前几天看到了一个挺好玩的Github项目-Crush,这个项目是一款Terminal运行的AI工具,Go开发,可以在终端运行~Crush是支持MacOS,Linux和Windows,不过感觉MacOS和 Windows应该没啥必要用这个东西,当然WSL除外核心的功能如下:多模型支持,常见的API提供商都可以用支持会话管理,能保存、切换不同项目/话题的对话上下文LSP,可以配置,能让AI更准确的理解项目中代码
前几天看到了一个挺好玩的Github项目-Crush[1],这个项目是一款Terminal运行的AI工具,Go开发,可以在终端运行~ Crush是支持MacOS,Linux和Windows,不过感觉MacOS 和Windows应该没啥必要用这个东西,当然 WSL除外 核心的功能如下: 1.多模型支持,常见的API提供商都可以用2.支持会话管理,能保存、切换不同项目/话题的对话上下文3.LSP,可以配置,能让AI
腾讯云遨驰终端(Tencent Cloud OrcaTerm)作为腾讯遨驰云原生操作系统的统一网页终端,也积极拥抱 AI 浪潮,率先接入腾讯混元大模型,打造了 OrcaTerm AI 助手,为广大开发者提供更加高效 PS:文末扫码申请,即刻加入 OrcaTerm AI 助手内测(名额有限)! OrcaTerm AI 助手为您提供一键直达的智能问答服务。 OrcaTerm AI 助手能够为初学者提供强有力的支撑:您可以直接向 AI 助手提问,以获得及时、准确的解答,边学边练,快速提效。 (学习Linux基础命令,该如何开始?) 积极拥抱 AI,致力于为开发者提供极致服务器终端体验的 OrcaTerm ,谁会不爱呢?它能做的远不止这些: 敏捷高效 · 助力开发 / 文件管理 / 可视化文件系统,文件操作一键完成。 OrcaTerm AI 助手内测申请 (名额有限) OrcaTerm 产品介绍 大家对 OrcaTerm AI 助手有哪些期待和建议呢?快来评论区告诉我们吧~
Claude Code 是 Anthropic 开发的 AI 编码助手,核心定位是 “受监督编码代理”—— 这类工具能够在软件开发中执行复杂任务,甚至在一定程度上自主完成工作。 与 Cursor、GitHub Copilot 等主流工具不同,它采用终端界面而非集成开发环境(IDE),这一设计使其更容易融入更广泛的生态系统,而非局限于特定的开发工具中。 三者均以终端为交互窗口,依赖 API 密钥接入 LLM,采用 “按使用付费” 模式,灵活性较高,适合需要自定义生态集成的场景。 结语Claude Code 作为终端界面的受监督编码代理,以其灵活性和对复杂代码任务的处理潜力,为 AI 辅助开发开辟了新路径。 随着 LLM 技术的迭代和工具生态的完善,这类 AI 编码助手或将成为开发流程中不可或缺的伙伴 —— 而理解其优势与局限,正是最大化其价值的前提。
我会在这里分享关于编程、独立开发、AI、出海、个人思考等内容。 如果本文对你有帮助,欢迎动动小手指一键三连(点赞、评论、转发),给我一些支持和鼓励,谢谢! 分享一款集成多家 MCP、LLM、LSP 的编码环境的超级 AI 终端助手工具 —— Crush[1] 支持全平台 Windows、Linux、MacOS 等其他终端,交互很丝滑,非常值得体验。 随处可用:在 macOS、Linux、Windows(PowerShell 和 WSL)、FreeBSD、OpenBSD 和 NetBSD 上的每个终端上均提供一流的支持 更多演示可以看下面的图片: 安装 install -g @charmland/crush # Arch Linux (btw) yay -S crush-bin # Nix nix run github:numtide/nix-ai-tools 终端输入 crush crush 2. 选择免费或其他平台,回车后会要求输入 ApiKey 即可。
作为Anthropic推出的终端级AI编程助手,ClaudeCode凭借项目级全局视野、自然语言交互和强大的实操能力,正在改变开发者的工作流程。 ClaudeCode是Anthropic打造的终端原生AI编程工具,基于Claude4系列模型,无需切换IDE或聊天窗口,直接在终端中实现代码生成、调试、项目导航和自动化任务处理。 直接执行终端命令,如! 关闭不必要的目录扫描,在.claudeignore中添加排除项(如node_modules/)定期重启工具,释放内存资源六、工具对比与适用场景特性ClaudeCodeGitHubCopilot定位项目级开发助手文件级代码补全工具上下文支持 总结ClaudeCode的核心价值在于"终端原生+项目全局视野+实操能力",它不是简单的代码生成工具,而是能深度参与开发全流程的AI助手。
