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Shader经验分享
经验模型。
2.9K40发布于 2019-12-03 - 来自专栏用户9131710的专栏
【参赛经验分享】
系统构成 1、可充电电池：为主机提供能量，暂选为纽扣电池 2、状态灯：用来表示目前的主机状态 3、显示屏：显示功能和当前状态 4、光学系统、光电探测器、信号放大器及信号处理、显示输出：制作测量温度模块 5、 我们需要 ESP8266wilf 模块来对这些数据进行上传， ESP8266 可以和阿里云或者 ONENET 云平台进行对接，我们可以通过 wilf 模块编程实现数据的上传功能，将温度和位置等信息以不到 5
66900发布于 2021-10-29 - 来自专栏AI算法札记
Proe经验分享
今天看到一篇学习Proe的经验分条总结，分享给大家，希望大家能够取其之长，补己之短，不断地进步。 1.不要看到别人的回复第一句话就说：楼主给个.part吧！你应该想想为什么。 5.不要放过任何一个看上去很简单的小问题—它们往往并不那么简单，或者可以引伸出很多知识点；不会举一反三你就永远学不会。 6.知道一点东西，并不能说明你会建模，建模是需要经验积累的。
54030编辑于 2022-08-02 - 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
zookeeper 运营经验分享
在使用过程中，我们也遇到了一些问题及走过很多弯路，本文主要对zookeeper运营经验进分享。 Zookeeper在TDBank中的使用场景 ? 5个不同机架。 备注：/data0和/data1分别属于不同的挂载点；zoo1至zoo5分别为5台不同的zookeeper机器，建议使用域名，更方便维护；集群中的每台机器都需要感知整个集群是由哪几台机器组成的，在配置文件中 myid内容为5 5、至此，配置已完成，接下来逐台启动zookeeper进程，进入%ZK_HOME%/bin，执行 . 以上是我们运营过程中的相关经验，除此之外，我们还对集群进行过缩容和扩容操作，如果大家有兴趣，欢迎交流。 文章转载自：腾讯大数据
87370发布于 2018-02-12 - 来自专栏白驹过隙
Python - 学习经验分享
执行方式： 直接输入python进入命令行，进行单行输入执行，退出后不保存。 python filename.py或./filename.py 直接执行脚本文件 脚本格式： #！/usr/bin/python 指定脚本由python解释器执行（头部） #-*-coding:utf-8-*- 指定脚本使用utf-8编码格式（头部） if __name__ == "__main__": 脚本独立运行时执行后续代码，模块调用不执行（尾部） 数据类型： 数字，包括整形和浮点型 num = xx
1.1K120发布于 2018-05-18 - 来自专栏腾讯大数据的专栏
zookeeper 运营经验分享
在使用过程中，我们也遇到了一些问题及走过很多弯路，本文主要对zookeeper运营经验进分享。 Zookeeper在TDBank中的使用场景 ? 5个不同机架。 备注：/data0和/data1分别属于不同的挂载点；zoo1至zoo5分别为5台不同的zookeeper机器，建议使用域名，更方便维护；集群中的每台机器都需要感知整个集群是由哪几台机器组成的，在配置文件中 myid内容为5 5、至此，配置已完成，接下来逐台启动zookeeper进程，进入%ZK_HOME%/bin，执行 . 以上是我们运营过程中的相关经验，除此之外，我们还对集群进行过缩容和扩容操作，如果大家有兴趣，欢迎交流。
1.3K90发布于 2018-01-26 - 来自专栏生物信息学
AI 使用经验分享
AI 使用经验分享 引言 目前 AI 工具的发展速度非常快，记得 20 年第一次接触 ChatGPT，那个时候的 ChatGPT 还非常智障，还远远上升到生产工具的层面。 但是现在才过了 5 年，ChatGPT 就已经成为我生活中必不可少的工具之一。 腾讯元宝可以访问微信公众号的文章，而且很多人分享文献基本上都是在公众号上，所以经常会被我用来进行文献调研。 结语 AI 工具的使用需要不断的实践和探索，以上只是我个人的一些经验和建议。 比如搜文献，哪个模型和工具更好用？写公文，哪个模型和工具更好用？写教案，哪个模型和工具更好用？ 如果你有更好的 AI 工具使用经验，欢迎在评论区分享。
