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k8s 实践经验（一）：认识 k8s
k8s 的出现，是解决了什么市场痛点，知道这些，开拓眼界。 开什么玩笑啊（此处应有表情包哈哈哈哈） 这些容器管理的问题统称为容器编排问题，为了解决这些容器编排问题，就产生了一些容器编排的软件，软件有很多，不过 k8s 背靠谷歌，脱颖而出。 k8s 主要提供以下服务： （1）自动装箱：基于容器对应用运行环境的资源配置要求自动部署应用容器 （2）自我修复(自愈能力)：当容器失败时，会对容器进行重启。 存储系统可以来自于本地目录、网络存储(NFS、Gluster、Ceph 等)、公共云存储服务 （8）批处理：提供一次性任务，定时任务；满足批量数据处理和分析的场景。
1.1K10编辑于 2022-05-06 - 来自专栏CDA数据分析师
分享 | 8条数据清洗经验，收藏备用！
使用断言 这是最重要的一点经验：使用断言(Assertions)揪出代码中的bug。用断言的形式写下你对代码格式的假设，如果一旦发现有数据跟你的断言相悖，就修改这些断言。 记录是有序的？ 可选：把原始数据一并存储下来 当你不用担心存储空间的时候这一条经验还是很有用的。
1.3K50发布于 2018-02-23 - 来自专栏CSDN搜“看，未来”
k8s 实践经验（二）：搭建 k8s 集群
192.168.190.142 k8s-node1 192.168.190.143 k8s-node2 EOF 4、时间同步（不要小看时钟，实习的时候就吃过这个亏） kubernetes要求集群中的节点时间必须精确一致 永久关闭 selinux： sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config 6、关闭swap分区 如果有需要保留 swap 分区，则在安装 k8s *swap.*/#&/' /etc/fstab 7、修改系统配置（k8s 强制要求的，做就是了） cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1 net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1 net.ipv4.ip_forward = 1 vm.swappiness = 0 EOF 8、使能配置 sysctl 如果你们的 k8s 版本比较高的话，一定要去确定一下那个 k8s 版本对应的 docker 是哪些版本的。
1.9K10编辑于 2022-05-06 - 来自专栏干货满满
8 年产品经验，我总结了这些持续高效研发实践经验 · 研发篇
前言：在产研全链路流程上，协同最大的目标就是团队信息的透明化，即在清晰目标的指引下进行团队信息透明的日常研发工作，助力项目/产品成功发布。基于此，研发过程是否行之有效就成为我们关注的另一重点要素。通常「研发过程」是指：代码到制品再到部署上线的全链路，这个过程是持续集成的重中之重。
79530编辑于 2022-07-25 - 来自专栏干货满满
8 年产品经验，我总结了这些持续高效研发实践经验 · 协同篇
https://baike.baidu.com/item/%E5%9B%A2%E9%98%9F%E6%96%87%E5%8C%96/6348971? 这个和研发的分支管理策略配置沉淀是一样的，详细可以查看上一篇《8 年产品经验，我总结了这些持续高效研发实践经验 · 研发篇》文章。 研发团队在敏捷迭代评审会议上明确迭代的需求范围，然后紧接着就是需求、任务拆分、研发、测试、缺陷解决、发布上线等内容，本次主要还是围绕协同相关的需求、任务和缺陷进行讨论分享，研发过程相关内容可以查看上一篇《8 年产品经验，我总结了这些持续高效研发实践经验 · 研发篇》文章。
1.1K33编辑于 2022-08-05 - 来自专栏诸葛青云的专栏
8年编程开发经验
C语言是几乎所有编程语言的先驱与灵感的来源，Perl，PHP，Python和Ruby都是用它写的，同样什么Microsoft Windows，Mac OS X，还有GNU/Linu这些操作系统，都是靠它写出来的。
1.6K00发布于 2020-02-15 - 来自专栏性能与架构
Hotjar在架构演进中总结的8条经验
