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  • 来自专栏技术开源分享

    2 目录结构

    本项目目录结构参考当前网址 参考目录 目录结构修改 vonic-webpack-starter 是vonic-template下载后的目录,自动生成结构保持不变,只需要改变Src目录下的目录结构,对修改后的结构进行简单说明如下 : assets:静态资源 components:自定义组件 router:vue-router路由 store:vuex状态管理 page:页面 utils:工具集 不同的目录结构下包含不同内容 Src目录结构图.png 别名设置 进入 build/webpack.base.config.js 设置目录别名 基于1.0设置的文件夹结构,对当前项目设置特殊别名 ?

    1.2K30发布于 2018-10-31
  • 来自专栏阿甘的码路2

    稳定性治理二,稳定性分析

    认证等业务进行检验及通知提醒; 最小权限选择,仅能访问业务设计时规定的资源和服务; 数据安全 采用文件方式交互的数据,做双重检验; 涉及到用户手机、身份证号、邮箱等敏感信息进行脱敏; 网络安全 网络设计和部署上采用全冗余结构

    89451编辑于 2023-08-17
  • 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏

    【数字信号处理】离散时间系统稳定性 ( 稳定性概念 | 稳定性用法 )

    文章目录 一、离散时间系统稳定性 二、离散时间系统稳定性实际用法 一、离散时间系统稳定性 ---- 线性时不变 LTI 系统 , 如果 " 输入序列 " 有界 , 则 " 输出序列 " 也有界 ; 充要条件 : \sum^{+\infty}_{m = -\infty} |h(n)| < \infty 二、离散时间系统稳定性实际用法 ---- 实际用途 : 设计一个 滤波器 , 设计完 滤波器参数 后 ,

    3.9K30编辑于 2023-03-30
  • 来自专栏Listenlii的生物信息笔记

    网络属性专题2-脆弱性及组成稳定性

    (这个参数之前在Deng, et al. 2012的文章中出现,但是在MENA中并未附带计算的结果,代码原文中也有,可计算每个时间点下网络结构稳定性。) 组成稳定性(compositional stability): 评估群落结构随时间的变化。 (ps:这个指数一般用来计算带时间节点的数据) 在文章中的应用为: 图中显示的是时间间隔为一年条件下(order=2,其中x轴的1表示的第二年与第一年之间的网络物种组成稳定性值,2表示的是第三年与第二年之间的网络物种组成稳定性值 这里的图中显示的就是order=3,4,5,6条件下,网络物种组成的稳定性值。 Long-term exposure to elevated CO2 enhances plant community stability by suppressing dominant plant species

    2K20发布于 2021-08-27
  • 来自专栏生信补给站

    Perl_控制结构(2)

    for:for(初始化;循环条件;操作1){操作2;} 当不满足循环条件时,退出循环,例如: for($i=0;$i<4;$i++){print “$i “;} # 输出:0 1 2 3 foreach :历遍数组,例如: foreach $i(0..3){print “$i “;} # 输出:0 1 2 3 for也有同样的功能: for $i(0..3){print “$i “;} # 输出:0 1 2 3 while:while(条件){操作;}  #直到条件不成立才退出循环 until:until(条件){操作;} #直到条件成立才退出循环 my $i = 4; while($i){print “$i “;$i--;};         #输出:4 3 2 1 print “\$i = $i\n”;               #输出:$i = 0 until($i>4){print “$i if($i>2){last;}          print“$i “; }                                    #输出:1 2

    57120发布于 2020-08-06
  • 来自专栏哲学驱动设计

    OpenExpressApp 框架结构2

        上次随便画了一篇关于GIX4项目目前的类的结构图(见:GIX4 目前大致的类结构),目的是为了更好的认识系统,并对其进行改进。发现AutoUI部分的耦合性比较大。 图2 实体元数据 结构图 ? 图3 逻辑视图(ObjectViews) 结构图 ? 图4 命令结构图 ? 图5 列表编辑器(ListEditors) ? 图8.2 视图控制器(2) ? 图8.3 视图(窗体) ? 图9 AutoUI结构图 目前就画到这里,已经可以从图中比较清晰地看出目前框架的主要结构和功能。 OpenExpreessApp,详见: 开源信息系统开发平台之OpenExpressApp框架 1.1 春节飞虎版发布 信息系统开发平台OpenExpressApp - 支持日志功能 1.GIX4 目前大致的类结构 2.OpenExpressApp 框架结构2

