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  • 来自专栏布衣者博客

    LeetCode-题库-刷题(6-7)

    将一个给定字符串 s 根据给定的行数 numRows ,以从上往下、从左到右进行 Z 字形排列。 具体题目链接

    51020发布于 2021-09-07
  • 来自专栏python3

    笨办法学Python - 习题6-7:

    学习目标:了解字符串的定义,学会使用复杂的字符串来建立一系列的变量。学会命名有意义的变量名

    77110发布于 2020-02-10
  • 来自专栏iOS面试

    iOS 面试策略之算法基础6-7

    之前介绍了最简单的搜索法:二分搜索。虽然它的算法复杂度非常低只有 O(logn),但使用起来也有局限:只有在输入是排序的情况下才能使用。这次讲解两个更复杂的搜索算法:

    95630发布于 2021-04-22
  • 来自专栏镁客网

    不止会下棋,人工智能还能高考阅卷

    孰不知,人工智能不仅会下棋,还能高考阅卷。 据日本文部科学省估算,在对问答题进行评分时,假设考生有53万人,但阅卷者只有800人的话,就算将培训中的阅卷者也包括在内,阅完所有试卷则需要20到60天。 这便意味着,从考试到公布分数这段时间,不仅阅卷者工作量庞大,等待分数结果的人们心理的负担会更大。而且,对这对于高中教学和考场安排都会造成一定的影响。因此,缩短阅卷时间是必须的。 目前,中国运用在考试阅卷中的技术,大多以机读卡(一种简单的光学字符识别(OCR)的技术)为主。但是,这只能减少选择题的阅卷工作量。 像以上提到的问答题,还有作文等,要在规定时间内完成人工阅卷,评分的准确性和稳定性都难以做到完全保障。

    1.1K50发布于 2018-05-28
  • 来自专栏AI SPPECH

    IO竞赛2025年题目解析:中级难度(6-7

    2025年的中级难度(难度系数6-7)题目综合考察了选手的算法设计、数据结构应用、数学建模和问题分析能力。本文将深入解析2025年中级难度的IO竞赛题目,帮助选手们突破瓶颈,提升解题能力。 难度进阶路径: 入门(1-3) → 基础(4-5) → 中级(6-7) → 高级(8-10) 难度系数 考察重点 核心知识点 学习目标 6-7 高级算法、数据结构综合应用 高级动态规划、图论、数论、几何 8题) ├── 第四章:中级难度题目解题策略 └── 第五章:综合能力提升建议 第一章:2025年IO竞赛中级难度题目概述 根据2025年NOI修订版大纲,中级难度(CSP-S提高)的知识点难度系数为6-

    37410编辑于 2025-11-13
  • 软考启用AI辅助阅卷,考试该如何写出让AI模型和阅卷专家都青睐的满分论文?

    根据工业和信息化部教育与考试中心在2025年8月采购的“国家职业资格考试及公开招聘考试阅卷技术服务”项目中,明确包含了AI辅助阅卷功能(支持填空题、问答题、论文题等题型的AI评阅功能)。 这意味着,一篇软考论文将同时面对“阅卷专家”的审查与“AI阅卷”的扫描分析。阅卷专家基于丰富的专业经验,对论文的实践真实性、论述深度与评分细则进行综合评判。 真正的关键,在于读懂这场“人机协同”阅卷背后的新规则! 因此,我大胆推断,AI阅卷阅卷整个过程中可能扮演两个角色:一是作为“初筛器”,快速提取作答论文的结构要素、关键词和量化数据,为阅卷专家生成初步分析报告;二是作为“校准器”,在多评机制下,辅助识别不同阅卷专家评分间的异常偏差 2、结构逻辑:提供清晰的“导航图” 混乱的论文结构会增加AI阅卷解析复杂度和阅卷专家理解的难度。在论文写作时必须采用公认的高效结构,为论文叙述搭建清晰的写作框架。

    21700编辑于 2026-07-08
  • 来自专栏机器学习与统计学

    利用Python开发智能阅卷系统(附源代码)

    本文为“机器学习交流群”群友华兵同学投稿 随着现代图像处理和人工智能技术的快速发展,不少学者尝试讲CV应用到教学领域,能够代替老师去阅卷,将老师从繁杂劳累的阅卷中解放出来,从而进一步有效的推动教学质量上一个台阶 传统的人工阅卷,工作繁琐,效率低下,进度难以控制且容易出现试卷遗漏未改、登分失误等现象。 ? 现代的“机器阅卷”,工作便捷、效率高、易操作,只需要一个相机(手机),拍照即可获取成绩,可以导入Excel表格便于存档管理。 ?