左右的增长，每秒有 1500次 左右的写请求 从起步，到这个成绩，Hotjar只发展了两年，短时间内的快速发展，对 Hotjar的架构提出了挑战，通过不断的研究调整，顺利支撑住了网站的成长，并总结分享了几条经验 负载均衡后面有8个应用服务器 性能监控还是使用 NewRelic 通过 Librato 监控实时操作和获取性能分析 StatusCake 和 VictorOps 在出现错误时发送通知 Intercom Python的错误日志 数据存储使用 PostgreSQL,S3,Elasticsearch Amazon 的 SES 服务给用户发送Email Redis 和 Memcached 做为内存缓存 经验 （1）不要低估网站的成长速度，基础架构要能支持快速扩展 hotjar 刚开始只有2台应用服务器，共2个CPU和3.4G内存，现在有8台，64个CPU和120G内存 能够轻松和高效的进行扩展，是因为在初期架构设计中就非常重视水平扩展能力 但数据库中已经有数十亿的记录，这个简单的更新操作将需要运行数天 为尽量降低停机时间，只能新建库，使用新的数据类型，然后进行数据迁移，修复这个错误最后花费了数周的工作 没有一个适合的监控，没能尽早发现问题，是一个重要教训 （8）
1.5K60发布于 2018-04-03 - 来自专栏CSDN搜“看，未来”
k8s 实践经验（七）ingress 详解
可以通过虚拟主机域名进行区分不同的服务，而每个服务通过upstream进行定义不同的负载均衡池，再加上location进行负载均衡的反向代理，在日常使用中只需要修改nginx.conf即可实现，那在K8S 资源，其定义的方式，也可以使用 explain 进行查看： [root@k8s-master ~]# kubectl explain ingress KIND: Ingress VERSION ~]# mkdir ingress-nginx [root@k8s-master ~]# cd ingress-nginx/ [root@k8s-master ingress-nginx]# for /mainfests/ [root@k8s-master mainfests]# mkdir ingress && cd ingress [root@k8s-master ingress]# cp .. root@k8s-master ingress]# cp ingress-tomcat.yaml ingress-tomcat-tls.yaml [root@k8s-master ingress]# vim
2.7K21编辑于 2022-05-09 - 来自专栏CSDN搜“看，未来”
k8s 实践经验（十）存储卷
]# systemctl restart nfs 2、在每个node节点上都安装下nfs，这样的目的是为了node节点可以驱动nfs设备 # 在node上安装nfs服务，注意不需要启动 [root@k8s-master01 server: 192.168.5.6 #nfs服务器地址 path: /root/data/nfs #共享文件路径 4、运行下pod，观察结果 # 创建pod [root@k8s-master01 ~]# kubectl create -f volume-nfs.yaml pod/volume-nfs created # 查看pod [root@k8s-master01 ~]# kubectl RESTARTS AGE volume-nfs 2/2 Running 0 2m9s # 查看nfs服务器上的共享目录，发现已经有文件了 [root@k8s-master01
77130编辑于 2022-05-11 - 来自专栏全栈程序员必看
8年经验面试官详解 Java 面试秘诀
比如： 1 有3年Java经验，有2年Spring MVC经验。 2有3年Oracle经验，有2年Oracle调优经验。 按倒叙列出工作过的公司，并列出在这些公司里的项目经验，这部分的技能下文会详细描述。 在项目经验描述里，能通过项目用到的技术经验等，具体地给出自己“匹配”该岗位的证明。 第一，工作情况可以和项目经验分开写，一般会在后继的项目经验里写具体用到的技术框架以及所做过项目的细节，在这里的工作情况描述里，可以不用过于复杂，让招聘方看到你之前的公司情况即可。 文字没修改太多，但足以让小李增加7个月的商业项目经验。 我们发现大多数初级程序员的水平其实也差不多，这时就得看谁的商业项目经验丰富了。 作者简介：胡书敏，知名外企资深架构师，8年内面试过数以百计的Java工程师，5年的Java培训讲师经验，帮助众多初学者成功拿到心仪的Offer。著有《Java核心技术及面试指南》。
1.6K10编辑于 2022-09-01 - 来自专栏CSDN搜“看，未来”
k8s 实践经验（六）service 详解