57410编辑于 2025-09-04 - 来自专栏爱可生开源社区
技术分享 | ClickHouse & StarRocks 使用经验分享
大纲本篇分享下个人在实时数仓方向的一些使用经验，主要包含了ClickHouse 和 StarRocks 这两款目前比较流行的实时数仓，文章仅代表个人拙见，有问题欢迎指出，Thanks♪(･ω･)ﾉ关于实时数仓
5.8K42编辑于 2023-01-17 - 来自专栏DevOps持续集成
5年DevOps 经验中的5条经验教训
5.不要停止学习！ 众所周知，技术是一个不断变化的领域，但由于某种原因，云和基础设施工具空间似乎比其他领域变化得更快一些！ 文章翻译 https://storkey.medium.com/5-learnings-from-5-years-in-devops-fc1a05d12865
41410编辑于 2023-12-04 - 来自专栏相约机器人
使用TensorFlow的经验分享
5. 模型训练： 作用：将数据输入到模型中，模型去调整权重。在回调函数中设置，训练次数、输出路径。 6. 模型保存： 作用：将训练好的模型保存起来。 7. 什么是损失函数 2. 2012年AlexNet模型 在LeNet的基础上，AlexNet模型共包括5层卷积与三层全连接，层数上加深到8层。 什么是Relu、Sigmoid 5. 什么是过拟合 6. 为什么Relu比Sigmoid让模型收敛快 7. 学习模型保存、加载、预测 1.保存h5模型、pb模型：学习model.save 2.加载h5模型、pb模型：学习model.load 3.使用模型进行预测:学习model. predict 六、学习模型部署 问题九：pb文件保存后加载问题 出现原因: 在模型训练结束后，我打算将h5文件转为pb文件，进行模型的部署，转换后我打算加载pb文件测试是否能使用。
2K12发布于 2021-03-01 - 来自专栏红队蓝军
SRC漏洞挖掘经验分享
网站存在一个有意思的功能点，通过上传Excel会将内容显示在页面上，也就是说后端会解析Excel
1.6K20编辑于 2023-09-13 - 来自专栏F12sec
经验分享 | src信息收集
网址url目录类收集 #御剑批量版本 #dirseach #jsfinder 四 历史漏洞收集 https://wooyun.x10sec.org/ 五 信息泄露 github泄露挖掘 P牛知识星球里分享的 关键词的网站和IP 3、body="管理后台" 搜索html正文中含有“管理后台”关键词的网站和IP 4、body="Welcome to Burp Suite" 搜索公网上的BurpSuite代理 5、 (5)国外访问：国内的CDN往往只对国内用户的访问加速，而国外的CDN就不一定了。
2.9K22编辑于 2022-09-29 - 来自专栏ShaoYL
iOS---小经验分享
1.字符串在block中得赋值 定义一个全局变量，《字符串》当这个字符串用copy修饰的时候，然后再在block中赋值，当在block块之外访问时，不能得到字符创的值。此时字符串应该设置为strong。 在block中修改局部变量的值 此变量需要用__block修饰 1.字符串在block中得赋值 定义一个全局变量，《字符串》当这个字符串用copy修饰的时候，然后再在block中赋值，当在block块之外访问时，不能得到字符串的值，此时的字符串可能已经被释放，解决办法字符串应该用strong修饰。 @in
95960发布于 2018-05-11 - 来自专栏用户2442861的专栏
游戏项目开发经验分享
所以需要坚持所有服务器组开 发人员每天所提交的代码，在隔天或者版本发布前最好都由服务器组所有人员进行review，review重点检查代码容易造成dmp机的bug，另外关系到经验金钱元宝、装备商城物品这种游戏里面国计民生的代码一定要重点检查
1.2K10发布于 2018-09-20 - 来自专栏vivo互联网技术
Hystrix 实战经验分享
故结合个人的Hystrix实战经验与大家分享交流。 二、经验总结 2.1 隔离策略的选择 Hystrix提供两种资源隔离策略，线程池和信号量。 三、写在最后 笔者结合项目实战对Hystrix使用进行总结分享，有关于隔离策略、线程池设置、参数优先级等知识点讲解，也有关于注解叠加、异常处理、参数动态配置等具体问题解决方案，希望对大家有所帮助。
