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数据结构10 图
这一篇我们要总结的是图(Graph)，图可能比我们之前学习的线性结构和树形结构都要复杂，不过没关系，我们一点一点地来总结。 图是一种复杂的非线性结构。 在线性结构中，数据元素之间满足唯一的线性关系，每个数据元素(除第一个和最后一个外)只有一个直接前驱和一个直接后继； 在树形结构中，数据元素之间有着明显的层次关系，并且每个数据元素只与上一层中的一个元素( 父节点)及下一层的多个元素(孩子节点)相关； 而在图形结构中，节点之间的关系是任意的，图中任意两个数据元素之间都有可能相关。 3、图的创建和遍历 3-1、图的两种存储结构 邻接矩阵，原理就是用两个数组，一个数组保存顶点集，一个数组保存边集。 邻接表，邻接表是图的一种链式存储结构。这种存储结构类似于树的孩子链表。
97770发布于 2018-03-15 - 来自专栏zhangdd.com
全球10大SSL证书品牌对比
SSL证书品类众多，很多用户都不太知道各个品牌的SSL证书之间究竟有什么区别，环度网信根据平时用户的关注点整理了如下对比。 ?
2.6K10发布于 2018-08-01 - 来自专栏程序生涯
全球10大SSL证书品牌对比
SSL证书品类众多，很多用户都不太知道各个品牌的SSL证书之间究竟有什么区别，环度网信根据平时用户的关注点整理了如下对比。 ?
2.6K20发布于 2020-08-14 - 来自专栏IT运维技术圈
10款抓包工具优缺点对比
developers.google.com/web/tools/chrome-devtools Firefox：https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Tools 10
6.4K20编辑于 2023-08-10 - 来自专栏noteless
结构型设计模式对比 设计模式（十六）
结构型设计模式 结构型模式关注于整体最终的结构，通过继承和组合，构建出更加复杂的结构 进而提供更加强大的逻辑功能 七种结构型模式 适配器模式（Adapter Pattern） 组合模式（Composite 省略掉装饰器模式结构图中的ConcreteDecorator角色，组合模式和装饰器模式的结构就完全一样了 如果只有一种类型的ConcreteImplementor，桥接模式又与对象适配器模式相同 虽然说他们都有 享元模式 将客户端与子系统的耦合交互进行分离，抽象出来一个新的接入点，外观Facade，降低耦合，外观模式 分离开的多种事物，如果他们有“整体--部分”的关系，可以将它们组合在一起，形成更复杂的整体结构 ，组合模式 （ps：上面的分离指分开的，不耦合在一起，不是特指原本是一个整体，被分成两部分） 以上各个部分的差异对比点主要根据设计模式的最初意图、动机，设计模式本就是设计原则的实现化角色 对于任何的结构 所以，除非你有更好更合适的选择，或者改变 否则，一定要尽量按照模式原本的意图和动机去使用某种模式 原文地址:结构型设计模式对比 设计模式（十六）
67220发布于 2018-12-24 - 来自专栏自然语言处理
【LLM系列之底座模型对比】LLaMA、Palm、GLM、BLOOM、GPT模型结构对比
激活相比，《GLU Variants Improve Transformer》论文里提到：SwiGLU 已被证明可以显著提高模型效果 提出Parallel Layers：每个 Transformer 结构中的 这样，标记化永远不会产生未知标记 两个全连接层： GPT GPT 使用 Transformer 的 Decoder 结构，并对 Transformer Decoder 进行了一些改动，原本的 Decoder 包含了两个 Multi-Head Attention 结构，GPT 只保留了 Mask Multi-Head Attention，如下图所示:
1.6K41编辑于 2023-08-25 - 来自专栏跟着小郑学JAVA
【JavaSE专栏10】Java的顺序结构、选择结构和循环结构
主打方向：Vue、SpringBoot、微信小程序 绝大多数编程语言，都具备三大结构，那就是顺序结构、选择结构和循环结构。 Java 也不例外，接下来将讲解以上三种结构的应用。 ---- 一、顺序结构 编程语言中最基本的结构就是顺序结构，除非程序使用了指定关键字，否则就是按照从上到下的规则，逐句执行代码。 请看下面的代码，从上到下依次为五条输出语句。 如果销售额大于 10 万输出 A，如果在 5 万 到 10 万之间，输出 B，小于 5 万输出 C。 public class Main { public static void main(String[] args) { for(int i = 1; i < 10; i ++ 、选择结构和循环结构的概念，接着演示了三种结构的具体应用。