# 此模式必须安装ipvs内核模块，否则会降级为iptables # 开启ipvs [root@k8s-master01 ~]# kubectl edit cm kube-proxy -n kube-system # 修改mode: "ipvs" [root@k8s-master01 ~]# kubectl delete pod -l k8s-app=kube-proxy -n kube-system [root name: nginx image: nginx:1.17.1 ports: - containerPort: 80 2、查看创建结果 [root@k8s-master <none> app=nginx-pod,pod-template-hash=6696798b78 pc-deployment-6696798b78-vsxj8 1 0 0 -> 10.244.102.156:80 Masq 1 0 0 8、
83920编辑于 2022-05-09 - 来自专栏CSDN搜“看，未来”
k8s 实践经验（八）job && CronJob
containers: - name: counter image: busybox:1.30 command: ["bin/sh","-c","for i in 9 8 ttlSecondsAfterFinished 1.12版本之后，k8s提出了通过TTL自动删除Job的特性，当前仅对job生效，对 Complete 和 Failed 状态的Job都会自动删除，以后会逐步对所有的其他资源对象生效 containers: - name: counter image: busybox:1.30 command: ["bin/sh","-c","for i in 9 8 - name: counter image: busybox:1.30 command: ["bin/sh","-c","for i in 9 8 - name: counter image: busybox:1.30 command: ["bin/sh","-c","for i in 9 8
98130编辑于 2022-05-09 - 来自专栏CSDN搜“看，未来”
k8s 实践经验（三）：k8s 系列实战前夕
文章目录 k8s的资源管理 资源类型 kebuctl 这篇博客先带大家了解一些基础概念，起个头，后面就主要都是在实践中学习了。 k8s 的东西太多了，且枯燥无味，对于新手来说是很煎熬的。 k8s的资源管理 Kubernetes 的本质就是一个集群系统，用户可以在集群中部署各种服务。所谓的部署服务，其实就是在 Kubernetes 集群中运行一个个的容器，并将指定的程序跑在容器中。
49040编辑于 2022-05-06 - 来自专栏悦专栏
8 年 Redis 运维经验，我踩了哪些坑
嘉宾介绍 朱文潇 ，大型互联网公司 8 年 Redis 运维实战经验，多次以核心身份主导 Redis 框架方案设计及落地实施，对 Redis 服务有深刻理解，对多种 Redis 实现方案都有独到的见解。 3 在工作这 8 年，生产环境使用过哪些 Redis 架构？都有哪些优缺点？踩到过哪些坑？ 前段时间在“悦专栏”的邀请下，根据我的一些经验，也写了有关 Redis 主从的文章，感兴趣的可以点击跳转。 1）Redis 源代码并不长，有能力的一定要好好欣赏一下作者的代码艺术； 2）付磊、张益军两位老师编写的《Redis 开发与运维》，有原理解读，有实战经验，值得一看； 3）Redis 社区活跃度比较高， 相关阅读 《用实战经验浅谈 Redis 核心技术》 第01期：你好！
45120编辑于 2022-04-25 - 来自专栏CSDN搜“看，未来”
k8s 实践经验（五）pod 详解（2）
k8s 中的概念：在 k8s 中是最常见最普通的 pod 分布方式，常用与 deployment 和 daemonset 控制器。 （2）时间一长，生物开始了进化。 k8s 中的概念：这就是 污点 与 容忍。 key1=value1:PreferNoSchedule node/k8s-master tainted ### 设置污点2 $ kubectl taint node k8s-master key2= value2:NoSchedule node/k8s-master tainted ### 设置污点3，并且不设置 value $ kubectl taint node k8s-master key2= :PreferNoSchedule node/k8s-master tainted 查看污点，可以看到上面设置的三个值： $ kubectl describe nodes k8s-master ...
