据分析之放飞自我

    笔记 | GWAS 操作流程4-5:LM模型+数值+因子+PCA协变量

    第一列为FID 第二列为ID 第三列以后为协变量(注意,只能是数字,不能是字符!)

    4.6K40发布于 2020-05-29
  • 来自专栏晓飞的算法工程笔记

    简单的特征值梯度剪枝,CPU和ARM上带来4-5倍的训练加速 | ECCV 2020

    [1240]   论文首先分析了两种经典的卷积网络结构的特征值梯度分布:Conv-ReLU结构和Conv-BN-ReLU结构: 对于Conv-ReLU结构,输出的特征值梯度$dO$是稀疏的,但其分布是无规律的 ,而结构的输入特征值梯度$dI$几乎全是非零值。 所以,上述的两种结构的梯度都可认为服从零均值、方差为$\sigma^2$的正态分布。 对于Conv-ReLu结构,由于ReLU不会降低稀疏性,$dO$能够继承$dI$的稀疏性,将$dI$是作为Conv-ReLU结构中的剪枝目标梯度$g$。 而对于Conv-BN-ReLU结构,则将$dO$作为剪枝目标$g$。这样,两种结构的剪枝目标都可统一为正态分布。

    94020发布于 2020-09-08
  • 来自专栏SpringBoot教程

    数据结构(顺序结构、链式结构、索引结构、散列结构)

    1.概述 数据结构,就是一种程序设计优化的方法论,研究数据的逻辑结构和物理结构以及它们之间相互关系,并对这种结构定义相应的运算,目的是加快程序的执行速度、减少内存占用的空间。 2.数据间逻辑关系 数据的逻辑结构指反映数据元素之间的逻辑关系,而与数据的存储无关,是独立于计算机的。 集合结构:数据结构中的元素之间除了“同属一个集合” 的相互关系外,别无其他关系。 线性结构:数据结构中的元素存在一对一的相互关系。比如:排队。结构中必须存在唯一的首元素和唯一的尾元素。体现为:一维数组、链表、栈、队列 树形结构:数据结构中的元素存在一对多的相互关系。 比如:家谱、文件系统、组织架构 图形结构:数据结构中的元素存在多对多的相互关系。比如:全国铁路网、地铁图 3.数据的存储结构(或物理结构) 数据的物理结构/存储结构:包括数据元素的表示和关系的表示。 数据的存储结构是逻辑结构用计算机语言的实现,它依赖于计算机语言。 3.1顺序结构 顺序结构就是使用一组连续的存储单元依次存储逻辑上相邻的各个元素。

    3.9K31编辑于 2023-04-28
  • 来自专栏陶士涵的菜地

    数据结构-逻辑结构和物理结构

    数据结构:相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合 1.数据结构分为逻辑结构和物理结构 集合结构:集合结构中的数据元素除了同属于一个集合外,他们之间没有其他关系 ? 线性结构:线性结构中的数据元素之间是一对一的关系 ? 树形结构:树形结构中的数据元素之间存在一种一对多的层次关系 ? 图形结构:图形结构中的数据元素是多对多的关系 ? 2.物理逻辑:也叫作存储结构,是指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式 分为循序存储结构和链式存储结构 顺序存储结构:把数据元素存放在地址连续的存储单元里,其数据间的逻辑关系和物理关系是一致的 ? 链式存储结构:把数据元素存放在任意的存储单元中,可以连续可以不连续,并不能反映其逻辑关系,因此需要一个指针存放其他数据元素的地址,这样通过地址找到相关联数据元素的位置 ?

