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细胞活力检测方法大盘点，CTG 法放大招？- MedChemExpress
细胞活力检测产品大 PK 常用的细胞活力检测试剂主要有 MTT、CCK8 等检测方法 (图 1)。MTT法：又称 MTT 比色法。 ，发光值与 ATP 呈正比，ATP 与活细胞数成正比，CTG 发光法通过 ATP 含量来进行细胞计数或活力测定，且不受化合物自发荧光的影响 (图 2)，是细胞增殖测定，细胞活力测定和细胞毒性高通量筛选分析的理想选择 ■ 案例 2：细胞活力测定如图 4 所示，为了探究外源 RRM2 是否会影响肝癌细胞的铁死亡，在 HepG2 和 SMMC-7721 细胞中过表达或敲除 RRM2，通过 CTG 法检测其对细胞活力的影响 结果表明，过表达 RRM2 时，细胞活力明显增强，反之，敲除 RRM2 时，细胞活力明显降低[1]。 综上检测结果表明，MCE CTG 试剂盒可实现稳定、灵敏、批次间差异较小的不同细胞系的细胞活力检测。表 2.
1.4K10编辑于 2023-03-29 - 来自专栏生命科学
细胞活力检测尽掌握，分组、数据分析技能全囊括！｜ MedChemExpress (MCE)
【检测】：药物处理后选择合适的方法进行细胞活力检测。▐ 1. CCK-8 检测基于 WST-8 检测细胞增殖和细胞毒性的比色检测法，主要用于细胞活性检测。 KN93 和 Gemcitabine 对 CCLP1 细胞活力影响[1]。CCK-8 检测细胞活力发现 KN93 可以增强 Gemcitabine 对 CCLP1 的敏感性。▐ 2. Cell-ATP 检测 也叫做 CTG 检测，基于高灵敏度生物发光检测技术，通过对 ATP 进行定量以测定培养物中活细胞数目及细胞活力。 图 2. SIPL1 对 TNBC 细胞活力的影响[2]。CCK-8 (a) 和 CTG 发光细胞活力测定 (b) 用指示载体转导 BT-549 和 MDA-MB-231 细胞增殖能力的分析。 OMVs 对 THP-1 细胞活力的影响[3]。LDH 检测发现内源性 OMVs 不能诱导细胞焦亡及 Caspase-1 的活化。
89201编辑于 2024-05-16 - 来自专栏技术文章
Elabscience化学发光法细胞活力试剂盒重磅来袭
Elabscience® 新一代细胞活力检测产品——细胞活力化学发光法测试盒，化学发光法检测细胞活力的核心优势的在于“发光机制”的革新，无需激发光照射，依赖特异性化学反应释放光子，从源头规避荧光检测的固有缺陷 产品原理细胞活力化学发光法测试盒基于ATP发光法实现对细胞活性的检测，其核心机制为：ATP是氧化磷酸化的主要能量代谢物质，其含量变化可反应细胞活力变化。 产品核心亮点1.检测灵敏度高、细胞线性广拥有500-50000个细胞的宽线性检测能力，适配高/低活力细胞检测，即使稀少细胞样本也能精准检测。 2.操作便捷高效试剂配制简单，加完工作液就可检测，无需等待，比MTT、CCK-8等传统方法更快捷。3.适配性强既支持检测培养皿消化后的细胞，也可直接对微孔板接种的细胞进行检测，适配不同实验需求。 分别用0.2 μM和2 μM抗霉素A处理Hela细胞1小时，与不加抗霉素A的Hela细胞用E-BC-F200对比检测得到的细胞活力数据呈现出理想的趋势效果。
5300编辑于 2026-02-28 - 来自专栏生信学习111
单细胞day2
TRUE TRUE TRUE> > dir("input/") #检查一下改名是否成功[1] "barcodes.tsv.gz" "features.tsv.gz" "matrix.mtx.gz" 2读取并且创建 AAACCCACAGGTCCCA-1' ... ]] CD3D . . 5 . . 1 . . 2 TCL1A . . . . . . . . . . . . 3 . . . . . . . . 1 1 . . . . . . .MS4A1 4 . . . . . . . . 4 . . 1 . 1 . 2 . . . . 2 4 7 5 . . . 1 .稀疏矩阵是存储0值比较多的数据用的，用“.”表示0，可以节省空间，单细胞矩阵0值比较多。 例如，如果一个细胞中有5个基因的表达量分别为1, 2, 3, 4, 5，那么该细胞的nCount_RNA值就是1+2+3+4+5 = 15。
81910编辑于 2024-06-19 单细胞day2
1、 getwd() 查找工作目录2、今天大部分时间都在安装包。问题层出不穷 mac系统部署环境。
19610编辑于 2024-06-19- 来自专栏腾讯文旅
中国为世界旅游发展注入活力