    62190发布于 2018-01-29
  • 来自专栏嵌入式学习

    结构体内存对齐——2

    colormap; char bgcolor; char ratio; }__attribute__ ((aligned(4))); 对齐到4字节 = 3+3+2+ 4+1+1+1+1 = 16 struct gif_hdr v1 = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11}; struct gif_hdr *dsptr;

    51320发布于 2020-09-07
  • 来自专栏简书专栏

    Python程序结构2

    循环嵌套2.png-50.2kB ? 循环嵌套3.png-46.8kB ? == '__main__': for i in range(1,10): for j in range(1,11-i): print("%d*%d=%2d range(1,i): print(' '*7,end='') for j in range(i,10): print("%d*%d=%-2d if letter == 'h': break print(letter) 上面一段代码的运行结果如下: h 在python中,for...else结构的作用 i = 5 for循环练习 有四个数字:1、 2 、3、 4,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?各是多少?

    55530发布于 2018-09-10
  • 来自专栏气象杂货铺

    xarray | 数据结构(2)

    2, 3) >> precip = 10 * np.random.rand(2, 2, 3) >> lon = [[-99.83, -99.32], [-99.79, -99.23]] >> lat pd.date_range('2014-09-06', periods=3) >> ds.coords['reference_time'] = pd.Timestamp('2014-09-05') 和 matlab 中的结构体变量非常相似 >> ds2 <xarray.Dataset> Dimensions: (time: 3, x: 2, y: 2) Coordinates: lat ( 使用 assign 和 assign_coords 可以改变类字典,而且会返回具有额外变量的新数据集: >> ds.assign(temperature2 = 2 * ds.temperature) < >> plt.plot((2 * ds.temperature.sel(x=0)).mean('y')) [<matplotlib.lines.Line2D at 0x1d822965b38>] >>

    4.5K30发布于 2020-04-21
  • 来自专栏高性能服务器开发

    (三)dict哈希结构2

    / uint32_t dictGetHashFunctionSeed(void) { return dict_hash_function_seed; } /* MurmurHash2, We can read a 4-byte value from any address without crashing * 2. sizeof(int) == 4 * * And it has * 2. } /* Handle the last few bytes of the input array */ switch(len) { case 3: h ^= data[2] << 16; case 2: h ^= data[1] << 8; case 1: h ^= data[0]; h *= m; }; /* Do a few final

    73990发布于 2018-04-13
  • 来自专栏计算机二级C语言

    C语言程序结构2:选择(分支)结构

    C语言程序结构0 C语言程序结构1:选择(分支)结构 很多人觉得if嵌套比较难,其实理清楚程序结构很简单。 if(条件) {分支1} //当条件为真,执行分支体1 else {分支2} //当条件为假,执行分支体2 //分支体可以是一条语句,此时“{ }”可以省略, //也可以是多条语句即复合语句 这是一般的选择结构,而if嵌套就是在分支里面又包含了一个if语句。分支可以是复合语句,多条语句里面某一条语句可以是if选择、循环什么都可以。 表达式1;表达式2;表达式3)//循环 { 循环体;//又可以嵌套循环结构或者选择结构 } } //当条件为假,执行分支体2 //分支体可以是一条语句,此时“{ }”可以省略 break;   case 常数2:      代码段2;      break;   ……   default:      代码段n;      break; } 注意: 第一,case中必须是常数