可以使用deepseek,代码注释解释,快捷键使用,很丝滑流畅,同时支持原生AI对话,很棒棒 @ 腾讯云 AI 代码助手1、帮你理解项目代码2、通过 #Docs 引用微信知识库,这个太牛逼了,例如「微信小游戏
摘要:OpenCode作为一款革命性的终端AI编程工具,凭借其独创的Plan/Build双模式工作流火爆技术圈。 不同于Cursor或Copilot这种IDE插件,OpenCode是一款“生长”在终端里的AI编程工具(TerminalAgent)。 接入平台后,OpenCode的Plan模式将变得极其精准,仿佛有一位阿里P8在帮你做架构设计。超长上下文:支持200kToken的上下文窗口,让OpenCode能真正“读懂”你的整个项目。 3.2购买与配置实操指南只需三步,即可让您的OpenCode进化:第一步:购买APIKey访问官网,注册并购买获取这把开启AI算力的钥匙。 这才是AI编程该有的样子。4.常见问题(FAQ)Q:OpenCode只有Mac版吗?A:OpenCode是基于终端的工具,理论上支持macOS、Linux和WSL。Q:购买n1n的API贵吗?
在实际操作中,无论是新项目的快速上手,还是对遗留代码的优化改进,Codebase 能力都展现出其独特的优势,成为开发者提升工作效率、确保代码质量的得力助手。@腾讯云 AI 代码助手
安装与配置安装过程:用户可以通过VSCode的扩展市场轻松安装腾讯云AI代码助手插件。安装完成后,需要登录腾讯云账号进行实名认证。 配置要求:确保VSCode版本不低于2.21.7,并且腾讯云AI代码助手为最新版本。功能体验代码补全与生成:AI代码助手能够根据上下文智能补全代码,甚至可以通过自然语言描述生成完整的代码段。 例如,用户只需输入“用Python写个贪吃蛇”,AI就能生成基础版的游戏代码。错误检测与修复:AI助手可以快速定位代码中的问题,并提供修复方案。这对于新手开发者来说尤其有用,因为它减少了调试时间。 优化与重构:AI助手提供代码优化建议,帮助开发者写出更高效、更优雅的代码。例如,它可以通过分析代码的可读性和可维护性,提出改进意见。 学习与参考:AI助手还提供函数解释、代码注释生成、API使用建议等功能,帮助开发者更好地理解和应用新技术。
一、产品定位与核心亮点 QClaw 是一款基于 OpenClaw 开源生态的本地 AI 助手,由腾讯电脑管家官方出品。核心技术属性包括:零门槛部署、直接关联微信接口,实现远程操控电脑和自动化任务处理。 AI 对话与记忆:支持上下文持续记忆,基于用户偏好个性化响应。 微信集成:无缝直连微信,实现零配置远程交互。 硬核指标 原文未提供具体量化指标(如协议种类、API响应延迟、数据格式或吞吐量TPS)。
[目标检测命令]: 检测图片: yolo task=detect mode=predict model=weights/yolov8n.pt source=/home/test/images/1.jpg save=true 检测文件夹: yolo task=detect mode=predict model=weights/yolov8n.pt source=/home/test/images save =true 检测视频: yolo task=detect mode=predict model=weights/yolov8n.pt source=car.mp4 save=true 检测摄像头: yolo task=detect mode=predict model=weights/yolov8n.pt source=0 show=true 训练自己的数据集: yolo task=detect mode =train pretrained=true data=/home/test/coco128.yaml model=/home/test/yolov8n.yaml batch=32 imgsz=640
今天DUDE跟你聊聊咋用腾讯轻量云的OrcaTermAI助手把终端运维整得跟开挂一样! OrcaTermAI助手是腾讯轻量云的终端神器,核心技能是任务规划和命令生成。 它的AI还能根据上下文优化命令,避开低级错误,比如权限问题或路径错误。在我的案例里,我用OrcaTermAI来:自动化日志分析:从海量日志中提取关键信息,比如错误码、慢查询、异常IP。 实践心得:省心省力,效率翻倍用了OrcaTermAI助手,我的运维工作简直像开挂! 总结:OrcaTermAI,运维的超级外挂总的来说,腾讯轻量云的OrcaTermAI助手就是个运维神器!