杜江指出，“一带一路”沿线是旅游资源的富集区，汇集了80%的世界文化遗产，涉及60多个国家、44亿人口，被视为世界上最具活力和潜力的黄金旅游之路。
49710发布于 2020-06-17 - 来自专栏腾讯位置服务
中部特色小镇活力诊断书
在初始阶段和中后期，心电图出现了两次猛烈的心跳，这可能是文港镇正处于激烈运动状态，活力高，心脏跳动更加有力。 后经药物治疗，才得以缓解，在2月1日时又出现降低趋势。这可能是因为他具有对造血物质的利用障碍，自身对血红蛋白的合成不足。 血红蛋白检验就比心电图更加明显，从上图中，我们可以直接看出从1月27日到2月1日，血红蛋白浓度是持续提高，也就是说春节这段时间中宏村镇人流量持续走高。 七里坪镇血红蛋白浓度偏低，其中1月27日浓度最高，2月1日浓度最低。这有可能是因为城镇功能不够完善，新型管理人才缺乏 ，影响了氧合血红蛋白的合成。 其中宏村镇的心脏振幅持续增长，这说明宏村镇在春节期间活力度呈现增长趋势，并未因春节假期的结束而丧失活力。
72240发布于 2018-11-07 - 来自专栏数据结构与算法
2952 细胞分裂 2
2952 细胞分裂 2 时间限制: 2 s 空间限制: 16000 KB 题目等级 : 钻石 Diamond 题目描述 Description 著名生物学家F博士发现了一种单细胞生物。 假设一开始有1只，求a分钟后有多少只单细胞蚯蚓？ 对于全部数据，A<=2*10^9,Q<=10^8. 分类标签 Tags 点此展开 快速幂！！！！！！！ 1 #include<iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<cstring> 4 #include<cmath> 5 using namespace std /n=n-1; 25 cout<<fastpow(2,n)%m; 26 return 0; 27 }
69460发布于 2018-04-13 - 来自专栏腾讯位置服务
西部特色小镇活力诊断书
喜洲镇的血红蛋白浓度水平正常，1月27日浓度最低，随后逐渐增多，直到1月30日达到峰值，而后至2月1日略有衰弱。 中渡镇的血红蛋白总体水平正常，呈现升高或降低的发展趋势，1月28日浓度最高，2月1日浓度最低，其中1月28日至1月30日均保持相对稳定水平。 八里罕镇以奶牛养殖为主导产业，目前全镇奶牛养殖户达到510户，奶牛饲养量达1300头，日产鲜奶5吨，建成奶牛小区2处、奶站2处，年可实现创收300多万元。 其中1月29日浓度最低，2月1日浓度最高。 八里罕镇作为赤峰市唯一入选的首批特色小镇，现阶段依然以农业和畜牧业为主要产业。 青城镇的的血红蛋白含量水平呈现逐渐减低的趋势，1月27日浓度最高，2月1日浓度最低。
99821发布于 2018-11-07 - 来自专栏单细胞测序
单细胞测序—2次分群
单细胞测序—2次分群 Seurat里的FindClusters函数设置的resolution数值越大，分群的数量就越多，但是当单细胞数量太多的时候，会遇到resolution再变大，分群的数量也不再增加的情况 (dplyr) load("../2.GSE218208/seu.obj.Rdata") p1 = DimPlot(seu.obj, reduction = "umap",label=T)+NoLegend ) %>% pull(gene);top10 ## [1] "JCHAIN" "IGKC" "MZB1" "PACSIN1" "WNT10A" "MAP1A" "VASH2" colnames(seu.obj),colnames(sub.cells))], seu.obj$celltype) Idents(seu.obj) = seu.obj$celltype p2 = DimPlot(seu.obj,label = T)+NoLegend() p1+p2 对比二次分群前的结果，可以看到DC被进一步划分为M1，M0两群。
61111编辑于 2024-07-31 - 来自专栏腾讯位置服务
东部特色小镇活力诊断书
对李哥庄镇做了进一步检查，发现小镇心电图末期阶段波动幅度不大是因为在1月31日和2月1日时段，血红蛋白浓度偏低。 对李哥庄镇做了进一步检查，发现小镇心电图末期阶段波动幅度不大是因为在1月31日和2月1日时段，血红蛋白浓度偏低。 分析云龙镇血红蛋白检验单，在1月28日的时候，浓度最高，而在1月31日和2月1日，浓度偏低。 这要归因于云龙镇特殊的地理位置，先天处于中国的海岛上导致与其他城市的联系相对要不方便一些，这应该属于血红蛋白浓度偏低的红细胞膜酶遗传性缺陷症状。 如何保持当前活力，并提升活力？如何利用当地有限资源搭配周围城市资源带动当地产业发展？这些问题值得我们思考。 ?
