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Nginx结构原理全解析（11）
3）master进程修改pid文件名，加后缀.oldbin（进程自动改的，不需要手动改）
34120发布于 2021-05-11 - 来自专栏Golang开发
golang-101-hacks(11)——切片结构
[]int fmt.Println(unsafe.Sizeof(s1)) } 在64位置系统中打印结果是24（指针和整数类型都是占8个字节） 在下面的栗子中，使用gdb设置断点查看slice结构 s1[0]) (gdb) 3 5 0xc820010240 在执行“s1 = append(s1, 4)”之前打印输出切片的长度(3)、容量(5)和起始元素地址(0xc820010240)，s1的内存结构 继续往下执行，查看"s2 := s1[1:]代码之前的输出结果： (gdb) n 11 fmt.Println(len(s1), cap(s1), &s1[0]) (gdb) 查看s2的结构 (gdb) n 14 fmt.Println(len(s2), cap(s2), &s2[0]) (gdb) 3 4 0xc820010248 15
57420发布于 2019-06-01 - 来自专栏python3
11.python开源——工程项目结构
工程项目结构需要先弄清三个概念：包、模块、类 模块对应的是一个.py 文件，那么module_name 就是这个文件去掉.py 之后的文件名，py 文件中可以直接定义一些变量
1K10发布于 2020-01-08 - 来自专栏Python数据结构与算法
数据结构与算法-(11)---有序表(OrderedList)
知识回顾及总结 上一次我们学习了无序表之链表和列表,知道了链表的特点是顺藤摸瓜结构 通俗的讲就是链表相当于火车(如果元素放在链表后面,找那个车厢需要从头开始往后找) 有序表的引入 今天,我们来学习有序表
48110编辑于 2024-01-18 - 来自专栏个人路线
小程序结构目录【小程序专题11】
小程序结构目录 下图是程序目录，每一个我都给大家标注出来了，大家前期不用死记硬背，后面开发学习过程中，用的多了， 自然就记住目录下每个文件的作用了。 |- app.json |- app.js |- pages |- home |- home.wxml |- home.js 这就是最简单、最基本的小程序结构。 所有的小程序项目都是这个结构，在上面不断添加其他内容。 这个结构分成两层：描述整体程序的顶层 app 脚本，以及描述各个页面的 page 脚本。 1、app.js是小程序的脚本代码。 js后缀的文件是脚本文件，.json后缀的文件是配置文件，.wxss后缀的是样式表文件，.wxml后缀的文件是页面结构文件。 小程序文件和传统web对比 结构 小程序 传统web 结构布局 Wxml Html 样式 Wxss Css 逻辑 JavaScript JavaScript 配置 Json 无
1.2K30编辑于 2021-12-22 - 来自专栏zaking's
用js来实现那些数据结构11（字典）
我们这篇文章来说说Map这种数据结构如何用js来实现，其实它和集合（Set）极为类似，只不过Map是【键，值】的形式存储元素，通过键来查询值，Map用于保存具有映射关系的数据，Map里保存着两组数据 在ES6中同样新增了Map这种数据结构。我们今天要实现的Map跟前面所实现的Set是十分相似的。只不过在对应的映射关系时会有些修改。 ES6中的Map类，小伙伴们也可以用上面的测试方式来测试ES6原生Map，跟ES6原生的Set堪比兄弟结构。所以这里也不再多说。大家最好自己去敲一遍代码。 相信小伙伴们一起学到这里的话，肯定对数据结构不在陌生。其实数据结构的面纱并不神秘。 这一篇代码着实不多，但是对下面要讲的散列表（hashMap）又十分必要。所以就单独拆出来了一章。 除了后面要讲的散列表外，还剩下两个数据结构要讲讲，那就是树和图， 其中还会加入一些相关算法的介绍和说明。 然后，hashMap个人觉得十分重要，是一种存储元素及快速查找元素十分便捷一种数据结构。
1.6K70发布于 2018-05-02 - 来自专栏以终为始
Scala 【 11 Scala的集合体系结构 】
Scala的集合体系结构 Scala 中的集合体系主要包括：Iterable、Seq、Set、Map。 其中 Iterable 是所有集合 trait 的根 trait。 这个结构与Java的集合体系非常相似。 Scala 中的集合是分成可变和不可变两类集合的，其中可变集合就是说，集合的元素可以动态修改，而不可变集合的元素在初始化之后，就无法修改了。
88020编辑于 2023-03-09 - 来自专栏python自学成菜
Python自学11 - 常用数据结构之集合（set）
Python自学11 - 常用数据结构之集合（set）在 Python 的常用数据结构中，集合（set） 是一个非常实用但常被忽略的类型。 = text.split()unique_words = set(words)print(f"去重后单词数: {len(unique_words)}") # 4小结集合是Python中非常强大的数据结构
1.1K10编辑于 2025-09-04 - 来自专栏CSDN搜“看，未来”
为实习准备的数据结构（11）-- 图论算法 集锦