    81510发布于 2020-03-25
  • 来自专栏golang云原生new

    redis 存储结构原理 2

    redis hash 表的数据结构定义在: redis-6.2.5\src\dict.h 哈希表的结构,每一个字典都有两个实现从旧表到新表的增量重哈希 typedef struct dictht *type; void *privdata; dictht ht[2]; long rehashidx; /* rehashing not in progress if rehashidx type 字段对应的操作函数,具体有哪些操作函数,我们可以看到typedef struct dictType 给出的信息 privdata 字典依赖的数据,例如 redis 具体的操作等等 ht[2] 我们在 redis 源码中 src\server.h 也能够看到 redisdb 的数据结构 我们可以看到 dict 这个字典,是 redis 中使用是相当频繁和关键的 上面有说到 ht[2] 会用在渐进式 ht[0] 数据拷贝到 ht[1] 的方式一 是这样进行 rehash 的 : 扩容的时候,rehash 是这样做的: 先会对上述说到的 ht[1] 开辟内存空间,会将 ht[0].size * 2

    30610编辑于 2023-09-01
  • 来自专栏Android知识分享

    Carson带你学数据结构:归并排序,稳定性最高的排序算法

    把新数组中的数覆盖到原有数组中 for (int k2 = 0; k2 < temp.length; k2++) { arr[k2 + low] = temp[k2 // 参数2 = 距离长度 // 参数3、4 = 合并的位置,如合并第1个 & 第2个位置的元素到新建的数组中 i += 2*k; = 0; k2 < temp.length; k2++) { arr[k2 + low] = temp[k2]; } } /** * 性能分析 以下将分析算法的性能:时间复杂度、空间复杂度、稳定性 6. 总结 对于递归方式:实现简洁 & 易理解,但会造成空间上的性能损耗 = 递归时深度为log2n的栈空间 对于非递归方式:a. 空间性能少,不需递归时深度为log2n的栈空间 所以,实现归并时 推荐使用非递归方法 Carson带你学数据结构系列文章: Carson带你学数据:线性表-数组、链表 Carson带你学数据:特殊的线性表

    38220编辑于 2021-12-06
  • 来自专栏YO大数据

    【数据结构与算法】排序算法的稳定性与冒泡排序的实现

    数据与算法 1:数据结构:数据结构是一种特定的计算机储存,组织数据的方式。宗旨是使计算机能够高效的使用数据。 越强大的计算机 ------>越复杂的数据结构 2:抽象的数据类型(ADT):数列,列表树,表格… 对于某一类型的户数或者是某一个数据集的描述以及对该数据的各种操作。 ADTs拥有干净的接口,其具体的实施细节是封装起来的 算法 算法:算法是能够在有限时间内解决一系列问题的清晰指令 效率 1:时间 2:空间 目标 1:能够识别程序要求的功能以解决当前的任务 2:设计能够高效解决此任务的数据结构与算法 n=len(alist) for j in range(0,n-1): #for i in range(5)输出0,1,2,3,4 alist[i+1]: alist[i],alist[i+1]=alist[i+1],alist[i] # j=1 (0,n-1) j=2

    57410发布于 2021-08-16
  • 来自专栏ops技术分享

    nginx结构原理全解析(2

    image.png 2.什么是IO多路复用? select 缺点:能够监视文件描述符的数量存在最大限制;线性扫描效率低下 优点:windows、linux都支持 epoll 优点:没有最大并发连接限制;效率提升,不是轮询的方式 轻量级 1.功能模块少 2. image.png 4.可以高并发 官方测试Nginx能够支撑5万并发连接,实际生产环境中只能抗住2-4万的并发 采用最新的epoll和kqueue网络I/O模型,而传统的Apache 使用的select 5.内存消耗少 6.稳定性高 用于方向代理

    36030发布于 2021-05-11
  • 来自专栏悠扬前奏的博客

    LVS-2.体系结构

    引言 这里介绍LVS集群的通用体系结构,设计原则和相应特点;LVS集群应用于建立可伸缩的Web,Media,Cache和Mail等网络服务。 2. LVS集群的通用体系结构 LVS集群采用IP负载均衡技术和基于内容请求分发技术。 调度器吞吐率高,均衡转移请求,自动屏蔽故障。无需修改客户端和服务端程序,一组服务器对于客户来说是透明的。 ? LVS集群体系结构 LVS集群设计需要考虑透明性,可伸缩性,高可用性和易管理性。 2.1 为什么使用层次的体系结构 层次的结构体系使层与层之间相互独立,每层提供不同的功能,一个层次可以重用不同的已有软件。 调度器提供了负载平衡,可伸缩性和高可用性。 在这种结构下,服务器超载时,管理员可以很快加入新的服务器节点来处理请求,无需复制web文档等到节点的硬盘上。 4.