k8 web terminal 一个k8s web终端连接工具,在前后端分离或未分离项目中心中,也可以把此项目无缝集成,开箱即用。 项目地址:https://github.com/jcops/k8-web-terminal 实现细节 前端用xterm.js库,它是模拟一个terminal在浏览器中,并没有通讯能力。 服务端会基于k8s的remotecommand包,建立与container的ssh长连接,remotecommand包只需要我们提供3个回调,其中read是来获取terminal的输入,我们要做的就是读取 write则是用来向terminal发送数据,我们要做的就是调用websocket把数据写到前端,然后前端把数据写给xterm即可;next是用来获取terminal的实际大小的,sshd服务端需要知道终端的大小
Java8提供的Stream支持两种操作 一种是中间操作,如filter, map, skip, limit... 另外一种是终端操作,如count, findFirst, forEach和reduce... 中间操作不会消耗流,只是将一个流转换成另外一个流,类似于流水线。 而终端操作会消耗流,以产生一个最终结果,终端操作完成后,流就被消耗了,不可再调用相关操作流的方法。 Collectors预定义好的部分终端操作 ? Collectors终端操作 一、 规约与汇总 1. 10, country=中国),AppleStream(weight=20, country=米国),AppleStream(weight=30, country=韩国)】 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20
#腾讯云ai代码助手
目录 前言 关于腾讯云AI代码助手 产品特性 安装腾讯云AI代码助手 vscode 安装插件 腾讯云AI代码助手使用实例 案例一: 自定义右键菜单 案例二: 代码优化 建议 结语 前言 在人工智能技术的飞速发展下 ,大型模型和生成式AI应用如雨后春笋般涌现,AI编程助手亦在此浪潮中迅速成长和成熟。 继腾讯、字节跳动相继宣布其AI智能开发工具正式上线之后,百度和阿里巴巴也于去年10月相继推出了AI编程助手的正式版本。 腾讯云AI代码助手是基于混元代码大模型的辅助编码工具,腾讯云AI代码助手6大特性为开发进行保障护航,支持20多种开发语言,为开发提效增质。 从上图中我们可以了解到如和在ide 中安装腾讯AI助手,以及基础的问答使用, 接下来我们将会开启一个新的篇章--工作中如何使用腾讯云AI代码助手 腾讯云AI代码助手使用实例 接下来我们来编写几个小案例,
前言在AI技术快速发展的今天,为我们的应用添加智能对话功能已经成为提升用户体验的重要手段。最近在开发一个在线教育平台时,我遇到了一个需求:为学员提供实时的AI学习助手,帮助他们解答问题、提供学习建议。 一个功能完整的AI聊天助手就集成到你的应用中了。 实际业务场景应用场景一:在线教育平台在我的在线教育平台项目中,我这样配置了AI助手:<template>
其直观的界面结合了 AI 流程编排、RAG 管道、知识库管理、模型管理、对接向量库、实时运行可观察等,让您可以快速从原型到生产,拥有 AI 服务能力。 在上一节中我们构建了一个具有李白人格的AI聊天机器人。在本节中,我们将在上一节的基础上,构建一个对 积木报表产品 了如指掌的智能助手,并赋予它个性化风格。 关联知识库到 AI 应用打开上一节创建的 AI 应用,在 关联知识库 选项中点击 添加:选择 积木报表知识库:5. 体验 RAG 聊天应用再次进入 AI 应用的演示页面,提问:你都可以做什么? 可以看到,AI 的回答已经结合 积木报表 的内容,变得更加专业且贴合实际需求。 总结至此,您已经掌握了:1.如何让 AI 应用接入知识库2.如何让 AI 具备专业领域知识下一步,您可以尝试更高级的 AI 工作流编排,打造更强大的智能助手!
总的来说,腾讯云在AI方面还是走在前列的,希望越来越好。之前腾讯云免费提供的deepseek api,真的是太方便了,这次提供的插件,想必会更强@腾讯云 AI 代码助手