定义一：有向图、无向图、权重、活用图 定义二：完全图、连通图、连通分量、生成树 定义三：邻接表、邻接矩阵 定义四：DFS、BFS 定义五：Prim 算法、Kruskal 算法、Dijkstra 算法 存储结构 比如你在地铁站A附近，你想去的地点在地铁站F附近，那么导航会告诉你一个最佳的地铁线路换乘方案、 这许许多多地铁站所组成的交通网络，也可以认为是数据结构当中的图。 图，是一种比树更为复杂的数据结构。 事实证明图是一种有用的数据结构。 如果你有一个编程问题可以通过顶点和边表示出来，那么你就可以将你的问题用图画出来，然后使用著名的图算法（比如广度优先搜索 或者 深度优先搜索）来找到解决方案。 ---- 存储结构 邻接表 得拿俩栗子来看，不然看着晕晕的。 如图是一个无向图的连接表结构，有向图则类似。 在离散数学里面有教，我还记得当时的栗子：要学数据科学，必须先学C++、数据结构、数据库、数学分析、线性代数；要学数据结构、数据库，必须先学C/C++，就是一个次序的问题。
1.2K20发布于 2021-09-18 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年11月 数据结构(十三)-堆
欢迎 点赞✍评论⭐收藏前言数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它描述了数据之间的组织方式和关系，以及对这些数据的访问和操作。常见的数据结构有：数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆和图。 树（Tree）：是一种非线性数据结构，它由一系列的节点组成，每个节点可以有若干个子节点。树的特点是可以动态地插入或删除节点，常见的树结构包括二叉树、平衡树和搜索树等。 堆的插入：将元素插入堆的末尾，然后调整堆结构，使其保持堆的性质。堆的删除：将堆的根节点删除，然后将堆的末尾节点移动到根节点，然后再次调整堆结构。 堆在数据结构中具有以下优点和缺点：优点：快速找到最值：堆是一种优秀的数据结构，可以快速找到最值。在最小堆中，根节点总是存储最小元素；在最大堆中，根节点总是存储最大元素。这使得堆非常适合实现优先队列。 无法保证结构平衡：堆不像平衡二叉树那样能够保证结构平衡，可能会导致某些操作的最坏时间复杂度较高。例如，在极端情况下，堆可能退化为一条链表，导致插入和删除操作的时间复杂度为O(n)。
68031编辑于 2023-11-12 - 来自专栏刷题笔记
【HBU】数据结构月考2019-11选择题
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
1.9K80发布于 2019-12-03 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年11月 数据结构(五)-队列
欢迎 点赞✍评论⭐收藏前言数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它描述了数据之间的组织方式和关系，以及对这些数据的访问和操作。常见的数据结构有：数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆和图。 数组（Array）：是一种线性数据结构，它将一组具有相同类型的数据元素存储在一起，并为每个元素分配一个唯一的索引。数组的特点是具有随机访问的能力。 栈（Stack）：是一种后进先出（LIFO）的数据结构，它只能在栈顶进行插入和删除操作。栈通常用于实现递归算法、表达式求值和内存管理等场景。 树（Tree）：是一种非线性数据结构，它由一系列的节点组成，每个节点可以有若干个子节点。树的特点是可以动态地插入或删除节点，常见的树结构包括二叉树、平衡树和搜索树等。 队列可以保证先进入队列的元素先被处理，具有较好的时间复杂度和空间复杂度，是一种非常实用的数据结构。
64821编辑于 2023-11-04 - 来自专栏不做码农的开发者
C# 数据操作系列 - 11 NHibernate 配置和结构介绍
NHibernate结构 先给小伙伴们放个图： ? 这是NHibernate的整体结构图。
2.1K20发布于 2020-05-21 - 来自专栏PyVision
11种主要神经网络结构图解
图文解读主要的神经网络结构，记忆更深刻。 作者：Andre Ye 编译：McGL 随着深度学习的快速发展，人们创建了一整套神经网络结构来解决各种各样的任务和问题。 尽管有无数的神经网络结构，这里有十一种对于任何深度学习工程师来说都应该理解的结构，可以分为四大类: 标准网络、循环网络、卷积网络和自动编码器。 这种 RNN 结构是专门为解决梯度消失问题而设计的，结构中加入了内存块。这些模块可以看作是计算机中的内存芯片——每个模块包含几个循环连接的内存单元和三个门(输入、输出和遗忘，相当于写入、读取和重置)。 11 | 变分自动编码器(Variational Auto Encoder/VAE) 自动编码器学习一个输入（可以是图像或文本序列）的压缩表示，例如，压缩输入，然后解压缩回来匹配原始输入，而变分自动编码器学习表示的数据的概率分布的参数 原文：https://towardsdatascience.com/11-essential-neural-network-architectures-visualized-explained-7fc7da3486d8
10.5K20发布于 2020-09-02 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年11月 数据结构(三)-列表