73800发布于 2021-03-25 - 来自专栏网络安全自修室
新手漏洞挖掘经验分享
各个模块都有相对应的靶场（例如sql注入有sqli这样一些漏洞靶场进行训练）可以对自己进行漏洞利用的锻炼，不断提高经验，这里推荐 owasp虚拟机靶场，虚拟机中集成各种靶场，可以自行百度下。 （人情社会下，要互相体谅理解） 第四步 挖掘漏洞过程的一些分享 浅谈 很多人觉得难是因为没有洞察力、思考力以及大局观。什么是洞察力？ 至于大局观不是一两句话能说清楚的，涉及到渗透的经验了。 经验从何而来？ 1.可以参加一些CTF比赛，进行锻炼和升级，能很广泛的提升自己的接触面和对漏洞的认知。 2.不要企图去加一下大师傅去骚扰他们，让大师傅们分享怎么快速挖洞的技巧，没有一步登天的好事，所有的坑都需要自己去踩，每一个人都有自己的路去走。 （和别人聊天前必读《提问的艺术》和善用百度）多认识一些朋友，互相分享漏洞的思路，每天去阅读些大师傅写的文章，学习骚姿势！！不断的提升自己！！
1.9K52编辑于 2022-12-06 - 来自专栏FunTester
可测性经验分享
下面分享一下工作中遇到过的几种提高程序可测性的几种场景和解决方案，以供各位参考。 验证码 每次提到这个就想到万恶的验证码，这里分两类：页面图形验证码和短信验证码。 下面分享一下我们目前的方案。 我们手机号验证码校验的通用规则只验证了前三位，这个就不写具体的正则表达式了。 有一种造数据2小时，写脚本5分钟，运行10秒钟的感觉。对于业务关联性比较多还有一些造数据流程特别长的，都是让人非常头疼的问题。 关于程序可测性的经验暂时分享到这里！ ---- FunTester，腾讯云社区钦定年度作者，非著名测试开发er，欢迎关注。
64110发布于 2021-03-11 - 来自专栏分布式架构
Docker总结与经验分享
- 总结与经验分享 - 1. 指令学习思考 这么多指令怎么记，我要拿着一个笔记存起来，用的时候复制粘贴，需要改动的时候改吧改吧吗？ 还是用的次数多了，自然就记住了？
91720编辑于 2021-12-20 - 来自专栏Bot
【参赛经验分享】鹅罗斯方块内部赛道Rank5——硬搜
https://github.com/Suikasxt/tetris 内容主要在以下两个文件中： GameController.cpp：游戏主体逻辑 tetris.cpp：策略算法 因为代码本来也不是奔着分享写出来的 在我以往的游戏AI编写经验中，MCTS是能够比普通搜索带来很大提升的，但这次似乎不同，刚刚使用MCTS时，能够得到111w的得分，看起来比最初的逐步搜索70w要好很多，但只能说70w并不是逐步搜索的上限 屯方块：68w 蒙特卡洛： 贪心作为单步策略：79w 3层搜索作为单步策略：最终卷到111w 回去调搜索 11层：117w，跑2小时左右 12层（结束前4小时跑出来但是暴毙了没拿到操作序列）：119w，跑5小时左右
954151发布于 2021-08-20 - 来自专栏Python数据科学
【Kaggle入门级竞赛top5%排名经验分享】— 分析篇
由于大部分星球的朋友们已经完成了分析部分的实战练习，因此将这部分内容拿出来进行简单的分享。 项目介绍 首先对这个项目进行一下介绍。 ? 数据探索 万变不离其宗，拿到数据首先粗率的观察。 因此，先对上面5种容易的分类进的特征行可视化。 f, [ax1,ax2,ax3] = plt.subplots(1,3,figsize=(20,5)) sns.countplot(x='Sex', hue='Survived', data=data_train Embarked特征分析') f.suptitle('定类/定序数据类型特征分析',size=20,y=1.1) f, [ax1,ax2] = plt.subplots(1,2,figsize=(20,5) Age分布和特征分析 # kde分布 f,ax = plt.subplots(figsize=(10,5)) sns.kdeplot(data_train.loc[(data_train['Survived
1.1K30发布于 2018-08-06
腾讯云开发者
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