85230编辑于 2022-05-09 - 来自专栏CSDN搜“看，未来”
k8s 实践经验（五）pod 详解（1）
8、宽限期结束后，若pod中还存在仍在运行的进程，那么pod对象会收到立即终止的信号。 kubernetes提供了两种探针来实现容器探测，分别是： liveness probes：存活性探针，用于检测应用实例当前是否处于正常运行状态，如果不是，k8s会重启容器 readiness probes ：就绪性探针，用于检测应用实例当前是否可以接收请求，如果不能，k8s不会转发流量 livenessProbe 决定是否重启容器，readinessProbe 决定是否将请求转发给容器。
90210编辑于 2022-05-09 - 来自专栏devops_k8s
使用K8s的一些经验和体会
回顾 2017-18 年度，我们有一些应用程序在 Java 8 上运行。这些应用程序通常很难理解像 Docker 这样的容器环境，并因堆内存问题和异常的垃圾回收趋势而崩溃。 甚至 Java 8 的后续补丁都引入了实验性的 JVM标志来解决这些,XX:+UnlockExperimentalVMOptions和XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap。 也就是说，如果 JVM 使用 8GB 的堆内存，则我们对该应用程序的 Kubernetes 资源限制为 9GB。 当然，本文所述的最佳安全实践仅限于 Pod 层面，也就是容器层面，于容器的生命周期相关，至于容器之外的安全配置（比如操作系统啦、k8s 组件啦），以后有机会再唠.
1K90发布于 2021-01-21 - 来自专栏干货满满
大规模 K8s 集群管理经验分享 · 上篇
Q4：K8s 对标两地三中心这样的部署架构老师有什么推荐么？是一套 K8s 用 namespace 区分好，还是各自搭建，优缺点老师能分享一下吗？ Q8：请问老师你们运维的 K8s 集群是运行在物理机上还是虚拟机上呢？现在不少公司都已经有虚拟化环境，虚拟机和容器共存有什么经验、建议吗？ A8：我们现在运维的 K8s 集群大部分都是在虚拟机上。 A9：很好的一点是你已经有了实际的环境去使用以及研究 K8s 了，带着实际的场景以及问题去学习 K8s 往往是最有效的方式，但前提是你已经掌握了 K8s 的基本知识和原理，在这些知识背景下再碰到工作上的实际问题往往都能思考的更深 ，也对 K8s 掌握的更细致，尤其是 kubesphere 、rancher 管理下的 K8s，往往遇到问题要先甄别是 K8s 的问题还是管理平台的问题，这时基本的理论知识就显得尤为重要，共勉。 Q10：如果存在要跨地域建 K8s、跨时区的场景下，如何保障 K8s 集群的稳定性，主机时间如何处理？ A10：个人不建议跨地域、跨时区，构建同一个 K8s 集群。建议考虑多集群的方案。
1.3K30编辑于 2021-12-01 - 来自专栏全栈开发日记
JDK8升级JDK11经验总结
在这篇文章中，我们将深入探讨从JDK 8升级到JDK 11的过程，揭示升级的重要性以及带来的诸多益处。 为何要升级jdk11 升级 JDK 8 到 JDK 11 具有许多好处，这些方面涵盖了新特性、性能优化、安全性增强以及生态系统的健康。 移除过时的 API：JDK 11 移除了一些在 JDK 8 中被标记为过时的 API，使得开发者能够使用更现代的替代方案，并且在代码中更容易维护。 @Resource注解等内容） • 检查依赖部分是否有冲突 解决方案 在升级过程中，遇到的大部分问题主要为依赖问题，其中有依赖缺失、dubbo启动问题、打包问题、Spring启动问题等 本方案为jdk8升级到 /source> <encoding>UTF-8</encoding> </configuration> </execution>
1.3K20编辑于 2024-01-09 - 来自专栏GiantPandaCV
深度学习Int8的部署推理原理和经验验证
Learning Inference Principles and Empirical Evaluation》 时间：2020.April 单位：NVIDIA 0.前言 这篇paper主要的共享是工程上的经验分享 ，对于int8，那么int8的值域范围就是[0,255] Scale Quantization ：f(x) = s · x, 即对称量化，对于int8，那么int8的值域范围就是[-127, 127 论文附录有炼丹配方 深度学习Int8的部署推理原理和经验验证 论文出处：《Integer Quantization for Deep Learning Inference Principles and Empirical Evaluation》 时间：2020.April 单位：NVIDIA 0.前言 这篇paper主要的共享是工程上的经验分享，做了比较充足的实验，基本误差在1%以内，也给出了比较workable ，对于int8，那么int8的值域范围就是[0,255] Scale Quantization ：f(x) = s · x, 即对称量化，对于int8，那么int8的值域范围就是[-127, 127
2.5K20编辑于 2022-05-27
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