    2.9K30发布于 2019-12-10
  • 来自专栏北京马哥教育

    皇上请阅卷!【2016运维高考-考卷汇总】

    一年一度高考时,马帮小伙伴也没闲着,做了一套“运维高考题”,那么现在就由你,没错,就是你————最敬爱的大众评审来一起阅卷啦! We want you!!!

    1K90发布于 2018-05-07
  • 来自专栏程序IT圈

    利用Python开发智能阅卷系统(附源代码)

    随着现代图像处理和人工智能技术的快速发展,不少学者尝试讲CV应用到教学领域,能够代替老师去阅卷,将老师从繁杂劳累的阅卷中解放出来,从而进一步有效的推动教学质量上一个台阶。 传统的人工阅卷,工作繁琐,效率低下,进度难以控制且容易出现试卷遗漏未改、登分失误等现象。 ? 现代的“机器阅卷”,工作便捷、效率高、易操作,只需要一个相机(手机),拍照即可获取成绩,可以导入Excel表格便于存档管理。 ?

    1.7K10发布于 2021-01-19
  • 来自专栏新智元

    高考&中考也AI,机器人阅卷技术曝光

    人工智能技术为解决这一问题提供了一种可能性——让智能化的机器来阅卷。 机器阅卷可以保证过程的客观性和一致性,从某种程度上来说是保证高考公平公正的一个方法。 要想机器阅卷技术真正普及并为阅卷工作带来便利,无法回避的一个难关就是:批阅学生用母语写的作文。 机器阅卷技术的未来 未来,随着人工智能技术的发展,除了开放式作文、甚至政史地问答题等试题的批阅中,机器都可以自动阅卷。机器可以自动学习教师的阅卷方法。 如果全自动机器阅卷变成现实,“阅卷”这件需要教师们投入大量人力物力才能完成的事将变得轻松,教师们将会有更多的时间和精力被解放出来,投入到对教学方法、教学手段等创造性工作的研究中,相信学生们也会因此获得更好 目前,在国内机器智能阅卷技术发展中,科大讯飞已经在安庆、合肥等地成功试点应用。

    4.2K60发布于 2018-03-26
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 6-7 sklearn中的随机梯度下降法

    本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍改进上一小节代码,封装自己的随机梯度下降法并应用,之后应用sklearn实现随机梯度下降法。

    1.3K20发布于 2019-11-13
  • 来自专栏Lan小站

    用Python快速阅卷选择、填空题等客观题目

    使用说明: 将所有需要阅卷的答案按照以下格式放到一个target.txt文档中: 姓名+空格+答案1+答案2 多个学生请换行隔开 如: 学生1 A B B B C B B B BD C D C D B

    87510编辑于 2022-07-14
  • 基于 Vue 与.NET 的高并发在线考试系统技术架构与实践应用

    一、全流程学习管理体系,构建沉浸式线上教学体验系统以课程为核心载体,打通线上教学各关键环节,实现学习、授课、练习的无缝衔接,兼顾学习体验与过程管控,适配多终端、多场景的学习需求。 二、智能考试与多维度防作弊,打造严肃可信的考核环境针对模拟练习、结课考核、专项测评等不同考核场景,系统设计了灵活的组卷策略与多重防作弊机制,搭配智能阅卷功能,既保障考试的公平公正,又大幅提升考核工作效率 智能阅卷体系:自动 + 人工结合,提升阅卷效率与准确性实现客观题系统自动批阅,主观题支持人工在线阅卷阅卷完成后成绩自动汇总统计。考试后AI批阅试卷,简答题自动评分。 管理员可批量导出考试成绩,针对修正答案后的试卷支持成绩重新计算,大幅减少教务与考务工作的人工成本,提升阅卷与成绩管理的效率。 该系统的技术实践与应用,为教育机构、企业培训部门解决线上教学落地难题提供了可行路径,也为教育信息化与企业数字化培训的深度融合提供了技术支撑,适配不同行业、不同规模机构的线上教学培训需求,具有广泛的实践与应用价值

