- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏陶士涵的菜地
使用STRAIGHT_JOIN 优化inner join查询排序索引问题
项目里有条sql语句使用inner join 语句 但是在增加了order by 左表.字段 desc 后效率非常慢 查询explain 如下： 左表字段last_follow_time是有索引的， 排序时但是并没有走索引，出现了Using temporary; Using filesort 这是因为排序时没有使用左表的字段索引，我们可以强制使用左表作为主表，就可以使用索引了 STRAIGHT_JOIN 替换 inner join，就可以解决问题 总的来说STRAIGHT_JOIN只适用于内连接，因为left join、right join已经知道了哪个表作为驱动表，哪个表作为被驱动表，比如left join就是以左表为驱动表，right join反之。 （也就是说STRAIGHT_JOIN实际上是INNER JOIN的强制指定左表作为驱动表，而不是让mysql优化器去判断和选择）
2.5K20发布于 2021-10-29 - 来自专栏陶士涵的菜地
join查询没有走索引的原因
把行数最小的作为主表，然后去join行数多的，这样对于索引而言扫描的行数会少很多 在join之后On的条件，类型不同是无法走索引的，也就是说如果on A.id = B.id，虽然A表和B表的id都设置了索引 ，但是A表的id是Int，而B表的id是varchar，则无法走索引 字符编码也会导致无法走索引。 字符编码常见的是utf8和utf8mb4，utf8mb4是可以兼容utf8的，也就是说如果A表是utf8mb4，B表是utf8，则on A.uinstanceid = B. uinstanceid是可以走索引的 ，但是如果把B表当作主表，让B去join A on B.uinstanceid = A. uinstanceid则无法走索引 在我的项目里，就是上面的字符编码问题导致的join后没有走索引 改表和字段的字符编码
1.5K20发布于 2021-06-22 - 来自专栏点滴随笔
Mysql join left查询无法命中索引一例
在一个查询日志中发现有慢查询，但相关的表都有索引，通过EXPLAIN，发现并未命中索引Alarm表，查询主表。 关联查询预计的索引为motorcadeIdCREATE TABLE `user_motorcade` ( `userId` bigint(20) NOT NULL COMMENT '角色ID', utf8mb4 COMMENT='报警表';查询语句为：EXPLAINSELECTa.STATUS,a.moveMileage,a.iccid,a.startTimeFROMalarm a LEFT JOIN 但两个表分开以motorcadeId作为条件时，是可以命中索引的。问题出在，关联表的isDelete和userId根据最左原则未命中索引（虽然创建了），这就导致关联查询不能命中索引。 调整关联表的索引----增加索引： KEY `userId` (`userId`,`isDelete`)此时关联表命中了索引，关联查询主表也命中索引。
1.3K30编辑于 2022-12-11 - 来自专栏sql优化
外键列索引优化：加速JOIN查询的关键
问题的核心往往隐藏在orders.product_id这个外键字段上——它可能缺少索引。本文将揭示外键列索引如何成为JOIN查询性能的关键杠杆。 n)）JOIN操作的物理实现undefined数据库执行JOIN时常用两种算法：| 算法 | 无索引时的行为 | 有索引时的优化 ||------- || Hash Join | 需全表扫描构建哈希表 | 索引加速哈希键定位 |实验数据佐证（百万级表JOIN测试）：| 场景 | 执行时间(ms) | 扫描行数 优先为高频JOIN条件建索引✅ 定期使用EXPLAIN ANALYZE验证索引效果未来趋势undefined新一代数据库的自我优化能力：AI索引推荐（如Azure SQL的DB Advisor）实时索引切换 当你在JOIN语句按下执行键时，优化的种子早已埋在设计阶段的外键索引中。
44621编辑于 2025-06-25 - 来自专栏陶士涵的菜地
mysql优化实例-为join表关联字段增加索引
在排查所有查询语句效率的过程中 , 发现了join关联表的时候 , 被驱动表没有走索引而是进行的全表扫描 实际的sql语句如下: explain select a.* from audit_rules a left join audit_rules_detail b on a.id=b.rule_id where a.ent_id=23684 输出: +----+-------------+----- 算法Nested-Loop Join（嵌套循环链接） 当关联字段有索引时,走的是Index Nested-Loop Join(索引嵌套链接) 没有索引时会走,Block Nested-Loop Join 比Simple Nested-Loop Join多了一个中间join buffer缓冲处理的过程 没有索引时: ? 有索引时 ?