80420发布于 2018-11-07 - 来自专栏单细胞测序
单细胞测序—标准流程代码(2) — 标记基因与细胞注释
单细胞测序—标准流程代码(2) — 标记基因与细胞注释书接上回，已经做好数据质控、过滤、去批次、降维聚类分群后，接下来就是进行细胞注释方面的工作step4: 看标记基因库# 原则上分辨率是需要自己肉眼判断 Tcells_markers（T细胞标记基因）：这个列表包含了与T细胞相关的标记基因，T细胞是免疫系统中的一种关键细胞类型，参与适应性免疫反应。 myeloids_markers_list1 和 myeloids_markers_list2（髓系细胞标记基因列表1和2）：这两个列表可能包含了不同髓系细胞亚群的标记基因，分别用于研究这些亚群在特定条件或研究中的表现 CD8_markers_list1 和 CD8_markers_list2（CD8+ T细胞标记基因列表1和2）：这两个列表包含了与CD8+ T细胞相关的标记基因，可能代表不同亚群的CD8+ T细胞，研究这些细胞在免疫反应中的特性 Bcels_markers_list（B细胞标记基因列表）：这个列表包含了与B细胞相关的标记基因，B细胞是免疫系统中产生抗体的细胞。
1.9K11编辑于 2024-08-22 - 来自专栏纳米药物前沿
宋继彬刘小龙Angew：比率NIR-II荧光成像用于对过继自然杀伤细胞免疫治疗的细胞活力进行体内示踪
基于自然杀伤细胞(NK)的免疫治疗的疗效与过继的NK细胞的存活效率有很大关系。然而，目前还没有有效的方法可以在体内过继免疫治疗过程中对NK细胞的活力进行监测。 该纳米探针由IR786s（一种对活性氧(ROS)敏感的近红外染料）包裹的、基于镧系元素的下转换纳米颗粒(DCNP)组成，能够直接对NK细胞进行标记。 细胞死亡后，NK细胞内会有过量的ROS产生，导致IR786s发生降解，并且开启DCNP在808 nm光激发下产生1550 nm的NIR-II荧光信号，而DCNP在980 nm光激发下产生的1550 nm 研究表明，细胞内ROS诱导的比率NIR-II荧光信号与NK细胞在体内的生存能力密切相关。 本文利用该纳米探针进一步证明了将NK细胞与IL-2、IL-15和IL-21相结合的联合治疗可以提高NK细胞在体内的生存能力，进而增强对原位肝细胞癌的免疫治疗。
62220编辑于 2022-08-15 - 来自专栏用户6486726的专栏
中国数字经济发展活力增强
相关部门负责人表示，数字经济持续快速增长，质量效益明显提升，到去年年底数字经济核心产业增加值占GDP比重达到7.8%，发展活力不断增强。 建成了全球规模最大的光纤网络和4G网络，5G终端的连接数目前超过了2亿；软件和信息服务业、电子信息制造业、通信服务业等快速发展，以软件为例，去年软件业务收入达8.16万亿元，同比增长13.3%。 苟坪说，中央企业2/3的研发单位实现三维数字化建模和仿真，半数以上建成了产业链数字化生态协同平台。中国船舶集团设计建造了全球首艘通过船级社认证的智能船舶。
42620发布于 2021-03-22 - 来自专栏数据科学（冷冻工厂）
单细胞Seurat - 数据处理 (2)
本系列持续更新Seurat单细胞分析教程，欢迎关注！ 标准化 从数据集中删除不需要的细胞后，下一步是数据标准化。 特征选择：识别高度可变的特征 接下来，我们计算数据集中表现出高细胞间差异的特征子集（即它们在某些细胞中高度表达，而在其他细胞中表达较低）。在下游分析中关注这些基因有助于突出单细胞数据集中的生物信号。 默认情况下Seurat每个数据集返回 2,000 个特征。这些将用于下游分析，例如 PCA。 <- LabelPoints(plot = plot1, points = top10, repel = TRUE) plot1 + plot2 缩放数据 接下来，我们应用线性变换（“缩放”），这是 细胞和特征均根据其 PCA 分数进行排序。将细胞设置为数字会在频谱两端绘制“极端”细胞，这会显着加快大型数据集的绘图速度。虽然是一种监督分析，但我们发现这是探索相关特征集的宝贵工具。