    56440发布于 2019-05-31
  • 来自专栏学习

    【数据结构】链表专题2

    前言 本篇博客继续探讨有关链表的专题,这片博客的题,提前打个预防针,有点意思哦,哈哈哈,话不多说,进入正文 个人主页:小张同学zkf ⏩ 文章专栏:数据结构 若有问题 评论区见 欢迎大家点赞收藏 快慢指针做这道题也适用 快慢指针,如若我让快指针先走k步,走完了再让慢指针走,此刻快慢指针就差k,双指针同时遍历,直到快指针走完,此刻慢指针返回的就是倒数第k的节点,所以一定要确保俩指针要差k 代码如下: 2. 链表的回文结构 这道题,我们乍一看有点难,要求时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1) 我们要想证明它是个回文结构,首先我们先了解回文结构的特征,就是以中间节点为中心,这个链表的值是对陈的,那我们要证明对称 在我的博客链表专题1里有,一个是反转链表用三指针法,一个是返回中间节点用快慢指针法 链表专题一博客链接:http://t.csdnimg.cn/zM8BB 好了整体总结一下 1.创建返回中间节点函数 2. 判断看两个变量需不需要互换,这样就不用管到底哪个链表长,哪个链表短 假设法代码如下: 判断完之后就可以,让谁先遍历差值,再一起遍历,一个一个判断是否相等就行了 这道题代码如下 结束语 链表专题2就结束了

    14810编辑于 2024-09-25
  • 来自专栏JavaEdge

    2 数据库结构优化

    2.1 数据库结构优化的目的 减少数据冗余 尽量避免数据维护中出现更新,插入和删除异常 插入异常 如果表中的某个实体随着另一个实体而存在 先看一个表结构 为学号,课程名称列定义主键约束 插入一门新课试试 由于主键约束的存在,在没有学生选择这门课时无法将新课程插入到表中 更新异常 如果更改表中的某个实体的单独属性时,需要对多行进行更新 更新了2行数据 ,数据越多,同时更新的也就越多,可看出和数据冗余有很大联系 删除异常 如果删除某一个实体会导致其他实体的消失 节约数据库存储空间 提高查询效率 2.2 数据库结构设计的步骤 2.3 数据库设计范式

    1.3K71发布于 2018-05-16
  • 来自专栏SpringCloud专栏

    JEasyframe使用教程2 项目结构

      项目导入部署成功后,来看一下项目结构   里面包含两个项目,gmms_system  gmms_web   system里主要有dao,service,model和一些util gmms_system

    49940发布于 2019-01-17
  • 来自专栏java学习java

    索引的数据结构2

    也就 是根据c2列的值查询一条完整的用户记录需要使用到 2 棵B+树!   问题:为什么我们还需要一次 回表 操作呢?直接把完整的用户记录放到叶子节点不OK吗?  3. 在记录的c2列相同的情况下,采用c3列进行排序 注意一点,以c2和c3列的大小为排序规则建立的B+树称为 联合索引 ,本质上也是一个二级索引。 为c2和c3列分别建立索引会分别以c2和c3列的大小为排序规则建立2棵B+树。 3.4 InnoDB的B+树索引的注意事项  1. 根页面位置万年不动 2. 内节点中目录项记录的唯一性 3. MyISAM引擎使用 B+Tree 作为索引结构,叶子节点的data域存放的是 数据记录的地址 。  MyISAM索引的原理 下图是MyISAM索引的原理图。 如果我们在Col2上建立一个二级索引,则此  如果我们在Col2上建立一个二级索引,则此索引的结构如下图所示: MyISAM 与 InnoDB对比   MyISAM的索引方式都是“非聚簇”的,与InnoDB

    67040编辑于 2022-11-15
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