5.9K20发布于 2020-11-24 - 来自专栏SEian.G学习记录
SQL语句进行left join时导致的索引失效案例
之前的一篇文件中《分析MySQL中隐式转换导致查询结果错误及索引不可用》分析了MySQL中隐式转换导致索引不可用的问题，最近又遇到一个索引不可用的案例； 1、问题背景 最近在使用MySQL上面发现了这样一个问题 utf8字符集，所以这个索引就被执行计划忽略了，然后wt1表只能选择全表扫描。 `name` = 'dddd') 1 row in set (0.00 sec) 4、注意点 （1）表字符集不同时，可能导致join的SQL使用不到索引，引起严重的性能问题； （2）SQL上线前要做好 5、问题讨论 最后问一个问题，假设现在wt1和wt2表的字符集还未修改，如果上面那个问题SQL换一下left join表的位置（即把wt2 left join wt1换成wt1 left join wt2 ），还会出现索引失效问题吗？
5.4K40发布于 2021-03-03 - 来自专栏CSDNToQQCode
SQL基础【十五、join、Inner join、Left join、Right join、Full join】
Join 数据库中的表可以通过键将彼此联系起来，主键是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的，在表中，每个主键的值都是唯一的，这样就可以在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。 来连接两张表 Select u.user_name,u.user_age,r.room_name from user as u join room as r on u.room_id = r.room_id and r.room_name='room of boy' Inner join Inner join 与 join 用法一致 Select u.user_name,u.user_age,r.room_name from user as u inner join room as r on u.room_id = r.room_id and r.room_name='room of boy' Left join user Full join room 2：Room在左边 Select * From room full join user 注意：SQL错误码1054表示没有找到对应的字段名；错误码1064表示用户输入的
2.1K20编辑于 2022-11-28 - 来自专栏静谧的小码农
inner join、outer join、right join、left join 之间的区别
一、sql的left join 、right join 、inner join之间的区别 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join (右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 outer join(外连接) 可分为左外连接left join 的简写，两者含义一样的。 right join 是 right outer join 的简写，两者含义一样的。 5.full join 全连接full join，语法为full join ... on ...
6K30发布于 2019-07-04 - 来自专栏编程进阶实战
SQL中关于Join、Inner Join、Left Join、Right Join、Full Join、On、 Where区别
前言： 今天主要的内容是要讲解SQL中关于Join、Inner Join、Left Join、Right Join、Full Join、On、 Where区别和用法，不用我说其实前面的这些基本SQL Inner Join(内连接查询)： 概念：与Join相同，两表或多表之间联立查询数据,因此我们在使用多表join查询的时候既可以使用where关联，也可以是inner join关联查询 select Left Join(左连接查询)： 概念：以左表中的数据为主，即使与右表中的数据不匹配也会把左表中的所有数据返回 select * from Students s left join Class c Right Join(右连接查询)： 概念：与Left Join的用法相反，是以右表中的数据为主，即使左表中不存在匹配数据也会把右表中所有数据返回 select * from Students s right ON的使用无论是左右内全都使用到了On来进行关联： 对于Inner Join 的作用就是起到了与where相同的作用条件筛选： select * from Students s inner JOIN
19.3K21发布于 2019-08-28 - 来自专栏Java修行之道
sql连接查询（inner join、full join、left join、 right join）
sql连接查询（inner join、full join、left join、 right join） 一、内连接（inner join） 首先我这有两张表 1、顾客信息表customer ? c.id = o.customer_id sql语句也可以这样写： select c.customer_name, o.create_time, o.money from customer c inner join 内连接的过程： 将符合条件的记录组合起来，放在一张新表里面 二、左连接（left join） 需求：查询哪个顾客（customer_name）在哪一天(create_time)消费了多少钱（money） sql语句： select c.customer_name, o.create_time, o.money from customer c left join orders o on c.id = 、 从结果可以很清楚的明白右连接的含义： 将右边表的所有记录拿出来，不管右边表有没有对应的记录 四、全连接（full join） 这里要注意的是mysql本身并不支持全连接查询，但是我们可以使用UNION
12.6K51发布于 2018-08-30 - 来自专栏腾讯社交用户体验设计
JOIN US · JOIN ISUX
腾讯社交用户体验设计，简称ISUX (Internet Social User Experience)，成立于2011年1月11日，是腾讯集团核心、全球最具规模的UX设计团队，专业成员包括用户研究、交互设计、视觉设计、品牌设计、视频动画设计、UI开发、产品设计与市场研究等，至今ISUX分布于中国深圳总部、北京、上海、成都及韩国首尔。 ISUX主要负责腾讯社交通讯与娱乐类产品服务的用户体验设计与研究，包括主要服务平台如QQ、QQ空间、QQ音乐、QQ会员、QQ钱包、QQ运动、腾讯云、腾讯企点、QQ物联、腾讯课堂
2.1K30发布于 2018-06-29 - 来自专栏python前行者
left join、inner join、right join、full outer join的区别
文章目录 sql的left join 、right join 、inner join之间的区别 FULL OUTER JOIN SQL FULL OUTER JOIN 关键字 SQL FULL OUTER JOIN 语法 演示数据库 SQL FULL OUTER JOIN 实例 sql的left join 、right join 、inner join之间的区别 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 SQL FULL OUTER JOIN 关键字 FULL OUTER JOIN 关键字只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行. FULL OUTER JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。 A inner join B 取交集。 A left join B 取 A 全部，B 没有对应的值为 null。 A right join B 取 B 全部 A 没有对应的值为 null。