    44110编辑于 2026-02-28
  • 来自专栏linjinhe的专栏

    设计数据密集型应用(6-7):分片、事务

    随着业务发展,用户数量、商品数量、订单数量都在持续增长,数据库的负载越来越高。我们开始对数据库进行垂直拆分(垂直分片),把这三张表拆到三个数据库,而业务代码改改数据库的配置就好。

    82850发布于 2020-04-02
  • 来自专栏即时通信IM

    解决方案丨覆盖考试流程,布局智能监考,腾讯实时音视频推出线上考试解决方案

    受疫情影响,线下考试愈发难以组织和开展,考试场地管控更为严格,安排考生出行及健康检测造成额外支出;考生参加考试流程繁琐,监考及考后阅卷耗费大量人力及时间成本等,对组织者来说都是极大的考验。 对此,线上考试场景应运而生。录题组卷、考生考试、管理员监考、考后阅卷等场景均转移到线上进行,打破了时间与空间的限制。 线上考试存在一些难以解决的问题,比如操作流程是否便捷、是否支持复杂的考试和答题类型、阅卷和成绩统计分析是否标准化等等。 最重要的是,如此复杂的考试环境中如何有效的设置防作弊和监考手段,来保障线上考试的公平公正呢? 在这样的背景下,腾讯云通信团队从用户体验感和场景出发,推出了线上考试SaaS解决方案——腾讯云考试星。 (线上考试流程示例) 腾讯云考试星是TRTC在线上考试场景的一次全新的尝试,对于传统线上考试存在的难点,我们做了一系列针对性的解决方案,尤其是智能监考功能,将线上考试的专业性和严谨度提升到了前所未有的新高度

    2.6K30发布于 2021-03-29
  • WorkBuddy保姆级教程(廿六)|教研组长的日常——从命题到阅卷分析

    放在以前,这些事儿能让我从早忙到晚。但现在?三个小时内全部搞定。怎么做到的?往下看。

    42110编辑于 2026-07-13
  • 阅卷老师给腾讯元宝的高考作文打了个分

    如果你是阅卷老师,会给腾讯元宝的作文打多少分?

    81810编辑于 2024-06-07
  • 腾讯问卷在医疗药械行业的信息收集与人才管理应用

    全流程在线考试: 提供答案分值预置、考场时间限制、随机抽题、自动算分阅卷及成绩分布看板,实现轻量化考核。 测评实施: 利用问卷进行匿名测评,设定评分标准(3分以下为较差,4-5分为达标,6-7分为良好,8-10分为优秀)。

    18400编辑于 2026-05-29
  • 来自专栏架构师之路

    线上操作与线上问题排查实战

    技术同学需要经常登录线上的服务器进行操作,58到家架构部/运维部/58速运技术部,联合进行了一次线上操作与线上问题排查实战演练,同学们反馈有收获,特将实战演练的问题和答案公布出来,希望对大家也有帮助。 1.2.3.4' suyun.2017-06-26.log.bz2 | wc -l less suyun.2017-06-26.log.bz2 | grep '10.37.9.11' | wc -l 说明:线上日志文件一般以 /opt/backup/shenjian.tar.gz \ -exclude /opt/web/suyun_web/logs \ /opt/web/suyun_web 说明:这个命令线上应用较为频繁

    1.3K40发布于 2018-03-02
  • 来自专栏Python自动化测试

    线上巡检机制

    这种情况下,可以使用线上巡检机制。 线上巡检机制可以把它理解为实时的进行轮训监控,如果一旦服务出现问题,触发报警的机制通知相关的人员进行紧急的处理。 针对线上巡检的机制可以沿着两个维度来思考,一个是单纯的验证服务的可用性,也就是服务返回200的状态码认为服务是可用的,另外一种是结合业务场景来进行,因为服务返回200的状态码不代表服务提供的业务场景是可用的

    1.5K10编辑于 2022-03-29
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