76910编辑于 2024-02-22 - 来自专栏数据科学（冷冻工厂）
单细胞分析: Scanpy 核心绘图 (2)
引言 本系列讲解 使用 Scanpy 分析单细胞（scRNA-seq）数据 教程[1]，持续更新，欢迎关注，转发！ 基于已知标记基因识别细胞簇 通常，细胞簇需要利用众所周知的标记基因来进行标注。 使用散点图，我们可以查看某个基因的表达情况，并可能将其与某个细胞簇关联起来。 这种图总结了两类信息：颜色表示每个类别（在此为每个细胞簇）内的平均表达量，而点的大小则指示该类别中表达该基因的细胞比例。 此外，在图中添加 dendrogram 也很有帮助，它能把相似的细胞簇聚集在一起。层级聚类是利用各细胞簇之间 PCA components 的相关性自动计算的。 这些信息可以用来按如下方式手动注释细胞： # create a dictionary to map cluster to annotation label cluster2annotation = {
52510编辑于 2025-07-24 - 来自专栏生物信息云
单细胞专题 | 2.如何开始单细胞RNASeq数据分析
Med. 50. 【2】Chen, G., Ning, B., and Shi, T. (2019). 2.数据矩阵生成和质量控制 单细胞分析的一个关键技术进步是barcode的发展，它允许大规模并行化，同时保持成本最低。barcode被添加到在逆转录过程中的RNA分子中，允许识别单个细胞和独特的分子。 现在有几种doublet检测工具可用，包括DoubletDecon，Scrublet和DoubletFinder（图2）。 环境RNA是存在于单细胞溶液中的RNA，在包裹过程中被整合到油滴中。我们通常使用SoupX，它可以从空液滴中估计周围的RNA污染(图2)。 为了从每种细胞类型调用峰，将从相同细胞类型获得的所有片段聚合以构建伪批量ATAC数据集和MACS2，分别针对每种细胞类型进行。
2.3K11编辑于 2022-06-13 - 来自专栏CODING DevOps
纯净与活力，打造云端工作美学
2.
62720编辑于 2023-04-17 - 来自专栏巴山学长
活力全开，再荐三款公式识别工具
参考资料： [1] www.latexlive.com [2] mathsgee.com [3] simpletex.cn 如需转载，请在公众号中回复“转载”获取授权，如未经授权擅自搬运抄袭的，本公众号将保留一切追责权利
2.7K30编辑于 2023-03-15 - 来自专栏腾讯位置服务
东北部特色小镇活力诊断书
初期阶段的心跳幅度要高于中后期，同时观察纵轴数据，金川镇每日的最高人流量并不乐观，活力值相比偏低。 春节第一天浓度最高，之后整体趋势降低，在2月1日降到了最低点。 金川镇处于东北三省吉林省，冬季气温过低，影响了血红蛋白合成酶的效率，同时，室内氧气供应不足，共同导致血红蛋白合成减少，浓度降低。 但是汤河镇位于东北地区，自身活力因子储备不足，对外吸引力也有限。 血常规检验 ? 将小镇春节期间每日人流量对比，画出汤河镇血红蛋白检验图。 春节前期，血红蛋白浓度偏低，随着时间的增长，浓度逐步升高，在2月1日当天达到了最高值，这是心电图波动轨迹难以展现的。 究其原因，还是外界环境因素的变化导致血红蛋白的合成减少。 兴十四镇血红蛋白浓度基本正常，其中1月27日浓度最高，2月1日浓度最低。前期血红蛋白充足，但到后期逐渐稀释。
1.4K20发布于 2018-11-07
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