37120编辑于 2023-08-01 - 来自专栏爱可生开源社区
SQL 质量管理 | 结构对比：轻松掌握数据库结构差异
本周我们发布了 SQLE 3.2410.0-pre3 版本： 企业版 轻松掌握数据库结构差异 新功能 企业版 轻松掌握数据库结构差异 还在为多人协作开发中数据库结构变更的追踪和管理烦恼吗？ 现在，你可以使用 结构对比 功能，一键快速掌握所有变更，告别繁琐的人工追踪的，大幅提升你的工作效率！ 1. 一键对比，追踪省时省力 进入结构对比功能页，选择你需要对比的两个数据库对象，点击“执行对比”，立即查看所有差异，无需手动追踪。 2. 快速同步，轻松维护数据一致性 此时，如果需要保持两个数据源的库表结构一致，可以点击“生成变更 SQL”按钮，即可获得将两端数据库结构同步的 SQL 语句。 修复若审批成员过多时提交工单会报错的问题 [#2646] 修复自定义扫描任务 TOKEN 没有展示到页面的问题 企业版 新功能 [actiontech/sqle-ee/issues/1910] 新增数据库结构对比功能
30410编辑于 2024-11-04 - 来自专栏陈琛的Redis文章
Redis系列——10.字典结构
结构介绍 字典，C语言中没有内置这种数据结构，所以redis自己构建了实现。 hash类型的数据底层就是字典。 ，dictType结构中包含自定义的函数， //这些函数使得key和value能够存储任何类型的数据。 redis的哈希表采用链地址法来解决键冲突，上面的整个结构图中的哈希节点dictEntry有一个next指针，他是指向下一个节点的。 最新的节点添加到链表的表头位置，这样是为了速度考虑。 简单来说，比如我们现在有10个空间，但是我数据量有30个，这已经平均每个空间都有链表，且链表长度为3。 再比如我们现在有10个空间，数据量只有1个，这是不是太浪费空间了。我们是不是要收缩空间，等数据量大的时候，我们再扩展嘛。 那扩展和收缩的条件是什么呢？
78910发布于 2020-06-12 - 来自专栏ops技术分享
Nginx结构原理全解析（10）
4 reload 流程 1）向master进程发送HUP信号（reload命令） 2）master进程校验配置语法是否正确 3）master进行打开新的监听端口 4）master进程用新配置启动新的worker子进程 5）master进程向老worker子进程发送QUIT信号 6）老worker进程关闭监听句柄，处理完当前连接后结束进程 image.png
30030发布于 2021-05-11 - 来自专栏DrugOne
图对比学习 | 结合图的结构信息和节点特征的图对比学习
最近，对比学习（CL）已成为一种无监督的图表示学习的非常热门的方法。大多数图CL方法首先在输入图上进行随机扩充，得到两个视图，并使两个视图的表示一致性最大化。 本文认为，数据扩充方案应保留图的内在固有结构和属性信息，这使得模型对不重要的节点和边的扰动不敏感。但是，大多数现有方法采用统一的数据增强方案，例如统一减少边和shuffle特征，导致性能欠佳。 在本文中，作者提出了一种新的具有自适应增强的图对比表示学习方法，该方法结合了图的拓扑和语义方面的各种先验。 具体来说，在拓扑级别，本文基于节点中心性度量设计增强以突出重要的连接结构。 实验表明，提出的方法始终优于现有的最新方法，甚至超过了一些监督学习的对应方法，这证明了采用自适应增强的对比框架的有效性。 ?
2.8K70发布于 2021-02-02 - 来自专栏开发三两事
MySQL索引数据结构的对比分析
MySQL中的索引可以使用多种数据结构实现,包括B+树、哈希表、红黑树等。本文将对几种常见的数据结构进行对比分析。B+树索引B+树是MySQL中最常见的索引实现结构。 "a" "b"特点:所有数据记录都在叶子节点支持范围查询和排序内节点组织数据,提高检索效率树高平衡,插入删除性能好优点:具有顺序性,可以用于排序支持范围查找和分页查询叶子节点链表结构 效率较高树的高度较低,检索性能好缺点:相比哈希表,总体查找效率较弱实现较为复杂总结B+树全面支持各种查询,但占用空间较大哈希表查找最快,但不支持排序与范围检索红黑树在效率和功能上做折中应根据场景选择合适的数据结构实现索引 以上内容对几种常见索引结构进行了比较和分析。请您指正如果有不准确的地方,我会进行修改完善。感谢您的意见反馈!