欢迎 点赞✍评论⭐收藏前言数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它描述了数据之间的组织方式和关系，以及对这些数据的访问和操作。常见的数据结构有：数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆和图。 树（Tree）：是一种非线性数据结构，它由一系列的节点组成，每个节点可以有若干个子节点。树的特点是可以动态地插入或删除节点，常见的树结构包括二叉树、平衡树和搜索树等。 列表具有广泛的应用，例如存储数组、字符串等数据、实现队列、栈、哈希等数据结构，以及其它需要按序访问元素的场合。 5.应用场景列表在数据结构中被广泛应用，并且是一种基本的数据结构类型之一。以下是列表的一些应用场景：数据存储：列表可以用于存储一系列数据元素，例如存储学生的成绩、存储商品的信息、存储音乐播放列表等。 数据结构的实现：列表也可以用于实现其他数据结构，例如链表和哈希表等。列表是一种非常常用的数据结构类型，它可以用于各种不同的应用场景，帮助我们更方便地管理和处理数据。
1.1K00编辑于 2023-11-02 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年11月 数据结构(四)-栈
欢迎 点赞✍评论⭐收藏前言数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它描述了数据之间的组织方式和关系，以及对这些数据的访问和操作。常见的数据结构有：数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆和图。 栈（Stack）：是一种后进先出（LIFO）的数据结构，它只能在栈顶进行插入和删除操作。栈通常用于实现递归算法、表达式求值和内存管理等场景。 树（Tree）：是一种非线性数据结构，它由一系列的节点组成，每个节点可以有若干个子节点。树的特点是可以动态地插入或删除节点，常见的树结构包括二叉树、平衡树和搜索树等。 一、栈1.基本思想栈是一种数据结构，它基于后进先出的原则，也被称为LIFO（Last In First Out）结构。栈可以用来表示任何具有“一端进、一端出”的数据结构。 在使用栈时，应该根据实际需求来选择，权衡其优缺点，选择最适合的数据结构。5.应用场景栈是一种数据结构，其特点是先进后出，后进先出。
54911编辑于 2023-11-03 - 来自专栏刷题笔记
【HBU】数据结构月考2019-11判断题
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
2K61发布于 2019-12-03 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年11月 数据结构(二)-链表
欢迎 点赞✍评论⭐收藏前言数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它描述了数据之间的组织方式和关系，以及对这些数据的访问和操作。常见的数据结构有：数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆和图。 树（Tree）：是一种非线性数据结构，它由一系列的节点组成，每个节点可以有若干个子节点。树的特点是可以动态地插入或删除节点，常见的树结构包括二叉树、平衡树和搜索树等。 在实际应用中，链表常用于实现队列、栈、哈希表等数据结构，也经常用于优化算法的时间和空间复杂度。 循环链表：尾节点指针指向头节点，形成一个环形结构。双向循环链表：尾节点的后继节点指向头节点，头节点的前驱节点指向尾节点，形成一个双向循环的环形结构。 静态链表：使用数组来实现链表结构，节点间的指针用数组下标来表示。
65812编辑于 2023-11-01 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年11月 数据结构(十四)-图
欢迎 点赞✍评论⭐收藏前言数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它描述了数据之间的组织方式和关系，以及对这些数据的访问和操作。常见的数据结构有：数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆和图。 树（Tree）：是一种非线性数据结构，它由一系列的节点组成，每个节点可以有若干个子节点。树的特点是可以动态地插入或删除节点，常见的树结构包括二叉树、平衡树和搜索树等。 5.应用场景图是一种非常常见的数据结构，在生活中有很多应用场景。以下是一些常见的图应用场景：社交网络：社交网络就是一个图结构，每个用户就是一个节点，用户之间的关系就是边。 地图导航：地图导航也是一个图结构，每个道路交叉口就是一个节点，道路就是边。通过分析这个图，可以找出最优的路线。网络拓扑：计算机网络中也有很多图结构，比如路由器、交换机之间的连接关系就可以用图来表示。 路径规划：在机器人、自动驾驶等领域中，路径规划也可以使用图结构，节点表示机器人/车辆的运动状态，边表示转移条件和成本。表示键值对关系：数据库中也有很多使用图结构的应用，比如索引、关系表等。
83722编辑于 2023-11-13 - 来自专栏YIN_尹的博客
【初阶数据结构】——牛客：CM11 链表分割
但是，对于这道题来说建议大家选取带头结点的链表结构。 如果不带头的话，实现起来就会比较麻烦。带头的和就会方便很多。
34310编辑于 2024-04-02
腾讯云开发者
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