2.5K20编辑于 2022-04-13 - 来自专栏日常技术分享
left join 、right join 、inner join之间的区别
left join(左联接) 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。 inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行（在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行） 表A记录如下： aID aNum 1 a20050111 是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的. B表记录不足的地方均为NULL. right join sql语句如下: select * from A right join B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum 的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充. inner join sql语句如下: select * from A inner join B on A.aID = B.bID
2.3K30发布于 2018-12-28 - 来自专栏禅林阆苑
sql中left join、right join、inner join区别
sql中left join、right join、inner join区别 【1. 总述】 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join( 结果刚好和left join相反，right join以右表(B)为基础的，A表不足的地方用NULL填充 ★case3: inner join sql语句: select * from A inner join不以左右表为基础，它只显示符合条件的记录 【3. 使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接，左边外部联接将包含了从第一个（左边）开始的两个表中的全部记录，即使在第二个（右边）表中并没有相符值的记录。 RIGHT JOIN同理。
63410编辑于 2025-06-11 - 来自专栏csxiaoyao
sql中left join、right join、inner join区别
sql中left join、right join、inner join区别 【1. 总述】 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 【2. NULL ★case2: right join sql语句： select * from A right join B on A.aID = B.bID 结果: aID aNum bID bName 结果刚好和left join相反，right join以右表(B)为基础的，A表不足的地方用NULL填充 ★case3: inner join sql语句: select * from A inner
2.4K30发布于 2019-02-18 - 来自专栏Hongten
sql之left join、right join、inner join的区别
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接) 2006032403 4 2006032404 8 2006032408 -------------------------------------------- 1.left join 是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的. B表记录不足的地方均为NULL. -------------------------------------------- 2.right join sql语句如下: select * from A 使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个（左边）开始的两个表中的全部记录，即使在第二个（右边）表中并没有相符值的记录。
2.3K30发布于 2018-09-13 - 来自专栏陶士涵的菜地
left join 和 join 和right join的区别
左表和右表两张表 left join : 左表全部和右表的交集 join : 左表和右表的交集 right join : 右表全部和交集部分
1.4K40发布于 2021-06-23 - 来自专栏PostgreSQL研究与原理解析
Inner Join与Left Join
Inner Join与Left Join 内连接、外连接、半连接区别是什么？ 在FROM子句中，只需要列出JOIN的表。 我们看个变量： postgres=# show join_collapse_limit; join_collapse_limit --------------------- 8 (1 行记录) 这个参数的意义 INNER JOIN与OUTER JOIN 内连接在JOIN表中查找公共元组，外连接始终获取一侧的所有数据并在另一侧找相应的匹配项： postgres=# select * from t10 left 与left join相反的是右连接： postgres=# select * from t10 right join t11 on t10.id1=t11.id1; id1 | id2 | id1 |
1.9K30编辑于 2022-12-27 - 来自专栏MYSQL轻松学
mysql left join、right join、inner join用法分析
四种联接 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join 跟left join相反，不多做解释，MySQL本身不支持所说的full join（全连接），但可以通过union来实现。 （交叉联接） cross join：交叉联接，得到的结果是两个表的乘积，即笛卡尔积。 A Left join B On a.id=b.idAnd b.id=2;从B表中检索符合的所有数据行，如果没有匹配的全部为null A Left join B On a.id=b.idWhere b.id=2;先做left join 再过滤, WHERE 条件查询发生在匹配阶段之后
3.7K70发布于 2018-03-09 - 来自专栏腾讯社交用户体验设计
JOIN US · JOIN ISUX - 腾讯ISUX
关于短片的构思 “一部永远在发展中的短片” 这是我们几位创作者对于这个项目的定义。“发展中”表示她是可以不断加入新的元素，是永远都在为了能变的更好而努力。我们的基本想法是挑选一些经典的电影片段、艺术品或者流行元素（总之就是大家能都一眼认得出来的东西），再用ISUX的方式呈现出来，而其片段可以不断增加。所以从一开始我们就没有限定故事架构和表现手法，有很多想法都是在我们的创作过程当中所产生的。甚至整部短片的框架也是在拍摄最后一组镜头的时候才想到的。 （ 嗯，是不是听起来很像王家卫的创作方式：D ） 这个项目的最
1.5K30发布于 2018-06-29
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号