43120编辑于 2023-08-18 - 来自专栏华仔的技术笔记
Solana与EVM交易结构与账户模型对比
Solana 和 EVM（如以太坊）区块链在交易结构与账户模型上存在本质差异，这些差异直接影响其性能、开发模式和适用场景。 以下从五个维度进行综合对比分析： 一、交易结构对比Solana 交易原子性与多指令 每笔交易（Transaction）包含多个指令（Instructions），按顺序原子执行：全部成功或全部回滚。 二、账户模型对比Solana 账户模型分类与所有权分离 数据与代码解耦：程序账户：存储可执行代码（如 SPL 代币程序），无状态。数据账户：存储状态（如代币余额），由程序账户拥有并控制修改权限。
46010编辑于 2025-08-19 - 来自专栏JAVA
【JAVA-Day10】Java的顺序结构、选择结构和循环结构
⌨ Java的顺序结构、选择结构和循环结构 摘要 作为一名Java博主，我将深入研究和扩展Java编程中的顺序结构、选择结构和循环结构。 引言 Java作为一种流行的编程语言，其基本结构对于编写高质量的代码至关重要。顺序结构、选择结构和循环结构是构建Java程序的基本构建块，它们决定了程序的执行流程。 在本文中，我们将深入研究每个结构，探讨其背后的原理，并提供丰富的代码示例，以便读者更好地理解和应用它们。 一、顺序结构 顺序结构是程序中最简单的结构之一。 public class SingleSelectionExample { public static void main(String[] args) { int number = 10 、选择结构和循环结构。
31800编辑于 2024-11-20 - 来自专栏芋道源码1024
数据结构 | LinkedList、ConcurrentLinkedQueue、LinkedBlockingQueue 对比分析
写这篇文章源于我经历过的一次生产事故，在某家公司的时候，有个服务会收集业务系统的日志，此服务的开发人员在给业务系统的sdk中就因为使用了LinkedList，又没有做并发控制，就造成了此服务经常不能正常收集到业务系统的日志(丢日志以及日志上报的线程停止运行)。看一下add()方法的源码，我们就可以知道原因了：
1.2K00发布于 2018-07-31 - 来自专栏全栈程序员必看
java和c对比_c语言数据结构和java数据结构
Java 可以用认为是C 的衍生语言，与C 在大量元以内成分保持相同，例如此法结构、表达式语句、运算符等与C基本一致：但Java更简洁，没有C中冗余以及容易引起异常的功能成分，并且增加了多线程、异常处理 本文从多角度对Java与C进行对比分析，为C与Java语言的学习提高一些借鉴。 1、调法结构 C与Java的词法结构很相似，针对程序中的空白符、标识符、注释、常量、运算符、分隔符和关键字等进行详细对比分析。 2.2、结构和联合类型 Java中没有结构类型；在C中声明结构变量时编译器会为其分配内存空间，而在Java中需要用new来分配空间；C中允许不完整初始化以及声明匿名结构（可嵌套），在Java 中确实不被允许的；Java中没有与C中对应的联合类型这种语言结构。
2.5K30编辑于 2022-08-02 - 来自专栏乐沙弥的世界
Oracle 常用目录结构(10g)
--============================== -- Oracle 常用目录结构(10g) --============================== 大多数情况下，了解Oracle 常用目录结构，将大大提高数据库管理与维护的工作效率，本文介绍了Oracle 10g 的常用目录。 Oracle的目录结构图，该结构图来自51cto，为windows环境下的结构图，供参考。 OFA： 下面给出Oracle 最优灵活体系结构OFA(Optimal Flexible Architecture)的推荐目录设置样本，好处是便于安装多个不同的版本 /u01/db/oracle/ (Oracle体系结构) SQL 基础-->常用函数 SQL基础-->过滤和排序 SQL 基础-->SELECT 查询
1.7K20发布于 2018-08-07 - 来自专栏FunTester
Java 序列化10倍性能优化对比测试
本文使用了开源框架 Chronicle Queue 提供的能力进行序列化和反序列化对比测试。 这会增加一些操作的性能开销，并且确实会阻止执行一小组操作（例如，ARM 体系结构上未对齐的 CAS 操作）。
1.2K10编辑于 2022-12-09 - 来自专栏OpenCV与AI深度学习
YOLOv10在PyTorch和OpenVINO中推理对比
导 读 本文主要介绍如何将YOLOv10模型转为OpenVINO支持的模型并做推理时间对比。 通过消除非最大抑制（NMS）和优化各种模型组件，YOLOv10 在显著降低计算开销的同时实现了最先进的性能。大量实验证明，YOLOv10 在多个模型尺度上实现了卓越的精度-延迟权衡。 网络架构 YOLOv10 的结构建立在以前YOLO 模型的基础上，同时引入了几项关键创新。 模型支持： YOLOv10 有多种模型，可满足不同的应用需求： YOLOv10-N：用于资源极其有限环境的纳米版本。 YOLOv10-S：兼顾速度和精度的小型版本。 YOLOv10-M：通用中型版本。 YOLOv10-B：平衡型，宽度增加，精度更高。 YOLOv10-L：大型版本，精度更高，但计算资源增加。 YOLOv10-X：超大型版本可实现最高精度和性能。
1.7K10编辑于 2024-06-21 - 来自专栏后场技术
MySQL8和PostgreSQL10功能对比
现在MySQL 8和PostgreSQL 10已经发布，现在是重新审视两个主要的开源关系数据库如何相互竞争的好时机。 功能对比 下面看一下通常我们认为比较时髦的功能。 特征 MySQL8 PostgreSQL10 架构 单进程 多进程 并发 多线程 fork(2) 表结构 聚合索引 Heap(堆) 页面压缩 透明 TOAST 更新 就地/回滚Segments 仅追加/ 当Postgres fork一个子进程来建立连接时，每个连接最多需要10 MB的空间。 聚合索引对比堆(Heap)表 聚合索引是其中行被直接嵌入主键的B树结构内的表结构。（非聚合）堆(Heap)是规则表结构，其中填充了与索引分开的数据行。
3.4K20发布于 2020-11-03
腾讯云开发者
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