    1.3K30发布于 2019-09-10
  • 来自专栏修也的进阶日记

    【数据结构】逻辑结构与物理结构

    逻辑结构 逻辑结构:是指数据对象中数据元素之间的相互关系. 逻辑结构分为以下四种: 1.集合结构 集合结构:集合结构中的数据元素除了同属于一个集合外,它们之间没有其他关系. 集合结构图示 集合结构画风如下: 2.线性结构 线性结构:线性结构中的数据元素之间存在一个对一个的关系. 线性结构图示 线性结构画风如下: 3.树形结构 树形结构:树形结构中的数据元素之间存在一种一对多的层次关系. 树形结构图示 树形结构画风如下: 4.图形结构或网状结构 图形结构:图形结构的数据元素是多对多的关系. 【数据结构】基本概念和术语 【数据结构】逻辑结构与物理结构 【数据结构】抽象数据类型 ...... 数据结构绪论篇思维导图:

    1.1K10编辑于 2024-04-01
  • 来自专栏大猫的Java笔记

    《大话数据结构》数据结构的逻辑结构和物理结构

    什么是数据结构 数据结构是互相之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合,此解释来自于《大话数据结构》。小白表示这都什么玩意啊。 数据结构的分类 数据结构可以分为两类,逻辑结构和物理结构,而逻辑结构实际上就是数据对象和数据之间的一种关系,逻辑结构又可以分为集合结构、线性结构、树形结构、图形结构。 2.1 逻辑结构 集合结构 集合结构是指在各个数据属于同一个集合之中,他们是同级平等的类似于高中数学中的集合。 ? 线性结构 线性结构指的是元素之间是一一对应的 ? 树形结构 树形结构就像树一样,一个主干存在一个或者多个分支。数据中一个结点存在一个或者多个关系,如红黑树、二叉树。 ? 图形结构 图形结构是指数据之间存在多对多的一种关系。 ? 2.2 物理结构 物理结构实际上就是在内存或硬盘上的存储结构,好比一个文件当我们存储在硬盘或者磁盘上时实际上他存放的是文件的二进制数据,而物理结构反应的就是逻辑结构在计算机上存储的一种形式,物理结构可分为顺序存储结构和链式存储结构

    1.2K30发布于 2020-09-30
  • 来自专栏我的技术专刊

    数据结构链表结构

    从结构上来看,双向链表可以支持 O(1) 时间复杂度的情况下找到前驱结点,正是这样的特点,也使双向链表在某些情况下的插入、删除等操作都要比单链表简单、高效。

    89000编辑于 2021-12-05
  • 来自专栏Android小知识

    逻辑结构和物理结构

    什么是逻辑结构 数据对象中数据元素之间的相互关系。 逻辑结构的种类 集合结构:元素之间没有特定的相连的关系,但每个元素只能有一个不能重复。 集合结构 树形结构:元素只有一个根节点,和多个子树,以及多个叶子节点。 树形结构 图形结构:元素之间存在一对多的关系。 图形结构 线性结构:元素之间是以一条线相连的。 线性结构 什么是物理结构 数据在物理内存分配的情况,也叫存储结构。 物理结构的种类 顺序存储:元素之间存储的位置是连续的。

    91311发布于 2020-02-18
  • 来自专栏it-沐晨

    程序流程结构-选择结构

    概述 C语言支持最基本的三种程序运行结构:顺序结构、选择结构、循环结构。 顺序结构:程序按顺序执行,不发生跳转。 选择结构:依据是否满足条件,有选择的执行相应功能。 循环结构:依据条件是否满足,循环多次执行某段代码。 1、选择结构 if语句 ? ? if…else语句 ? ? if…else if…else语句 ? ? 三目运算符 ?

    92710发布于 2020-08-02
  • 来自专栏C++/python记录日志

    数据结构:图结构

    vexs[MAX_VERTEX_NUM]; //顶点表 AdjMatrix arcs; //邻接矩阵 int vexnum,arcnum; //图的顶点数和弧数 }; 2、邻接表 邻接表的结构如下 EdgeNode { public: int adjvex; //这条边指向哪个顶点 int weight; //权值 EdgeNode* next; //指向下一条依附该顶点的边 }; // 顶点结构 class VertexNode { public: int value; //顶点的值 EdgeNode *firstedge; //指向第一条依附该顶点的边 }; // 图结构 class weight) 0 A -> 1(10) -> 2(6) -> 3(4) 1 B -> 2(7) 2 C -> 1(9) -> 3(5) 3 D -> 1(8) 同时还有存储入边的逆邻接表: 已知存储结构 (利用队列结构实现,与层序遍历思路相似) 入队时访问该顶点,出队时将该顶点所有未被访问的邻接点依次入队。

    2.2K10编辑于 2022-12-26
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